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请问G家onsite完以后招人的组说pursue other candidates就是没过bar吗?
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请问G家onsite完以后招人的组说pursue other candidates就是没过bar吗?# JobHunting - 待字闺中
C*g
1
可以直接fedex扔回去么@@
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b*r
2
和老婆回国旅游,懒得把box带上了,于是把家里的电话给呼叫转移到国内丈母娘
家,方便朋友联系。并且也请丈母娘帮忙接听并通知我一下,还让老婆帮着说说,丈母
娘答应的也非常痛快,可是后来有几个项目上的同事联系我,电话被转接到丈母娘那边
接听,事后她却没和我说一声,其实这也不是非常困难的事情,回国手机的国际长途太
贵,才请丈母娘帮忙的,回去的时候还想着给岳父母带礼物,但就是这么小的忙他们也
不放在心上,女婿的事情在他们的心里还永远是外人的事。小舅子让我们在美国这边帮
他买iphone,丈母娘总电话来询问我和老婆,连老婆的情况也不过问过问,虽然我是外
人,可是女儿总归是亲生的。
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p*x
3
我申请的quantitative analyst,没题库可以刷,onsite答题只有靠基础。1月份开始
准备的都是data mining,machine learning这些,都没有被问到。 我觉得当时回答都
还可以啊。但是口语不行,而且感觉题目都不容易,我反应也不是很快,脑子一边要想
一边要组织语言。
今天recruiter电话通知说面试的组要pursue other candidates,是不是就是我连bar
都没过啊?
我已经有满意的offer了,下周也还有其他的onsite,大家不用安慰我了。我就是觉得
很可惜,想问问清楚,
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d*1
4
usps吧
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a*e
5
年纪大了记不住事不是很正常吗?

【在 b*******r 的大作中提到】
: 和老婆回国旅游,懒得把box带上了,于是把家里的电话给呼叫转移到国内丈母娘
: 家,方便朋友联系。并且也请丈母娘帮忙接听并通知我一下,还让老婆帮着说说,丈母
: 娘答应的也非常痛快,可是后来有几个项目上的同事联系我,电话被转接到丈母娘那边
: 接听,事后她却没和我说一声,其实这也不是非常困难的事情,回国手机的国际长途太
: 贵,才请丈母娘帮忙的,回去的时候还想着给岳父母带礼物,但就是这么小的忙他们也
: 不放在心上,女婿的事情在他们的心里还永远是外人的事。小舅子让我们在美国这边帮
: 他买iphone,丈母娘总电话来询问我和老婆,连老婆的情况也不过问过问,虽然我是外
: 人,可是女儿总归是亲生的。

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c*9
6
请问他们家面试会让现场写code吗 最近也在准备 谢谢

【在 p******x 的大作中提到】
: 我申请的quantitative analyst,没题库可以刷,onsite答题只有靠基础。1月份开始
: 准备的都是data mining,machine learning这些,都没有被问到。 我觉得当时回答都
: 还可以啊。但是口语不行,而且感觉题目都不容易,我反应也不是很快,脑子一边要想
: 一边要组织语言。
: 今天recruiter电话通知说面试的组要pursue other candidates,是不是就是我连bar
: 都没过啊?
: 我已经有满意的offer了,下周也还有其他的onsite,大家不用安慰我了。我就是觉得
: 很可惜,想问问清楚,

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L*1
7
可以找that express的chu 老板,恩
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c*y
8
女婿可真是外人。这样是不小心把儿子的事情忘了肯定不会受这么大埋怨。

【在 b*******r 的大作中提到】
: 和老婆回国旅游,懒得把box带上了,于是把家里的电话给呼叫转移到国内丈母娘
: 家,方便朋友联系。并且也请丈母娘帮忙接听并通知我一下,还让老婆帮着说说,丈母
: 娘答应的也非常痛快,可是后来有几个项目上的同事联系我,电话被转接到丈母娘那边
: 接听,事后她却没和我说一声,其实这也不是非常困难的事情,回国手机的国际长途太
: 贵,才请丈母娘帮忙的,回去的时候还想着给岳父母带礼物,但就是这么小的忙他们也
: 不放在心上,女婿的事情在他们的心里还永远是外人的事。小舅子让我们在美国这边帮
: 他买iphone,丈母娘总电话来询问我和老婆,连老婆的情况也不过问过问,虽然我是外
: 人,可是女儿总归是亲生的。

