d*0
2 楼
请问一下,renew EAD卡,移民局收费吗?
是不是可以自己在网上填表啊?还是必须找律师呢?
是不是可以自己在网上填表啊?还是必须找律师呢?
f*y
3 楼
就像人生
a*g
4 楼
☆─────────────────────────────────────☆
costa (非灌水即发呆中) 于 (Mon Apr 13 23:35:55 2009) 提到:
Almeida把Larry Moss宰了,真是没想到。
不会还跟一开始一样继续假扮坏人打入敌人内部吧?!那也太烂了。。
另外这个小黑怎么看着这么眼熟呢?
☆─────────────────────────────────────☆
icebutterfly (冰蝶) 于 (Mon Apr 13 23:50:40 2009) 提到:
这一季刚开始还看得有点意思,后半段感觉在硬扯
也难为编剧了,每次不得不凑够24集
还有,总统内阁里面的内鬼,MS一开始提了几次,现在不了了之了?
☆─────────────────────────────────────☆
bulubulu (熊宝宝的猪宝宝的小熊) 于 (Wed Apr 15 12:53:54 2009) 提到:
这个小黑很像Saturday Night Live的一个常驻演员。不过应该不是。
☆─────────────────
costa (非灌水即发呆中) 于 (Mon Apr 13 23:35:55 2009) 提到:
Almeida把Larry Moss宰了,真是没想到。
不会还跟一开始一样继续假扮坏人打入敌人内部吧?!那也太烂了。。
另外这个小黑怎么看着这么眼熟呢?
☆─────────────────────────────────────☆
icebutterfly (冰蝶) 于 (Mon Apr 13 23:50:40 2009) 提到:
这一季刚开始还看得有点意思,后半段感觉在硬扯
也难为编剧了,每次不得不凑够24集
还有,总统内阁里面的内鬼,MS一开始提了几次,现在不了了之了?
☆─────────────────────────────────────☆
bulubulu (熊宝宝的猪宝宝的小熊) 于 (Wed Apr 15 12:53:54 2009) 提到:
这个小黑很像Saturday Night Live的一个常驻演员。不过应该不是。
☆─────────────────
g*J
5 楼
小说《天眼》改编,讲盗墓开锁的。挺好看的,推荐一下。
i*c
6 楼
【 以下文字转载自 LeisureTime 讨论区 】
发信人: iminusc (布衣王二), 信区: LeisureTime
标 题: 纽约看戏了,3 月 20 日
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 10 12:14:15 2016, 美东)
法拉盛公立圖書館及海外崑曲社將於 3 月 20 日星期天下午 2 點聯合舉辦【崑曲之美
崑曲社傳習班學員共同演出五個崑曲經典折子戲和精選片段。演出地點在圖書館地下一
樓劇場。免費入場,歡迎蒞臨觀賞。
演出剧目:游园、惊梦、拾画、寄子、小宴
发信人: iminusc (布衣王二), 信区: LeisureTime
标 题: 纽约看戏了,3 月 20 日
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 10 12:14:15 2016, 美东)
法拉盛公立圖書館及海外崑曲社將於 3 月 20 日星期天下午 2 點聯合舉辦【崑曲之美
崑曲社傳習班學員共同演出五個崑曲經典折子戲和精選片段。演出地點在圖書館地下一
樓劇場。免費入場,歡迎蒞臨觀賞。
演出剧目:游园、惊梦、拾画、寄子、小宴
S*e
7 楼
我从来不上社交网站
以我粗浅的理解就是网站在社交网站开了帐号之后在社交网站张贴信息
网友也许更喜欢玩社交网站,通过社交网站也能了解这个网站的动态
还有啥作用吗?
是不是在社交网站开号了有助于推广网站?
怎么推广?到处邀请好友?
有哪些常用的社交网站有助于推广自己网站?
以我粗浅的理解就是网站在社交网站开了帐号之后在社交网站张贴信息
网友也许更喜欢玩社交网站,通过社交网站也能了解这个网站的动态
还有啥作用吗?
是不是在社交网站开号了有助于推广网站?
怎么推广?到处邀请好友?
有哪些常用的社交网站有助于推广自己网站?
n*1
8 楼
有没有朋友介绍一下目前美国这边对数据库相关人员主要的需求,和要求,和目前的一
些趋势?
比如对BI的需求,Nosql和传统数据库的结合,搜索引擎的应用等等
大家随便侃侃,让来者有个盼头,谢谢
些趋势?
