Redian新闻
>
拒绝机械感!30秒生成商用级歌曲,「歌歌AI」完成新一轮融资|早起看早期

拒绝机械感!30秒生成商用级歌曲,「歌歌AI」完成新一轮融资|早起看早期

公众号新闻

一句话生成想要的歌曲。



邓咏仪

编辑苏建勋

来源智能涌现(ID:AIEmergence)

封面来源歌歌AI

在键盘上敲出短短一行命令:请给我写一首充满喜悦/悲伤/的歌,等待片刻,一首完整的、甚至带有人声、歌词的”歌曲“就已经完成——进入2024年,Suno等产品带来的热度还没散去,如今国内已经有不少瞄准AI音乐领域的产品,如雨后春笋般出现。

智能涌现此前报道的“歌歌AI”是其中的一员。这家公司近期获得新一轮数百万元投资,投资方为锡创投。

音律闪动成立于2022年8月,瞄准AI生成音乐方向,其主要产品为“歌歌AI”app。

音律闪动CTO王枢沛告诉智能涌现,音律闪动的团队为来自互联网大厂的技术专家,以及在音乐产业中的资深制作人。在生成式AI出现前,团队就已经有通过AI技术来探究在音乐领域中的应用——早在2016年,团队成员就开始开发AI写歌产品,并有项目创业经验。

真正促使团队创业的,是在2022年左右看到以Transformer架构为主的技术突破,“我们认为,这个技术能够真正改变音乐产业。”王枢沛表示。因此,从2023年成立开始,音律闪动就开始从底层模型开始训练,在经历2023年的小程序版试运营后,在4月完成了独立的app开发,近期刚刚上线。

“让所有人都成为音乐人”是歌歌AI的目标,从产品形态来看,歌歌AI是一款面向所有爱音乐的用户的AI写歌软件。使用方法也非常“傻瓜式”,容易上手——

用户进入app界面,即可看到三种模式:自由模式、惊喜模式、纯音乐模式,通过对话和“AI制作人”沟通,生成自己想要的音乐。

来源:歌歌AI

在自由模式下,用户可以输入简单一句话的Prompt,让AI生成拥有具体主题、完整旋律和人声的歌曲。

比如,智能涌现就以自由和勇气为主题,请AI帮忙写一首歌曲,不到1分钟内,歌歌AI就生成了一首时长为2分20秒的《希望之歌》,并且带有完整填词。

来源:歌歌AI

整首歌拥有比较和谐的旋律和编曲,并且旋律变换也相对丰富。不过在填词上,还是有个别词句会不通,或者断句尚有问题,但用户可以通过手动调整来完成歌词修改。哪怕不懂乐理,还可以通过简单点选操作,来调整每个字的音高。

来源:歌歌AI

“除了修改歌词和旋律,还有包括AI演唱的这个声音,用户也可以在选择付费后进行修改,替换成自己的声音。”王枢沛表示。

对于要求更高的用户,歌歌AI还提供了更专业的“惊喜模式”,能够生成满足商业级场景的歌曲。

在这一模式下,用户能够对音乐风格、具体的配器提出更多要求。AI能够生成更完整的旋律,会有完整的主歌、副歌、桥梁等结构。

并且,人声的变换也更加丰富——无论是颤音、旋律的高低变换过度都更自然,听起来更接近自然人声演唱的状态,“AI感”减少很多。

在所有模式下,歌歌AI都基于一定的免费积分,用户可以消耗积分以生成音乐。一旦用户对AI生成的demo比较满意,希望“扩写”,就能在对话框里和“AI制作人”对话,以修改风格等等,同时付费来让AI生成更完整的歌曲。目前的三档付费价格分别为包月18元、48元、98元。

音律闪动COO王枢沛对智能涌现表示,惊喜模式使用的是端到端的大模型技术,为了保证音乐效果质量更高,暂时不支持具体的歌词和人声修改,这也是与市面上大部分AI生成音乐产品相比,歌歌AI的优势所在。

“AI文字、图片生成现在都有开源框架,技术层面是比较开放的,但从AI生成音乐赛道整体来看,技术路线是比较封闭的,各家都有自己的训练技术差异。”王枢沛表示。

总体来说,上一代将AI技术应用到音乐中的尝试,普遍能做到的程度是,先生成MIDI音乐,即简单将旋律数字化,形成较为单调、机器感的单旋律。

在上一代AI技术逐步成熟之后,AI生成音乐进入到了用小模型、专家系统训练的阶段。简单而言,一种方式是通过人工标注大量的音乐片段,分“科目”训练模型,比如旋律、歌词、编曲等,都有单独的小模型。等到这些模型能够产出比较成熟的片段之后,再“拼接”起来,形成完整旋律。但这种方法的缺点是,由于各个元素是割裂的,拼接之后的机器感难以消除,也很难达到和谐的效果。

而从AI生成音乐的训练上,为了保证歌曲能做到质量更高、更自然,歌歌AI对标海外产品,选择了端到端的大模型路线,即音乐数据不需要经过特别细致的处理,就输入到模型中进行训练。这样能够生成比较完整、统一的旋律。