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p*x
9
我面试没要写code,都是统计问题,有基础的有复杂的。你对regression这一块熟悉的
话就不用担心了。
我今天联系了recruiter,问到了我的评价是虽然数学和分析能力不错,但是缺乏相关
的统计知识和概念。怎么说好呢,我老板就是专门搞理论方向的,我面试的时候还觉得
问的问题都太简单,很多回答特意换成了比较高深的说法和对付更general问题的解法
,估计是英文太差没说清楚,面试官也没功夫事后去细查,所以反而弄巧成拙。果然是
装b被雷劈啊,让大家见笑了。
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a*t
10
flat rate envelope

【在 C****g 的大作中提到】
: 可以直接fedex扔回去么@@
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G*G
11
some in-laws don't even want to pay tuition for their own daughter.

【在 b*******r 的大作中提到】
: 和老婆回国旅游,懒得把box带上了,于是把家里的电话给呼叫转移到国内丈母娘
: 家,方便朋友联系。并且也请丈母娘帮忙接听并通知我一下,还让老婆帮着说说,丈母
: 娘答应的也非常痛快,可是后来有几个项目上的同事联系我,电话被转接到丈母娘那边
: 接听,事后她却没和我说一声,其实这也不是非常困难的事情,回国手机的国际长途太
: 贵,才请丈母娘帮忙的,回去的时候还想着给岳父母带礼物,但就是这么小的忙他们也
: 不放在心上,女婿的事情在他们的心里还永远是外人的事。小舅子让我们在美国这边帮
: 他买iphone,丈母娘总电话来询问我和老婆,连老婆的情况也不过问过问,虽然我是外
: 人,可是女儿总归是亲生的。

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h*e
12
恭喜拿到满意offer。
能说几个具体的onsite面试题目吗?
能请问楼主是研究什么方向的?不是统计的吗?
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w*t
13
fedex 的RATE 会贵的让你吃惊..
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b*r
14
也许我应该理解,只是有时替老婆委屈,因为传统中还是有重男轻女的情节,所以女婿
更排在后面了。
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p*x
15

我就是搞非常理论的统计的,平时用R。今年找工作恶补了data mining,machine
learning那些,结果基本没问到。
具体面试题不好直接说,但是下面2篇文章里的问题都能搞熟了就肯定没问题了:
http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31277607.html
http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31263321.html
我感觉onsite的时候,被问到任何题目,先装着冥思苦想,然后再说,而且如果口语不
是很好的话就一定要用很通俗易懂的概念和术语。因为面试官也忙,要面试的人也多,
你如果不是名校或者paper很多的大牛,他们不会太琢磨你说的话。比如扔硬币问题,
你开口就说stopping time和renewal theory,他们可能第一印象就是你连最基本的
conditional expectation都不懂,在扯谈。但是事实上上扔硬币问题的一种简单解法
和记法就是用stopping time和renewal theory的推论。
大家好好加油争取早日出人头地,以后负责面试了也多帮帮咱们中国人。

【在 h*******e 的大作中提到】
: 恭喜拿到满意offer。
: 能说几个具体的onsite面试题目吗?
: 能请问楼主是研究什么方向的?不是统计的吗?

