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麻烦推荐一个日常用的p&s，多谢

麻烦推荐一个日常用的p&s，多谢# PhotoGear - 摄影器材

b*a2011-04-05 07:04

1 楼

在国内工作10年多一点，很失败，以前搞linux,现在搞JDK
在O家开发JDK，不是GC，HOTSPOT等核心模块，边角料，主要用C++和C，当然也用Java
写过一些简单的应用程序，
现在不想在这边呆了，产品方向和待遇都不太满意，想去搞机器学习和hadoop，
但对算法确实不怎么喜欢，不知道是否适合转向机器学习和hadoop, 断断续续的看了快
1年的资料和实践（实践能力不强）
真不知道接下来怎么走，而且年龄也不小了。是不是对自己应该狠一点呢

w*t2011-04-05 07:04

2 楼

很久以前评估过一次，但是现在实在等不到单位的EB1B了（已经等了半年了）。想问一
下EB1A的评估，再决定是否接着等1B还是上1A。
PH.D in china, biology field, 10journal papers, three first author (IF 10,3,
3).citation 180,
Review 14 papers for 10 journals (10 english, 4 chinese).
No medium reports.
Thanks a lot.
多谢楼下的回复，有一篇JCB，影响因子10，但其他两篇都只有3点左右。另外，有一个
烂杂志的小编辑，希望有用。审稿是不是还差一些呀？看来还是边准备1A （其实推荐
信都写好了，是1A和1B通用的那种）边等1B吧。 1B的话现在的条件应该够了吧。多谢。

c*d2011-04-05 07:04

3 楼

给LD国内的姐姐用，要求不高，使用方便，直接出来的jpeg照片出彩一点就可以了。个
头不太夸张，不
一定非要很小的那种。300刀以内吧。多谢啊。

e*a2011-04-05 07:04

4 楼

yes

s*x2011-04-05 07:04

5 楼

看着是可以够了，但是你们biology field竞争很激烈，发的journal不是top前几的话
，貌似还是差了点。楼主你可以搜索一下本版bio来问Eb1A的平均实力再结合自身情况。
楼下的请分析。

f*g2011-04-05 07:04

6 楼

s95
baozi

b*a2011-04-05 07:04

7 楼

要好好复习算法，机器学习理论+hadoop实践，争取找一份机器学习相关的工作，

【在 e***a 的大作中提到】

: yes

w*52011-04-05 07:04

8 楼

看看能不能搞到几个top，比如发表文章的journal，或者在本领域内的citation，如果
能，就大胆的上。我知道的好几个比你弱的case都过了，关键取决于如何组织材料。

c*d2011-04-05 07:04

9 楼

thx. baozi sent. 不过S95有点小贵，最好300以下。是不是300这个价位比价尴尬啊

【在 f*****g 的大作中提到】

: s95
: baozi

m*p2011-04-05 07:04

10 楼

不靠普，一看背景就不行。不如接着JDK

y*12011-04-05 07:04

11 楼

可以准备了，但是要深挖自己的闪光点
多看看版上的经验

f*g2011-04-05 07:04

12 楼

吃了，多谢。
要送人是不是得新的，不然求一个旧的300搞得定。
S90也行

b*a2011-04-05 07:04

13 楼

多谢回复，能给点具体的建议吗？就是因为背景不合适就没法了吗？
我是去年看了这篇文章以后才对机器学习感兴趣的
http://www.rcasts.com/2012/12/software-engineers-guide-to-getti
有同事去年去互联网公司，做机器学习相关的，建立推荐系统。
JDK产品组有人专门在做针对Hadoop的优化。自己也许更适合做hadoop的产品开发，大
规模分布式系统的建立是比较吸引我的地方，机器学习算法是其次。

【在 m**p 的大作中提到】

: 不靠普，一看背景就不行。不如接着JDK

g*12011-04-05 07:04

14 楼

我觉得很好，但是这个还要结合专业来的吗？

况。

【在 s****x 的大作中提到】

: 看着是可以够了，但是你们biology field竞争很激烈，发的journal不是top前几的话
: ，貌似还是差了点。楼主你可以搜索一下本版bio来问Eb1A的平均实力再结合自身情况。
: 楼下的请分析。

s*y2011-04-05 07:04

15 楼

建议你还是看hadoop吧
你说你不喜欢算法所以机器学习就算了吧

o*42011-04-05 07:04

16 楼

没问题吧

s*y2011-04-05 07:04

17 楼

LZ为什么会对machine learning感兴趣？
用Java做机器学习的职位很多吗？

c*82011-04-05 07:04

18 楼

good enough!

