哪有wm6.5 for x51v的？# PDA - 掌中宝
o*o
1 楼
现在有个困惑.如果把钱投到退休帐户里,401k,ROTH啥的.如果没拿到绿卡回国了.这些
钱留在这里,从网上固然可以manage.但是几十年以后,人在中国, 怎么拿这个钱呢?
大家有高人研究过吗?
钱留在这里,从网上固然可以manage.但是几十年以后,人在中国, 怎么拿这个钱呢?
大家有高人研究过吗?
I*A
2 楼
We just get a very exciting PM position in Redmond.
If you are willing to work in large scope of work,building and managing the
team,interested in the public interfaces for some main Chinese sites.
Please contact with C*************[email protected] for more details.
Thanks!
If you are willing to work in large scope of work,building and managing the
team,interested in the public interfaces for some main Chinese sites.
Please contact with C*************[email protected] for more details.
Thanks!
p*n
3 楼
亲戚中风， 家人听说“中风安口服液” 吹的神乎其神， 什么美国FDA
花2300万美元买药方：
http://xnzlw.com/new_count.asp?id=33&pid=12
http://xnzlw.com/new_count.asp?id=24&pid=7
我觉得是编的假新闻，可怎么证明给他们呢？
花2300万美元买药方：
http://xnzlw.com/new_count.asp?id=33&pid=12
http://xnzlw.com/new_count.asp?id=24&pid=7
我觉得是编的假新闻，可怎么证明给他们呢？
l*e
4 楼
没有Jailbreak，全部来自App Store。大家有什么好用好玩的App请推荐啊。
截图见附件。
第一页
Facebook，主要是看上那个mobile upload的功能。
BeeJive，买的最贵的一个App，支持MSN/G-talk/yahoo/AIM/Jabber/MySpace/Facebook
，3.0以后支持后台在线，支持push。新版本里MSN帐号的昵称/状态/图片和桌面版完全
同步了。
TweeterDeck。很赞的免费的Tweeter客户端。支持对Tweeter分组。唯一遗憾的是不能
根据GPS来查周围的Tweets。
Skype，弥补BeeJive没有Skype的遗憾。可以直接从iPhone打到Skype帐号，付钱的话可
以打长途。
Pandora，Music Genome Project的客户端。神奇的网络电台。自动给你找和种子音乐
类似风格的歌。比Genius强太多了。
Midomi，哼一段音乐就给你找哼的是什么。快速，支持买歌、找歌词。
Movie，免费的，看附近电影院的放映表，看trailor。适合在外面临时决定要看电影时
用。
iRentMovie，
截图见附件。
第一页
Facebook，主要是看上那个mobile upload的功能。
BeeJive，买的最贵的一个App，支持MSN/G-talk/yahoo/AIM/Jabber/MySpace/Facebook
，3.0以后支持后台在线，支持push。新版本里MSN帐号的昵称/状态/图片和桌面版完全
同步了。
TweeterDeck。很赞的免费的Tweeter客户端。支持对Tweeter分组。唯一遗憾的是不能
根据GPS来查周围的Tweets。
Skype，弥补BeeJive没有Skype的遗憾。可以直接从iPhone打到Skype帐号，付钱的话可
以打长途。
Pandora，Music Genome Project的客户端。神奇的网络电台。自动给你找和种子音乐
类似风格的歌。比Genius强太多了。
Midomi，哼一段音乐就给你找哼的是什么。快速，支持买歌、找歌词。
Movie，免费的，看附近电影院的放映表，看trailor。适合在外面临时决定要看电影时
用。
iRentMovie，
m*r
5 楼
作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请
问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
j*k
6 楼
下载地址?
c*a
7 楼
有信得过的朋友，取出来寄check呗。。。
呵呵：）
【在 o*****o 的大作中提到】
: 现在有个困惑.如果把钱投到退休帐户里,401k,ROTH啥的.如果没拿到绿卡回国了.这些
: 钱留在这里,从网上固然可以manage.但是几十年以后,人在中国, 怎么拿这个钱呢?
: 大家有高人研究过吗?
呵呵：）
【在 o*****o 的大作中提到】
: 现在有个困惑.如果把钱投到退休帐户里,401k,ROTH啥的.如果没拿到绿卡回国了.这些
: 钱留在这里,从网上固然可以manage.但是几十年以后,人在中国, 怎么拿这个钱呢?
: 大家有高人研究过吗?
g*j
8 楼
FDA is an administrative agency, not a pharmaceutical company that
manufacture drugs. Why the F..K would FDA buy a drug patent.
It is astonishing how far those liars can go in China ... No wonder people
pay no respect to doctors, scientists in China.
In modern medicine, I am not aware of a single drug, that is invented in
China. As long as there is no serious regulation and good professionalism,
there won't be any drug invented by China in the future either.
manufacture drugs. Why the F..K would FDA buy a drug patent.
It is astonishing how far those liars can go in China ... No wonder people
pay no respect to doctors, scientists in China.
