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挖个坑,大家预测下以后谁会拿Shannon奖的
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挖个坑,大家预测下以后谁会拿Shannon奖的# EE - 电子工程
y*i
1
timeline:
I140 petition:2/13/14
PP: 2/28/13
approved: 3/7/14
I485 application with AP and EAD:4/4/14
Finger Print walk in:5/8
485 approved: 5/27
card mailed:5/30
No any change on AP/EAD application.
Received help from many friends, in real life and online...
Praise the LORD!
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A*e
2
其他衣服没有过类似问题哦
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M*d
3
包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
Princeton的Calderbank, Poor
Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
MIT的Sudan,Medard
Harvard的Tarokh
Notre Dame的Costello
Rice的Aazhang
UCSD的Orlitsky
UCSC的Huffman
Caltech的Divsalar
EPFL的Urbanke,Telatar,Shokrollahi
Technion的Shamai
HP Lab的Lempel
IBM Zurich的Ungerboeck
法国的Berrou
德国的Hagenauer
英国的MacKay
俄罗斯的Levenshtein
意大利的Biglieri
加拿大的Blake
香港的Yeung
其实UIUC的Koetter如果不英年早逝的话我是很看好他以后能拿到Shannon奖
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w*2
4
Cong
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c*y
5
请给mitbbs写信。
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X*r
6
nice post

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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s*a
7
Congratulations!
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p*g
8
这里有几个现在都是灌水的啊。。

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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e*6
9
cong
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k*d
10
我比较崇拜Poor, Tse, Sudan, Shamai, Mackey, Yeung,Urbanke
Koetter是我老板眼中的大Hero,他如果在世恐怕NAE, Shannon award都不在话下吧
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r*g
11
gongxi

【在 y*******i 的大作中提到】
: timeline:
: I140 petition:2/13/14
: PP: 2/28/13
: approved: 3/7/14
: I485 application with AP and EAD:4/4/14
: Finger Print walk in:5/8
: 485 approved: 5/27
: card mailed:5/30
: No any change on AP/EAD application.
: Received help from many friends, in real life and online...

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s*e
12
Calderbank, Tse, El Gamal...

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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m*d
13
恭喜
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G*s
14
who?

【在 p*****g 的大作中提到】
: 这里有几个现在都是灌水的啊。。
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d*i
15
Cong

★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7

【在 y*******i 的大作中提到】
: timeline:
: I140 petition:2/13/14
: PP: 2/28/13
: approved: 3/7/14
: I485 application with AP and EAD:4/4/14
: Finger Print walk in:5/8
: 485 approved: 5/27
: card mailed:5/30
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: Received help from many friends, in real life and online...

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V*i
16
不过客观地评论一句,这里面无论谁拿Shannon Award,似乎都已经没有原来那些大牛
那种让众人都服气的威望了。比如Gallager比这些人都高出好大一截吧。我个人还是觉
得Tse早晚应该都会拿的,Yeung也很有希望,只是也许现在分量还不够而以。

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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I*S
17
cong
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G*s
18
大牛来科普一下Gallager的成就吧
知道他提出LDPC巨牛,但在90年代中期重新认识LDPC的价值前,他已经拿奖拿到手软了
1979 NAE,1983 Shannon Award,1990 IEEE Medal of Honor,1992 NAS
除了LDPC外,一定还有无数重大成就
Gallager的paper很少,大牛来具体说说吧
知道他的2本书Information Theory and Reliable Communication和Data Networks确
实都是经典中的经典

【在 V******i 的大作中提到】
: 不过客观地评论一句,这里面无论谁拿Shannon Award,似乎都已经没有原来那些大牛
: 那种让众人都服气的威望了。比如Gallager比这些人都高出好大一截吧。我个人还是觉
: 得Tse早晚应该都会拿的,Yeung也很有希望,只是也许现在分量还不够而以。

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j*6
19
恭喜
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k*d
20
Networking上的一些distributed algorithm是Gallager提出来的
还有,培养出了一大群很牛的学生
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o*n
21
TSC or NSC?

【在 y*******i 的大作中提到】
: timeline:
: I140 petition:2/13/14
: PP: 2/28/13
: approved: 3/7/14
: I485 application with AP and EAD:4/4/14
: Finger Print walk in:5/8
: 485 approved: 5/27
: card mailed:5/30
: No any change on AP/EAD application.
: Received help from many friends, in real life and online...

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G*s
22
应该还有其他重要的成就吧
而且他除了是NAE还是NAS
学生里牛人确实很多,居然Gallager对他的学生没有任何paper的要求
dissertation他满意了就能毕业..不过这个比发paper难多了

【在 k*******d 的大作中提到】
: Networking上的一些distributed algorithm是Gallager提出来的
: 还有,培养出了一大群很牛的学生

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y*i
23
NSC
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M*d
24
Shannon奖历史统计
Bell Lab的Slepian,Wyner,Sloane
MIT的Fano,Elias,Gallager,Forney
Stanford的Cover,Kailath,Gray
Berkeley的Berlekamp
Princeton的Verdu
Cornell的Wolfowitz,Berger(原Cornell教授,现在去了UVa)
University of Hawaii的Peterson,Slepian(1974年第一位Shannon奖得主,70年代曾
在Hawaii大学和Bell Lab两头工作,但职业生涯大部分时间都在Bell Lab)
USC的Reed,Golomb,Welch
原UCLA的Viterbi(后成为Qualcomm的co-founder)
Caltech的McEliece
UCSD的Wolf
UIUC的Blahut
UMich的Root
ETHZ的Massey
Technion的Ziv
前苏联的Pinsker
匈牙利的Csiszar
德国的Ahlswede
日本的Kasami,Han
芬兰的Rissanen

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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j*1
25
恭喜!
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M*d
26
Gallager的学生里拿过Shannon的奖的有Berlekamp
他也是Massey和Forney的PhD答辩committee的member
前面我列的那些人里他的学生有Tse,Telatar,Medard

【在 k*******d 的大作中提到】
: Networking上的一些distributed algorithm是Gallager提出来的
: 还有,培养出了一大群很牛的学生

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q*d
27
cong!
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V*i
28
Massey也拿过?俺还曾经不知天高地厚地称呼过Jim,还聊过一小会儿。当初被Verdu握
过一次手让俺激动了好久,觉得是有生以来第一次和Shannon Award winner打招呼。原
来Massey才是。。。哎,真是有眼无珠。。。

【在 M***d 的大作中提到】
: Shannon奖历史统计
: Bell Lab的Slepian,Wyner,Sloane
: MIT的Fano,Elias,Gallager,Forney
: Stanford的Cover,Kailath,Gray
: Berkeley的Berlekamp
: Princeton的Verdu
: Cornell的Wolfowitz,Berger(原Cornell教授,现在去了UVa)
: University of Hawaii的Peterson,Slepian(1974年第一位Shannon奖得主,70年代曾
: 在Hawaii大学和Bell Lab两头工作,但职业生涯大部分时间都在Bell Lab)
: USC的Reed,Golomb,Welch

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B*j
29
真快

【在 y*******i 的大作中提到】
: timeline:
: I140 petition:2/13/14
: PP: 2/28/13
: approved: 3/7/14
: I485 application with AP and EAD:4/4/14
: Finger Print walk in:5/8
: 485 approved: 5/27
: card mailed:5/30
: No any change on AP/EAD application.
: Received help from many friends, in real life and online...

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M*d
30
Massey拿的还很早,1988年就拿了。。

【在 V******i 的大作中提到】
: Massey也拿过?俺还曾经不知天高地厚地称呼过Jim,还聊过一小会儿。当初被Verdu握
: 过一次手让俺激动了好久,觉得是有生以来第一次和Shannon Award winner打招呼。原
: 来Massey才是。。。哎,真是有眼无珠。。。

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S*a
31
恭喜恭喜!沾沾喜气
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m*y
32
hi, what's up?
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D*K
33
Congrats!
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m*y
34
Set Shannon = 0dB,
剩下的同修们各自入座吧
IMHO, for example, Gallager = -3dB, SV = -6dB, ...
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q*e
35
Cong
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M*d
36
再来看看获奖者的毕业学校哈
MIT一枝独秀,呵呵,不过2000年后呈现多元化的态势
1974 David S. Slepian (BS, UMich; PhD, Harvard)
1976 Robert M. Fano (BS, MIT; PhD, MIT)
1977 Peter Elias (BS, MIT; MS, Harvard; PhD, Harvard)
1978 Mark S. Pinsker (MS, Moscow University; PhD, Russian Academy of
Sciences)
1979 Jacob Wolfowitz (PhD, NYU)
1981 W. Wesley Peterson (PhD, UMich)
1982 Irving S. Reed (BS, Caltech; PhD, Caltech )
1983 Robert G. Gallager (BS, UPenn; MS, MIT; PhD, MIT)
1985 Solomon W. Golomb (BS, JHU; MS, Harvard; PhD, Harvard)
1986

【在 M***d 的大作中提到】
: Shannon奖历史统计
: Bell Lab的Slepian,Wyner,Sloane
: MIT的Fano,Elias,Gallager,Forney
: Stanford的Cover,Kailath,Gray
: Berkeley的Berlekamp
: Princeton的Verdu
: Cornell的Wolfowitz,Berger(原Cornell教授,现在去了UVa)
: University of Hawaii的Peterson,Slepian(1974年第一位Shannon奖得主,70年代曾
: 在Hawaii大学和Bell Lab两头工作,但职业生涯大部分时间都在Bell Lab)
: USC的Reed,Golomb,Welch

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z*y
37
恭喜恭喜 沾沾喜气
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U*y
38
这种8卦有意思吗

【在 M***d 的大作中提到】
: 再来看看获奖者的毕业学校哈
: MIT一枝独秀,呵呵,不过2000年后呈现多元化的态势
: 1974 David S. Slepian (BS, UMich; PhD, Harvard)
: 1976 Robert M. Fano (BS, MIT; PhD, MIT)
: 1977 Peter Elias (BS, MIT; MS, Harvard; PhD, Harvard)
: 1978 Mark S. Pinsker (MS, Moscow University; PhD, Russian Academy of
: Sciences)
: 1979 Jacob Wolfowitz (PhD, NYU)
: 1981 W. Wesley Peterson (PhD, UMich)
: 1982 Irving S. Reed (BS, Caltech; PhD, Caltech )

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r*n
39
我隐约觉得IT走到现在已经遇到瓶颈了,所以现在得奖者不能和过去的那些人相提并论。
比如今年IT best paper, Jafar的interference alingment,虽然有点意思,但是觉得在IT上面没有什么贡献

【在 V******i 的大作中提到】
: 不过客观地评论一句,这里面无论谁拿Shannon Award,似乎都已经没有原来那些大牛
: 那种让众人都服气的威望了。比如Gallager比这些人都高出好大一截吧。我个人还是觉
: 得Tse早晚应该都会拿的,Yeung也很有希望,只是也许现在分量还不够而以。

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r*n
40
Poor现在灌水太厉害了,一个会议里面有十多篇paper都挂他的名

【在 G*****s 的大作中提到】
: who?
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G*s
41
大家都想挂他的名吧。。到不是他想灌水,这些文章说实话Poor根本不care
Poor人太好了,呵呵

【在 r*********n 的大作中提到】
: Poor现在灌水太厉害了,一个会议里面有十多篇paper都挂他的名
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V*i
42
其实任何领域应该都差不多吧。IT当年辉煌是因为Shannon发现了这个新的领域,或者
说一种新的formulate问题的方法。所以他是开山祖师,后面成就了一批在新
formulation下做出卓越贡献的大牛。但是只要problem formulation不跳出Shannon的
框架,科研做下去最终必然日薄西山。我觉得没有一个领域能跳出这个轮回。最终牛的
都是发现新问题和新理论框架的人,而不是那些把现有的工具颠过来倒过去到处应用的
人。
当然,这些都只是说说而已。做出新的problem formulation并且引起同行的普遍共鸣
的,几十年也出不了一个。所以,很可能一个巨长的"大牛"列表里,一个这样的人都没
有。凡是有一丁点这种苗头的,都已经拿了Shannon Award了。

论。
得在IT上面没有什么贡献

【在 r*********n 的大作中提到】
: 我隐约觉得IT走到现在已经遇到瓶颈了,所以现在得奖者不能和过去的那些人相提并论。
: 比如今年IT best paper, Jafar的interference alingment,虽然有点意思,但是觉得在IT上面没有什么贡献

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G*s
43
看看network information theory会不会有大突破了

【在 V******i 的大作中提到】
: 其实任何领域应该都差不多吧。IT当年辉煌是因为Shannon发现了这个新的领域,或者
: 说一种新的formulate问题的方法。所以他是开山祖师,后面成就了一批在新
: formulation下做出卓越贡献的大牛。但是只要problem formulation不跳出Shannon的
: 框架,科研做下去最终必然日薄西山。我觉得没有一个领域能跳出这个轮回。最终牛的
: 都是发现新问题和新理论框架的人,而不是那些把现有的工具颠过来倒过去到处应用的
: 人。
: 当然,这些都只是说说而已。做出新的problem formulation并且引起同行的普遍共鸣
: 的,几十年也出不了一个。所以,很可能一个巨长的"大牛"列表里,一个这样的人都没
: 有。凡是有一丁点这种苗头的,都已经拿了Shannon Award了。
:

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V*i
44
不知道俺为啥忽然想到了一句台词: "突破了会亡党,不突破会亡国。难啊。。。"
可能是思维混乱了。不过,俺总觉得,如果真有重大突破,可能就不会再叫IT了。IT这
种formulation,能适合network环境的情况本来就不多。

【在 G*****s 的大作中提到】
: 看看network information theory会不会有大突破了
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r*n
45
有可能,这样paper一般不会被拒......呵呵

【在 G*****s 的大作中提到】
: 大家都想挂他的名吧。。到不是他想灌水,这些文章说实话Poor根本不care
: Poor人太好了,呵呵

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G*s
46
呵呵,我一同学前段时间投一会议,一挂Poor的大名立马进了best paper finalist
不知道最后拿到best paper没

【在 r*********n 的大作中提到】
: 有可能,这样paper一般不会被拒......呵呵
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S*w
47
paper应该不错吧
要不poor也不会挂名呀

【在 G*****s 的大作中提到】
: 呵呵,我一同学前段时间投一会议,一挂Poor的大名立马进了best paper finalist
: 不知道最后拿到best paper没

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g*t
48
我看好那三位创始人。

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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Y*e
49
Poor不是Verdu的老师么?
居然Verdu都先拿了,呵呵

【在 r*********n 的大作中提到】
: 有可能,这样paper一般不会被拒......呵呵
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G*s
50
谁说的Compressive sensing打破Shannon定理的界限??

【在 g****t 的大作中提到】
: 我看好那三位创始人。
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g*t
51
这个说法其实是很有道理的。
例如你要在什么仪器上画一个东西的阻抗图。
如果输入输出的采样时间是s.
从这些序列,任何一个合格的工程师都会认为
高于2/s段的Nyquist图画不出来。
其实这是不正确的。

【在 G*****s 的大作中提到】
: 谁说的Compressive sensing打破Shannon定理的界限??
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G*s
52
这个和Shannon定理什么关系?