比如对BI的需求,Nosql和传统数据库的结合,搜索引擎的应用等等
大家随便侃侃,让来者有个盼头,谢谢
d*t
9 楼
mathtype排版比latex差了许多,而且一些常用的泛函符号,比如花体R没有
s*t
10 楼
好像要收费,看看instruction吧。
自己填就行。
自己填就行。
i*c
12 楼
【 以下文字转载自 LeisureTime 讨论区 】
发信人: iminusc (布衣王二), 信区: LeisureTime
标 题: 纽约看戏了,3 月 20 日
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 10 12:14:15 2016, 美东)
法拉盛公立圖書館及海外崑曲社將於 3 月 20 日星期天下午 2 點聯合舉辦【崑曲之美
崑曲社傳習班學員共同演出五個崑曲經典折子戲和精選片段。演出地點在圖書館地下一
樓劇場。免費入場,歡迎蒞臨觀賞。
演出剧目:游园、惊梦、拾画、寄子、小宴
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标 题: 纽约看戏了,3 月 20 日
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 10 12:14:15 2016, 美东)
法拉盛公立圖書館及海外崑曲社將於 3 月 20 日星期天下午 2 點聯合舉辦【崑曲之美
崑曲社傳習班學員共同演出五個崑曲經典折子戲和精選片段。演出地點在圖書館地下一
樓劇場。免費入場,歡迎蒞臨觀賞。
演出剧目:游园、惊梦、拾画、寄子、小宴
s*y
13 楼
social marketing
n*1
14 楼
如果有人熟悉,也可以谈谈在云的环境下,数据库工作的变化,个人的感觉这是会带来
很多的变化,数据库变成云的一部分,单独部署的数据库系统可能减少,但是在云端的
数据库可能变得集中化
很多的变化,数据库变成云的一部分,单独部署的数据库系统可能减少,但是在云端的
数据库可能变得集中化
i*c
17 楼
时间是下午一点。
s*o
20 楼
真正需要云计算和SEARCH ENGINE的数据库人员很少,
数据库就是管数据的,要么管PRODUCTION,要么
搞开发,很少有看到NOSQL招人的,就是招,条件也
非常苛刻
数据库就是管数据的,要么管PRODUCTION,要么
搞开发,很少有看到NOSQL招人的,就是招,条件也
非常苛刻
b*x
27 楼
先谢了,下载中。。。。^_^
px
29 楼
PPS上有1-27集, 不错不错!
r*z
35 楼
谢谢,推荐。我也下来看看。
n*r
37 楼
电视里面把萧伟拍成了一个小流氓,很不喜欢
c*n
39 楼
二当家的老婆好漂亮啊。。。。我的茶!!!!一笑百媚生!!!
n*1
40 楼
我个人感觉也是差不多,主要想了解一下这几年有些什么突破,可以成为一个爆发点
其实BI也算不上新东西了,喊了很多年,但是一直也没有很成功的样子
nosql倒是业界需求驱动出来的,不过都在google,facebook这些怪兽级应用上,企业内
部有结构化数据,也有各类非结构化数据,我个人感觉其实nosql和sql的结合需求还是
强大的,但是问题是etl这一步特别难,因为非结构数据本身就是非结构的,即使nosql
去掉R,仍然需要有一定的结构,所以又回到怎么样可以etl有意义的数据问题上
【在 c*********e 的大作中提到】
: 恩,bi,nosql都是比较新的东西。很多datawarehouse project最后都fail掉了,这些
: 都是million dollar budget级别的project啊。。。
其实BI也算不上新东西了,喊了很多年,但是一直也没有很成功的样子
nosql倒是业界需求驱动出来的,不过都在google,facebook这些怪兽级应用上,企业内
部有结构化数据,也有各类非结构化数据,我个人感觉其实nosql和sql的结合需求还是
强大的,但是问题是etl这一步特别难,因为非结构数据本身就是非结构的,即使nosql
去掉R,仍然需要有一定的结构,所以又回到怎么样可以etl有意义的数据问题上
【在 c*********e 的大作中提到】
: 恩,bi,nosql都是比较新的东西。很多datawarehouse project最后都fail掉了,这些
: 都是million dollar budget级别的project啊。。。
e*7
42 楼
在两个公司做过BI,
第一个是Green Field, 摸着石头过河,经过了三个回合,项目终于上马。团队有5-8人
,历时两年多,走了不少弯路。其间学了不少。至少上头觉得还是成功的。
第二家是在该公司已有的基础上改造,优化,和扩展其BI系统。其实也算满成功,至少
在某些方面和层次上。尤其在 User Self Service 上让分析师的工作容易许多。团队3
-4人,做了几个月,管理层和用户还是比较肯定的。
自己的感觉是经验狠重要,对用户需求和期望能够合理的解决。其实大多时候用户对BI
一知半解。做BI的一定要能把BI的功能和局限性向用户介绍,解释清楚。以免造成项目
失败。
一直用微软的工具:
数据库,Etl, Reporting Service, OLAP Engine, Excel for Self Service. 觉得他
家的BI系统的整合还是不错的。不论从码工的角度还是从用户的角度。适合很多中行公
司。
现在如果给我一个小型Green Field BI 项目,用微软可以很快启动。
第一个是Green Field, 摸着石头过河,经过了三个回合,项目终于上马。团队有5-8人
,历时两年多,走了不少弯路。其间学了不少。至少上头觉得还是成功的。
第二家是在该公司已有的基础上改造,优化,和扩展其BI系统。其实也算满成功,至少
在某些方面和层次上。尤其在 User Self Service 上让分析师的工作容易许多。团队3
-4人,做了几个月,管理层和用户还是比较肯定的。
自己的感觉是经验狠重要,对用户需求和期望能够合理的解决。其实大多时候用户对BI
一知半解。做BI的一定要能把BI的功能和局限性向用户介绍,解释清楚。以免造成项目
失败。
一直用微软的工具:
数据库,Etl, Reporting Service, OLAP Engine, Excel for Self Service. 觉得他
家的BI系统的整合还是不错的。不论从码工的角度还是从用户的角度。适合很多中行公
司。
现在如果给我一个小型Green Field BI 项目,用微软可以很快启动。
N*n
44 楼
+1. "Big data" = big JUNK data. Just another internet bubble.