In modern medicine, I am not aware of a single drug, that is invented in
China. As long as there is no serious regulation and good professionalism,
there won't be any drug invented by China in the future either.
D*r
9 楼
what's the purpose?
Document classification? Topic extraction?
【在 m**********r 的大作中提到】
: 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请
: 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
Document classification? Topic extraction?
【在 m**********r 的大作中提到】
: 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请
: 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
b*e
10 楼
怎么取?
【在 c*******a 的大作中提到】
: 有信得过的朋友，取出来寄check呗。。。
: 呵呵：）
【在 c*******a 的大作中提到】
: 有信得过的朋友，取出来寄check呗。。。
: 呵呵：）
t*n
11 楼
让他们甭光买药，一定要入股该公司，这回报率有多高啊！
【在 p******n 的大作中提到】
: 亲戚中风， 家人听说“中风安口服液” 吹的神乎其神， 什么美国FDA
: 花2300万美元买药方：
: http://xnzlw.com/new_count.asp?id=33&pid=12
: http://xnzlw.com/new_count.asp?id=24&pid=7
: 我觉得是编的假新闻，可怎么证明给他们呢？
【在 p******n 的大作中提到】
: 亲戚中风， 家人听说“中风安口服液” 吹的神乎其神， 什么美国FDA
: 花2300万美元买药方：
: http://xnzlw.com/new_count.asp?id=33&pid=12
: http://xnzlw.com/new_count.asp?id=24&pid=7
: 我觉得是编的假新闻，可怎么证明给他们呢？
l*e
12 楼
这种提取特征的东东，还是要看具体的应用问题背景
【在 m**********r 的大作中提到】
: 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请
: 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
【在 m**********r 的大作中提到】
: 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请
: 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
c*a
13 楼
就withdrawl啊。。。
所以说要信得过的朋友啊，取出来需要银行账户啊。。。
反正roth ira不涉及到税嘛，别的俺就不知道咧。。
【在 b*********e 的大作中提到】
: 怎么取?
所以说要信得过的朋友啊，取出来需要银行账户啊。。。
反正roth ira不涉及到税嘛，别的俺就不知道咧。。
【在 b*********e 的大作中提到】
: 怎么取?
h*n
14 楼
是骗人的.
m*r
15 楼
classification
【在 D***r 的大作中提到】
: what's the purpose?
: Document classification? Topic extraction?
【在 D***r 的大作中提到】
: what's the purpose?
: Document classification? Topic extraction?
n*n
16 楼
网上转账不就行了。
【在 c*******a 的大作中提到】
: 就withdrawl啊。。。
: 所以说要信得过的朋友啊，取出来需要银行账户啊。。。
: 反正roth ira不涉及到税嘛，别的俺就不知道咧。。
【在 c*******a 的大作中提到】
: 就withdrawl啊。。。
: 所以说要信得过的朋友啊，取出来需要银行账户啊。。。
: 反正roth ira不涉及到税嘛，别的俺就不知道咧。。
f*u
17 楼
我刚好也想问这个问题。BoW忽略了所有序列信息。对于N-Gram，这里的Gram是指
Letter还是Word，N-Gram的方法我在文献里面看的有点糊涂，有的Gram是指Letter，有
的是Word。我现在想用Suffix Tree来建造一个Bag of Subsequences或者类似的模型，
靠谱么？
Letter还是Word，N-Gram的方法我在文献里面看的有点糊涂，有的Gram是指Letter，有
的是Word。我现在想用Suffix Tree来建造一个Bag of Subsequences或者类似的模型，
靠谱么？
c*a
18 楼
对啊，但是不是lz说人在国内嘛。。。
有国际连通的账户也行啊，呵呵
【在 n******n 的大作中提到】
: 网上转账不就行了。
有国际连通的账户也行啊，呵呵
【在 n******n 的大作中提到】
: 网上转账不就行了。
L*k
19 楼
其实BoW忽略了的信息太多了～～
【在 f*****u 的大作中提到】
: 我刚好也想问这个问题。BoW忽略了所有序列信息。对于N-Gram，这里的Gram是指
: Letter还是Word，N-Gram的方法我在文献里面看的有点糊涂，有的Gram是指Letter，有
: 的是Word。我现在想用Suffix Tree来建造一个Bag of Subsequences或者类似的模型，
: 靠谱么？
【在 f*****u 的大作中提到】
: 我刚好也想问这个问题。BoW忽略了所有序列信息。对于N-Gram，这里的Gram是指
: Letter还是Word，N-Gram的方法我在文献里面看的有点糊涂，有的Gram是指Letter，有
: 的是Word。我现在想用Suffix Tree来建造一个Bag of Subsequences或者类似的模型，
: 靠谱么？
l*i
20 楼
美国政府会不会黑这笔钱？可能性应该不大。
不过如果回去了，SS和MedCare就白交了。
国内的养老医疗估计也享受不了。
ft。只能赖这了？
【在 o*****o 的大作中提到】
: 现在有个困惑.如果把钱投到退休帐户里,401k,ROTH啥的.如果没拿到绿卡回国了.这些
: 钱留在这里,从网上固然可以manage.但是几十年以后,人在中国, 怎么拿这个钱呢?