【在 g****t 的大作中提到】
: 这个说法其实是很有道理的。
: 例如你要在什么仪器上画一个东西的阻抗图。
: 如果输入输出的采样时间是s.
: 从这些序列,任何一个合格的工程师都会认为
: 高于2/s段的Nyquist图画不出来。
: 其实这是不正确的。

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g*t
53
前半段是香农定理的应用解释。
compressive sensing让大家看到跳出这个盒子的希望。
如果一个信号包含200hz以上的成分,
以前的应用中普遍认为需要400hz的采样频率才
能可靠的恢复这个信号。现在我们知道,这个看法不一定是正确的。
如果信号的频率是稀疏的,例如核磁共振图像,
某些声音信号等几大类信号。(或者在别的基下稀疏的信号。)
那么只需要极低的采样频率就行了。
这是可以严格证明的。稀疏的界限,所需采样频率的界限
都被三位大牛work out了。小扰动下的鲁棒性也被work out了。
这就是为啥这是当前信号处理领域最热的topic。
如果你平时看IEEE signal process transaction或者magazine之类的杂志,
你会看到多如牛毛的文章。
另外这个理论还有很多别的重要意义。例如和称13个小球问题的
联系。例如所谓的convex relaxion等等。都是很有意义的东西。
所以上次西班牙国际数学大会candes作了这个东西的专门报告。
要我说,这个突破比其他那些针头线脑的东西强的太多了。

这个和Shannon定理什么关系?

【在 G*****s 的大作中提到】
: 这个和Shannon定理什么关系?
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G*s
54
这个是Nyquist定理,不是Shannon定理吧
虽然是Shannon在49年开始把它用到通信理论中的

【在 g****t 的大作中提到】
: 前半段是香农定理的应用解释。
: compressive sensing让大家看到跳出这个盒子的希望。
: 如果一个信号包含200hz以上的成分,
: 以前的应用中普遍认为需要400hz的采样频率才
: 能可靠的恢复这个信号。现在我们知道,这个看法不一定是正确的。
: 如果信号的频率是稀疏的,例如核磁共振图像,
: 某些声音信号等几大类信号。(或者在别的基下稀疏的信号。)
: 那么只需要极低的采样频率就行了。
: 这是可以严格证明的。稀疏的界限,所需采样频率的界限
: 都被三位大牛work out了。小扰动下的鲁棒性也被work out了。

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k*d
55
Compressive Sensing工业应用前景如何?
是学术界的坑还是真正有用的东西?
sensor network, Ad Hoc network, network coding这些东西都是大坑(或曾经是大坑
),可惜实际应用甚少(特别是民用)。CS和他们比如和?
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V*i
56
虽然compressive sensing这个概念算是一个新方向,但是这三个人提出的方法过于
basic,应用前景并不很让人看好。我觉得compressive sensing方向要出现重大突破,
可能还是得等Sergio Verdu。我很看好他在这方面的科研思路。

【在 g****t 的大作中提到】
: 前半段是香农定理的应用解释。
: compressive sensing让大家看到跳出这个盒子的希望。
: 如果一个信号包含200hz以上的成分,
: 以前的应用中普遍认为需要400hz的采样频率才
: 能可靠的恢复这个信号。现在我们知道,这个看法不一定是正确的。
: 如果信号的频率是稀疏的,例如核磁共振图像,
: 某些声音信号等几大类信号。(或者在别的基下稀疏的信号。)
: 那么只需要极低的采样频率就行了。
: 这是可以严格证明的。稀疏的界限,所需采样频率的界限
: 都被三位大牛work out了。小扰动下的鲁棒性也被work out了。

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G*s
57
能说说Verdu在这方面的科研思路吗?

【在 V******i 的大作中提到】
: 虽然compressive sensing这个概念算是一个新方向,但是这三个人提出的方法过于
: basic,应用前景并不很让人看好。我觉得compressive sensing方向要出现重大突破,
: 可能还是得等Sergio Verdu。我很看好他在这方面的科研思路。

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V*i
58
这个。。。我还是不大放厥词比较好。他最近的文章在主页上看得到。算是思路中的第
一步。其他部分是我自己瞎猜的。

【在 G*****s 的大作中提到】
: 能说说Verdu在这方面的科研思路吗?
avatar
t*t
59
老先生人太NICE了。

【在 G*****s 的大作中提到】
: 大家都想挂他的名吧。。到不是他想灌水,这些文章说实话Poor根本不care
: Poor人太好了,呵呵

avatar
t*t
60
你是说吴毅宏的那篇?

【在 V******i 的大作中提到】
: 这个。。。我还是不大放厥词比较好。他最近的文章在主页上看得到。算是思路中的第
: 一步。其他部分是我自己瞎猜的。

avatar
V*i
61
Yes. 我还觉得那篇该拿best student paper award的。

【在 t**********t 的大作中提到】
: 你是说吴毅宏的那篇?
avatar
t*t
62
这篇是真见功力的。其实文章的主要IDEA一两年前就出来了,一直POLISH到现在才发。
小宏真是个大牛人。

【在 V******i 的大作中提到】
: Yes. 我还觉得那篇该拿best student paper award的。
avatar
V*i
63
而且也能和Verdu这种超级牛人一起工作嘛。俺被Verdu握个手都激动好几天。啥时候要
能一起吃个饭对俺来说估计就是一个新的achievement了。。。

【在 t**********t 的大作中提到】
: 这篇是真见功力的。其实文章的主要IDEA一两年前就出来了,一直POLISH到现在才发。
: 小宏真是个大牛人。

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g*r
64
惭愧惭愧
非主流非主流
看不上看不上
丢人丢人。。。

【在 t**********t 的大作中提到】
: 这篇是真见功力的。其实文章的主要IDEA一两年前就出来了,一直POLISH到现在才发。
: 小宏真是个大牛人。

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n*s
65
How is about Cioffi from Stanford ?

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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n*s
66
我和Berlekamp下过一盘围棋

Berlekamp

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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M*d
67
大牛人,但他Information Theory这块做得不多吧
他拿过通信的Kobayashi Award

【在 n****s 的大作中提到】
: How is about Cioffi from Stanford ?
avatar
M*d
68
哇,那您老也是大牛人啊

【在 n****s 的大作中提到】
: 我和Berlekamp下过一盘围棋
:
: Berlekamp

avatar
n*s
69
No, I am not 牛人 at all.
Berlekamp and I belonged to the same 围棋 club. When I played with him,
I did not know he is a 牛人. He looks like just another 无所事事的下围棋消磨时光的小老头(我该挨砖了吧, Otherwise, I will try to talk more to him).

【在 M***d 的大作中提到】
: 哇,那您老也是大牛人啊
avatar
g*t
70
Candes在几年前国际数学大会作了报告的。
在中国,有过一次报告,评数学院士就绰绰有余。
丘成桐,萧荫堂这种神仙一辈子也就几个ICM报告。
你拿吴同学的工作出来说Candes,Terry tao,Donoho的工作basic,
说实话,我有点怀疑你这种离谱的过誉有点别有用心。
你不是跟吴同学有仇吧......
就算闲扯,这么扯也不合适。前头三位都是成名太久的人。

虽然compressive sensing这个概念算是一个新方向,但是这三个人提出的方法过于
basic,应用前景并不很让人看好。我觉得compressive sensing方向要出现重大突破,
可能还是得等Sergio Verdu。我很看好他在这方面的科研思路。


【在 V******i 的大作中提到】
: 虽然compressive sensing这个概念算是一个新方向,但是这三个人提出的方法过于
: basic,应用前景并不很让人看好。我觉得compressive sensing方向要出现重大突破,
: 可能还是得等Sergio Verdu。我很看好他在这方面的科研思路。

avatar
g*t
71
我记得他们一个做的是信号传输,一个是信号恢复。
两个问题是对偶的。
你确信你没弄混?

【在 G*****s 的大作中提到】
: 这个是Nyquist定理,不是Shannon定理吧
: 虽然是Shannon在49年开始把它用到通信理论中的

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V*i
72
Candes, Tao和Donoho的工作是在大家并不知道compressive sensing的情况下发现的一
个新问题。没有前人铺路的情况下一次把问题做得很深入,那得需要Shannon那种人物
的功力。这三个人水平很高,但是离那种级别还差一些。
吴同学的工作背后站着的是Verdu。我相信这个工作原始的motivation应该不会是吴同
学自己想出来的。至少从他的年龄和经验来说,不应该能到这个程度。Verdu在知道了
compressive sensing这个概念的基础上想到很fundamental的问题显然是可能的。他的
水平也不会比上面那三个差。我不觉得我是夸大其辞。
类似的事件好比1993年提出的turbo code。这个文章本身事实上只是个observation。
直到后来出现expander code和irregular LDPC,研究才逐渐深入。科研的过程本来如
此,没什么好奇怪的。

【在 g****t 的大作中提到】
: Candes在几年前国际数学大会作了报告的。
: 在中国,有过一次报告,评数学院士就绰绰有余。
: 丘成桐,萧荫堂这种神仙一辈子也就几个ICM报告。
: 你拿吴同学的工作出来说Candes,Terry tao,Donoho的工作basic,
: 说实话,我有点怀疑你这种离谱的过誉有点别有用心。
: 你不是跟吴同学有仇吧......
: 就算闲扯,这么扯也不合适。前头三位都是成名太久的人。
:
: 虽然compressive sensing这个概念算是一个新方向,但是这三个人提出的方法过于
: basic,应用前景并不很让人看好。我觉得compressive sensing方向要出现重大突破,

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g*r
73
我就是吴同学。
首先非常感谢你对我paper的喜爱!毕竟care或者care to read it的人也不多……
然后说我的看法:
1. 我做的跟candes,tao或者donoho做的的关系,exactly就是info theory跟coding
theory的关系吧。这样类比的话,你也就看到没有太多的可比性,对吧,也不能说谁谁
就basic谁就deep了。您可能对info theory的formulation比较偏爱吧:)当然了,说
到practical的话,info theory和coding theory谁更有用,也就不用我说了……
2. 从牛逼指数说,俺们哪里能跟tao们相提并论呢,这不是折寿么……
3. 我做的这个东东,最original的为啥就不会是我自己想出来的呢。motivation也很
自然,这样formulate也没啥难的吧……

破,

【在 V******i 的大作中提到】
: Candes, Tao和Donoho的工作是在大家并不知道compressive sensing的情况下发现的一
: 个新问题。没有前人铺路的情况下一次把问题做得很深入,那得需要Shannon那种人物
: 的功力。这三个人水平很高,但是离那种级别还差一些。
: 吴同学的工作背后站着的是Verdu。我相信这个工作原始的motivation应该不会是吴同
: 学自己想出来的。至少从他的年龄和经验来说,不应该能到这个程度。Verdu在知道了
: compressive sensing这个概念的基础上想到很fundamental的问题显然是可能的。他的
: 水平也不会比上面那三个差。我不觉得我是夸大其辞。
: 类似的事件好比1993年提出的turbo code。这个文章本身事实上只是个observation。
: 直到后来出现expander code和irregular LDPC,研究才逐渐深入。科研的过程本来如
: 此,没什么好奇怪的。

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s*m
74

过于basic是何意?就是说貌似有突破,但只是个花里胡哨的噱头?

【在 V******i 的大作中提到】
: 虽然compressive sensing这个概念算是一个新方向,但是这三个人提出的方法过于
: basic,应用前景并不很让人看好。我觉得compressive sensing方向要出现重大突破,
: 可能还是得等Sergio Verdu。我很看好他在这方面的科研思路。

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V*i
75
看着不象。这个ID拼读起来倒有点象"guodongning",嘿嘿。
Motivation指的是为什去做这个问题。我相信Verdu想到了后面的步骤,所以这个问题
作为compressive sensing的第一步才显得重要。一般学生应该是想不到这么多的,无
论多牛的学生。我对吴同学不大了解。不过Verdu的名声是常年累月积累出来的。他
formulate的问题从来都经过了深思熟虑。

【在 g*******r 的大作中提到】
: 我就是吴同学。
: 首先非常感谢你对我paper的喜爱!毕竟care或者care to read it的人也不多……
: 然后说我的看法:
: 1. 我做的跟candes,tao或者donoho做的的关系,exactly就是info theory跟coding
: theory的关系吧。这样类比的话,你也就看到没有太多的可比性,对吧,也不能说谁谁
: 就basic谁就deep了。您可能对info theory的formulation比较偏爱吧:)当然了,说
: 到practical的话,info theory和coding theory谁更有用,也就不用我说了……
: 2. 从牛逼指数说,俺们哪里能跟tao们相提并论呢,这不是折寿么……
: 3. 我做的这个东东,最original的为啥就不会是我自己想出来的呢。motivation也很
: 自然,这样formulate也没啥难的吧……

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g*z
76
呵呵 翻译下他的nick好了

【在 V******i 的大作中提到】
: 看着不象。这个ID拼读起来倒有点象"guodongning",嘿嘿。
: Motivation指的是为什去做这个问题。我相信Verdu想到了后面的步骤,所以这个问题
: 作为compressive sensing的第一步才显得重要。一般学生应该是想不到这么多的,无
: 论多牛的学生。我对吴同学不大了解。不过Verdu的名声是常年累月积累出来的。他
: formulate的问题从来都经过了深思熟虑。

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V*i
77
原来如北 :D

【在 g******z 的大作中提到】
: 呵呵 翻译下他的nick好了
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G*s
78
Shannon显然做得是前者呀

【在 g****t 的大作中提到】
: 我记得他们一个做的是信号传输,一个是信号恢复。
: 两个问题是对偶的。
: 你确信你没弄混?