Most of the "big data" platforms are used as containers for social
network blogs, comments, ratings and so on. You cannot dig much
value out of it.
To make matter worse, the data itself loses value if you don't mine
info outta it fast enough, and you simply cannot mine it fast as it
is stored in a nonstructural way. So often times you wind up with
several TBs of data sitting there and rotting into junk gradually.
【在 s**********o 的大作中提到】
: 以后不知道,你不会把自己的职业压在以后的前景上吧,
: 你觉得银行医院零售的大公司会对那些海量的BLOG图片VIDEO
: 感兴趣吗?
n*1
46 楼
谢谢你这个回复
队3
BI
【在 e****7 的大作中提到】
: 在两个公司做过BI,
: 第一个是Green Field, 摸着石头过河,经过了三个回合,项目终于上马。团队有5-8人
: ,历时两年多,走了不少弯路。其间学了不少。至少上头觉得还是成功的。
: 第二家是在该公司已有的基础上改造,优化,和扩展其BI系统。其实也算满成功,至少
: 在某些方面和层次上。尤其在 User Self Service 上让分析师的工作容易许多。团队3
: -4人,做了几个月,管理层和用户还是比较肯定的。
: 自己的感觉是经验狠重要,对用户需求和期望能够合理的解决。其实大多时候用户对BI
: 一知半解。做BI的一定要能把BI的功能和局限性向用户介绍,解释清楚。以免造成项目
: 失败。
: 一直用微软的工具:
队3
BI
【在 e****7 的大作中提到】
: 在两个公司做过BI,
: 第一个是Green Field, 摸着石头过河,经过了三个回合,项目终于上马。团队有5-8人
: ,历时两年多,走了不少弯路。其间学了不少。至少上头觉得还是成功的。
: 第二家是在该公司已有的基础上改造,优化,和扩展其BI系统。其实也算满成功,至少
: 在某些方面和层次上。尤其在 User Self Service 上让分析师的工作容易许多。团队3
: -4人,做了几个月,管理层和用户还是比较肯定的。
: 自己的感觉是经验狠重要,对用户需求和期望能够合理的解决。其实大多时候用户对BI
: 一知半解。做BI的一定要能把BI的功能和局限性向用户介绍,解释清楚。以免造成项目
: 失败。
: 一直用微软的工具:
n*1
48 楼
是不是bubble,市场说了算,资金说了算
big data既是现实,也是需要
如果了解就介绍一下一些应用情况和发展情况,至于你的判断,十年后再说
【在 N********n 的大作中提到】
:
: +1. "Big data" = big JUNK data. Just another internet bubble.
: Most of the "big data" platforms are used as containers for social
: network blogs, comments, ratings and so on. You cannot dig much
: value out of it.
: To make matter worse, the data itself loses value if you don't mine
: info outta it fast enough, and you simply cannot mine it fast as it
: is stored in a nonstructural way. So often times you wind up with
: several TBs of data sitting there and rotting into junk gradually.
big data既是现实,也是需要
如果了解就介绍一下一些应用情况和发展情况,至于你的判断,十年后再说
【在 N********n 的大作中提到】
:
: +1. "Big data" = big JUNK data. Just another internet bubble.
: Most of the "big data" platforms are used as containers for social
: network blogs, comments, ratings and so on. You cannot dig much
: value out of it.
