怎样设置防止喜马拉雅每20多分钟自己停止# PDA - 掌中宝
c*n
1 楼
差不多尘埃落定了，本来刚拿到offer时就想写一篇，无奈属于重度拖延症患者晚期，
一直拖拖拉拉到现在。
总体感觉：
从题目的难度上来说， G在这三家中是相对比较难的，而且是我第一家面的公司，有题
目发挥也不是很好。基本没有LC原题， 而且G的interviewer感觉都比较聪明，能够迅
速follow思路，而且反应快，问的问题也比较深入。我遇到的似乎都是白人GG，只有一
个是白人问，印度shadow（shadow就是刚开始interview别人跟着一起的但是就是在旁
边看不问问题的）。人也都很nice。所以对G的印象最好。G家中饭的人不submit
feedback。
G不问任何bahavior的问题，也没问我design的题，完全是算法。而且不多介绍，开门
见山就是算法。
L和F算法题都比较简单，linkedin相对更简单些。这两家挺多LC原题的，或者类似LC的
题。 这两家会问你过去做过的project， 还有些behavior的问题。
L家是回有一轮要你详细介绍做过的project。在面之前HR会详细的跟你说一共几轮，每
轮面什么。
两家都有一轮design题，我不是很擅长，所以对我来说还蛮难的，答的也不好，但估计
算法那几轮都还不错所幸最后还是都给offer了
吃的：
g家餐厅最多，除了有名的在building 41的餐厅，其实building 44的阿童木餐厅比较
好吃，以前去蹭过饭，它家有自助拉面，就是可以自己搭配料和汤，然后还有玄米茶
sushi之类。L目前就一家餐厅，但是挺好吃的，东西也比较全，L现在在sunnyvale有个
新的campus，但是recruiter说engineer以后应该还会在MTV的campus
设施之类:
感觉这几家都差不多，G和L基本是一样，健身房，游戏机，班车。 G家有个游泳池是可
以generate current的，就是你一边游一边被浪冲回去。
各个公司流程：
G:
过了HC以后，然后executive committee，然后似乎还有VP那关，这些感觉花了挺久时
间的，所以如果大家开始面大公司如果准备充足的话把g放在第一个也蛮好的，不过我
认识的一个人用f的offer催了下，从HC到正式offer就花了一周。然后team match，谈
team得同时她会告诉你数字，你谈了一个不满意她会再帮你match的，我的recruiter比
较靠谱，一开始match了两个我不是很满意，然后我告诉她了具体的我感兴趣的方向就
match到了一个我比较喜欢的team。所以从这一点上说和recruiter的沟通很重要。
L：
也是general hire，但是G 更general 一些。L是SDE但是有个具体方向，比如app
track， data track，他们也是过了HC再match team的。然后他们的数字是要确定去哪
个team以后由那个组再定得。
F:
有跟eng review，就相当于HC，过了那个就给offer和数字了，F是进去bootcamp六周后
选组的
个人感觉google的recruiter是最积极的，很nice。
面试准备：
虽然买了算法导论，PIE 和careercup，但是最后没时间直接就大致看了一下每章讲解
的地方，但是没有做这两个上面的题。但是其实如果有时间的话，觉得真的算法导论是
本特别好的书。
同时LC，也没刷完，按照AC rate 从高到低刷得。一开始刷的挺郁闷的，每道题都要刷
5，6遍才过，后来就好多了。其实同类题放在一起比较容易刷多了，我后来用的方法大
概就是，翻一下PIE和careercup的比如说tree的那章，然后LC里搜tree， 把这类题挑
一点刷一遍。同样弄了string。 感觉LC对培养面试的感觉最重要。刷题累了同时会在
一亩三分地和mitbbs待字闺中版翻翻，在这些地方有很多牛人，真的受益良多。
FLG onsite 面经：
混一起说吧：
给一个填字游戏的grid， 有些cell不能填，给你一个dict，完成填字
树寻找maximun path sum（LC原题）
数组排序， 排成a1a3a5...问的非常的细
string replace, 给一个原string，一个target，一个替换的新str，把所有出现
target str的地方都换成新的str， 长度可以任意
maximum point on line(LC)
interval merge(LC)
给一个string，判断是不是UTF-8
给一个数学表达式，自己想方法表示它，实现算值简化还有个什么功能忘了
有障碍的房间里找最短路径，直觉应该A*最好但是具体忘了怎么写了最后写了个DFS面
试官也没让优化，就问了下用哪些test case
print tree by level(LC)
水只能往低处流，标出水能同时流到两个地方的点
reverse words in a string(LC)
设计在线日历系统，不擅长这个，跟他们说我先不考虑时区问题，之后再考虑，然后后
来答的乱七八糟的也没时间考虑了。
然后就是介绍自己的project和经历，
一些问题比如说为什么选他们公司，你觉得公司那一块你最感兴趣（这块好像是跟最后