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g*t
79
我反对的是你所谓的"basic"一说。
我从没说这三人不比shannon差。你就别东拉西扯了。
你好像基本的文献都不熟悉。
我觉得你应该先学习下然后才发言。
Candes,Tao,Donoho解决的是之前早就被很多人观察到,并且实际应用过的
l1 norm优化可以出稀疏解这个经验事实。做统计的,做特征提取的,
很多情况下要求稀疏解。所以很多人做这个。
这三人的结果不是什么observation。是对已有问题的解决和严格证明。
不是那种修修补补,做不动问题,就自己加条件,自己和自己玩的文章。
(信息论,自控多少年来90%的文章就是这么出来的)

Candes, Tao和Donoho的工作是在大家并不知道compressive sensing的情况下发现的一
个新问题。没有前人铺路的情况下一次把问题做得很深入,那得需要Shannon那种人物
的功力。这三个人水平很高,但是离那种级别还差一些。
吴同学的工作背后站着的是Verdu。我相信这个工作原始的motivation应该不会是吴同
学自己想出来的。至少从他的年龄和经验来说,不应该能到这个程度。Verdu在知道了
我就说

【在 V******i 的大作中提到】
: Candes, Tao和Donoho的工作是在大家并不知道compressive sensing的情况下发现的一
: 个新问题。没有前人铺路的情况下一次把问题做得很深入,那得需要Shannon那种人物
: 的功力。这三个人水平很高,但是离那种级别还差一些。
: 吴同学的工作背后站着的是Verdu。我相信这个工作原始的motivation应该不会是吴同
: 学自己想出来的。至少从他的年龄和经验来说,不应该能到这个程度。Verdu在知道了
: compressive sensing这个概念的基础上想到很fundamental的问题显然是可能的。他的
: 水平也不会比上面那三个差。我不觉得我是夸大其辞。
: 类似的事件好比1993年提出的turbo code。这个文章本身事实上只是个observation。
: 直到后来出现expander code和irregular LDPC,研究才逐渐深入。科研的过程本来如
: 此,没什么好奇怪的。

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g*t
80
很明显,吴同学是自控出身的。(学自控的数学就是牛)
或者至少是非常熟悉自控的文献的。
关于xxx fundmental limitation,自控已经灌了超过20年的水。
利浦西子条件啥的这些辅助条件,也很眼熟。
所以,原始的idea显然是吴同学的。
你journal看得太少,不然不会看不懂。

【在 V******i 的大作中提到】
: 看着不象。这个ID拼读起来倒有点象"guodongning",嘿嘿。
: Motivation指的是为什去做这个问题。我相信Verdu想到了后面的步骤,所以这个问题
: 作为compressive sensing的第一步才显得重要。一般学生应该是想不到这么多的,无
: 论多牛的学生。我对吴同学不大了解。不过Verdu的名声是常年累月积累出来的。他
: formulate的问题从来都经过了深思熟虑。

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g*t
81

我就是吴同学。
首先非常感谢你对我paper的喜爱!毕竟care或者care to read it的人也不多……
然后说我的看法:
1. 我做的跟candes,tao或者donoho做的的关系,exactly就是info theory跟coding
theory的关系吧。这样类比的话,你也就看到没有太多的可比性,对吧,也不能说谁谁
就basic谁就deep了。您可能对info theory的formulation比较偏爱吧:)当然了,说
到practical的话,info theory和coding theory谁更有用,也就不用我说了……
L1优化可以得到稀疏解,这个事实早就被发现,
统计上,机器学习上用过很多。donoho觉得这个东西重要,
所以donoho把candes带入这个领域。
Donoho说他给他每个学生都讲过L1的重要性。

candes等三人的

【在 g*******r 的大作中提到】
: 我就是吴同学。
: 首先非常感谢你对我paper的喜爱!毕竟care或者care to read it的人也不多……
: 然后说我的看法:
: 1. 我做的跟candes,tao或者donoho做的的关系,exactly就是info theory跟coding
: theory的关系吧。这样类比的话,你也就看到没有太多的可比性,对吧,也不能说谁谁
: 就basic谁就deep了。您可能对info theory的formulation比较偏爱吧:)当然了,说
: 到practical的话,info theory和coding theory谁更有用,也就不用我说了……
: 2. 从牛逼指数说,俺们哪里能跟tao们相提并论呢,这不是折寿么……
: 3. 我做的这个东东,最original的为啥就不会是我自己想出来的呢。motivation也很
: 自然,这样formulate也没啥难的吧……

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G*s
82
吴同学是自控出身的?????

【在 g****t 的大作中提到】
: 很明显,吴同学是自控出身的。(学自控的数学就是牛)
: 或者至少是非常熟悉自控的文献的。
: 关于xxx fundmental limitation,自控已经灌了超过20年的水。
: 利浦西子条件啥的这些辅助条件,也很眼熟。
: 所以,原始的idea显然是吴同学的。
: 你journal看得太少,不然不会看不懂。

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G*s
83
information theory和coding theory的关系是一个比喻吧。。

【在 g****t 的大作中提到】
:
: 我就是吴同学。
: 首先非常感谢你对我paper的喜爱!毕竟care或者care to read it的人也不多……
: 然后说我的看法:
: 1. 我做的跟candes,tao或者donoho做的的关系,exactly就是info theory跟coding
: theory的关系吧。这样类比的话,你也就看到没有太多的可比性,对吧,也不能说谁谁
: 就basic谁就deep了。您可能对info theory的formulation比较偏爱吧:)当然了,说
: 到practical的话,info theory和coding theory谁更有用,也就不用我说了……
: L1优化可以得到稀疏解,这个事实早就被发现,
: 统计上,机器学习上用过很多。donoho觉得这个东西重要,

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g*t
84
我扫了眼他们说的那个文章。
我猜是。

【在 G*****s 的大作中提到】
: 吴同学是自控出身的?????
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g*t
85
我显然说的是shannon sampling theorem.

【在 G*****s 的大作中提到】
: Shannon显然做得是前者呀
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G*s
86
Sampling Theorem就是Nyquist定理啊,其实比Shannon更早的1933年的时候Kotelnikov
就独立发现了这个定理并用到通信理论中了,只不过苏联的工作不太为人知道
大家说的Shannon Limit显然不是指的这个吧。。

【在 g****t 的大作中提到】
: 我显然说的是shannon sampling theorem.
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g*t
87
根据我多年前上课的印象:
shannon推导采样定理的文章,说这个叫Nyquist frequency。
但是采样定理和Nyquist没关系。Nyquist做的是带宽一定的信道的
信号传输。不是采样恢复。

