前院大,后院小,如何充分利用前院?# Living
z*m
1 楼
最近看了下machine learning,感觉很多idea挺有意思,虽然也不是很新。感觉搞
machine learning研究的,主要都用概率统计,比如Beyesian information 和EE那些
搞信息论,detection and estimation的用的东西很像。
classifer一定程度上,也可以理解成多元检测。
还有EE里搞compressed sensing,在ML里也看到搞dimension reduction用到。
neural network里的back propagation还有点像EE里coding的,都用message passing。
当然了,convex optimization在EE的信号处理和ML里都用到不少。
搞ML是不是很多东西可以借鉴EE里现成的啊?ML里最前沿的研究都是做什么啊?听说
data scientist也不怎么像马工那样写code。
EE(通信理论方向的)转ML,当data scientist是不是也比较自然啊?
machine learning研究的,主要都用概率统计,比如Beyesian information 和EE那些
搞信息论,detection and estimation的用的东西很像。
classifer一定程度上,也可以理解成多元检测。
还有EE里搞compressed sensing,在ML里也看到搞dimension reduction用到。
neural network里的back propagation还有点像EE里coding的,都用message passing。
当然了,convex optimization在EE的信号处理和ML里都用到不少。
搞ML是不是很多东西可以借鉴EE里现成的啊?ML里最前沿的研究都是做什么啊?听说
data scientist也不怎么像马工那样写code。
EE(通信理论方向的)转ML,当data scientist是不是也比较自然啊?