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l*s
16
usps是最好的选择
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e*o
17
平时对你和你老婆咋样?不能光看这一件事。也可能真忘了。重要的事往严重里说才行
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h*e
18
了解。随机过程,楼主很牛。楼主的offer是发考题的职位吗?
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e*o
19
平时对你和你老婆咋样?不能光看这一件事。也可能真忘了。重要的事往严重里说才行
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p*x
20
得到一个strong at math but lack of clarity and knowledge on statistics的评语
,憋半天实在忍不住上来再吐槽一下。
Multicolinearity问题:
首先,最简单的模型 Y=Xb+e 的LS解是b_hat=(X’X)^(-1)X’Y, var (b_hat)=(X’X
)^(-1) sigma^2.
问题:什么是Multicolinearity,
答:如果承认X是rv,才能用”correlated “,否则只能用比较数学的linear
dependent,not of full column rank这种术语。
Multicolinearity又分2种,multicolinearity 和perfect multicolinearity,分别对
应的是X的column vectors 是 nearly linear dependent和 linear dependent(not
full ranked),分别对应的结果就是 (X’X) 是ill-conditioned 和singular. ,前者
是(X’X)^(-1)存在但是norm 非常大,后者是(X’X)^(-1)根本就不存在必须用
generalized/pseudo inverse 来解决,记作(X’X)^(-)。
问题:存在multicolinearity的时候 b_hat 是unbiased的吗?
答案:如果不是perfect multicolinearity,(X’X)^(-1)总是存在的。
E(b_hat)=E((X’X)^(-1)X’Y)=( X’X)^(-1)X’Xb=b,所以unbiased.
如果是perfect multicolinearity,(X’X)^(-1)不存在只能用(X’X)^(-),这个有无穷
多,所以E(b_hat)= (X’X)^(-)(X’X)b根据不同的(X’X)^(-)的选法也是无穷多的,
根本就不是unbiased。
但是E(y_hat)=E(Xb_hat)=X(X’X)^(-)(X’X)b=XX^(+)Xb=Xb=E(Y),跟(X’X)^(-)的选
法无关(Moore-Penrose theorem), 所以y_hat=Xb_hat对Xb永远是unbiased的。我说这
个的时候面试官发笑我很无语啊。。。
问题: multicolinearity的treatment?
很多。最著名的是ridge regression,但是ridge regression只是 Tikhonov
Regularization的special case, 我说出来Tikhonov regularization 大家一副我在扯
淡的表情的我实在很郁闷。。。
今天把这个简要的解答写出来,有要onsite的同学看了以后自己决定该怎么回答。如果
碰巧有在Google工作的朋友看到这个,希望能跟出题的人说一下,如果标准答案没有覆
盖到这些务必更新一下。
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L*s
21
so is 儿媳...
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b*y
22
ridge regression 可以解决model不稳定的问题 (比如你说的无穷多解),但是没有
从根本上解决multicolinearity的问题吧?也就是说,b_hat依然并不是true b_hat,
而是一个引入prior knowledge 之后的b_hat,这里你的prior knowledge 是b都是small
value。
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C*e
23
这有什么奇怪的?嫁出去的女儿就是泼出去的水,女婿就更别提了。可是很多女儿却念
念不忘娘家,处处为娘家着想,尽管娘家已不待见她了。
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p*x
24

small
是啊,ridge regression其实就是修改OLS的规则,本来是只要norm(y-y_hat)最小,现
在满足这个的无穷多个,所以再加上其他standard或者penality term来限制b_hat,比如
norm(y-y_hat)+norm (T b_hat)最小就行了。又有什么contrained LS。再推广也可
以weighted,就是a norm(y-y_hat)+(1-a)norm (T b_hat)最小。
其实先不说T的取法,光这个norm的取法就有很多其他处理方法,L_1,L_2,L_
infinity, Lasso啥的,真要深入起来就是无底洞。计算数学光解决inverse of
singular matrix就是一大块。
还有人研究什么也不修正,直接做的。好像还有干脆用quantile regression的,我也
不懂。总之就是这个就是无底洞。
我其实就是想吐槽一下,每个phd哪怕是professor,scope都是有限的,很多自己觉得
简单的不值一提的问题,去听个seminar往往会发现原来居然是个大坑。理科男phd很多
口语又不好,你一笑人家就更紧张的说不清。 各位以后当了面试官还请务必nice一点
,别动不动给人下一个lack of clarity and knowledge on XXXX的结论。

【在 b********y 的大作中提到】
: ridge regression 可以解决model不稳定的问题 (比如你说的无穷多解),但是没有
: 从根本上解决multicolinearity的问题吧?也就是说,b_hat依然并不是true b_hat,
: 而是一个引入prior knowledge 之后的b_hat,这里你的prior knowledge 是b都是small
: value。