: To make matter worse, the data itself loses value if you don't mine
: info outta it fast enough, and you simply cannot mine it fast as it
: is stored in a nonstructural way. So often times you wind up with
: several TBs of data sitting there and rotting into junk gradually.
h*n
49 楼
觉得亮点是崔二侉子,好看好看。
z*4
50 楼
用Brio,就没啥BI局限了。Microstrategy没试过,貌似强大,但Brio底下是Java,可
以做很不错的报表了
其他报表工具全是浮云,应付不了客户的
另外,报表需要做的花花绿绿的,是客户不懂,你天天看一个报表需要那么好吗
队3
BI
【在 e****7 的大作中提到】
: 在两个公司做过BI,
: 第一个是Green Field, 摸着石头过河,经过了三个回合,项目终于上马。团队有5-8人
: ,历时两年多,走了不少弯路。其间学了不少。至少上头觉得还是成功的。
: 第二家是在该公司已有的基础上改造,优化,和扩展其BI系统。其实也算满成功,至少
: 在某些方面和层次上。尤其在 User Self Service 上让分析师的工作容易许多。团队3
: -4人,做了几个月,管理层和用户还是比较肯定的。
: 自己的感觉是经验狠重要,对用户需求和期望能够合理的解决。其实大多时候用户对BI
: 一知半解。做BI的一定要能把BI的功能和局限性向用户介绍,解释清楚。以免造成项目
: 失败。
: 一直用微软的工具:
以做很不错的报表了
其他报表工具全是浮云,应付不了客户的
另外,报表需要做的花花绿绿的,是客户不懂,你天天看一个报表需要那么好吗
队3
BI
【在 e****7 的大作中提到】
: 在两个公司做过BI,
: 第一个是Green Field, 摸着石头过河,经过了三个回合,项目终于上马。团队有5-8人
: ,历时两年多,走了不少弯路。其间学了不少。至少上头觉得还是成功的。
: 第二家是在该公司已有的基础上改造,优化,和扩展其BI系统。其实也算满成功,至少
: 在某些方面和层次上。尤其在 User Self Service 上让分析师的工作容易许多。团队3
: -4人,做了几个月,管理层和用户还是比较肯定的。
: 自己的感觉是经验狠重要,对用户需求和期望能够合理的解决。其实大多时候用户对BI
: 一知半解。做BI的一定要能把BI的功能和局限性向用户介绍,解释清楚。以免造成项目
: 失败。
: 一直用微软的工具:
z*4
51 楼
这个估计是数据库和中间层不给力,导致数据有了,但用不到,那是架构师和上层领导
眼界问题
你看淘宝,facebook,全是需要海量数据的
还有个问题,就是用SQL Server是不要想做海量数据的分析的,SAS也不行
Oracle处理TB级,不规划好也不行
这点淘宝做的好
【在 N********n 的大作中提到】
:
: +1. "Big data" = big JUNK data. Just another internet bubble.
: Most of the "big data" platforms are used as containers for social
: network blogs, comments, ratings and so on. You cannot dig much
: value out of it.
: To make matter worse, the data itself loses value if you don't mine
: info outta it fast enough, and you simply cannot mine it fast as it
: is stored in a nonstructural way. So often times you wind up with
: several TBs of data sitting there and rotting into junk gradually.
眼界问题
你看淘宝,facebook,全是需要海量数据的
还有个问题,就是用SQL Server是不要想做海量数据的分析的,SAS也不行
Oracle处理TB级,不规划好也不行
这点淘宝做的好
【在 N********n 的大作中提到】
:
: +1. "Big data" = big JUNK data. Just another internet bubble.
: Most of the "big data" platforms are used as containers for social
: network blogs, comments, ratings and so on. You cannot dig much
: value out of it.
: To make matter worse, the data itself loses value if you don't mine
: info outta it fast enough, and you simply cannot mine it fast as it
: is stored in a nonstructural way. So often times you wind up with
: several TBs of data sitting there and rotting into junk gradually.
N*n
52 楼
"Big data, big deal."
http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1349
【在 z******4 的大作中提到】
: 这个估计是数据库和中间层不给力,导致数据有了,但用不到,那是架构师和上层领导
: 眼界问题
: 你看淘宝,facebook,全是需要海量数据的
: 还有个问题,就是用SQL Server是不要想做海量数据的分析的,SAS也不行
: Oracle处理TB级,不规划好也不行
: 这点淘宝做的好
z*4
53 楼
你是用户吧
我能理解你这种心理,我这边还有个VP1,经常挂在嘴边,IT有什么用,全是笨蛋,哈哈
我做过的BI项目,很多用户和你一样想法,还有的用户觉得四大就是骗钱的
中国中层领导,部门经理这一级的,很多都是这样想的
不过倒是事实,也不想争辩。
不过你看看淘宝,招行,就知道IT做好了,有多大的好处。问题是出在两个方面
用户没有视野
IT没有能力
就拿淘宝来说,用户一浏览某一商品,IT后台就能出类似商品,这个没强大的IT队伍,
没几年的功夫,根本做不倒,世界上没个现成产品能做到。
所以ebay做的烂烂的,淘宝成功了
【在 N********n 的大作中提到】
:
: "Big data, big deal."