Kotelnikov
~~~~~~~~这个是啥?

【在 G*****s 的大作中提到】
: Sampling Theorem就是Nyquist定理啊,其实比Shannon更早的1933年的时候Kotelnikov
: 就独立发现了这个定理并用到通信理论中了,只不过苏联的工作不太为人知道
: 大家说的Shannon Limit显然不是指的这个吧。。

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G*s
88
。。。
你不知道Shannon Limit?
这个才是Shannon的主要贡献之一啊,信息论的基础之一
Sampling Theorem虽然对Signal Processing和Communications都很重要,但算不得
Information Theory的基础吧,而且Sampling Theorem历史上独立给出的人很多,不单
单我前面提到的这几个人
Shannon在Information Theory上的那些定理才是有划时代意义的
我还以为Shannon Limit被打破了呢。。

【在 g****t 的大作中提到】
: 根据我多年前上课的印象:
: shannon推导采样定理的文章,说这个叫Nyquist frequency。
: 但是采样定理和Nyquist没关系。Nyquist做的是带宽一定的信道的
: 信号传输。不是采样恢复。
:
: Kotelnikov
: ~~~~~~~~这个是啥?

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g*t
89
我不知道你说得跟我说的有关系......

【在 G*****s 的大作中提到】
: 。。。
: 你不知道Shannon Limit?
: 这个才是Shannon的主要贡献之一啊,信息论的基础之一
: Sampling Theorem虽然对Signal Processing和Communications都很重要,但算不得
: Information Theory的基础吧,而且Sampling Theorem历史上独立给出的人很多,不单
: 单我前面提到的这几个人
: Shannon在Information Theory上的那些定理才是有划时代意义的
: 我还以为Shannon Limit被打破了呢。。

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G*s
90
你取的标题呀。。。
于是我以为Shannon Limit被打破了
真这样的话这个结果可太惊人了,Information Theory要改写了
Sampling Theorem对整个Information Theory影响不大
当然对Signal Processing and Transmission的影响很大

【在 g****t 的大作中提到】
: 我不知道你说得跟我说的有关系......
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s*e
91
吴同学是清华电子系出身的。他做的东西跟自关系不大。

【在 g****t 的大作中提到】
: 很明显,吴同学是自控出身的。(学自控的数学就是牛)
: 或者至少是非常熟悉自控的文献的。
: 关于xxx fundmental limitation,自控已经灌了超过20年的水。
: 利浦西子条件啥的这些辅助条件,也很眼熟。
: 所以,原始的idea显然是吴同学的。
: 你journal看得太少,不然不会看不懂。

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s*e
92
吴同学很牛的。完全可能是吴同学的原创的。

【在 V******i 的大作中提到】
: 看着不象。这个ID拼读起来倒有点象"guodongning",嘿嘿。
: Motivation指的是为什去做这个问题。我相信Verdu想到了后面的步骤,所以这个问题
: 作为compressive sensing的第一步才显得重要。一般学生应该是想不到这么多的,无
: 论多牛的学生。我对吴同学不大了解。不过Verdu的名声是常年累月积累出来的。他
: formulate的问题从来都经过了深思熟虑。

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g*t
93
我觉得很显然他熟悉自控的文献。我刚才看了眼他的主页。
他投了好几篇 automatic control transaction,你怎么说他做的
东西和自控关系不大?

【在 s**********e 的大作中提到】
: 吴同学是清华电子系出身的。他做的东西跟自关系不大。
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g*t
94
是我没说清楚。
我的错。

你取的标题呀。。。
于是我以为Shannon Limit被打破了
真这样的话这个结果可太惊人了,Information Theory要改写了
Sampling Theorem对整个Information Theory影响不大
当然对Signal Processing and Transmission的影响很大


【在 G*****s 的大作中提到】
: 你取的标题呀。。。
: 于是我以为Shannon Limit被打破了
: 真这样的话这个结果可太惊人了,Information Theory要改写了
: Sampling Theorem对整个Information Theory影响不大
: 当然对Signal Processing and Transmission的影响很大

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S*e
95
做信息论和通信的投TAC很正常啊,很多大牛都有TAC上的paper
到不是因为和自控有多大的关系,而是和optimization有关
尤其是做网络的topic,就和optimization关系更大了,和queueing theory,
stochastic systems关系也很紧密,这些都可能投TAC
Verdu和Ephremides的那篇拿了IEEE Donald G. Fink Prize Award的paper当年就是发
在TAC上的

【在 g****t 的大作中提到】
: 我觉得很显然他熟悉自控的文献。我刚才看了眼他的主页。
: 他投了好几篇 automatic control transaction,你怎么说他做的
: 东西和自控关系不大?

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Z*I
96
re
Verdu早期还有SIAM J. Control and Optimization上的paper
TAC上的paper也不少
这并不代表他是自控出身

【在 S********e 的大作中提到】
: 做信息论和通信的投TAC很正常啊,很多大牛都有TAC上的paper
: 到不是因为和自控有多大的关系,而是和optimization有关
: 尤其是做网络的topic,就和optimization关系更大了,和queueing theory,
: stochastic systems关系也很紧密,这些都可能投TAC
: Verdu和Ephremides的那篇拿了IEEE Donald G. Fink Prize Award的paper当年就是发
: 在TAC上的

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g*t
97
很多大牛的TAC文章和自控没多大关系,这个观点挺好的.
Anyway,你搜搜过去20年,标题包含"fundmental limitation"的文章看看
有多少.

【在 S********e 的大作中提到】
: 做信息论和通信的投TAC很正常啊,很多大牛都有TAC上的paper
: 到不是因为和自控有多大的关系,而是和optimization有关
: 尤其是做网络的topic,就和optimization关系更大了,和queueing theory,
: stochastic systems关系也很紧密,这些都可能投TAC
: Verdu和Ephremides的那篇拿了IEEE Donald G. Fink Prize Award的paper当年就是发
: 在TAC上的

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S*e
98
不能把世界上所有和optimization相关的东西都归为自控吧。。。
做了和optimization相关的topic就成了自控出身了??

【在 g****t 的大作中提到】
: 很多大牛的TAC文章和自控没多大关系,这个观点挺好的.
: Anyway,你搜搜过去20年,标题包含"fundmental limitation"的文章看看
: 有多少.

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Z*I
99
optimization只是工具而已,太多领域都要用到
由此说就是自控出身确实不能成立

【在 S********e 的大作中提到】
: 不能把世界上所有和optimization相关的东西都归为自控吧。。。
: 做了和optimization相关的topic就成了自控出身了??

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g*t
100
"自控出身" 的第二句
"或者是对自控的文献很熟悉"
二位没看到吧

optimization只是工具而已,太多领域都要用到
由此说就是自控出身确实不能成立


【在 Z*I 的大作中提到】
: optimization只是工具而已,太多领域都要用到
: 由此说就是自控出身确实不能成立

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S*e
101
你可以去看看Wu的那篇一作的投到TAC的paper,看看引了多少自控的文献
另一篇三作的确实是引了很多optimization的文献,但做optimization引optimization
的文献太正常了,optimization不仅仅在自控里用
而且他们这篇paper的conf版是发在Infocom的

【在 g****t 的大作中提到】
: "自控出身" 的第二句
: "或者是对自控的文献很熟悉"
: 二位没看到吧
:
: optimization只是工具而已,太多领域都要用到
: 由此说就是自控出身确实不能成立
:

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Z*I
102
可能只是对和自己相关topic的文献(比如和optimization相关的)熟悉吧
不能就推广到对自控的文献很熟悉吧

【在 g****t 的大作中提到】
: "自控出身" 的第二句
: "或者是对自控的文献很熟悉"
: 二位没看到吧
:
: optimization只是工具而已,太多领域都要用到
: 由此说就是自控出身确实不能成立
:

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g*t
103
你这就是抬杠了.
例如,鲁棒的严格定义最早是自控出来的.
再例如,还有fundmental limits之类的题目最早也是自控出来.
我的推论不一定正确,但并非无稽之谈.

【在 Z*I 的大作中提到】
: 可能只是对和自己相关topic的文献(比如和optimization相关的)熟悉吧
: 不能就推广到对自控的文献很熟悉吧

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g*t
104
robustness最早的严格定义是从哪来的?
他开题里面定义的robustness和自控的有多少区别?
我推论作者或者是学自控的,或者熟悉自控的文献,
你们认为他不熟悉,是吗?

optimization

【在 S********e 的大作中提到】
: 你可以去看看Wu的那篇一作的投到TAC的paper,看看引了多少自控的文献
: 另一篇三作的确实是引了很多optimization的文献,但做optimization引optimization
: 的文献太正常了,optimization不仅仅在自控里用
: 而且他们这篇paper的conf版是发在Infocom的

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Z*I
105
这样推下去大量通信的文章就都是自控的延伸
再往前推,所有的文章都是数学的延伸,严格定义都是数学出来的
这个确实也没错,大家没学数学怎么做研究
不算是数学出身也是熟悉数学文献了

【在 g****t 的大作中提到】
: 你这就是抬杠了.
: 例如,鲁棒的严格定义最早是自控出来的.
: 再例如,还有fundmental limits之类的题目最早也是自控出来.
: 我的推论不一定正确,但并非无稽之谈.

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g*t
106
您二位的意思是,
吴同学不是学自控的,也不熟悉自控的文献,对吗?
我相信你们。



【在 Z*I 的大作中提到】
: 这样推下去大量通信的文章就都是自控的延伸
: 再往前推,所有的文章都是数学的延伸,严格定义都是数学出来的
: 这个确实也没错,大家没学数学怎么做研究
: 不算是数学出身也是熟悉数学文献了

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S*e
107
Wu是不是熟悉自控的文献这个我不知道
但从他文章看不出他是自控出身的
我做网络的,也投TAC和CDC,但我不是学自控的也不怎么熟悉自控的文献。。

【在 g****t 的大作中提到】
: 您二位的意思是,
: 吴同学不是学自控的,也不熟悉自控的文献,对吗?
: 我相信你们。
:
:

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g*t
108
不知道你们想说啥。

【在 S********e 的大作中提到】
: Wu是不是熟悉自控的文献这个我不知道
: 但从他文章看不出他是自控出身的
: 我做网络的,也投TAC和CDC,但我不是学自控的也不怎么熟悉自控的文献。。

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V*i
109
吴同学不是也参与了这个讨论的么。让他自己说说不就是了?你们吵个什么劲啊。

【在 g****t 的大作中提到】
: 您二位的意思是,
: 吴同学不是学自控的,也不熟悉自控的文献,对吗?
: 我相信你们。
:
:

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g*t
110
我相信他们。我从来不和人吵。嘿嘿。

【在 V******i 的大作中提到】
: 吴同学不是也参与了这个讨论的么。让他自己说说不就是了?你们吵个什么劲啊。
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d*r
111
他主页不就写着清华电子系么。。。

【在 V******i 的大作中提到】
: 吴同学不是也参与了这个讨论的么。让他自己说说不就是了?你们吵个什么劲啊。
avatar
S*e
112
是啊,我没想吵。。
我前面回了个贴就是想说做通信的尤其和网络相关的投TAC挺正常的。。

【在 V******i 的大作中提到】
: 吴同学不是也参与了这个讨论的么。让他自己说说不就是了?你们吵个什么劲啊。
avatar
V*i
113
嗯。对了,昨天我向他提了你暑假写的文章。似乎他那个formulation还不能很有效地
解决你们发现的问题。不过总体方向应该是很promising的。:-)

【在 d********r 的大作中提到】
: 他主页不就写着清华电子系么。。。
avatar
t*t
114
那就请小吴出来说说吧。

【在 g****t 的大作中提到】
: 我觉得很显然他熟悉自控的文献。我刚才看了眼他的主页。
: 他投了好几篇 automatic control transaction,你怎么说他做的
: 东西和自控关系不大?

avatar
g*r
115
这……
我本科EE的
控制除了linear system还有H_infty control一点皮毛,那是P都不懂了。
那篇水文跟控制没关系……

【在 t**********t 的大作中提到】
: 那就请小吴出来说说吧。
avatar
V*i
116
呵呵,tiger明年肯定得请你吃饭了。

【在 g*******r 的大作中提到】
: 这……
: 我本科EE的
: 控制除了linear system还有H_infty control一点皮毛,那是P都不懂了。
: 那篇水文跟控制没关系……

avatar
t*t
117
能跟VERDU2.0版一起吃饭是荣幸啊。
过两年估计要跟小宏聊聊天也得要跟他美女秘书预约了。

【在 V******i 的大作中提到】
: 呵呵,tiger明年肯定得请你吃饭了。
avatar
V*i
118
还不如明年ISIT的时候借你们二位的关系把正版Verdu叫上吃顿饭。那样俺的人生就算
完整了。。。

【在 t**********t 的大作中提到】
: 能跟VERDU2.0版一起吃饭是荣幸啊。
: 过两年估计要跟小宏聊聊天也得要跟他美女秘书预约了。

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g*t
119
你懂得很多。确实牛。
这帖子这么多做信息论的,我看没几个知道啥是H-infty的。(包括我)

【在 g*******r 的大作中提到】
: 这……
: 我本科EE的
: 控制除了linear system还有H_infty control一点皮毛,那是P都不懂了。
: 那篇水文跟控制没关系……

avatar
N*e
120
嗯,Donoho~`

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

avatar
N*e
121
同看好

【在 g****t 的大作中提到】
: 我看好那三位创始人。
avatar
N*e
122
在某基下稀疏就是我们已经赋予了很强的先验,像Fourier/Lapace就是因为它是LTI的
特征函数,LTI的冲击响应对它稀疏,而一般的信号我们都用单位冲击拼起来

【在 g****t 的大作中提到】
: 前半段是香农定理的应用解释。
: compressive sensing让大家看到跳出这个盒子的希望。
: 如果一个信号包含200hz以上的成分,
: 以前的应用中普遍认为需要400hz的采样频率才
: 能可靠的恢复这个信号。现在我们知道,这个看法不一定是正确的。
: 如果信号的频率是稀疏的,例如核磁共振图像,
: 某些声音信号等几大类信号。(或者在别的基下稀疏的信号。)
: 那么只需要极低的采样频率就行了。
: 这是可以严格证明的。稀疏的界限,所需采样频率的界限
: 都被三位大牛work out了。小扰动下的鲁棒性也被work out了。

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N*e
123
就是一个问题
带限信号的基/框架展开

【在 g****t 的大作中提到】
: 我记得他们一个做的是信号传输,一个是信号恢复。
: 两个问题是对偶的。
: 你确信你没弄混?

avatar
t*g
124
好坑...
产生于Shamai,Tse和Goldsmith之间吧
个人觉得论辈分,Shamai机会最大。

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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t*g
125
Jafar是不错,但已经是上面这些人的徒子徒孙辈的了。

论。
得在IT上面没有什么贡献

【在 r*********n 的大作中提到】
: 我隐约觉得IT走到现在已经遇到瓶颈了,所以现在得奖者不能和过去的那些人相提并论。
: 比如今年IT best paper, Jafar的interference alingment,虽然有点意思,但是觉得在IT上面没有什么贡献

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r*n
126
就算论水平,Shamai的IT造诣也在Tse和Goldsmith之上吧。
就IT水平而言,Shamai > Tse > Goldsmith

【在 t*******g 的大作中提到】
: 好坑...
: 产生于Shamai,Tse和Goldsmith之间吧
: 个人觉得论辈分,Shamai机会最大。

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f*l
127
个人意见,
如果今天全部退休 可能性大于90%的:
El Gamal,
还有你忘了Berger的导师 Frederick Jelinek,
Calderbank (这少高水平文章的数量够了),
Lempel (LZ一篇文章足够了, 可惜Lempel 后来心思不在IT乐,否则早得了)
50-50 的:
Costello (书)
Luby (LT and stuff, 不过也不算IT为主)
继续保持现在的工作水准10年左右
>90% 的
Yeung, Tse 此二人应为我们的榜样, 前者理论写书, 后者实践wireless-comm, 当然人
家Tse 年轻的时候的queueing theory也很牛比.
Merhav (文章数量巨大, 很多很好的结果, 其实他现在退休也是很有可能得奖)
Shamai (同上)
基本没戏的:
Poor, Goldsmith, Blake, Donoho(牛人,不过 compressive sensing 很难算IT, 更算
Signal processing), Aazhang, Orlitsky, Mckay
其他太年轻, 或者不熟
总之, IT现在肯定
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G*s
128
Ungerboeck很有可能的,他发明了trellis coded modulation
已经拿过Hamming Medal和Marconi Prize了

【在 f***l 的大作中提到】
: 个人意见,
: 如果今天全部退休 可能性大于90%的:
: El Gamal,
: 还有你忘了Berger的导师 Frederick Jelinek,
: Calderbank (这少高水平文章的数量够了),
: Lempel (LZ一篇文章足够了, 可惜Lempel 后来心思不在IT乐,否则早得了)
: 50-50 的:
: Costello (书)
: Luby (LT and stuff, 不过也不算IT为主)
: 继续保持现在的工作水准10年左右

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G*s
129
Huffman已经去世很久了,在世的话肯定拿了Shannon奖了
他那个时代牛人实在太多了

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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t*9
130
时事出英雄
那个时候搞物理的更猛
大家表态悲观
在这个和平的年代
有饭吃 有房住 有妞泡就是好的

【在 G*****s 的大作中提到】
: Huffman已经去世很久了,在世的话肯定拿了Shannon奖了
: 他那个时代牛人实在太多了

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G*s
131
年轻人里未来会有机会的还有Medard
Network Coding她也是奠基人之一
论背景她是Gallager的学生
论文章她Best Paper已经拿了不少了
2002 IEEE Leon K. Kirchmayer Prize Paper Award(全IEEE所有Journal里一年评一
篇,给青年作者的)
2009 IEEE Communication Society and Information Theory Society Joint Paper
Award
2009 IEEE William R. Bennett Prize in the Field of Communications Networking
这个势头保持下去将来可能性还是很大的

【在 f***l 的大作中提到】
: 个人意见,
: 如果今天全部退休 可能性大于90%的:
: El Gamal,
: 还有你忘了Berger的导师 Frederick Jelinek,
: Calderbank (这少高水平文章的数量够了),
: Lempel (LZ一篇文章足够了, 可惜Lempel 后来心思不在IT乐,否则早得了)
: 50-50 的:
: Costello (书)
: Luby (LT and stuff, 不过也不算IT为主)
: 继续保持现在的工作水准10年左右

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f*l
132
有可能,我说的是个人意见,肯定不全
其实信息论这个community 算是江河日下了, a bunch of bean counters running
the show

【在 G*****s 的大作中提到】
: Ungerboeck很有可能的,他发明了trellis coded modulation
: 已经拿过Hamming Medal和Marconi Prize了

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f*l
133
network coding 的奠基人不是 Ahlswede 和 Yeung?
Yeung 将来要靠这个拿Shannon Award 的
Paper awards are about politics more than anything else, THESE days. IT
society paper award should be given out every 2 years now.

Networking

【在 G*****s 的大作中提到】
: 年轻人里未来会有机会的还有Medard
: Network Coding她也是奠基人之一
: 论背景她是Gallager的学生
: 论文章她Best Paper已经拿了不少了
: 2002 IEEE Leon K. Kirchmayer Prize Paper Award(全IEEE所有Journal里一年评一
: 篇,给青年作者的)
: 2009 IEEE Communication Society and Information Theory Society Joint Paper
: Award
: 2009 IEEE William R. Bennett Prize in the Field of Communications Networking
: 这个势头保持下去将来可能性还是很大的

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V*i
134
开什么玩笑。按贡献排下来,女强人里怎么也应该先排到Goldsmith。可是就Goldsmith
的成就也未必能拿Shannon Award吧。

Networking

【在 G*****s 的大作中提到】
: 年轻人里未来会有机会的还有Medard
: Network Coding她也是奠基人之一
: 论背景她是Gallager的学生
: 论文章她Best Paper已经拿了不少了
: 2002 IEEE Leon K. Kirchmayer Prize Paper Award(全IEEE所有Journal里一年评一
: 篇,给青年作者的)
: 2009 IEEE Communication Society and Information Theory Society Joint Paper
: Award
: 2009 IEEE William R. Bennett Prize in the Field of Communications Networking