歌歌AI的另一个亮点在于,并不局限于“用AI写歌”的定位上,而是希望能够基于生成式AI技术,真正让音乐创作、分发方式的链条发生根本性变化。

音律闪动团队认为,目前音乐平台的推荐音乐内容千篇一律,并且推荐内容页不真正切合需求。“全国现在每天大概产生新产生约十几万首歌,但生成式AI技术能够让这个数字变成成百上千万。”王枢沛表示,AI技术的普及,也会让人们生成更个性化的音乐,成为打破现在音乐巨头垄断的机遇。

除了歌曲生成等基本功能外,歌歌AI也拓展了多个板块,涉及生成和分发。

比如,用户通过AI模型录入自己声音并生成歌曲,可选择不同风格和曲风,甚至发行全网。

歌歌AI近期也正在与国内主要音乐平台洽谈对接,以后希望做到的效果是,用户生成音乐后可以做到自动修音、AI混音处理,最后——全网一键发行,用户能够通过自己生成的AI音乐,获得版税。

并且,和短视频的结合也是重要的传播节点。当前,歌歌AI已经能够支持下载带有AI音乐的小视频,未来也会拓展到AI生成视频、直播场景。

本轮融资后,歌歌AI团队也会继续加速产品迭代,并且投入到市场增长方面。

团队方面,目前歌歌AI团队不到10人,CEO龙勇拥有20年音乐制作经验,曾是中国好声音、中国有嘻哈、TME官方合作伙伴,有丰富制作运营音乐和版权经验;COO王枢沛是浙江大学工学/美国伯克利音乐学院音乐制作和吉他表演双专业学士,曾任网易AI音乐业务“天音”发起人;CTO张文铂为“我要写歌”APP创始人。

36氪旗下AI公众号

👇🏻 真诚推荐你关注 👇🏻

点击关键词,查看最近的早起看早期
餐饮:「四叶咖」「爆爆姐螺蛳粉」「墨比优创」
医疗:「无忧跳动」「Glowe 阁楼」
文娱:「山漫文化」「集卡社」
教育办公:「推推(Tuitui)」「UPDF」

工业技术:「桥田智能」「贻如生物」「芯率智能」

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
鲜肉饼配咖啡9块9,「饼小咖」完成千万级首轮融资丨早起看早期基于AI打造潮玩服饰,「TOP FAVOR」完成第四轮融资|早起看早期UniUni完成由DCM领投的5000万美元C轮融资,打造北美尾程配送物流平台|早起看早期创新全新一代碱性电解槽技术,毅镤科技完成千万元A轮融资|早起看早期打破传统家纺格局,高端生活方式品牌「SIDANDA诗丹娜」获近亿元A轮融资|早起看早期提供工业AI生成式设计软件,「设序科技」完成近亿元A+轮融资|早起看早期一键成片,内容商业AIGC视频应用平台「筷子科技」完成近5000万元B1轮融资|早起看早期歌星之梦把台球厅从地下搬到地面,「豆豆台球」完成1000万元天使轮融资|早起看早期金麦特完成超4亿元B轮融资,海外订单占比超30%|早起看早期「南京安立格」完成一亿元A轮融资,专注微界面反应强化解决方案|早起看早期「联想系」大模型公司「诺谛智能」完成近亿元Pre-A轮融资,武岳峰科创领投|早起看早期消费级外骨骼已量产,「极壳科技」获数千万元Pre A轮融资|早起看早期美股基本面 - 2024_03_07 * 晨报 * 日元兑美元涨1% 薪资数据强于预期促使市场押注日本央行3月加息。美股中概股覆盖全国九成冷库产业信息,冷链数据平台「链库」获数千万元Pre-A轮融资|早起看早期上海有张古老名片抢沙发闹出的大笑话「咖爷科技」完成数千万元A轮融资,自研商用全自动咖啡机「Smart X」|早起看早期人形机器人公司「加速进化」完成新一轮数千万融资,源码资本领投|早起看早期「星环聚能」获数亿元Pre-A轮融资,加速聚变能商业化|早起看早期「嗨小瓶」获数百万元天使轮融资,以功能性咖啡切入运动健康人群|早起看早期芯擎科技完成数亿元B轮融资,年内芯片出货量达百万片|早起看早期研发光子计算芯片OPU,「光本位」完成近亿天使+轮融资丨早起看早期「绿色康成」完成数千万元天使+轮融资,专注高端化学品绿色生物制造丨早起看早期自研国产测绘级激光雷达,「珞珈伊云」完成数千万元融资|早起看早起专注于巧克力制品赛道,「斑马与巧BAN&CHOC」完成2000万元A轮融资|早起看早期专注竹材料研发,「中竹未来」获数百万元天使轮融资|早起看早期7057 血壮山河之枣宜会战 宜昌溃战 13「易控智驾」获超3亿元C++轮融资,2024年无人矿卡运营数量将达1000台|早起看早期量产存储检测设备,德伽存储完成数千万元天使轮融资|早起看早期「贻如生物」获数千万元Pre-A轮融资,生物基皮革制造成本大幅降低|早起看早期「LEMMO」完成近千万美元Pre-A轮融资,自研E-PLUS技术,实现单车与电单车无缝切换|早起看早期以纳米新材料技术撬动千亿温控市场,「磐际智储」完成天使轮融资|早起看早期主攻电动工具DIY场景,「铁腕创新」完成近2500万元天使轮融资|早起看早期专注超表面光学产品,「纳境科技」获数千万元Pre-A轮融资|早起看早期
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。