: http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1349
我能理解你这种心理,我这边还有个VP1,经常挂在嘴边,IT有什么用,全是笨蛋,哈哈
我做过的BI项目,很多用户和你一样想法,还有的用户觉得四大就是骗钱的
中国中层领导,部门经理这一级的,很多都是这样想的
不过倒是事实,也不想争辩。
不过你看看淘宝,招行,就知道IT做好了,有多大的好处。问题是出在两个方面
用户没有视野
IT没有能力
就拿淘宝来说,用户一浏览某一商品,IT后台就能出类似商品,这个没强大的IT队伍,
没几年的功夫,根本做不倒,世界上没个现成产品能做到。
所以ebay做的烂烂的,淘宝成功了
【在 N********n 的大作中提到】
:
: "Big data, big deal."
: http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1349
N*n
56 楼
EBAY上三个数据平台合作,做TRANSACTION交易的用RMDB。做BEHAVIOR ANALYSIS
/ RECOMMENDATION的用TERADATA。用户的一大堆COMMENT、RATING等JUNK DATA
丢到HADOOP里面存着。没觉得淘宝比EBAY强多少。
【在 z******4 的大作中提到】
: 你是用户吧
: 我能理解你这种心理,我这边还有个VP1,经常挂在嘴边,IT有什么用,全是笨蛋,哈哈
: 我做过的BI项目,很多用户和你一样想法,还有的用户觉得四大就是骗钱的
: 中国中层领导,部门经理这一级的,很多都是这样想的
: 不过倒是事实,也不想争辩。
: 不过你看看淘宝,招行,就知道IT做好了,有多大的好处。问题是出在两个方面
: 用户没有视野
: IT没有能力
: 就拿淘宝来说,用户一浏览某一商品,IT后台就能出类似商品,这个没强大的IT队伍,
: 没几年的功夫,根本做不倒,世界上没个现成产品能做到。
s*o
57 楼
你们说了半天不就是个RELATED的ITEM的东西么,
很普及了吧,AMAZON,EBAY都有啊,不但有相近
的,相关的,买了马桶推荐手纸的,还有看人
给广告的,MITBBS都有的,比如我看了个
卖衣服的LINK,买卖提就把广告换成衣服的了,
说了半天你们还是局限在卖东西上啊,RETAIL没
多大出息的,我在RETAIL搞了10年,总结就是
利润低,庄家抠门省钱,技术算个P。
很普及了吧,AMAZON,EBAY都有啊,不但有相近
的,相关的,买了马桶推荐手纸的,还有看人
给广告的,MITBBS都有的,比如我看了个
卖衣服的LINK,买卖提就把广告换成衣服的了,
说了半天你们还是局限在卖东西上啊,RETAIL没
多大出息的,我在RETAIL搞了10年,总结就是
利润低,庄家抠门省钱,技术算个P。
n*1
59 楼
我的理解恰恰相反,随着云数据库的出现,越来越多的应用会部署在云上面,云上面已
经做好各种operation优化,备份,小型数据库应用会越来越少,首先维护这一块会集
中,减少,而传统写的SQL也会随着对象-关系映射的模型越来越成熟,需要费很大力气
重复写SQL的人也会越来越少
你说的无纸化,和目前主流的关系型数据库未必有关系,当然一些新式的本地数据库,
内存数据库也会出现,这些东西需要被开发出来,而不是被维护
这些东西谁也不知道,都是瞎说而已,我的理解是需要开发的东西越来越多,需要维护
的东西越来越少
【在 n*****r 的大作中提到】
: 以后是不是数据库方面的工作会越来越火。从我们外行普通人的角度看,感觉工作周围
: 越来越少用到传统的纸张,越来越进入到real-time paperless environment,这可能
: 就是你们该行业的数据库吧。
: 非常看好这行业的前景,要努力改行跳到这条贼船上。
经做好各种operation优化,备份,小型数据库应用会越来越少,首先维护这一块会集
中,减少,而传统写的SQL也会随着对象-关系映射的模型越来越成熟,需要费很大力气
重复写SQL的人也会越来越少
你说的无纸化,和目前主流的关系型数据库未必有关系,当然一些新式的本地数据库,
内存数据库也会出现,这些东西需要被开发出来,而不是被维护
这些东西谁也不知道,都是瞎说而已,我的理解是需要开发的东西越来越多,需要维护
的东西越来越少
【在 n*****r 的大作中提到】
: 以后是不是数据库方面的工作会越来越火。从我们外行普通人的角度看,感觉工作周围
: 越来越少用到传统的纸张,越来越进入到real-time paperless environment,这可能
: 就是你们该行业的数据库吧。
: 非常看好这行业的前景,要努力改行跳到这条贼船上。
B*g
60 楼
维护的东西越来越少 ==> DBA需求越来越少
【在 n******1 的大作中提到】
: 我的理解恰恰相反,随着云数据库的出现,越来越多的应用会部署在云上面,云上面已
: 经做好各种operation优化,备份,小型数据库应用会越来越少,首先维护这一块会集
: 中,减少,而传统写的SQL也会随着对象-关系映射的模型越来越成熟,需要费很大力气
: 重复写SQL的人也会越来越少
: 你说的无纸化,和目前主流的关系型数据库未必有关系,当然一些新式的本地数据库,
: 内存数据库也会出现,这些东西需要被开发出来,而不是被维护
: 这些东西谁也不知道,都是瞎说而已,我的理解是需要开发的东西越来越多,需要维护
: 的东西越来越少
【在 n******1 的大作中提到】
: 我的理解恰恰相反,随着云数据库的出现,越来越多的应用会部署在云上面,云上面已
: 经做好各种operation优化,备份,小型数据库应用会越来越少,首先维护这一块会集
: 中,减少,而传统写的SQL也会随着对象-关系映射的模型越来越成熟,需要费很大力气
: 重复写SQL的人也会越来越少
: 你说的无纸化,和目前主流的关系型数据库未必有关系,当然一些新式的本地数据库,
: 内存数据库也会出现,这些东西需要被开发出来,而不是被维护
: 这些东西谁也不知道,都是瞎说而已,我的理解是需要开发的东西越来越多,需要维护
: 的东西越来越少
n*r
61 楼
有点复杂,简单一句话:学oracle DBA在之后的二十来年内有前途吗?