z*e2011-04-05 07:04

19 楼

apprentice00最近讲的关于python&java的类库的经验
都是关于big data还有ml这一块的
除非你搞的东西很理论，在大学里面，多用matlab之类
但是出来公司里搞都是hadoop, weka这些
严格说来不是非常care语言，但是java ecosystem要强大太多
python勉强能够一战，但是效率跨平台等各方面考虑
一般公司没有办法去折腾

【在 s****y 的大作中提到】

: LZ为什么会对machine learning感兴趣？
: 用Java做机器学习的职位很多吗？

z*e2011-04-05 07:04

20 楼

ml起步初期就是non parametric statistics
我觉得搞big data，对于数学或者确切点说就是统计的掌握程度
决定了你今后能走多远，80％取决于此，剩下20％取决于你对于分布式的了解
主要是优化，统计能从无到有搞出东西来，这占去了80％的工作
剩下分布式算法的优化，大概是20％左右，不起决定性因素
就我个人感觉，数学好的人真的是太多了

s*y2011-04-05 07:04

21 楼

apprentice00的那个帖子在哪里？还有链接吗？
我想看看多谢

【在 z****e 的大作中提到】

: apprentice00最近讲的关于python&java的类库的经验
: 都是关于big data还有ml这一块的
: 除非你搞的东西很理论，在大学里面，多用matlab之类
: 但是出来公司里搞都是hadoop, weka这些
: 严格说来不是非常care语言，但是java ecosystem要强大太多
: python勉强能够一战，但是效率跨平台等各方面考虑
: 一般公司没有办法去折腾

b*a2011-04-05 07:04

22 楼

怎么说呢，以前很喜欢JVM的，但是呢，也没办法真正的做GC，Runtime，compiler等，
JVM team，大几年都进不了一个人，就2012年的时候，招过几个，进去也是改各种bug
， JDK这种快20年的产品，增加新feature都不容易现在对compiler和程序语言设计
的兴趣已经减弱了很多，因为以前OS，network都玩过，大规模分布式系统一直没玩过
，所以还有些新鲜感。
有时一旦对产品的兴趣降低了以后，再做上面的开发就觉得不是那么舒服了。
主要是因为hadoop把自己对机器学习的兴趣提高了，
自己的职业生涯总是很奇怪，一般两份工作之间交叉点不多，不像有的人一直在一个
方向上深入的走下去，走的很深很深, 我每次换工作都是和前面一份工作很不同，其实
这样很不好，总是没法当manager什么的，感觉自己不是很care这个，觉得自己在产品
开发过程中能解决一些问题就很高兴了

【在 s****y 的大作中提到】

: LZ为什么会对machine learning感兴趣？
: 用Java做机器学习的职位很多吗？

b*a2011-04-05 07:04

23 楼

非常感谢你的回复
对数学和统计的要求确实比较多，而且也比较高

【在 z****e 的大作中提到】

: ml起步初期就是non parametric statistics
: 我觉得搞big data，对于数学或者确切点说就是统计的掌握程度
: 决定了你今后能走多远，80％取决于此，剩下20％取决于你对于分布式的了解
: 主要是优化，统计能从无到有搞出东西来，这占去了80％的工作
: 剩下分布式算法的优化，大概是20％左右，不起决定性因素
: 就我个人感觉，数学好的人真的是太多了

y*u2011-04-05 07:04

24 楼

java很好的话，可以试试看java分布式系统阿，或者offline的java map/reduce code

Java

【在 b*********a 的大作中提到】

: 在国内工作10年多一点，很失败，以前搞linux,现在搞JDK
: 在O家开发JDK，不是GC，HOTSPOT等核心模块，边角料，主要用C++和C，当然也用Java
: 写过一些简单的应用程序，
: 现在不想在这边呆了，产品方向和待遇都不太满意，想去搞机器学习和hadoop，
: 但对算法确实不怎么喜欢，不知道是否适合转向机器学习和hadoop, 断断续续的看了快
: 1年的资料和实践（实践能力不强）
: 真不知道接下来怎么走，而且年龄也不小了。是不是对自己应该狠一点呢

b*a2011-04-05 07:04

25 楼

除了hadoop还有哪些Java 分布式系统，就知道 apache 里面围绕 hadoop的那一堆产
品。
今天刚知道以前一个做JVM的去美国别的公司去工作了，要是想找美国找工作，可能
还是要靠JDK的经历，反正机器学习这一块主要是以围绕hadoop产品在学习。

code

【在 y**********u 的大作中提到】

: java很好的话，可以试试看java分布式系统阿，或者offline的java map/reduce code
:
: Java

m*p2011-04-05 07:04

26 楼

mapreduce 已经快十岁了。这个东西已经不新了。你应该去找3岁一下的技术去换。说
句实话：没有比会做mobile APP 更好找工作的了。比如，你要是做了whats app or
snapchat 的app。
我的回答可能很伤人。但是实话。你做机器学习，没出路的。
大规模分布式系统的建立，不是hadoop. 请记住，大规模，大数据的核心是－－－－
－大！
你没做过，又不是new grad 名校对口专业，招你没有理由啊。不从FLG 出来，说大
，没人信的。