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j*l
25
人家也许感觉你把他们当秘书了。
要想长久关系好,别说亲家了,即使爱人也要”相敬如宾“。
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a*r
26
想在这边混,口语要加强啊,不能光靠人家nice。
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c*n
27
看多了抱怨婆媳的,lz来给大家换换口味了。
个人觉得这个不是啥大事~

【在 b*******r 的大作中提到】
: 也许我应该理解,只是有时替老婆委屈,因为传统中还是有重男轻女的情节,所以女婿
: 更排在后面了。

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p*x
28

small
真要解决multicolinearity,我自己的理解:
从matrix上来说其实就是not full of rank的cure,如何消除column vectors的linear
dependence。
1.加长column的长度,就是增加行数,说到底就是加入新sample y_i, x_i.很多情况现
有的X出现multicolinearity是因为sample的时候都是在一个特定的stratum里面,只要
sample size大,跳出这个stratum,multicolinearity自然就消除了。
2.减少X的column,PCA等等各种projection persuit的方法来做dimension reduction
, clustering,association rule, casual inferences等等可以扯蛋的无数。最
rude的方法就是delete columns。
唉,这些我都说了。。。
大家自己看着说吧,祝各位好运!马上又offer!

【在 b********y 的大作中提到】
: ridge regression 可以解决model不稳定的问题 (比如你说的无穷多解),但是没有
: 从根本上解决multicolinearity的问题吧?也就是说,b_hat依然并不是true b_hat,
: 而是一个引入prior knowledge 之后的b_hat,这里你的prior knowledge 是b都是small
: value。

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h*e
29
对女儿好的人家对女婿也好,比如我家,甚至偏心女婿。

【在 b*******r 的大作中提到】
: 也许我应该理解,只是有时替老婆委屈,因为传统中还是有重男轻女的情节,所以女婿
: 更排在后面了。

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p*x
30

是的,这个是关键啊!知道没用,说不出来,说出来人家听不懂,以为你扯淡,这最伤
人。。。
以后就张教训了。
多谢各位听我抱怨啊,说出来就好多了,也不郁闷了。

【在 a***r 的大作中提到】
: 想在这边混,口语要加强啊,不能光靠人家nice。
avatar
b*i
31
自己的事情自己做, 不要求别人. 别人也有很多自己的事情, 顾不上你.

【在 b*******r 的大作中提到】
: 也许我应该理解,只是有时替老婆委屈,因为传统中还是有重男轻女的情节,所以女婿
: 更排在后面了。

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b*y
32
不知道楼主面的是什么组,具体做什么的。我猜猜你为什么失败了,只是猜哦~~说错不
要见怪。
其实你回答的已经很全面了,但是可能不是他们想要的答案,你回答的这些,1)工业
界大部分情况下data就是multicolinearity, 你加再多sample也没用。反而去掉trend
和seasonality对于去除multicolinearity的效果更好,有个google chief economist
的talk说的就是这个东西。2)减少column,比如PCA,dimension reduction,
clustering 都改变feature space了,他们可能是在不想改变feature的情况下希望处
理multicolinearity的问题,因为feature一改变整个问题就变了,(这里的问题不是
在于如何做prediction,而是如何在learn到一个最准确的coefficient)。这个
coefficient恰恰是他们最关心的东西。

linear
reduction

【在 p******x 的大作中提到】
:
: 是的,这个是关键啊!知道没用,说不出来,说出来人家听不懂,以为你扯淡,这最伤
: 人。。。
: 以后就张教训了。
: 多谢各位听我抱怨啊,说出来就好多了,也不郁闷了。

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D*a
33
世界上有一个东西叫email...
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m*4
34
LZ做统计什么理论方向的?本科是学数学的吗?这些是ONSITE题吗?感觉你和GOOGLE里
的人可能没有TALK在一个频率上. GOOGLE的面试关键是看你能不能出活。举个简单的例
子,关于RIDGE REGRESSION你给了个Tikhonov Regularization。我个人觉得这个答案
可以,但如果我是面试官,我要接着问:
1 这个REGULARIZATION怎么用? 其中有个PARAMETER怎么选?我知道RIDGE是选了
IDENTITY MATRIX,那其他有什么可以接受的PARAMETERS?
2 它的INTUITION是什么?
GOOGLE里面DATA SET很大,没法做很FANCY的东西,顶多就是LASSO之类的。里面统计师
的模型大多简单到离谱,难了也没法跟PM解释。