【在 n******1 的大作中提到】
: 我的理解恰恰相反,随着云数据库的出现,越来越多的应用会部署在云上面,云上面已
: 经做好各种operation优化,备份,小型数据库应用会越来越少,首先维护这一块会集
: 中,减少,而传统写的SQL也会随着对象-关系映射的模型越来越成熟,需要费很大力气
: 重复写SQL的人也会越来越少
: 你说的无纸化,和目前主流的关系型数据库未必有关系,当然一些新式的本地数据库,
: 内存数据库也会出现,这些东西需要被开发出来,而不是被维护
: 这些东西谁也不知道,都是瞎说而已,我的理解是需要开发的东西越来越多,需要维护
: 的东西越来越少
【在 n******1 的大作中提到】
: 我的理解恰恰相反,随着云数据库的出现,越来越多的应用会部署在云上面,云上面已
: 经做好各种operation优化,备份,小型数据库应用会越来越少,首先维护这一块会集
: 中,减少,而传统写的SQL也会随着对象-关系映射的模型越来越成熟,需要费很大力气
: 重复写SQL的人也会越来越少
: 你说的无纸化,和目前主流的关系型数据库未必有关系,当然一些新式的本地数据库,
: 内存数据库也会出现,这些东西需要被开发出来,而不是被维护
: 这些东西谁也不知道,都是瞎说而已,我的理解是需要开发的东西越来越多,需要维护
: 的东西越来越少
s*o
62 楼
别一口一个云计算了,云计算=不来钱,银行啊医院啊
HEALTHCARE会去搞云计算吗?值钱的数据谁敢放到云
里去?
HEALTHCARE会去搞云计算吗?值钱的数据谁敢放到云
里去?
n*r
68 楼
下边这样的无纸化需要CS哪方面的技术,和database好像是不很相关:
比如传统contractor报销东西都得填写表格并通过人手签字等等,现在弄个网站可以接
受electronic invoicing,并且能track status等功能。比如传统的data最终都是以
paper形式存档,存个几年可以规定过期允许销毁。paper形式的存档会占用大量的空间
,不像电子存档,小小的一个thumb drive都能存放很多东西。这个用electronic形式
传递data需要学什么技术,data需要从contractor那里submit之后传递到系统,然后以
前签字的人可以登录approve之类。
【在 n******1 的大作中提到】
: 我的理解恰恰相反,随着云数据库的出现,越来越多的应用会部署在云上面,云上面已
: 经做好各种operation优化,备份,小型数据库应用会越来越少,首先维护这一块会集
: 中,减少,而传统写的SQL也会随着对象-关系映射的模型越来越成熟,需要费很大力气
: 重复写SQL的人也会越来越少
: 你说的无纸化,和目前主流的关系型数据库未必有关系,当然一些新式的本地数据库,
: 内存数据库也会出现,这些东西需要被开发出来,而不是被维护
: 这些东西谁也不知道,都是瞎说而已,我的理解是需要开发的东西越来越多,需要维护
: 的东西越来越少
比如传统contractor报销东西都得填写表格并通过人手签字等等,现在弄个网站可以接
受electronic invoicing,并且能track status等功能。比如传统的data最终都是以
paper形式存档,存个几年可以规定过期允许销毁。paper形式的存档会占用大量的空间
,不像电子存档,小小的一个thumb drive都能存放很多东西。这个用electronic形式
传递data需要学什么技术,data需要从contractor那里submit之后传递到系统,然后以
前签字的人可以登录approve之类。
【在 n******1 的大作中提到】
: 我的理解恰恰相反,随着云数据库的出现,越来越多的应用会部署在云上面,云上面已
: 经做好各种operation优化,备份,小型数据库应用会越来越少,首先维护这一块会集
: 中,减少,而传统写的SQL也会随着对象-关系映射的模型越来越成熟,需要费很大力气
: 重复写SQL的人也会越来越少
: 你说的无纸化,和目前主流的关系型数据库未必有关系,当然一些新式的本地数据库,
: 内存数据库也会出现,这些东西需要被开发出来,而不是被维护
: 这些东西谁也不知道,都是瞎说而已,我的理解是需要开发的东西越来越多,需要维护
: 的东西越来越少
n*r
70 楼
好吧,我工作之余学学看,看看能不能学会,看看自己是不是码工的料。我工作的公司
今年业绩很不好,大家都面临较大幅度的减薪。再下去,明年估计会裁掉一些人,虽然
我被裁的可能性很低,但在前景不好的工作打工也很郁闷的,自己还有很长的路要走。
现在的工作skill set难度不高,总是在excel上弄来弄去,没有过硬的skill,人也活