【在 b*********a 的大作中提到】

: 多谢回复，能给点具体的建议吗？就是因为背景不合适就没法了吗？
: 我是去年看了这篇文章以后才对机器学习感兴趣的
: http://www.rcasts.com/2012/12/software-engineers-guide-to-getti
: 有同事去年去互联网公司，做机器学习相关的，建立推荐系统。
: JDK产品组有人专门在做针对Hadoop的优化。自己也许更适合做hadoop的产品开发，大
: 规模分布式系统的建立是比较吸引我的地方，机器学习算法是其次。

b*a2011-04-05 07:04

27 楼

非常感谢你的回复，很多方面都是从招人的角度考虑的，很有意义。
mobile app是不会考虑了，不太喜欢。
可能还会是去做大规模分布式系统，给机器学习的人打下手，帮他们建立系统，

【在 m**p 的大作中提到】

: mapreduce 已经快十岁了。这个东西已经不新了。你应该去找3岁一下的技术去换。说
: 句实话：没有比会做mobile APP 更好找工作的了。比如，你要是做了whats app or
: snapchat 的app。
: 我的回答可能很伤人。但是实话。你做机器学习，没出路的。
: 大规模分布式系统的建立，不是hadoop. 请记住，大规模，大数据的核心是－－－－
: －大！
: 你没做过，又不是new grad 名校对口专业，招你没有理由啊。不从FLG 出来，说大
: ，没人信的。

z*32011-04-05 07:04

28 楼

java几乎所有的系统都是分布式系统
rpc就是java做得最好，其他语言都不太行
rmi出来之后替代了corba这些老旧玩意
不过现在都web service了，局面稍微有些改变
不同系统集成变得容易起来，cloud什么也都是大规模分布式系统
不仅仅只有hadoop是，hadoop只负责处理数据层，其他的不管
web什么都不能用hadoop，big data我觉得最关键的不是big
而是unstructured，从无意义到有意义最重要，其他的其实不起关键作用
关于big data，我觉得datasci那个版不错，版主做的说的都很专业
虽然人不多，但是回复都很有质量

【在 b*********a 的大作中提到】

: 非常感谢你的回复，很多方面都是从招人的角度考虑的，很有意义。
: mobile app是不会考虑了，不太喜欢。
: 可能还会是去做大规模分布式系统，给机器学习的人打下手，帮他们建立系统，

l*i2011-04-05 07:04

29 楼

得想好自己为什么要转。今天有hadoop和机器学习，你转了，过两年又有了别的doop
和别的什么学习，那你还转吗？一辈子都在转？

Java

【在 b*********a 的大作中提到】

b*a2011-04-05 07:04

30 楼

这个问题问得很好，我自己内心也问过自己很多次，我自己觉得可能还是跟着趋势在走
，其实怎么说呢，我相对来说还是比较喜欢新东西，像一些新的动态语言很多都会去试
试玩玩，像erlang，scala等都想看看到底怎么样，抱着一种开放的心态去学习。确
实很羡慕有的人一辈子就玩一类东西，可以玩得很深很深
再过几年攒够现金也许就退休了，这些东西应该是最后一站了。

doop

【在 l******i 的大作中提到】

: 得想好自己为什么要转。今天有hadoop和机器学习，你转了，过两年又有了别的doop
: 和别的什么学习，那你还转吗？一辈子都在转？
:
: Java

b*a2011-04-05 07:04

31 楼

谢谢你的信息，我去datasci逛逛

【在 z*******3 的大作中提到】

: java几乎所有的系统都是分布式系统
: rpc就是java做得最好，其他语言都不太行
: rmi出来之后替代了corba这些老旧玩意
: 不过现在都web service了，局面稍微有些改变
: 不同系统集成变得容易起来，cloud什么也都是大规模分布式系统
: 不仅仅只有hadoop是，hadoop只负责处理数据层，其他的不管
: web什么都不能用hadoop，big data我觉得最关键的不是big
: 而是unstructured，从无意义到有意义最重要，其他的其实不起关键作用
: 关于big data，我觉得datasci那个版不错，版主做的说的都很专业
: 虽然人不多，但是回复都很有质量