（本文阅读时间：10分钟）编者按：尽管人工智能大模型在处理任务的广度上已经取得了突破，但它在特定领域的深度和精确性上仍存在局限。为了应对这一挑战，微软亚洲研究院提出了特定领域智能（Artificial Specialized Intelligence, ASI）的概念，并沿着人工智能与系统协同进化（

（本文阅读时间：4分钟）人工智能国际顶级学术会议 ICLR 2024 刚刚落下帷幕，我们即刻为大家安排上微软亚洲研究院入选本届大会的人气精选论文直播！在此前的文章中，我们解读了涉及深度强化学习、多模态语言模型、时间序列扩散模型、无监督学习等多个领域的精选论文。根据大家的投票结果，我们特别邀请了两篇人

（本文阅读时间：20分钟）人工智能的迅猛发展，极大地改变了我们的工作和生活方式，带来了诸多便利，但与此同时，各种潜在风险也随之涌现，例如人工智能生成的内容可能会包含歧视性话语、虚假性信息、隐私泄露等。反尺度定律表明：随着 AI 模型规模的增加，可能带来的风险和问题也会相应增大。因此，人们在追求更强大

（本文阅读时间：4分钟）面对即将迎来的高考季，最新的高考考生调研结果显示，考生们普遍认为网上高考相关的信息鱼龙混杂，难以相信，希望有更严肃可靠的途径了解高考信息。在对学校和专业进行调研考察时，同学们希望能够详细理解不同学校及专业的学习内容、就业前景、以及与自己的兴趣志向的匹配度。“选择专业的时候会在

(本文阅读时间：14分钟)作者：Frank X. Shaw，微软全球首席传播官人工智能的突破性进展正深入影响着微软，以及那些通过微软技术提高效率、提升客户体验并实现新突破的开发者们。过去一年，微软构建了 Microsoft Copilot 智能副驾驶®，并发布了150多项更新。我们还开发了 Copi

(本文阅读时间：13分钟)本文转载自《商学院》，作者石丹。“创造一个空间，让每个人的每一份天赋都能得以释放和运用，并演变成为集体天才的作品。”哈佛商学院教授、领导力研究中心主席琳达·希尔（Linda Hill）在名为“如何管理集体创造力”的 TED 演讲中如是说。“这与我们的目标很类似。”微软亚洲研

(本文阅读时间：18分钟)编者按：正处于起步阶段的 AI for Science 被认为是科学发现的第五范式。尽管目前对于 AI for Science 的定义和研究方向仍有诸多讨论，但这并不妨碍 AI for Science 已经开始在科学发现的实践中取得令人瞩目的成果。近年来，微软研究院科学智能

（本文阅读时间：6分钟）编者按：随着科技的不断发展，新材料已成为增强产业竞争力的关键因素。然而，新材料的物理和化学特性复杂多变，准确预测其属性，特别是实际合成和使用条件下的属性，是物质科学领域中长期存在的挑战，也是材料工业数字化转型的核心挑战之一。为了破解这一难题，微软研究院科学智能中心（Micro

（本文阅读时间：8分钟）编者按：近期，微软亚洲研究院推出了一种创新性的 Decoder-Decoder 架构 YOCO（You Only Cache Once）。通过自解码器和交叉解码器的独特架构，YOCO 仅需缓存一次键值对，从而显著降低 GPU 内存的使用。在模型评估中，YOCO 展现出与同规模

（本文阅读时间：12分钟）编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。本周，全球最负盛名的人工智能盛会之一 ICLR 大会将在奥地利维也纳举办。所以，今天

（本文阅读时间：3分钟）近期，《麻省理工科技评论》中国正式发布了“2023年中国智能计算创新人物”。该奖项旨在表彰那些在智能计算领域做出杰出贡献的科研人员、工程师、产业实践者，他们不仅在学术研究上取得了突破，更在技术推广和商业应用上展现了卓越的榜样力量。微软亚洲研究院首席研究员李东胜和高级研究员傅建

（本文阅读时间：13分钟）编者按：检索增强生成（RAG）技术因在减少生成幻觉和虚构信息方面的显著效果，以及对知识及时更新能力的改善，正逐渐成为大语言模型系统的主流架构之一。随着 RAG 技术的广泛应用，其核心组件——向量数据库，也开始受到越来越多的关注，成为大模型中不可或缺的外挂知识库。然而，向量数

（本文阅读时间：8分钟）4月19日（本周五），Ada Workshop 2024 即将与你相见！在暮春维夏之际，我们邀请到计算机领域的优秀女性代表和男性同盟。你想听的，这里都有：在主题演讲&圆桌讨论部分，你可以聆听女性榜样的科研探索、技术洞察与个人成长之路；在技术远见系列报告部分，优秀的女性研究员们

（本文阅读时间：9分钟）编者按：大模型的飞速发展给人们的生活带来了前所未有的便利。我们是否能够设想利用大模型的潜力，快速扫描整部百科全书、解析繁琐复杂的法律条款，甚至对文章进行精准引用呢？在未来，这些将统统可以实现。然而，目前传统的大模型的上下文窗口限制与昂贵的微调成本使得它们难以处理超长文本，从而

（本文阅读时间：10分钟）编者按：随着视频生成技术的飞速进步，我们见证了人工智能技术在视频清晰度、长视频连贯性以及对物理变化理解和镜头转换处理能力方面的显著提升。不过，这些高质量的生成结果是否完全符合我们的需求呢？显然，并非总是如此。由于生成模型的不可预测性，其生成结果常常与用户预期偏离。在微软亚洲

（本文阅读时间：9分钟）想与自己的“学术偶像”一起做科研，这是耶鲁大学博士生马睿淳来到微软亚洲研究院实习的初衷。“邱老师是我们领域很知名的学者，了解到邱老师加入了微软亚洲研究院（上海），就想规划较长的时间来实习。”马睿淳说。9个月的实习中，马睿淳在微软亚洲研究院副院长邱锂力博士的指导下，持续探索超表

（本文阅读时间：13分钟）编者按：日前，全球计算机领域影响力最大的专业学术组织国际计算机学会（Association for Computing Machinery，简称 ACM）公布了2023年度 ACM Fellow 名单。微软亚洲研究院资深首席研究员谢幸博士因其在空间数据挖掘和推荐系统方面的卓

(本文阅读时间：8分钟)近日，微软研究院上线了面向全球研究界的全新线上系列活动 Microsoft Research Forum，旨在共同探讨人工智能时代的最新研究进展、大胆新颖的想法以及全球研究界关注的重要议题。来自微软研究院全球各地的研究人员将分享他们的研究洞见，并与大家进行在线讨论，希望碰撞出

（本文阅读时间：9分钟）编者按：尽管几何深度学习已经彻底颠覆了分子建模领域，但最先进的算法在实际应用中仍然面临着几何信息利用不足和高昂计算成本的阻碍。为此，微软研究院科学智能中心（Microsoft Research AI4Science）的研究员们提出了通用分子结构建模网络 ViSNet。在多个分