: 这个势头保持下去将来可能性还是很大的

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p*g
135
弱弱的问,Goldsmith是啥成就啊?

Goldsmith

【在 V******i 的大作中提到】
: 开什么玩笑。按贡献排下来,女强人里怎么也应该先排到Goldsmith。可是就Goldsmith
: 的成就也未必能拿Shannon Award吧。
:
: Networking

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G*s
136
这个算创始人,而且应该算是Yeung和Li贡献最大吧
Ahlswede我不知道里面具体贡献占多少,因为他的文章都是按math community风格按姓
名字母拍的,所以他是第一作者,当然Ahlswede人是无比牛
除了上述这组人(包括Cai和Zhang),Koetter和Medard在奠基network coding的发展
上的贡献肯定是最大了,Linear Network Codes和Random Network Codes都和他们息息
相关

【在 f***l 的大作中提到】
: network coding 的奠基人不是 Ahlswede 和 Yeung?
: Yeung 将来要靠这个拿Shannon Award 的
: Paper awards are about politics more than anything else, THESE days. IT
: society paper award should be given out every 2 years now.
:
: Networking

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G*s
137
我没说她现在的成就能得呀,我说的是按这个势头发展下去“未来”有可能得
而且就Information Theory这块来说,Medard当年是跟着Gallager实打实做理论的
这个基础可能要比Goldsmith好一些,当然绝没有贬低Goldsmith的意思
两个人都很牛,都还算年轻,呵呵

Goldsmith

【在 V******i 的大作中提到】
: 开什么玩笑。按贡献排下来,女强人里怎么也应该先排到Goldsmith。可是就Goldsmith
: 的成就也未必能拿Shannon Award吧。
:
: Networking

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c*e
138
今天才看见这个有意思的帖子。其实也是头一次听说Shaonnon奖,见识短了。我觉得不
管得不得什么奖,牛人就是牛人,在各个不同领域做的出贡献,是不可比较。拿什么奖
来quantify一个人的成就似乎比较狭隘。
做signal processing也可以得shannon奖的不是:Gray基本上就是做speech出身的。我
觉得有insights的research就是好的research, 从问题的root出发。不管是叫做
information theory也罢,叫做signal processing也罢。
Donoho的确是很牛的(虽然人不见得nice)。他不是ee圈子,甚至不是IT圈子里的人。
很佩服学数学出身做theory的人。
觉得真正的高人都是很低调和谦虚的。
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k*d
139
network coding主要还是Cai,Yeung,Li的成果
Yeung的贡献也不只Network coding,还有在multiuser info theo和non-Shannon type
inequality的贡献
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r*n
140
原来是这样的啊

【在 G*****s 的大作中提到】
: 这个算创始人,而且应该算是Yeung和Li贡献最大吧
: Ahlswede我不知道里面具体贡献占多少,因为他的文章都是按math community风格按姓
: 名字母拍的,所以他是第一作者,当然Ahlswede人是无比牛
: 除了上述这组人(包括Cai和Zhang),Koetter和Medard在奠基network coding的发展
: 上的贡献肯定是最大了,Linear Network Codes和Random Network Codes都和他们息息
: 相关

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h*9
141
K. Marton (who invented the achievable scheme for broadcast channel: the
Marton's region, also the few women in this area)
Martin E. Hellman (the hellman in diffie-hellman key exchange protocol,
which is later modified to a public key encryption scheme by El-Gamal(not
related to A. El-Gamal))

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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m*h
142
预测准确!

就算论水平,Shamai的IT造诣也在Tse和Goldsmith之上吧。
就IT水平而言,Shamai > Tse > Goldsmith

【在 r*********n 的大作中提到】
: 就算论水平,Shamai的IT造诣也在Tse和Goldsmith之上吧。
: 就IT水平而言,Shamai > Tse > Goldsmith

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m*h
143
今天看到El Gamal一头郁闷地走出宴会厅。。。

【在 f***l 的大作中提到】
: 个人意见,
: 如果今天全部退休 可能性大于90%的:
: El Gamal,
: 还有你忘了Berger的导师 Frederick Jelinek,
: Calderbank (这少高水平文章的数量够了),
: Lempel (LZ一篇文章足够了, 可惜Lempel 后来心思不在IT乐,否则早得了)
: 50-50 的:
: Costello (书)
: Luby (LT and stuff, 不过也不算IT为主)
: 继续保持现在的工作水准10年左右

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j*i
144
为什么 wiki 上有了 IT 主页还没有shami 得奖, 什么时候的是?

【在 m*****h 的大作中提到】
: 预测准确!
:
: 就算论水平,Shamai的IT造诣也在Tse和Goldsmith之上吧。
: 就IT水平而言,Shamai > Tse > Goldsmith

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m*h
145
不到3个小时之前

【在 j***i 的大作中提到】
: 为什么 wiki 上有了 IT 主页还没有shami 得奖, 什么时候的是?
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j*i
146
看来你也是牛人。 在committee里面

【在 m*****h 的大作中提到】
: 不到3个小时之前
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m*h
147
no
committee的人早就知道了,不过一点口风都没透
committee一共就7个人吧
现在是众人皆知了

【在 j***i 的大作中提到】
: 看来你也是牛人。 在committee里面
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c*n
148
哪个El Gamal?OSU那个?

【在 m*****h 的大作中提到】
: 今天看到El Gamal一头郁闷地走出宴会厅。。。
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m*h
149
Stanford那个
不过一脸郁闷是我自己加的。。。
其实是UCSD的Kim要找他谈什么事吧,2个人一块走出去的

【在 c****n 的大作中提到】
: 哪个El Gamal?OSU那个?
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M*d
152
包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
Princeton的Calderbank, Poor
Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
MIT的Sudan,Medard
Harvard的Tarokh
Notre Dame的Costello
Rice的Aazhang
UCSD的Orlitsky
UCSC的Huffman
Caltech的Divsalar
EPFL的Urbanke,Telatar,Shokrollahi
Technion的Shamai
HP Lab的Lempel
IBM Zurich的Ungerboeck
法国的Berrou
德国的Hagenauer
英国的MacKay
俄罗斯的Levenshtein
意大利的Biglieri
加拿大的Blake
香港的Yeung
其实UIUC的Koetter如果不英年早逝的话我是很看好他以后能拿到Shannon奖
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X*r
153
nice post

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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p*g
154
这里有几个现在都是灌水的啊。。

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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k*d
155
我比较崇拜Poor, Tse, Sudan, Shamai, Mackey, Yeung,Urbanke
Koetter是我老板眼中的大Hero,他如果在世恐怕NAE, Shannon award都不在话下吧
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s*e
156
Calderbank, Tse, El Gamal...

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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G*s
157
who?

【在 p*****g 的大作中提到】
: 这里有几个现在都是灌水的啊。。
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V*i
158
不过客观地评论一句,这里面无论谁拿Shannon Award,似乎都已经没有原来那些大牛
那种让众人都服气的威望了。比如Gallager比这些人都高出好大一截吧。我个人还是觉
得Tse早晚应该都会拿的,Yeung也很有希望,只是也许现在分量还不够而以。

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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G*s
159
大牛来科普一下Gallager的成就吧
知道他提出LDPC巨牛,但在90年代中期重新认识LDPC的价值前,他已经拿奖拿到手软了
1979 NAE,1983 Shannon Award,1990 IEEE Medal of Honor,1992 NAS
除了LDPC外,一定还有无数重大成就
Gallager的paper很少,大牛来具体说说吧
知道他的2本书Information Theory and Reliable Communication和Data Networks确
实都是经典中的经典

【在 V******i 的大作中提到】
: 不过客观地评论一句,这里面无论谁拿Shannon Award,似乎都已经没有原来那些大牛
: 那种让众人都服气的威望了。比如Gallager比这些人都高出好大一截吧。我个人还是觉
: 得Tse早晚应该都会拿的,Yeung也很有希望,只是也许现在分量还不够而以。

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k*d
160
Networking上的一些distributed algorithm是Gallager提出来的
还有,培养出了一大群很牛的学生
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G*s
161
应该还有其他重要的成就吧
而且他除了是NAE还是NAS
学生里牛人确实很多,居然Gallager对他的学生没有任何paper的要求
dissertation他满意了就能毕业..不过这个比发paper难多了

【在 k*******d 的大作中提到】
: Networking上的一些distributed algorithm是Gallager提出来的
: 还有,培养出了一大群很牛的学生

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M*d
162
Shannon奖历史统计
Bell Lab的Slepian,Wyner,Sloane
MIT的Fano,Elias,Gallager,Forney
Stanford的Cover,Kailath,Gray
Berkeley的Berlekamp
Princeton的Verdu
Cornell的Wolfowitz,Berger(原Cornell教授,现在去了UVa)
University of Hawaii的Peterson,Slepian(1974年第一位Shannon奖得主,70年代曾
在Hawaii大学和Bell Lab两头工作,但职业生涯大部分时间都在Bell Lab)
USC的Reed,Golomb,Welch
原UCLA的Viterbi(后成为Qualcomm的co-founder)
Caltech的McEliece
UCSD的Wolf
UIUC的Blahut
UMich的Root
ETHZ的Massey
Technion的Ziv
前苏联的Pinsker
匈牙利的Csiszar
德国的Ahlswede
日本的Kasami,Han
芬兰的Rissanen

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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M*d
163
Gallager的学生里拿过Shannon的奖的有Berlekamp
他也是Massey和Forney的PhD答辩committee的member
前面我列的那些人里他的学生有Tse,Telatar,Medard

【在 k*******d 的大作中提到】
: Networking上的一些distributed algorithm是Gallager提出来的
: 还有,培养出了一大群很牛的学生

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V*i
164
Massey也拿过?俺还曾经不知天高地厚地称呼过Jim,还聊过一小会儿。当初被Verdu握
过一次手让俺激动了好久,觉得是有生以来第一次和Shannon Award winner打招呼。原
来Massey才是。。。哎,真是有眼无珠。。。

【在 M***d 的大作中提到】
: Shannon奖历史统计
: Bell Lab的Slepian,Wyner,Sloane
: MIT的Fano,Elias,Gallager,Forney
: Stanford的Cover,Kailath,Gray
: Berkeley的Berlekamp
: Princeton的Verdu
: Cornell的Wolfowitz,Berger(原Cornell教授,现在去了UVa)
: University of Hawaii的Peterson,Slepian(1974年第一位Shannon奖得主,70年代曾
: 在Hawaii大学和Bell Lab两头工作,但职业生涯大部分时间都在Bell Lab)
: USC的Reed,Golomb,Welch

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M*d
165
Massey拿的还很早,1988年就拿了。。

【在 V******i 的大作中提到】
: Massey也拿过?俺还曾经不知天高地厚地称呼过Jim,还聊过一小会儿。当初被Verdu握
: 过一次手让俺激动了好久,觉得是有生以来第一次和Shannon Award winner打招呼。原
: 来Massey才是。。。哎,真是有眼无珠。。。

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m*y
166
hi, what's up?
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m*y
167
Set Shannon = 0dB,
剩下的同修们各自入座吧
IMHO, for example, Gallager = -3dB, SV = -6dB, ...
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M*d
168
再来看看获奖者的毕业学校哈
MIT一枝独秀,呵呵,不过2000年后呈现多元化的态势
1974 David S. Slepian (BS, UMich; PhD, Harvard)
1976 Robert M. Fano (BS, MIT; PhD, MIT)
1977 Peter Elias (BS, MIT; MS, Harvard; PhD, Harvard)
1978 Mark S. Pinsker (MS, Moscow University; PhD, Russian Academy of
Sciences)
1979 Jacob Wolfowitz (PhD, NYU)
1981 W. Wesley Peterson (PhD, UMich)
1982 Irving S. Reed (BS, Caltech; PhD, Caltech )
1983 Robert G. Gallager (BS, UPenn; MS, MIT; PhD, MIT)
1985 Solomon W. Golomb (BS, JHU; MS, Harvard; PhD, Harvard)
1986 William L. Root (BS, Iowa State; MS, MIT; PhD, MIT)
1988 James L. Massey (BS, Notre Dame; MS, MIT; PhD, MIT)
1990 Thomas M. Cover (BS, MIT; MS, Stanford; PhD, Stanford)
1991 Andrew J. Viterbi (BS, MIT; MS, MIT; PhD, USC)
1993 Elwyn R. Berlekamp (BS, MIT; MS, MIT; PhD, MIT)
1994 Aaron D. Wyner (BS, Columbia; PhD, Columbia)
1995 G. David Forney, Jr.(BS, Princeton; MS, MIT; PhD, MIT)
1996 Imre Csiszar (BS, Eotvos Lorand University, Budapest; PhD, Hungarian
Academy of Science)
1997 Jacob Ziv (BS, Technion; MS, Technion; PhD, MIT)
1998 Neil J. A. Sloane (BS, University of Melbourne; MS, Cornell; PhD,
Cornell)
1999 Tadao Kasami (BS, Osaka University; MS, Osaka University; PhD, Osaka
University)
2000 Thomas Kailath (BS, College of Engineering in Pune, India; MS, MIT; PhD
, MIT)
2001 Jack K. Wolf (BS, UPenn; PhD, Princeton)
2002 Toby Berger (BS, Yale; PhD, Harvard)
2003 Lloyd R. Welch (BS, UIUC; PhD, Caltech)
2004 Robert J. McEliece (BS, Caltech; PhD, Caltech)
2005 Richard E. Blahut (BS, MIT; MS, Stevens Institute of Technology; PhD,
Cornell)
2006 Rudolf Ahlswede (PhD, University of Gottingen)
2007 Sergio Verdu (BS, Universitat Politecnica de Barcelona; PhD, UIUC)
2008 Robert M. Gray (BS, MIT; MS, MIT; PhD, USC)
2009 Jorma Rissanen (BS, Helsinki University of Technology; PhD, Helsinki
University of Technology)
2010 Te Sun Han (BS, University of Tokyo; MS, University of Tokyo, PhD,
University of Tokyo)

【在 M***d 的大作中提到】
: Shannon奖历史统计
: Bell Lab的Slepian,Wyner,Sloane
: MIT的Fano,Elias,Gallager,Forney
: Stanford的Cover,Kailath,Gray
: Berkeley的Berlekamp
: Princeton的Verdu
: Cornell的Wolfowitz,Berger(原Cornell教授,现在去了UVa)
: University of Hawaii的Peterson,Slepian(1974年第一位Shannon奖得主,70年代曾
: 在Hawaii大学和Bell Lab两头工作,但职业生涯大部分时间都在Bell Lab)
: USC的Reed,Golomb,Welch

avatar
U*y
169
这种8卦有意思吗

【在 M***d 的大作中提到】
: 再来看看获奖者的毕业学校哈
: MIT一枝独秀,呵呵,不过2000年后呈现多元化的态势
: 1974 David S. Slepian (BS, UMich; PhD, Harvard)
: 1976 Robert M. Fano (BS, MIT; PhD, MIT)
: 1977 Peter Elias (BS, MIT; MS, Harvard; PhD, Harvard)
: 1978 Mark S. Pinsker (MS, Moscow University; PhD, Russian Academy of
: Sciences)
: 1979 Jacob Wolfowitz (PhD, NYU)
: 1981 W. Wesley Peterson (PhD, UMich)
: 1982 Irving S. Reed (BS, Caltech; PhD, Caltech )

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r*n
170
我隐约觉得IT走到现在已经遇到瓶颈了,所以现在得奖者不能和过去的那些人相提并论。
比如今年IT best paper, Jafar的interference alingment,虽然有点意思,但是觉得在IT上面没有什么贡献

【在 V******i 的大作中提到】
: 不过客观地评论一句,这里面无论谁拿Shannon Award,似乎都已经没有原来那些大牛
: 那种让众人都服气的威望了。比如Gallager比这些人都高出好大一截吧。我个人还是觉
: 得Tse早晚应该都会拿的,Yeung也很有希望,只是也许现在分量还不够而以。

avatar
r*n
171
Poor现在灌水太厉害了,一个会议里面有十多篇paper都挂他的名

【在 G*****s 的大作中提到】
: who?
avatar
G*s
172
大家都想挂他的名吧。。到不是他想灌水,这些文章说实话Poor根本不care
Poor人太好了,呵呵

【在 r*********n 的大作中提到】
: Poor现在灌水太厉害了,一个会议里面有十多篇paper都挂他的名
avatar
V*i
173
其实任何领域应该都差不多吧。IT当年辉煌是因为Shannon发现了这个新的领域,或者
说一种新的formulate问题的方法。所以他是开山祖师,后面成就了一批在新
formulation下做出卓越贡献的大牛。但是只要problem formulation不跳出Shannon的
框架,科研做下去最终必然日薄西山。我觉得没有一个领域能跳出这个轮回。最终牛的
都是发现新问题和新理论框架的人,而不是那些把现有的工具颠过来倒过去到处应用的
人。
当然,这些都只是说说而已。做出新的problem formulation并且引起同行的普遍共鸣
的,几十年也出不了一个。所以,很可能一个巨长的"大牛"列表里,一个这样的人都没
有。凡是有一丁点这种苗头的,都已经拿了Shannon Award了。

论。
得在IT上面没有什么贡献

【在 r*********n 的大作中提到】
: 我隐约觉得IT走到现在已经遇到瓶颈了,所以现在得奖者不能和过去的那些人相提并论。
: 比如今年IT best paper, Jafar的interference alingment,虽然有点意思,但是觉得在IT上面没有什么贡献

avatar
G*s
174
看看network information theory会不会有大突破了

【在 V******i 的大作中提到】
: 其实任何领域应该都差不多吧。IT当年辉煌是因为Shannon发现了这个新的领域,或者
: 说一种新的formulate问题的方法。所以他是开山祖师,后面成就了一批在新
: formulation下做出卓越贡献的大牛。但是只要problem formulation不跳出Shannon的
: 框架,科研做下去最终必然日薄西山。我觉得没有一个领域能跳出这个轮回。最终牛的
: 都是发现新问题和新理论框架的人,而不是那些把现有的工具颠过来倒过去到处应用的
: 人。
: 当然,这些都只是说说而已。做出新的problem formulation并且引起同行的普遍共鸣
: 的,几十年也出不了一个。所以,很可能一个巨长的"大牛"列表里,一个这样的人都没
: 有。凡是有一丁点这种苗头的,都已经拿了Shannon Award了。
:

avatar
V*i
175
不知道俺为啥忽然想到了一句台词: "突破了会亡党,不突破会亡国。难啊。。。"
可能是思维混乱了。不过,俺总觉得,如果真有重大突破,可能就不会再叫IT了。IT这
种formulation,能适合network环境的情况本来就不多。

【在 G*****s 的大作中提到】
: 看看network information theory会不会有大突破了
avatar
r*n
176