’X

【在 p******x 的大作中提到】
: 得到一个strong at math but lack of clarity and knowledge on statistics的评语
: ,憋半天实在忍不住上来再吐槽一下。
: Multicolinearity问题:
: 首先,最简单的模型 Y=Xb+e 的LS解是b_hat=(X’X)^(-1)X’Y, var (b_hat)=(X’X
: )^(-1) sigma^2.
: 问题:什么是Multicolinearity,
: 答:如果承认X是rv,才能用”correlated “,否则只能用比较数学的linear
: dependent,not of full column rank这种术语。
: Multicolinearity又分2种,multicolinearity 和perfect multicolinearity,分别对
: 应的是X的column vectors 是 nearly linear dependent和 linear dependent(not

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b*r
35
作为一个男人,跟女人一般见识就是你的失误.
工作上的事情就不应该跟家庭的事情放在一起.
怨念的种子向来都是这样诞生的.....谨慎啊! 兄弟

【在 b*******r 的大作中提到】
: 也许我应该理解,只是有时替老婆委屈,因为传统中还是有重男轻女的情节,所以女婿
: 更排在后面了。

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h*i
36
咱心能宽点不
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l*n
37
儿媳永远是外人 too
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d*0
38
女婿这个“半子”的地位就是别人养大的绵羊,需要剪羊毛时,你就
是”半个儿“。在目前的中国,这羊毛不仅要供应到丈人丈母娘、大
小舅子,甚至可以传递到大小舅子的丈人丈母娘那里。

【在 b*******r 的大作中提到】
: 也许我应该理解,只是有时替老婆委屈,因为传统中还是有重男轻女的情节,所以女婿
: 更排在后面了。

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i*k
39
既然也不怎么关心你LP,有可能是重男轻女。只好让你LP多帮你叮嘱了。要不就舍得花
钱吧。

【在 b*******r 的大作中提到】
: 也许我应该理解,只是有时替老婆委屈,因为传统中还是有重男轻女的情节,所以女婿
: 更排在后面了。

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i*k
40
儿子当面就埋怨上了。

【在 c**y 的大作中提到】
: 女婿可真是外人。这样是不小心把儿子的事情忘了肯定不会受这么大埋怨。
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x*0
41
老人家忘事不正常末。
LZ小心眼把事情上升到这高度至于末。
我从来不开口叫爸妈做事,他们我指挥不了。
至于GGPP,LG要找他们办事我从来都是拦着。

【在 h***i 的大作中提到】
: 咱心能宽点不
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l*j
42
好多老人自己孩子的事情都会忘记吧
人家痛快答应你就没把你当外人
你太挑剔了,居然还是男人
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e*3
43
有些人从小在家里宠坏了,习惯被当成中心,稍有怠慢就生气了。以前一个男生,因为
我忘记跟他打招呼,就赌气不理我。后来我主动跟他说话,好容易才把他哄好。因为组
里就只有我们两个中国人,还互相不理睬太难看了,叫人家怎么看我们中国人?不然我
才懒得搭理他呢。
问题是接触了以后,发现他人不坏,既然这样,为啥那么不懂事呢?只能归结为从小家
里宠坏了。

【在 l*****j 的大作中提到】
: 好多老人自己孩子的事情都会忘记吧
: 人家痛快答应你就没把你当外人
: 你太挑剔了,居然还是男人

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g*s
44
不是亲生的,自然是外人了
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Y*N
45
你也够搞笑的
工作的上的电话,你给转到丈母娘那去。。。
你不觉得这个很奇怪吗?

【在 b*******r 的大作中提到】
: 也许我应该理解,只是有时替老婆委屈,因为传统中还是有重男轻女的情节,所以女婿
: 更排在后面了。

avatar
C*8
46
问题是儿子的事丈母粮才不会忘记呢.

【在 c**y 的大作中提到】
: 女婿可真是外人。这样是不小心把儿子的事情忘了肯定不会受这么大埋怨。
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