Redian新闻
>
在Bestbuy买prepaid visa GC有reward?
avatar
在Bestbuy买prepaid visa GC有reward?# Money - 海外理财
b*3
1
经过几年摸索,研究学术界就业市场,发现如下:
1.本文以UK作为研究对象,只涉及学术界,不涉及工业界工作。
2.生物信息的博后岗位非常多,平均一天5个;作为对比,博后以上级别(定义为工资
比博后高至少一级,比如Grade 8及以上)包括教职系列(Lecturer, assistant
professor, associate professor, senior lecturer, reader, professor)和研究系
列(各种title,花样百出,一般为两类:一类是给一群老板提供生物信息服务的,有
的一个中心,有的是整个学校;另外一类是立足于一个研究组,只给一个老板服务,这
种情况主要是研究人类疾病的研究组,能够拿到特别经费),经过统计,这一级别一年
的岗位数有大约不超过50个(不计算EBI,该机构有特别的管理和工资系统)。其中绝
大多数都是contract-fixed position。如果只计算讲师职位(一般博后找教职的话只
能从讲师起步),一年的岗位不超过10个。
3.按照这个计算模式,一年招聘的博后岗位大约为260*5=1300个。也就是说所有学校的
老博后+1300个新博后+其它国家的博后竞争这50个岗位。
4.如果具体到某个生物学方向,比如糖尿病,神经退行性疾病,拟南芥抗旱机制,果蝇
进化;那么几年都不一定有一个岗位招聘。
5.虽然生物信息是一个工具学科,同样的技术用到哪个生物学问题都可以。但是现在招
聘的倾向是,尽量招以前就做过该生物学问题的候选者。
6.生物信息有很多不同的方向:比如做工具算法软件的,做数据库的,分子进化的,分
析NGS数据的等等。目前的岗位90%以上都是分析NGS数据的;同时,其它方向基本没有
高级岗位。
7.关于文章的问题,想要找到Lecturer级别的,要求还是较高的,质量最重要,如果没
有CNS,恐怕至少得有一些诸如Genome Research, Genome Biology,MBE, Plos
Genetics, Blood, NAR, Current Biology, Plant Cell, Plant Journal, New
Phytologist, Cancer Research等专业一流期刊。如果是提供服务的岗位,
Bioinformatics, Briefings in Bioinformatics也可以考虑。
8.结论:目前生物信息虽然大热,但需求的只是基层的数据分析员,职业前景不容乐观
,高级岗位竞争惨烈,胜出可能性很小,从而导致职业生涯一直停留在博后岗位。
avatar
b*y
2
BB reward. 如果小二有疑问我怎么说?找manager?
avatar
g*t
3
bioinfo 10年前ttap很好找
现在基本已经烂大街了
当年师弟要选方向,师兄跟他说,但凡沾了bio的全躲的远远的
美国的讲师和TT是两个track
基本上博后以讲师起步,那就是放弃科研了

【在 b**********3 的大作中提到】
: 经过几年摸索,研究学术界就业市场,发现如下:
: 1.本文以UK作为研究对象,只涉及学术界,不涉及工业界工作。
: 2.生物信息的博后岗位非常多,平均一天5个;作为对比,博后以上级别(定义为工资
: 比博后高至少一级,比如Grade 8及以上)包括教职系列(Lecturer, assistant
: professor, associate professor, senior lecturer, reader, professor)和研究系
: 列(各种title,花样百出,一般为两类:一类是给一群老板提供生物信息服务的,有
: 的一个中心,有的是整个学校;另外一类是立足于一个研究组,只给一个老板服务,这
: 种情况主要是研究人类疾病的研究组,能够拿到特别经费),经过统计,这一级别一年
: 的岗位数有大约不超过50个(不计算EBI,该机构有特别的管理和工资系统)。其中绝
: 大多数都是contract-fixed position。如果只计算讲师职位(一般博后找教职的话只

avatar
s*t
4
why 小二有疑问?
what the heck the business with 小二?
yes, prepaid visa GC does accumulate rewards and counts toward your bb
rewards status
baozi

【在 b***y 的大作中提到】
: BB reward. 如果小二有疑问我怎么说?找manager?
avatar
p*g
5
你没有深刻解读这个领域的核心, 主要是靠大数据的,20年前也是如此。
patients databases的管理和调用,会直接影响到doctor对一个病理学的推断
当时只能是人工分析,现在有大数据了,有super computing了,自然是加快了这个领
域做推进的能力,
第五和第六项,才是这个方向的最关键核心,被你放在尾部了,你仔细看看这个单词的
组成部分 “Bio(logy)+informat(ion)+(Logist)ics”
你要做的(或者是Doctors)要做的工作内容是:
1, 收集数据
2, 提取数据特征
3, 数据分析
4, 数据处理
最终能够根据历史数据已经具备的患者的结论(比如死亡数据,治疗资料)来做一些预
测,这个预测是有准确率的要求的,你的任务就是研制一套系统来提升这个准确率,所
以是100%的话,就说明无论什么新患者,只要系统输入了他的物理特征和病理特征,系
统马上就能做出精确的feedback。
这是生物领域的人工智能---可以说未来20年还是最火的,尽管前面20年已经火了,将
来更得火,最容易拿fund,最容易招学生,而且职位最多的。