有可能,这样paper一般不会被拒......呵呵

【在 G*****s 的大作中提到】
: 大家都想挂他的名吧。。到不是他想灌水,这些文章说实话Poor根本不care
: Poor人太好了,呵呵

avatar
G*s
177
呵呵,我一同学前段时间投一会议,一挂Poor的大名立马进了best paper finalist
不知道最后拿到best paper没

【在 r*********n 的大作中提到】
: 有可能,这样paper一般不会被拒......呵呵
avatar
S*w
178
paper应该不错吧
要不poor也不会挂名呀

【在 G*****s 的大作中提到】
: 呵呵,我一同学前段时间投一会议,一挂Poor的大名立马进了best paper finalist
: 不知道最后拿到best paper没

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g*t
179
我看好那三位创始人。

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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Y*e
180
Poor不是Verdu的老师么?
居然Verdu都先拿了,呵呵

【在 r*********n 的大作中提到】
: 有可能,这样paper一般不会被拒......呵呵
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G*s
181
谁说的Compressive sensing打破Shannon定理的界限??

【在 g****t 的大作中提到】
: 我看好那三位创始人。
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g*t
182
这个说法其实是很有道理的。
例如你要在什么仪器上画一个东西的阻抗图。
如果输入输出的采样时间是s.
从这些序列,任何一个合格的工程师都会认为
高于2/s段的Nyquist图画不出来。
其实这是不正确的。

【在 G*****s 的大作中提到】
: 谁说的Compressive sensing打破Shannon定理的界限??
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G*s
183
这个和Shannon定理什么关系?

【在 g****t 的大作中提到】
: 这个说法其实是很有道理的。
: 例如你要在什么仪器上画一个东西的阻抗图。
: 如果输入输出的采样时间是s.
: 从这些序列,任何一个合格的工程师都会认为
: 高于2/s段的Nyquist图画不出来。
: 其实这是不正确的。

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g*t
184
前半段是香农定理的应用解释。
compressive sensing让大家看到跳出这个盒子的希望。
如果一个信号包含200hz以上的成分,
以前的应用中普遍认为需要400hz的采样频率才
能可靠的恢复这个信号。现在我们知道,这个看法不一定是正确的。
如果信号的频率是稀疏的,例如核磁共振图像,
某些声音信号等几大类信号。(或者在别的基下稀疏的信号。)
那么只需要极低的采样频率就行了。
这是可以严格证明的。稀疏的界限,所需采样频率的界限
都被三位大牛work out了。小扰动下的鲁棒性也被work out了。
这就是为啥这是当前信号处理领域最热的topic。
如果你平时看IEEE signal process transaction或者magazine之类的杂志,
你会看到多如牛毛的文章。
另外这个理论还有很多别的重要意义。例如和称13个小球问题的
联系。例如所谓的convex relaxion等等。都是很有意义的东西。
所以上次西班牙国际数学大会candes作了这个东西的专门报告。
要我说,这个突破比其他那些针头线脑的东西强的太多了。

这个和Shannon定理什么关系?

【在 G*****s 的大作中提到】
: 这个和Shannon定理什么关系?
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G*s
185
这个是Nyquist定理,不是Shannon定理吧
虽然是Shannon在49年开始把它用到通信理论中的

【在 g****t 的大作中提到】
: 前半段是香农定理的应用解释。
: compressive sensing让大家看到跳出这个盒子的希望。
: 如果一个信号包含200hz以上的成分,
: 以前的应用中普遍认为需要400hz的采样频率才
: 能可靠的恢复这个信号。现在我们知道,这个看法不一定是正确的。
: 如果信号的频率是稀疏的,例如核磁共振图像,
: 某些声音信号等几大类信号。(或者在别的基下稀疏的信号。)
: 那么只需要极低的采样频率就行了。
: 这是可以严格证明的。稀疏的界限,所需采样频率的界限
: 都被三位大牛work out了。小扰动下的鲁棒性也被work out了。

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k*d
186
Compressive Sensing工业应用前景如何?
是学术界的坑还是真正有用的东西?
sensor network, Ad Hoc network, network coding这些东西都是大坑(或曾经是大坑
),可惜实际应用甚少(特别是民用)。CS和他们比如和?
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V*i
187
虽然compressive sensing这个概念算是一个新方向,但是这三个人提出的方法过于
basic,应用前景并不很让人看好。我觉得compressive sensing方向要出现重大突破,
可能还是得等Sergio Verdu。我很看好他在这方面的科研思路。

【在 g****t 的大作中提到】
: 前半段是香农定理的应用解释。
: compressive sensing让大家看到跳出这个盒子的希望。
: 如果一个信号包含200hz以上的成分,
: 以前的应用中普遍认为需要400hz的采样频率才
: 能可靠的恢复这个信号。现在我们知道,这个看法不一定是正确的。
: 如果信号的频率是稀疏的,例如核磁共振图像,
: 某些声音信号等几大类信号。(或者在别的基下稀疏的信号。)
: 那么只需要极低的采样频率就行了。
: 这是可以严格证明的。稀疏的界限,所需采样频率的界限
: 都被三位大牛work out了。小扰动下的鲁棒性也被work out了。

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G*s
188
能说说Verdu在这方面的科研思路吗?

【在 V******i 的大作中提到】
: 虽然compressive sensing这个概念算是一个新方向,但是这三个人提出的方法过于
: basic,应用前景并不很让人看好。我觉得compressive sensing方向要出现重大突破,
: 可能还是得等Sergio Verdu。我很看好他在这方面的科研思路。

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V*i
189
这个。。。我还是不大放厥词比较好。他最近的文章在主页上看得到。算是思路中的第
一步。其他部分是我自己瞎猜的。

【在 G*****s 的大作中提到】
: 能说说Verdu在这方面的科研思路吗?
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t*t
190
老先生人太NICE了。

【在 G*****s 的大作中提到】
: 大家都想挂他的名吧。。到不是他想灌水,这些文章说实话Poor根本不care
: Poor人太好了,呵呵

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t*t
191
你是说吴毅宏的那篇?

【在 V******i 的大作中提到】
: 这个。。。我还是不大放厥词比较好。他最近的文章在主页上看得到。算是思路中的第
: 一步。其他部分是我自己瞎猜的。

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V*i
192
Yes. 我还觉得那篇该拿best student paper award的。

【在 t**********t 的大作中提到】
: 你是说吴毅宏的那篇?
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t*t
193
这篇是真见功力的。其实文章的主要IDEA一两年前就出来了,一直POLISH到现在才发。
小宏真是个大牛人。

【在 V******i 的大作中提到】
: Yes. 我还觉得那篇该拿best student paper award的。
avatar
V*i
194
而且也能和Verdu这种超级牛人一起工作嘛。俺被Verdu握个手都激动好几天。啥时候要
能一起吃个饭对俺来说估计就是一个新的achievement了。。。

【在 t**********t 的大作中提到】
: 这篇是真见功力的。其实文章的主要IDEA一两年前就出来了,一直POLISH到现在才发。
: 小宏真是个大牛人。

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g*r
195
惭愧惭愧
非主流非主流
看不上看不上
丢人丢人。。。

【在 t**********t 的大作中提到】
: 这篇是真见功力的。其实文章的主要IDEA一两年前就出来了,一直POLISH到现在才发。
: 小宏真是个大牛人。

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M*d
196
大牛人,但他Information Theory这块做得不多吧
他拿过通信的Kobayashi Award

【在 n****s 的大作中提到】
: How is about Cioffi from Stanford ?
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M*d
197
哇,那您老也是大牛人啊

【在 n****s 的大作中提到】
: 我和Berlekamp下过一盘围棋
:
: Berlekamp

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g*t
198
Candes在几年前国际数学大会作了报告的。
在中国,有过一次报告,评数学院士就绰绰有余。
丘成桐,萧荫堂这种神仙一辈子也就几个ICM报告。
你拿吴同学的工作出来说Candes,Terry tao,Donoho的工作basic,
说实话,我有点怀疑你这种离谱的过誉有点别有用心。
你不是跟吴同学有仇吧......
就算闲扯,这么扯也不合适。前头三位都是成名太久的人。

虽然compressive sensing这个概念算是一个新方向,但是这三个人提出的方法过于
basic,应用前景并不很让人看好。我觉得compressive sensing方向要出现重大突破,
可能还是得等Sergio Verdu。我很看好他在这方面的科研思路。


【在 V******i 的大作中提到】
: 虽然compressive sensing这个概念算是一个新方向,但是这三个人提出的方法过于
: basic,应用前景并不很让人看好。我觉得compressive sensing方向要出现重大突破,
: 可能还是得等Sergio Verdu。我很看好他在这方面的科研思路。

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g*t
199
我记得他们一个做的是信号传输,一个是信号恢复。
两个问题是对偶的。
你确信你没弄混?

【在 G*****s 的大作中提到】
: 这个是Nyquist定理,不是Shannon定理吧
: 虽然是Shannon在49年开始把它用到通信理论中的

avatar
V*i
200
Candes, Tao和Donoho的工作是在大家并不知道compressive sensing的情况下发现的一
个新问题。没有前人铺路的情况下一次把问题做得很深入,那得需要Shannon那种人物
的功力。这三个人水平很高,但是离那种级别还差一些。
吴同学的工作背后站着的是Verdu。我相信这个工作原始的motivation应该不会是吴同
学自己想出来的。至少从他的年龄和经验来说,不应该能到这个程度。Verdu在知道了
compressive sensing这个概念的基础上想到很fundamental的问题显然是可能的。他的
水平也不会比上面那三个差。我不觉得我是夸大其辞。
类似的事件好比1993年提出的turbo code。这个文章本身事实上只是个observation。
直到后来出现expander code和irregular LDPC,研究才逐渐深入。科研的过程本来如
此,没什么好奇怪的。

【在 g****t 的大作中提到】
: Candes在几年前国际数学大会作了报告的。
: 在中国,有过一次报告,评数学院士就绰绰有余。
: 丘成桐,萧荫堂这种神仙一辈子也就几个ICM报告。
: 你拿吴同学的工作出来说Candes,Terry tao,Donoho的工作basic,
: 说实话,我有点怀疑你这种离谱的过誉有点别有用心。
: 你不是跟吴同学有仇吧......
: 就算闲扯,这么扯也不合适。前头三位都是成名太久的人。
:
: 虽然compressive sensing这个概念算是一个新方向,但是这三个人提出的方法过于
: basic,应用前景并不很让人看好。我觉得compressive sensing方向要出现重大突破,

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g*r
201
我就是吴同学。
首先非常感谢你对我paper的喜爱!毕竟care或者care to read it的人也不多……
然后说我的看法:
1. 我做的跟candes,tao或者donoho做的的关系,exactly就是info theory跟coding
theory的关系吧。这样类比的话,你也就看到没有太多的可比性,对吧,也不能说谁谁
就basic谁就deep了。您可能对info theory的formulation比较偏爱吧:)当然了,说
到practical的话,info theory和coding theory谁更有用,也就不用我说了……
2. 从牛逼指数说,俺们哪里能跟tao们相提并论呢,这不是折寿么……
3. 我做的这个东东,最original的为啥就不会是我自己想出来的呢。motivation也很
自然,这样formulate也没啥难的吧……

破,

【在 V******i 的大作中提到】
: Candes, Tao和Donoho的工作是在大家并不知道compressive sensing的情况下发现的一
: 个新问题。没有前人铺路的情况下一次把问题做得很深入,那得需要Shannon那种人物
: 的功力。这三个人水平很高,但是离那种级别还差一些。
: 吴同学的工作背后站着的是Verdu。我相信这个工作原始的motivation应该不会是吴同
: 学自己想出来的。至少从他的年龄和经验来说,不应该能到这个程度。Verdu在知道了
: compressive sensing这个概念的基础上想到很fundamental的问题显然是可能的。他的
: 水平也不会比上面那三个差。我不觉得我是夸大其辞。
: 类似的事件好比1993年提出的turbo code。这个文章本身事实上只是个observation。
: 直到后来出现expander code和irregular LDPC,研究才逐渐深入。科研的过程本来如
: 此,没什么好奇怪的。

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s*m
202

过于basic是何意?就是说貌似有突破,但只是个花里胡哨的噱头?

【在 V******i 的大作中提到】
: 虽然compressive sensing这个概念算是一个新方向,但是这三个人提出的方法过于
: basic,应用前景并不很让人看好。我觉得compressive sensing方向要出现重大突破,
: 可能还是得等Sergio Verdu。我很看好他在这方面的科研思路。

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V*i
203
看着不象。这个ID拼读起来倒有点象"guodongning",嘿嘿。
Motivation指的是为什去做这个问题。我相信Verdu想到了后面的步骤,所以这个问题
作为compressive sensing的第一步才显得重要。一般学生应该是想不到这么多的,无
论多牛的学生。我对吴同学不大了解。不过Verdu的名声是常年累月积累出来的。他
formulate的问题从来都经过了深思熟虑。

【在 g*******r 的大作中提到】
: 我就是吴同学。
: 首先非常感谢你对我paper的喜爱!毕竟care或者care to read it的人也不多……
: 然后说我的看法:
: 1. 我做的跟candes,tao或者donoho做的的关系,exactly就是info theory跟coding
: theory的关系吧。这样类比的话,你也就看到没有太多的可比性,对吧,也不能说谁谁
: 就basic谁就deep了。您可能对info theory的formulation比较偏爱吧:)当然了,说
: 到practical的话,info theory和coding theory谁更有用,也就不用我说了……
: 2. 从牛逼指数说,俺们哪里能跟tao们相提并论呢,这不是折寿么……
: 3. 我做的这个东东,最original的为啥就不会是我自己想出来的呢。motivation也很
: 自然,这样formulate也没啥难的吧……

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g*z
204
呵呵 翻译下他的nick好了

【在 V******i 的大作中提到】
: 看着不象。这个ID拼读起来倒有点象"guodongning",嘿嘿。
: Motivation指的是为什去做这个问题。我相信Verdu想到了后面的步骤,所以这个问题
: 作为compressive sensing的第一步才显得重要。一般学生应该是想不到这么多的,无
: 论多牛的学生。我对吴同学不大了解。不过Verdu的名声是常年累月积累出来的。他
: formulate的问题从来都经过了深思熟虑。

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V*i
205
原来如北 :D

【在 g******z 的大作中提到】
: 呵呵 翻译下他的nick好了
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G*s
206
Shannon显然做得是前者呀

【在 g****t 的大作中提到】
: 我记得他们一个做的是信号传输,一个是信号恢复。
: 两个问题是对偶的。
: 你确信你没弄混?

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g*t
207
我反对的是你所谓的"basic"一说。
我从没说这三人不比shannon差。你就别东拉西扯了。
你好像基本的文献都不熟悉。
我觉得你应该先学习下然后才发言。
Candes,Tao,Donoho解决的是之前早就被很多人观察到,并且实际应用过的
l1 norm优化可以出稀疏解这个经验事实。做统计的,做特征提取的,
很多情况下要求稀疏解。所以很多人做这个。
这三人的结果不是什么observation。是对已有问题的解决和严格证明。
不是那种修修补补,做不动问题,就自己加条件,自己和自己玩的文章。
(信息论,自控多少年来90%的文章就是这么出来的)

Candes, Tao和Donoho的工作是在大家并不知道compressive sensing的情况下发现的一
个新问题。没有前人铺路的情况下一次把问题做得很深入,那得需要Shannon那种人物
的功力。这三个人水平很高,但是离那种级别还差一些。
吴同学的工作背后站着的是Verdu。我相信这个工作原始的motivation应该不会是吴同
学自己想出来的。至少从他的年龄和经验来说,不应该能到这个程度。Verdu在知道了
我就说你跟吴同学有仇......
compressive sensing这个概念的基础上想到很fundamental的问题显然是可能的。他的
水平也不会比上面那三个差。我不觉得我是夸大其辞。
类似的事件好比1993年提出的turbo code。这个文章本身事实上只是个observation。
直到后来出现expander code和irregular LDPC,研究才逐渐深入。科研的过程本来如
此,没什么好奇怪的。



【在 V******i 的大作中提到】
: Candes, Tao和Donoho的工作是在大家并不知道compressive sensing的情况下发现的一
: 个新问题。没有前人铺路的情况下一次把问题做得很深入,那得需要Shannon那种人物
: 的功力。这三个人水平很高,但是离那种级别还差一些。
: 吴同学的工作背后站着的是Verdu。我相信这个工作原始的motivation应该不会是吴同
: 学自己想出来的。至少从他的年龄和经验来说,不应该能到这个程度。Verdu在知道了
: compressive sensing这个概念的基础上想到很fundamental的问题显然是可能的。他的
: 水平也不会比上面那三个差。我不觉得我是夸大其辞。
: 类似的事件好比1993年提出的turbo code。这个文章本身事实上只是个observation。
: 直到后来出现expander code和irregular LDPC,研究才逐渐深入。科研的过程本来如
: 此,没什么好奇怪的。

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g*t
208
很明显,吴同学是自控出身的。(学自控的数学就是牛)
或者至少是非常熟悉自控的文献的。
关于xxx fundmental limitation,自控已经灌了超过20年的水。
利浦西子条件啥的这些辅助条件,也很眼熟。
所以,原始的idea显然是吴同学的。
你journal看得太少,不然不会看不懂。

【在 V******i 的大作中提到】
: 看着不象。这个ID拼读起来倒有点象"guodongning",嘿嘿。
: Motivation指的是为什去做这个问题。我相信Verdu想到了后面的步骤,所以这个问题
: 作为compressive sensing的第一步才显得重要。一般学生应该是想不到这么多的,无
: 论多牛的学生。我对吴同学不大了解。不过Verdu的名声是常年累月积累出来的。他
: formulate的问题从来都经过了深思熟虑。

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g*t
209

我就是吴同学。
首先非常感谢你对我paper的喜爱!毕竟care或者care to read it的人也不多……
然后说我的看法:
1. 我做的跟candes,tao或者donoho做的的关系,exactly就是info theory跟coding
theory的关系吧。这样类比的话,你也就看到没有太多的可比性,对吧,也不能说谁谁
就basic谁就deep了。您可能对info theory的formulation比较偏爱吧:)当然了,说
到practical的话,info theory和coding theory谁更有用,也就不用我说了……
L1优化可以得到稀疏解,这个事实早就被发现,
统计上,机器学习上用过很多。donoho觉得这个东西重要,
所以donoho把candes带入这个领域。
Donoho说他给他每个学生都讲过L1的重要性。

candes等三人的工作严格证明了l1-norm, Lasso等方法的
这个特征。把以前的应用justify了。

Lasso你应该比我熟悉多了吧。最早的一个文章好像是
糖尿病原因分类什么的。总之需要出来一个稀疏的东西。

我倒没觉得他们的工作和coding theory有多大关系。
我的理解这是一个统计方法。
2. 从牛逼指数说,俺们哪里能跟tao们相提并论呢,这不是折寿么……
3. 我做的这个东东,最original的为啥就不会是我自己想出来的呢。motivation也很
自然,这样formulate也没啥难的吧……

破,

【在 g*******r 的大作中提到】
: 我就是吴同学。
: 首先非常感谢你对我paper的喜爱!毕竟care或者care to read it的人也不多……
: 然后说我的看法:
: 1. 我做的跟candes,tao或者donoho做的的关系,exactly就是info theory跟coding
: theory的关系吧。这样类比的话,你也就看到没有太多的可比性,对吧,也不能说谁谁
: 就basic谁就deep了。您可能对info theory的formulation比较偏爱吧:)当然了,说
: 到practical的话,info theory和coding theory谁更有用,也就不用我说了……
: 2. 从牛逼指数说,俺们哪里能跟tao们相提并论呢,这不是折寿么……
: 3. 我做的这个东东,最original的为啥就不会是我自己想出来的呢。motivation也很
: 自然,这样formulate也没啥难的吧……

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G*s
210
吴同学是自控出身的?????

【在 g****t 的大作中提到】
: 很明显,吴同学是自控出身的。(学自控的数学就是牛)
: 或者至少是非常熟悉自控的文献的。
: 关于xxx fundmental limitation,自控已经灌了超过20年的水。
: 利浦西子条件啥的这些辅助条件,也很眼熟。
: 所以,原始的idea显然是吴同学的。
: 你journal看得太少,不然不会看不懂。

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G*s
211
information theory和coding theory的关系是一个比喻吧。。

【在 g****t 的大作中提到】
:
: 我就是吴同学。
: 首先非常感谢你对我paper的喜爱!毕竟care或者care to read it的人也不多……
: 然后说我的看法:
: 1. 我做的跟candes,tao或者donoho做的的关系,exactly就是info theory跟coding
: theory的关系吧。这样类比的话,你也就看到没有太多的可比性,对吧,也不能说谁谁
: 就basic谁就deep了。您可能对info theory的formulation比较偏爱吧:)当然了,说
: 到practical的话,info theory和coding theory谁更有用,也就不用我说了……
: L1优化可以得到稀疏解,这个事实早就被发现,
: 统计上,机器学习上用过很多。donoho觉得这个东西重要,

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g*t
212
我扫了眼他们说的那个文章。
我猜是。

【在 G*****s 的大作中提到】
: 吴同学是自控出身的?????
avatar
g*t
213
我显然说的是shannon sampling theorem.

【在 G*****s 的大作中提到】
: Shannon显然做得是前者呀
avatar
G*s
214
Sampling Theorem就是Nyquist定理啊,其实比Shannon更早的1933年的时候Kotelnikov
就独立发现了这个定理并用到通信理论中了,只不过苏联的工作不太为人知道
大家说的Shannon Limit显然不是指的这个吧。。

【在 g****t 的大作中提到】
: 我显然说的是shannon sampling theorem.
avatar
g*t
215
根据我多年前上课的印象:
shannon推导采样定理的文章,说这个叫Nyquist frequency。
但是采样定理和Nyquist没关系。Nyquist做的是带宽一定的信道的
信号传输。不是采样恢复。

Kotelnikov
~~~~~~~~这个是啥?