: 大家有高人研究过吗?
不过如果回去了，SS和MedCare就白交了。
国内的养老医疗估计也享受不了。
ft。只能赖这了？
【在 o*****o 的大作中提到】
: 现在有个困惑.如果把钱投到退休帐户里,401k,ROTH啥的.如果没拿到绿卡回国了.这些
: 钱留在这里,从网上固然可以manage.但是几十年以后,人在中国, 怎么拿这个钱呢?
: 大家有高人研究过吗?
m*r
21 楼
作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请
问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
G*t
22 楼
没拿到绿卡传说填个W-8就可以直接无罚款WITHDRAW
【在 o*****o 的大作中提到】
: 现在有个困惑.如果把钱投到退休帐户里,401k,ROTH啥的.如果没拿到绿卡回国了.这些
: 钱留在这里,从网上固然可以manage.但是几十年以后,人在中国, 怎么拿这个钱呢?
: 大家有高人研究过吗?
【在 o*****o 的大作中提到】
: 现在有个困惑.如果把钱投到退休帐户里,401k,ROTH啥的.如果没拿到绿卡回国了.这些
: 钱留在这里,从网上固然可以manage.但是几十年以后,人在中国, 怎么拿这个钱呢?
: 大家有高人研究过吗?
D*r
23 楼
what's the purpose?
Document classification? Topic extraction?
【在 m**********r 的大作中提到】
: 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请
: 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
Document classification? Topic extraction?
【在 m**********r 的大作中提到】
: 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请
: 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
l*e
24 楼
中国公民不在美国也可以拿SS（如果你交够了40个点），如果你在美国以外，只有本人
可以拿，本人去世之后dependent不能拿
【在 l**i 的大作中提到】
: 美国政府会不会黑这笔钱？可能性应该不大。
: 不过如果回去了，SS和MedCare就白交了。
: 国内的养老医疗估计也享受不了。
: ft。只能赖这了？
可以拿，本人去世之后dependent不能拿
【在 l**i 的大作中提到】
: 美国政府会不会黑这笔钱？可能性应该不大。
: 不过如果回去了，SS和MedCare就白交了。
: 国内的养老医疗估计也享受不了。
: ft。只能赖这了？
l*e
25 楼
这种提取特征的东东，还是要看具体的应用问题背景
【在 m**********r 的大作中提到】
: 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请
: 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
【在 m**********r 的大作中提到】
: 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请
: 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
l*i
26 楼
什么叫40个点?
人在美国,去世后dependent还能用我的SS? 一个人总共能领多少啊?
多谢
【在 l*****e 的大作中提到】
: 中国公民不在美国也可以拿SS（如果你交够了40个点），如果你在美国以外，只有本人
: 可以拿，本人去世之后dependent不能拿
人在美国,去世后dependent还能用我的SS? 一个人总共能领多少啊?
多谢
【在 l*****e 的大作中提到】
: 中国公民不在美国也可以拿SS（如果你交够了40个点），如果你在美国以外，只有本人
: 可以拿，本人去世之后dependent不能拿
m*r
27 楼
classification
【在 D***r 的大作中提到】
: what's the purpose?
: Document classification? Topic extraction?
【在 D***r 的大作中提到】
: what's the purpose?
: Document classification? Topic extraction?
f*u
28 楼
我刚好也想问这个问题。BoW忽略了所有序列信息。对于N-Gram，这里的Gram是指
Letter还是Word，N-Gram的方法我在文献里面看的有点糊涂，有的Gram是指Letter，有
的是Word。我现在想用Suffix Tree来建造一个Bag of Subsequences或者类似的模型，
靠谱么？
Letter还是Word，N-Gram的方法我在文献里面看的有点糊涂，有的Gram是指Letter，有
的是Word。我现在想用Suffix Tree来建造一个Bag of Subsequences或者类似的模型，
靠谱么？
L*k
29 楼
其实BoW忽略了的信息太多了～～
【在 f*****u 的大作中提到】
: 我刚好也想问这个问题。BoW忽略了所有序列信息。对于N-Gram，这里的Gram是指
: Letter还是Word，N-Gram的方法我在文献里面看的有点糊涂，有的Gram是指Letter，有
: 的是Word。我现在想用Suffix Tree来建造一个Bag of Subsequences或者类似的模型，
: 靠谱么？
【在 f*****u 的大作中提到】
: 我刚好也想问这个问题。BoW忽略了所有序列信息。对于N-Gram，这里的Gram是指
: Letter还是Word，N-Gram的方法我在文献里面看的有点糊涂，有的Gram是指Letter，有
: 的是Word。我现在想用Suffix Tree来建造一个Bag of Subsequences或者类似的模型，
: 靠谱么？
l*s
30 楼
不妨试试pos的ngram
d*l
31 楼
Latent Dirichlet Allocation?
【在 m**********r 的大作中提到】
: 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请
: 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
【在 m**********r 的大作中提到】
: 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请
: 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
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