【在 b**********3 的大作中提到】
: 经过几年摸索,研究学术界就业市场,发现如下:
: 1.本文以UK作为研究对象,只涉及学术界,不涉及工业界工作。
: 2.生物信息的博后岗位非常多,平均一天5个;作为对比,博后以上级别(定义为工资
: 比博后高至少一级,比如Grade 8及以上)包括教职系列(Lecturer, assistant
: professor, associate professor, senior lecturer, reader, professor)和研究系
: 列(各种title,花样百出,一般为两类:一类是给一群老板提供生物信息服务的,有
: 的一个中心,有的是整个学校;另外一类是立足于一个研究组,只给一个老板服务,这
: 种情况主要是研究人类疾病的研究组,能够拿到特别经费),经过统计,这一级别一年
: 的岗位数有大约不超过50个(不计算EBI,该机构有特别的管理和工资系统)。其中绝
: 大多数都是contract-fixed position。如果只计算讲师职位(一般博后找教职的话只

avatar
b*y
6
sent.

【在 s*********t 的大作中提到】
: why 小二有疑问?
: what the heck the business with 小二?
: yes, prepaid visa GC does accumulate rewards and counts toward your bb
: rewards status
: baozi

avatar
r*e
7
问题是,生物学数据的预测性本身就很差,不管你怎么改变model
你要对病人进行负责人预测,依然是需要biology的。biology不发展,就永远无法真正
投入市场
既然有coding skill,为何留在这个领域?稍微包装一下,到处都是SDE/DS的职位
当然了,相比于生物其他分支,bioinfor依然是最好的。主要是其他benchwork太差

【在 p******g 的大作中提到】
: 你没有深刻解读这个领域的核心, 主要是靠大数据的,20年前也是如此。
: patients databases的管理和调用,会直接影响到doctor对一个病理学的推断
: 当时只能是人工分析,现在有大数据了,有super computing了,自然是加快了这个领
: 域做推进的能力,
: 第五和第六项,才是这个方向的最关键核心,被你放在尾部了,你仔细看看这个单词的
: 组成部分 “Bio(logy)+informat(ion)+(Logist)ics”
: 你要做的(或者是Doctors)要做的工作内容是:
: 1, 收集数据
: 2, 提取数据特征
: 3, 数据分析

avatar
k*a
8
小二没输入的话回来网上填一下就可以了
avatar
p*g
9
数据上量了,分布自然就出来了,区别在于准确率和计算效率的问题。之前数据分析需
要耗费大量时间和成本,现在设备都强了,计算能力也提升了,这方面的实验效率会大
大提升,最起码图像处理在生物领域是相当的重要,病人的特征都是靠图像来完成各个
步骤的,从诊断到医疗,所以现在智能应用我倒是觉得最推进的恰恰是医学和生物。
biology知识和基础当然需要,但总要有人去专门做数据的,你不可能要求一个
physician上午看患者,下午带学生,晚上扣数据处理的, 所以数据分析这方面的储备
也是一门很精湛的学问。

【在 r**********e 的大作中提到】
: 问题是,生物学数据的预测性本身就很差,不管你怎么改变model
: 你要对病人进行负责人预测,依然是需要biology的。biology不发展,就永远无法真正
: 投入市场
: 既然有coding skill,为何留在这个领域?稍微包装一下,到处都是SDE/DS的职位
: 当然了,相比于生物其他分支,bioinfor依然是最好的。主要是其他benchwork太差

avatar
b*y
10
谢了。已经买回来了。

【在 k**********a 的大作中提到】
: 小二没输入的话回来网上填一下就可以了
avatar
b*3
11
你说的这个就是精准医疗啊
这不影响目前高级岗位太少,大多数人只能做博后这一结论啊

【在 p******g 的大作中提到】
: 你没有深刻解读这个领域的核心, 主要是靠大数据的,20年前也是如此。
: patients databases的管理和调用,会直接影响到doctor对一个病理学的推断
: 当时只能是人工分析,现在有大数据了,有super computing了,自然是加快了这个领
: 域做推进的能力,
: 第五和第六项,才是这个方向的最关键核心,被你放在尾部了,你仔细看看这个单词的
: 组成部分 “Bio(logy)+informat(ion)+(Logist)ics”
: 你要做的(或者是Doctors)要做的工作内容是:
: 1, 收集数据
: 2, 提取数据特征
: 3, 数据分析

avatar
p*g
12
这也是一个很重要的方向啊,你要能做出一个成熟的model,发几篇papers,fund又资
源多,而且应用场景又不差,何尝不可呢?
为啥非要挤着去洗试管呢? 非得做什么内科的心肺肾的才叫医生才算MD? 我看眼科大
夫那不就挺轻松的嘛

【在 b**********3 的大作中提到】
: 你说的这个就是精准医疗啊
: 这不影响目前高级岗位太少,大多数人只能做博后这一结论啊

avatar
b*3
13
这里有一个问题是:
因为已经从事bioinformatics多年,如果竞争bioinformatics的高级岗位,还有面试可
能。
如果转到纯的Data analysis,并不容易找到高级岗位吧?