得不踏实,至少要做点challenge 的工作,而且由于特有性注定基本只能在特定的地方
做,属于自产自销型skill(自己培训出自己需要的特有skill),只能换career了。不
像其他大多skill那样大众化,随便在其他地方都能找到match自己skill的position。
【在 n******1 的大作中提到】
: 不要说二十年,十年的事情谁都说不清
: 比如说电报,在90年代初还是很流行,但是十年后,谁知道还有人在做电报,在90年代
: 就用电报码打字,绝对比五笔还早,潮得很
: 不过正如有人说,如果20年你都做领导了,谁还在乎这个
: 在这样的行业说谁不会怎么怎么样,这样的话实在太多
今年业绩很不好,大家都面临较大幅度的减薪。再下去,明年估计会裁掉一些人,虽然
我被裁的可能性很低,但在前景不好的工作打工也很郁闷的,自己还有很长的路要走。
现在的工作skill set难度不高,总是在excel上弄来弄去,没有过硬的skill,人也活
得不踏实,至少要做点challenge 的工作,而且由于特有性注定基本只能在特定的地方
做,属于自产自销型skill(自己培训出自己需要的特有skill),只能换career了。不
像其他大多skill那样大众化,随便在其他地方都能找到match自己skill的position。
【在 n******1 的大作中提到】
: 不要说二十年,十年的事情谁都说不清
: 比如说电报,在90年代初还是很流行,但是十年后,谁知道还有人在做电报,在90年代
: 就用电报码打字,绝对比五笔还早,潮得很
: 不过正如有人说,如果20年你都做领导了,谁还在乎这个
: 在这样的行业说谁不会怎么怎么样,这样的话实在太多
c*n
71 楼
现在到处都在说云,确实便宜,当然另外一方面,至少在目前这个阶段,真正重要的东
西没人敢放到云里面去
对于dba这个行业的影响,我觉得会有以下几点:
1.整个行业的从业人数会缩水,一些中小企业的db会在云里面,节约运营成本。所以人
数缩水应该无法避免;
2.入行门槛会提高。现在很多有dba title的职位实际上做的事情都很简单,这些简单
的事情都会由云来处理。要处理复杂的事情嘛,加上人数缩水,门槛就上去了
3.大牛会更爽。云也是要dba的吧,呵呵。
西没人敢放到云里面去
对于dba这个行业的影响,我觉得会有以下几点:
1.整个行业的从业人数会缩水,一些中小企业的db会在云里面,节约运营成本。所以人
数缩水应该无法避免;
2.入行门槛会提高。现在很多有dba title的职位实际上做的事情都很简单,这些简单
的事情都会由云来处理。要处理复杂的事情嘛,加上人数缩水,门槛就上去了
3.大牛会更爽。云也是要dba的吧,呵呵。
c*e
73 楼
恩,看见好多公司的人,整天就是把个excel打开,人在那看屏幕,也不打字,一动不
动,象个木偶一样。哎,工作就是这样,没办法。
【在 n*****r 的大作中提到】
: 好吧,我工作之余学学看,看看能不能学会,看看自己是不是码工的料。我工作的公司
: 今年业绩很不好,大家都面临较大幅度的减薪。再下去,明年估计会裁掉一些人,虽然
: 我被裁的可能性很低,但在前景不好的工作打工也很郁闷的,自己还有很长的路要走。
: 现在的工作skill set难度不高,总是在excel上弄来弄去,没有过硬的skill,人也活
: 得不踏实,至少要做点challenge 的工作,而且由于特有性注定基本只能在特定的地方
: 做,属于自产自销型skill(自己培训出自己需要的特有skill),只能换career了。不
: 像其他大多skill那样大众化,随便在其他地方都能找到match自己skill的position。
动,象个木偶一样。哎,工作就是这样,没办法。
【在 n*****r 的大作中提到】
: 好吧,我工作之余学学看,看看能不能学会,看看自己是不是码工的料。我工作的公司
: 今年业绩很不好,大家都面临较大幅度的减薪。再下去,明年估计会裁掉一些人,虽然
: 我被裁的可能性很低,但在前景不好的工作打工也很郁闷的,自己还有很长的路要走。
: 现在的工作skill set难度不高,总是在excel上弄来弄去,没有过硬的skill,人也活
: 得不踏实,至少要做点challenge 的工作,而且由于特有性注定基本只能在特定的地方
: 做,属于自产自销型skill(自己培训出自己需要的特有skill),只能换career了。不
: 像其他大多skill那样大众化,随便在其他地方都能找到match自己skill的position。
j*x
77 楼
你这个与其说的是big data是bubble,倒不如说是指出了big data要解决的问题。。。
big data就是要更快更好地利用数据
