印度，印度！
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1. 开发各类型量化策略，综合考虑容量、收益率、夏普比等对策略进行不断完善；
2. 根据市场情况，对于原有策略进行维护并优化；
3. 拟定交易计划，对开发的量化策略进行实盘上线，并对实盘交易情况进行管理，评估交易绩效，组织进行绩效的归因分析。
1. 海内外top高校，金工、计算机、数学、物理、统计等相关专业硕士以上学历，或特别优秀的本科生，理工科专业，具有量化策略工作经验者；
2. 1年以上高频量化策略研究经验，对于国内股票、期货市场以及宏观形势有深入的理解，有实盘交易经验者优先，欢迎有同业实习经验的优秀应届生；
3. 至少熟悉C++/Python/ MATLAB/R任一门主流编程语言，具备扎实的数学功底和量化的创新意识；
4. 能独立研究思考，具备数据逻辑分析和解决问题的能力，愿意不断学习。
三、海外顶尖量化归国团队
四、Top高频量化自营私募热招
1. 参与策略研究工作，与策略研究人员紧密合作，解决技术难点，对原型策略进行性能方面的提升；
2. 与开发工程师衔接，对接交易系统，协助实现实盘策略；
3. 搭建和完善研究平台，实现基础研究的代码库以及相关工具；
4. 系统运维的自动化流程搭建。
1. 国内外知名高校相关本科及以上计算机或相关专业学历；热爱coding，愿意主动花时间钻研技术，不断提升自己和系统；
2. 良好的编程习惯，高效的沟通能力和快速学习能力
3. 对分布式计算原理，机器学习平台有一定了解
4. 良好的系统设计能力；
5. 对程序化交易有浓厚的兴趣；
6. 熟练使用Python 3和C++(>C++11)，熟悉Linux操作系统（可接受转语言）。
1. 国内外编程比赛、信息学竞赛等获奖经历；
2. 谷歌、微软、腾讯等知名机构研发部门的实习经历；
3. 熟练掌握大规模计算，分布式计算框架的使用，如Hadoop，Flink等；
4. 熟悉业内机器学习平台的解决方案，了解GPU相关编程原理；
5. 熟悉金融衍生品交易类业务、技术架构、高性能计算、机器学习等技术；
6. 热爱开源技术，活跃于GitHub等开源社区，为开源项目贡献过代码。
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