【在 G*****s 的大作中提到】
: Sampling Theorem就是Nyquist定理啊,其实比Shannon更早的1933年的时候Kotelnikov
: 就独立发现了这个定理并用到通信理论中了,只不过苏联的工作不太为人知道
: 大家说的Shannon Limit显然不是指的这个吧。。

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G*s
216
。。。
你不知道Shannon Limit?
这个才是Shannon的主要贡献之一啊,信息论的基础之一
Sampling Theorem虽然对Signal Processing和Communications都很重要,但算不得
Information Theory的基础吧,而且Sampling Theorem历史上独立给出的人很多,不单
单我前面提到的这几个人
Shannon在Information Theory上的那些定理才是有划时代意义的
我还以为Shannon Limit被打破了呢。。

【在 g****t 的大作中提到】
: 根据我多年前上课的印象:
: shannon推导采样定理的文章,说这个叫Nyquist frequency。
: 但是采样定理和Nyquist没关系。Nyquist做的是带宽一定的信道的
: 信号传输。不是采样恢复。
:
: Kotelnikov
: ~~~~~~~~这个是啥?

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g*t
217
我不知道你说得跟我说的有关系......

【在 G*****s 的大作中提到】
: 。。。
: 你不知道Shannon Limit?
: 这个才是Shannon的主要贡献之一啊,信息论的基础之一
: Sampling Theorem虽然对Signal Processing和Communications都很重要,但算不得
: Information Theory的基础吧,而且Sampling Theorem历史上独立给出的人很多,不单
: 单我前面提到的这几个人
: Shannon在Information Theory上的那些定理才是有划时代意义的
: 我还以为Shannon Limit被打破了呢。。

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G*s
218
你取的标题呀。。。
于是我以为Shannon Limit被打破了
真这样的话这个结果可太惊人了,Information Theory要改写了
Sampling Theorem对整个Information Theory影响不大
当然对Signal Processing and Transmission的影响很大

【在 g****t 的大作中提到】
: 我不知道你说得跟我说的有关系......
avatar
s*e
219
吴同学是清华电子系出身的。他做的东西跟自关系不大。

【在 g****t 的大作中提到】
: 很明显,吴同学是自控出身的。(学自控的数学就是牛)
: 或者至少是非常熟悉自控的文献的。
: 关于xxx fundmental limitation,自控已经灌了超过20年的水。
: 利浦西子条件啥的这些辅助条件,也很眼熟。
: 所以,原始的idea显然是吴同学的。
: 你journal看得太少,不然不会看不懂。

avatar
s*e
220
吴同学很牛的。完全可能是吴同学的原创的。

【在 V******i 的大作中提到】
: 看着不象。这个ID拼读起来倒有点象"guodongning",嘿嘿。
: Motivation指的是为什去做这个问题。我相信Verdu想到了后面的步骤,所以这个问题
: 作为compressive sensing的第一步才显得重要。一般学生应该是想不到这么多的,无
: 论多牛的学生。我对吴同学不大了解。不过Verdu的名声是常年累月积累出来的。他
: formulate的问题从来都经过了深思熟虑。

avatar
g*t
221
我觉得很显然他熟悉自控的文献。我刚才看了眼他的主页。
他投了好几篇 automatic control transaction,你怎么说他做的
东西和自控关系不大?

【在 s**********e 的大作中提到】
: 吴同学是清华电子系出身的。他做的东西跟自关系不大。
avatar
g*t
222
是我没说清楚。
我的错。

你取的标题呀。。。
于是我以为Shannon Limit被打破了
真这样的话这个结果可太惊人了,Information Theory要改写了
Sampling Theorem对整个Information Theory影响不大
当然对Signal Processing and Transmission的影响很大


【在 G*****s 的大作中提到】
: 你取的标题呀。。。
: 于是我以为Shannon Limit被打破了
: 真这样的话这个结果可太惊人了,Information Theory要改写了
: Sampling Theorem对整个Information Theory影响不大
: 当然对Signal Processing and Transmission的影响很大

avatar
S*e
223
做信息论和通信的投TAC很正常啊,很多大牛都有TAC上的paper
到不是因为和自控有多大的关系,而是和optimization有关
尤其是做网络的topic,就和optimization关系更大了,和queueing theory,
stochastic systems关系也很紧密,这些都可能投TAC
Verdu和Ephremides的那篇拿了IEEE Donald G. Fink Prize Award的paper当年就是发
在TAC上的

【在 g****t 的大作中提到】
: 我觉得很显然他熟悉自控的文献。我刚才看了眼他的主页。
: 他投了好几篇 automatic control transaction,你怎么说他做的
: 东西和自控关系不大?

avatar
Z*I
224
re
Verdu早期还有SIAM J. Control and Optimization上的paper
TAC上的paper也不少
这并不代表他是自控出身

【在 S********e 的大作中提到】
: 做信息论和通信的投TAC很正常啊,很多大牛都有TAC上的paper
: 到不是因为和自控有多大的关系,而是和optimization有关
: 尤其是做网络的topic,就和optimization关系更大了,和queueing theory,
: stochastic systems关系也很紧密,这些都可能投TAC
: Verdu和Ephremides的那篇拿了IEEE Donald G. Fink Prize Award的paper当年就是发
: 在TAC上的

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g*t
225
很多大牛的TAC文章和自控没多大关系,这个观点挺好的.
Anyway,你搜搜过去20年,标题包含"fundmental limitation"的文章看看
有多少.

【在 S********e 的大作中提到】
: 做信息论和通信的投TAC很正常啊,很多大牛都有TAC上的paper
: 到不是因为和自控有多大的关系,而是和optimization有关
: 尤其是做网络的topic,就和optimization关系更大了,和queueing theory,
: stochastic systems关系也很紧密,这些都可能投TAC
: Verdu和Ephremides的那篇拿了IEEE Donald G. Fink Prize Award的paper当年就是发
: 在TAC上的

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S*e
226
不能把世界上所有和optimization相关的东西都归为自控吧。。。
做了和optimization相关的topic就成了自控出身了??

【在 g****t 的大作中提到】
: 很多大牛的TAC文章和自控没多大关系,这个观点挺好的.
: Anyway,你搜搜过去20年,标题包含"fundmental limitation"的文章看看
: 有多少.

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Z*I
227
optimization只是工具而已,太多领域都要用到
由此说就是自控出身确实不能成立

【在 S********e 的大作中提到】
: 不能把世界上所有和optimization相关的东西都归为自控吧。。。
: 做了和optimization相关的topic就成了自控出身了??

avatar
g*t
228
"自控出身" 的第二句
"或者是对自控的文献很熟悉"
二位没看到吧

optimization只是工具而已,太多领域都要用到
由此说就是自控出身确实不能成立


【在 Z*I 的大作中提到】
: optimization只是工具而已,太多领域都要用到
: 由此说就是自控出身确实不能成立

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S*e
229
你可以去看看Wu的那篇一作的投到TAC的paper,看看引了多少自控的文献
另一篇三作的确实是引了很多optimization的文献,但做optimization引optimization
的文献太正常了,optimization不仅仅在自控里用
而且他们这篇paper的conf版是发在Infocom的

【在 g****t 的大作中提到】
: "自控出身" 的第二句
: "或者是对自控的文献很熟悉"
: 二位没看到吧
:
: optimization只是工具而已,太多领域都要用到
: 由此说就是自控出身确实不能成立
:

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Z*I
230
可能只是对和自己相关topic的文献(比如和optimization相关的)熟悉吧
不能就推广到对自控的文献很熟悉吧

【在 g****t 的大作中提到】
: "自控出身" 的第二句
: "或者是对自控的文献很熟悉"
: 二位没看到吧
:
: optimization只是工具而已,太多领域都要用到
: 由此说就是自控出身确实不能成立
:

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g*t
231
你这就是抬杠了.
例如,鲁棒的严格定义最早是自控出来的.
再例如,还有fundmental limits之类的题目最早也是自控出来.
我的推论不一定正确,但并非无稽之谈.

【在 Z*I 的大作中提到】
: 可能只是对和自己相关topic的文献(比如和optimization相关的)熟悉吧
: 不能就推广到对自控的文献很熟悉吧

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g*t
232
robustness最早的严格定义是从哪来的?
他开题里面定义的robustness和自控的有多少区别?
我推论作者或者是学自控的,或者熟悉自控的文献,
你们认为他不熟悉,是吗?

optimization

【在 S********e 的大作中提到】
: 你可以去看看Wu的那篇一作的投到TAC的paper,看看引了多少自控的文献
: 另一篇三作的确实是引了很多optimization的文献,但做optimization引optimization
: 的文献太正常了,optimization不仅仅在自控里用
: 而且他们这篇paper的conf版是发在Infocom的

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Z*I
233
这样推下去大量通信的文章就都是自控的延伸
再往前推,所有的文章都是数学的延伸,严格定义都是数学出来的
这个确实也没错,大家没学数学怎么做研究
不算是数学出身也是熟悉数学文献了

【在 g****t 的大作中提到】
: 你这就是抬杠了.
: 例如,鲁棒的严格定义最早是自控出来的.
: 再例如,还有fundmental limits之类的题目最早也是自控出来.
: 我的推论不一定正确,但并非无稽之谈.