【在 r**********e 的大作中提到】
: 问题是,生物学数据的预测性本身就很差,不管你怎么改变model
: 你要对病人进行负责人预测,依然是需要biology的。biology不发展,就永远无法真正
: 投入市场
: 既然有coding skill,为何留在这个领域?稍微包装一下,到处都是SDE/DS的职位
: 当然了,相比于生物其他分支,bioinfor依然是最好的。主要是其他benchwork太差

avatar
p*g
14
这个方向因为fund多,所以能养活research associates很长时间,而且pay的一点都不
差,福利待遇保险都有便利,然后工作时间还flexible,
那你到底想当个啥啊? Doctor还是Professor?

【在 b**********3 的大作中提到】
: 你说的这个就是精准医疗啊
: 这不影响目前高级岗位太少,大多数人只能做博后这一结论啊

avatar
b*3
15
感谢提供建议,请指教你说的这个方向的岗位是指什么?是博后还是高级岗位?能给几
个例子吗?不知从何找起啊?

【在 p******g 的大作中提到】
: 这个方向因为fund多,所以能养活research associates很长时间,而且pay的一点都不
: 差,福利待遇保险都有便利,然后工作时间还flexible,
: 那你到底想当个啥啊? Doctor还是Professor?

avatar
p*g
16
如图
我知道有一个多年经验的RA能拿到11万的,而且学校的401k,还有vocation,sickness
,等福利非常好。。。同时每天不需要出勤,可以work from home, 其实你有其他本
事,做点第二职业,也跟码工差不多了,还可以照顾一下家里的小孩和家务。

【在 b**********3 的大作中提到】
: 感谢提供建议,请指教你说的这个方向的岗位是指什么?是博后还是高级岗位?能给几
: 个例子吗?不知从何找起啊?

avatar
r*e
17
bioinform 不就是data science么?
何苦局限在这个圈子里
去其他行业,补充一点行业知识,有很多发展的

【在 b**********3 的大作中提到】
: 感谢提供建议,请指教你说的这个方向的岗位是指什么?是博后还是高级岗位?能给几
: 个例子吗?不知从何找起啊?

avatar
l*y
18
Bioinformatics 最近这几年的确有一些沾边 data science 了。但依旧两个不同行当
,不同背景,不同出路。

【在 r**********e 的大作中提到】
: bioinform 不就是data science么?
: 何苦局限在这个圈子里
: 去其他行业,补充一点行业知识,有很多发展的

avatar
r*e
19
说实在话,我觉得bioinformatics就业相对于其他生物分支,真的是很好了。
但是,当我去indeed搜:湾区三番为中心50 mile之内的区域内的job number的时候
$80000以上bioinformatics job是 218个
$80000以上software engineer job是18000个
恩,literally接近100倍的差别
当然了,或许是因为bioinfor有大量job在academia

【在 l***y 的大作中提到】
: Bioinformatics 最近这几年的确有一些沾边 data science 了。但依旧两个不同行当
: ,不同背景,不同出路。

avatar
g*t
20
西岸教育比起东岸就是文化沙漠
@pingxing女将军

【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,我觉得bioinformatics就业相对于其他生物分支,真的是很好了。
: 但是,当我去indeed搜:湾区三番为中心50 mile之内的区域内的job number的时候
: $80000以上bioinformatics job是 218个
: $80000以上software engineer job是18000个
: 恩,literally接近100倍的差别
: 当然了,或许是因为bioinfor有大量job在academia

avatar
D*n
21
bioinformatics 是一个多大的领域?job少没关系,只要找同种工作的也少就成

【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,我觉得bioinformatics就业相对于其他生物分支,真的是很好了。
: 但是,当我去indeed搜:湾区三番为中心50 mile之内的区域内的job number的时候
: $80000以上bioinformatics job是 218个
: $80000以上software engineer job是18000个
: 恩,literally接近100倍的差别
: 当然了,或许是因为bioinfor有大量job在academia

avatar
b*3
22
找同种工作的很多。
----------------------------------------
3.按照这个计算模式,一年招聘的博后岗位大约为260*5=1300个。也就是说所有学校的
老博后+1300个新博后+其它国家的博后竞争这50个岗位。
----------------------------------------
我原来估算过,大约2000个博后竞争UK50个8级以上的岗位吧

【在 D******n 的大作中提到】
: bioinformatics 是一个多大的领域?job少没关系,只要找同种工作的也少就成
相关阅读
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。