我入职时候跟部门director就谈过这个问题,数据太多,根本没办法找到价值;所以要
有cloud,提供足够强大的处理能力,才有big data实现的可能性
当然大家看问题都是有立足点和倾向性
【在 N********n 的大作中提到】
:
: EBAY上三个数据平台合作,做TRANSACTION交易的用RMDB。做BEHAVIOR ANALYSIS
: / RECOMMENDATION的用TERADATA。用户的一大堆COMMENT、RATING等JUNK DATA
: 丢到HADOOP里面存着。没觉得淘宝比EBAY强多少。
big data就是要更快更好地利用数据
我入职时候跟部门director就谈过这个问题,数据太多,根本没办法找到价值;所以要
有cloud,提供足够强大的处理能力,才有big data实现的可能性
当然大家看问题都是有立足点和倾向性
【在 N********n 的大作中提到】
:
: EBAY上三个数据平台合作,做TRANSACTION交易的用RMDB。做BEHAVIOR ANALYSIS
: / RECOMMENDATION的用TERADATA。用户的一大堆COMMENT、RATING等JUNK DATA
: 丢到HADOOP里面存着。没觉得淘宝比EBAY强多少。
j*x
78 楼
ebay 发展不起来不是因为没做到淘宝得以成功的那些技术。。。
哈哈
【在 z******4 的大作中提到】
: 你是用户吧
: 我能理解你这种心理,我这边还有个VP1,经常挂在嘴边,IT有什么用,全是笨蛋,哈哈
: 我做过的BI项目,很多用户和你一样想法,还有的用户觉得四大就是骗钱的
: 中国中层领导,部门经理这一级的,很多都是这样想的
: 不过倒是事实,也不想争辩。
: 不过你看看淘宝,招行,就知道IT做好了,有多大的好处。问题是出在两个方面
: 用户没有视野
: IT没有能力
: 就拿淘宝来说,用户一浏览某一商品,IT后台就能出类似商品,这个没强大的IT队伍,
: 没几年的功夫,根本做不倒,世界上没个现成产品能做到。
哈哈
【在 z******4 的大作中提到】
: 你是用户吧
: 我能理解你这种心理,我这边还有个VP1,经常挂在嘴边,IT有什么用,全是笨蛋,哈哈
: 我做过的BI项目,很多用户和你一样想法,还有的用户觉得四大就是骗钱的
: 中国中层领导,部门经理这一级的,很多都是这样想的
: 不过倒是事实,也不想争辩。
: 不过你看看淘宝,招行,就知道IT做好了,有多大的好处。问题是出在两个方面
: 用户没有视野
: IT没有能力
: 就拿淘宝来说,用户一浏览某一商品,IT后台就能出类似商品,这个没强大的IT队伍,
: 没几年的功夫,根本做不倒,世界上没个现成产品能做到。
c*e
79 楼
I got what you were trying to say, but it was not very clear on one of his
key points, which is that it's not just too much data, but junk data (
unstructured, and most with low relevance) with diminishing value over time.
【在 j********x 的大作中提到】
: 你这个与其说的是big data是bubble,倒不如说是指出了big data要解决的问题。。。
: big data就是要更快更好地利用数据
: 我入职时候跟部门director就谈过这个问题,数据太多,根本没办法找到价值;所以要
: 有cloud,提供足够强大的处理能力,才有big data实现的可能性
: 当然大家看问题都是有立足点和倾向性
key points, which is that it's not just too much data, but junk data (
unstructured, and most with low relevance) with diminishing value over time.
【在 j********x 的大作中提到】
: 你这个与其说的是big data是bubble,倒不如说是指出了big data要解决的问题。。。
: big data就是要更快更好地利用数据
: 我入职时候跟部门director就谈过这个问题,数据太多,根本没办法找到价值;所以要
: 有cloud,提供足够强大的处理能力,才有big data实现的可能性
: 当然大家看问题都是有立足点和倾向性
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