给你放的组有关系），如果你来改进有什么要改进的
背景：
MS毕业 + 一年半工作经验
一直拖拖拉拉到现在。
总体感觉：
从题目的难度上来说， G在这三家中是相对比较难的，而且是我第一家面的公司，有题
目发挥也不是很好。基本没有LC原题， 而且G的interviewer感觉都比较聪明，能够迅
速follow思路，而且反应快，问的问题也比较深入。我遇到的似乎都是白人GG，只有一
个是白人问，印度shadow（shadow就是刚开始interview别人跟着一起的但是就是在旁
边看不问问题的）。人也都很nice。所以对G的印象最好。G家中饭的人不submit
feedback。
G不问任何bahavior的问题，也没问我design的题，完全是算法。而且不多介绍，开门
见山就是算法。
L和F算法题都比较简单，linkedin相对更简单些。这两家挺多LC原题的，或者类似LC的
题。 这两家会问你过去做过的project， 还有些behavior的问题。
L家是回有一轮要你详细介绍做过的project。在面之前HR会详细的跟你说一共几轮，每
轮面什么。
两家都有一轮design题，我不是很擅长，所以对我来说还蛮难的，答的也不好，但估计
算法那几轮都还不错所幸最后还是都给offer了
吃的：
g家餐厅最多，除了有名的在building 41的餐厅，其实building 44的阿童木餐厅比较
好吃，以前去蹭过饭，它家有自助拉面，就是可以自己搭配料和汤，然后还有玄米茶
sushi之类。L目前就一家餐厅，但是挺好吃的，东西也比较全，L现在在sunnyvale有个
新的campus，但是recruiter说engineer以后应该还会在MTV的campus
设施之类:
感觉这几家都差不多，G和L基本是一样，健身房，游戏机，班车。 G家有个游泳池是可
以generate current的，就是你一边游一边被浪冲回去。
各个公司流程：
G:
过了HC以后，然后executive committee，然后似乎还有VP那关，这些感觉花了挺久时
间的，所以如果大家开始面大公司如果准备充足的话把g放在第一个也蛮好的，不过我
认识的一个人用f的offer催了下，从HC到正式offer就花了一周。然后team match，谈
team得同时她会告诉你数字，你谈了一个不满意她会再帮你match的，我的recruiter比
较靠谱，一开始match了两个我不是很满意，然后我告诉她了具体的我感兴趣的方向就
match到了一个我比较喜欢的team。所以从这一点上说和recruiter的沟通很重要。
L：
也是general hire，但是G 更general 一些。L是SDE但是有个具体方向，比如app
track， data track，他们也是过了HC再match team的。然后他们的数字是要确定去哪
个team以后由那个组再定得。
F:
有跟eng review，就相当于HC，过了那个就给offer和数字了，F是进去bootcamp六周后
选组的
个人感觉google的recruiter是最积极的，很nice。
面试准备：
虽然买了算法导论，PIE 和careercup，但是最后没时间直接就大致看了一下每章讲解
的地方，但是没有做这两个上面的题。但是其实如果有时间的话，觉得真的算法导论是
本特别好的书。
同时LC，也没刷完，按照AC rate 从高到低刷得。一开始刷的挺郁闷的，每道题都要刷
5，6遍才过，后来就好多了。其实同类题放在一起比较容易刷多了，我后来用的方法大
概就是，翻一下PIE和careercup的比如说tree的那章，然后LC里搜tree， 把这类题挑
一点刷一遍。同样弄了string。 感觉LC对培养面试的感觉最重要。刷题累了同时会在
一亩三分地和mitbbs待字闺中版翻翻，在这些地方有很多牛人，真的受益良多。
FLG onsite 面经：
混一起说吧：
给一个填字游戏的grid， 有些cell不能填，给你一个dict，完成填字
树寻找maximun path sum（LC原题）
数组排序， 排成a1
string replace, 给一个原string，一个target，一个替换的新str，把所有出现
target str的地方都换成新的str， 长度可以任意
maximum point on line(LC)
interval merge(LC)
给一个string，判断是不是UTF-8
给一个数学表达式，自己想方法表示它，实现算值简化还有个什么功能忘了
有障碍的房间里找最短路径，直觉应该A*最好但是具体忘了怎么写了最后写了个DFS面
试官也没让优化，就问了下用哪些test case
print tree by level(LC)
水只能往低处流，标出水能同时流到两个地方的点
reverse words in a string(LC)
设计在线日历系统，不擅长这个，跟他们说我先不考虑时区问题，之后再考虑，然后后
来答的乱七八糟的也没时间考虑了。
然后就是介绍自己的project和经历，
一些问题比如说为什么选他们公司，你觉得公司那一块你最感兴趣（这块好像是跟最后
给你放的组有关系），如果你来改进有什么要改进的
背景：
MS毕业 + 一年半工作经验