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g*t
234
您二位的意思是,
吴同学不是学自控的,也不熟悉自控的文献,对吗?
我相信你们。



【在 Z*I 的大作中提到】
: 这样推下去大量通信的文章就都是自控的延伸
: 再往前推,所有的文章都是数学的延伸,严格定义都是数学出来的
: 这个确实也没错,大家没学数学怎么做研究
: 不算是数学出身也是熟悉数学文献了

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S*e
235
Wu是不是熟悉自控的文献这个我不知道
但从他文章看不出他是自控出身的
我做网络的,也投TAC和CDC,但我不是学自控的也不怎么熟悉自控的文献。。

【在 g****t 的大作中提到】
: 您二位的意思是,
: 吴同学不是学自控的,也不熟悉自控的文献,对吗?
: 我相信你们。
:
:

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g*t
236
不知道你们想说啥。

【在 S********e 的大作中提到】
: Wu是不是熟悉自控的文献这个我不知道
: 但从他文章看不出他是自控出身的
: 我做网络的,也投TAC和CDC,但我不是学自控的也不怎么熟悉自控的文献。。

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V*i
237
吴同学不是也参与了这个讨论的么。让他自己说说不就是了?你们吵个什么劲啊。

【在 g****t 的大作中提到】
: 您二位的意思是,
: 吴同学不是学自控的,也不熟悉自控的文献,对吗?
: 我相信你们。
:
:

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g*t
238
我相信他们。我从来不和人吵。嘿嘿。

【在 V******i 的大作中提到】
: 吴同学不是也参与了这个讨论的么。让他自己说说不就是了?你们吵个什么劲啊。
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d*r
239
他主页不就写着清华电子系么。。。

【在 V******i 的大作中提到】
: 吴同学不是也参与了这个讨论的么。让他自己说说不就是了?你们吵个什么劲啊。
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S*e
240
是啊,我没想吵。。
我前面回了个贴就是想说做通信的尤其和网络相关的投TAC挺正常的。。

【在 V******i 的大作中提到】
: 吴同学不是也参与了这个讨论的么。让他自己说说不就是了?你们吵个什么劲啊。
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V*i
241
嗯。对了,昨天我向他提了你暑假写的文章。似乎他那个formulation还不能很有效地
解决你们发现的问题。不过总体方向应该是很promising的。:-)

【在 d********r 的大作中提到】
: 他主页不就写着清华电子系么。。。
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t*t
242
那就请小吴出来说说吧。

【在 g****t 的大作中提到】
: 我觉得很显然他熟悉自控的文献。我刚才看了眼他的主页。
: 他投了好几篇 automatic control transaction,你怎么说他做的
: 东西和自控关系不大?

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g*r
243
这……
我本科EE的
控制除了linear system还有H_infty control一点皮毛,那是P都不懂了。
那篇水文跟控制没关系……

【在 t**********t 的大作中提到】
: 那就请小吴出来说说吧。
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V*i
244
呵呵,tiger明年肯定得请你吃饭了。

【在 g*******r 的大作中提到】
: 这……
: 我本科EE的
: 控制除了linear system还有H_infty control一点皮毛,那是P都不懂了。
: 那篇水文跟控制没关系……

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t*t
245
能跟VERDU2.0版一起吃饭是荣幸啊。
过两年估计要跟小宏聊聊天也得要跟他美女秘书预约了。

【在 V******i 的大作中提到】
: 呵呵,tiger明年肯定得请你吃饭了。
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V*i
246
还不如明年ISIT的时候借你们二位的关系把正版Verdu叫上吃顿饭。那样俺的人生就算
完整了。。。

【在 t**********t 的大作中提到】
: 能跟VERDU2.0版一起吃饭是荣幸啊。
: 过两年估计要跟小宏聊聊天也得要跟他美女秘书预约了。

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g*t
247
你懂得很多。确实牛。
这帖子这么多做信息论的,我看没几个知道啥是H-infty的。(包括我)

【在 g*******r 的大作中提到】
: 这……
: 我本科EE的
: 控制除了linear system还有H_infty control一点皮毛,那是P都不懂了。
: 那篇水文跟控制没关系……

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N*e
248
嗯,Donoho~`

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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N*e
249
同看好

【在 g****t 的大作中提到】
: 我看好那三位创始人。
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N*e
250
在某基下稀疏就是我们已经赋予了很强的先验,像Fourier/Lapace就是因为它是LTI的
特征函数,LTI的冲击响应对它稀疏,而一般的信号我们都用单位冲击拼起来

【在 g****t 的大作中提到】
: 前半段是香农定理的应用解释。
: compressive sensing让大家看到跳出这个盒子的希望。
: 如果一个信号包含200hz以上的成分,
: 以前的应用中普遍认为需要400hz的采样频率才
: 能可靠的恢复这个信号。现在我们知道,这个看法不一定是正确的。
: 如果信号的频率是稀疏的,例如核磁共振图像,
: 某些声音信号等几大类信号。(或者在别的基下稀疏的信号。)
: 那么只需要极低的采样频率就行了。
: 这是可以严格证明的。稀疏的界限,所需采样频率的界限
: 都被三位大牛work out了。小扰动下的鲁棒性也被work out了。

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N*e
251
就是一个问题
带限信号的基/框架展开

【在 g****t 的大作中提到】
: 我记得他们一个做的是信号传输,一个是信号恢复。
: 两个问题是对偶的。
: 你确信你没弄混?

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t*g
252
好坑...
产生于Shamai,Tse和Goldsmith之间吧
个人觉得论辈分,Shamai机会最大。

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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t*g
253
Jafar是不错,但已经是上面这些人的徒子徒孙辈的了。

论。
得在IT上面没有什么贡献

【在 r*********n 的大作中提到】
: 我隐约觉得IT走到现在已经遇到瓶颈了,所以现在得奖者不能和过去的那些人相提并论。
: 比如今年IT best paper, Jafar的interference alingment,虽然有点意思,但是觉得在IT上面没有什么贡献

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r*n
254
就算论水平,Shamai的IT造诣也在Tse和Goldsmith之上吧。
就IT水平而言,Shamai > Tse > Goldsmith

【在 t*******g 的大作中提到】
: 好坑...
: 产生于Shamai,Tse和Goldsmith之间吧
: 个人觉得论辈分,Shamai机会最大。

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f*l
255
个人意见,
如果今天全部退休 可能性大于90%的:
El Gamal,
还有你忘了Berger的导师 Frederick Jelinek,
Calderbank (这少高水平文章的数量够了),
Lempel (LZ一篇文章足够了, 可惜Lempel 后来心思不在IT乐,否则早得了)
50-50 的:
Costello (书)
Luby (LT and stuff, 不过也不算IT为主)
继续保持现在的工作水准10年左右
>90% 的
Yeung, Tse 此二人应为我们的榜样, 前者理论写书, 后者实践wireless-comm, 当然人
家Tse 年轻的时候的queueing theory也很牛比.
Merhav (文章数量巨大, 很多很好的结果, 其实他现在退休也是很有可能得奖)
Shamai (同上)
基本没戏的:
Poor, Goldsmith, Blake, Donoho(牛人,不过 compressive sensing 很难算IT, 更算
Signal processing), Aazhang, Orlitsky, Mckay
其他太年轻, 或者不熟
总之, IT现在肯定是不能和以前比了, 做有用或者有影响的工作的人不多, 不过这
也是整个EE 系统研究的情况。
Again, 个人意见,discuss
avatar
G*s
256
Ungerboeck很有可能的,他发明了trellis coded modulation
已经拿过Hamming Medal和Marconi Prize了

【在 f***l 的大作中提到】
: 个人意见,
: 如果今天全部退休 可能性大于90%的:
: El Gamal,
: 还有你忘了Berger的导师 Frederick Jelinek,
: Calderbank (这少高水平文章的数量够了),
: Lempel (LZ一篇文章足够了, 可惜Lempel 后来心思不在IT乐,否则早得了)
: 50-50 的:
: Costello (书)
: Luby (LT and stuff, 不过也不算IT为主)
: 继续保持现在的工作水准10年左右

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G*s
257
Huffman已经去世很久了,在世的话肯定拿了Shannon奖了
他那个时代牛人实在太多了

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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t*9
258
时事出英雄
那个时候搞物理的更猛
大家表态悲观
在这个和平的年代
有饭吃 有房住 有妞泡就是好的

【在 G*****s 的大作中提到】
: Huffman已经去世很久了,在世的话肯定拿了Shannon奖了
: 他那个时代牛人实在太多了

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G*s
259
年轻人里未来会有机会的还有Medard
Network Coding她也是奠基人之一
论背景她是Gallager的学生
论文章她Best Paper已经拿了不少了
2002 IEEE Leon K. Kirchmayer Prize Paper Award(全IEEE所有Journal里一年评一
篇,给青年作者的)
2009 IEEE Communication Society and Information Theory Society Joint Paper
Award
2009 IEEE William R. Bennett Prize in the Field of Communications Networking
这个势头保持下去将来可能性还是很大的

【在 f***l 的大作中提到】
: 个人意见,
: 如果今天全部退休 可能性大于90%的:
: El Gamal,
: 还有你忘了Berger的导师 Frederick Jelinek,
: Calderbank (这少高水平文章的数量够了),
: Lempel (LZ一篇文章足够了, 可惜Lempel 后来心思不在IT乐,否则早得了)
: 50-50 的:
: Costello (书)
: Luby (LT and stuff, 不过也不算IT为主)
: 继续保持现在的工作水准10年左右

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f*l
260
有可能,我说的是个人意见,肯定不全
其实信息论这个community 算是江河日下了, a bunch of bean counters running
the show

【在 G*****s 的大作中提到】
: Ungerboeck很有可能的,他发明了trellis coded modulation
: 已经拿过Hamming Medal和Marconi Prize了

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f*l
261
network coding 的奠基人不是 Ahlswede 和 Yeung?
Yeung 将来要靠这个拿Shannon Award 的
Paper awards are about politics more than anything else, THESE days. IT
society paper award should be given out every 2 years now.

Networking

【在 G*****s 的大作中提到】
: 年轻人里未来会有机会的还有Medard
: Network Coding她也是奠基人之一
: 论背景她是Gallager的学生
: 论文章她Best Paper已经拿了不少了
: 2002 IEEE Leon K. Kirchmayer Prize Paper Award(全IEEE所有Journal里一年评一
: 篇,给青年作者的)
: 2009 IEEE Communication Society and Information Theory Society Joint Paper
: Award
: 2009 IEEE William R. Bennett Prize in the Field of Communications Networking
: 这个势头保持下去将来可能性还是很大的

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V*i
262
开什么玩笑。按贡献排下来,女强人里怎么也应该先排到Goldsmith。可是就Goldsmith
的成就也未必能拿Shannon Award吧。

Networking

【在 G*****s 的大作中提到】
: 年轻人里未来会有机会的还有Medard
: Network Coding她也是奠基人之一
: 论背景她是Gallager的学生
: 论文章她Best Paper已经拿了不少了
: 2002 IEEE Leon K. Kirchmayer Prize Paper Award(全IEEE所有Journal里一年评一
: 篇,给青年作者的)
: 2009 IEEE Communication Society and Information Theory Society Joint Paper
: Award
: 2009 IEEE William R. Bennett Prize in the Field of Communications Networking
: 这个势头保持下去将来可能性还是很大的

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p*g
263
弱弱的问,Goldsmith是啥成就啊?

Goldsmith

【在 V******i 的大作中提到】
: 开什么玩笑。按贡献排下来,女强人里怎么也应该先排到Goldsmith。可是就Goldsmith
: 的成就也未必能拿Shannon Award吧。
:
: Networking

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G*s
264
这个算创始人,而且应该算是Yeung和Li贡献最大吧
Ahlswede我不知道里面具体贡献占多少,因为他的文章都是按math community风格按姓
名字母拍的,所以他是第一作者,当然Ahlswede人是无比牛
除了上述这组人(包括Cai和Zhang),Koetter和Medard在奠基network coding的发展
上的贡献肯定是最大了,Linear Network Codes和Random Network Codes都和他们息息
相关

【在 f***l 的大作中提到】
: network coding 的奠基人不是 Ahlswede 和 Yeung?
: Yeung 将来要靠这个拿Shannon Award 的
: Paper awards are about politics more than anything else, THESE days. IT
: society paper award should be given out every 2 years now.
:
: Networking

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G*s
265
我没说她现在的成就能得呀,我说的是按这个势头发展下去“未来”有可能得
而且就Information Theory这块来说,Medard当年是跟着Gallager实打实做理论的
这个基础可能要比Goldsmith好一些,当然绝没有贬低Goldsmith的意思
两个人都很牛,都还算年轻,呵呵

Goldsmith

【在 V******i 的大作中提到】
: 开什么玩笑。按贡献排下来,女强人里怎么也应该先排到Goldsmith。可是就Goldsmith
: 的成就也未必能拿Shannon Award吧。
:
: Networking

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c*e
266
今天才看见这个有意思的帖子。其实也是头一次听说Shaonnon奖,见识短了。我觉得不
管得不得什么奖,牛人就是牛人,在各个不同领域做的出贡献,是不可比较。拿什么奖
来quantify一个人的成就似乎比较狭隘。
做signal processing也可以得shannon奖的不是:Gray基本上就是做speech出身的。我
觉得有insights的research就是好的research, 从问题的root出发。不管是叫做
information theory也罢,叫做signal processing也罢。
Donoho的确是很牛的(虽然人不见得nice)。他不是ee圈子,甚至不是IT圈子里的人。
很佩服学数学出身做theory的人。
觉得真正的高人都是很低调和谦虚的。
avatar
k*d
267
network coding主要还是Cai,Yeung,Li的成果
Yeung的贡献也不只Network coding,还有在multiuser info theo和non-Shannon type
inequality的贡献
avatar
r*n
268
原来是这样的啊

【在 G*****s 的大作中提到】
: 这个算创始人,而且应该算是Yeung和Li贡献最大吧
: Ahlswede我不知道里面具体贡献占多少,因为他的文章都是按math community风格按姓
: 名字母拍的,所以他是第一作者,当然Ahlswede人是无比牛
: 除了上述这组人(包括Cai和Zhang),Koetter和Medard在奠基network coding的发展
: 上的贡献肯定是最大了,Linear Network Codes和Random Network Codes都和他们息息
: 相关

avatar
h*9
269
K. Marton (who invented the achievable scheme for broadcast channel: the
Marton's region, also the few women in this area)
Martin E. Hellman (the hellman in diffie-hellman key exchange protocol,
which is later modified to a public key encryption scheme by El-Gamal(not
related to A. El-Gamal))

【在 M***d 的大作中提到】
: 包括未来有潜力拿Shannon奖,我列了一些(不全请补充),大家讨论讨论
: Princeton的Calderbank, Poor
: Berkeley的Tse,Luby(原Berkeley教授,现在在搞自己的公司Digital Fountain)
: Stanford的Donoho,El Gamal,Goldsmith
: MIT的Sudan,Medard
: Harvard的Tarokh
: Notre Dame的Costello
: Rice的Aazhang
: UCSD的Orlitsky
: UCSC的Huffman

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