Redian新闻
>
GPU的门槛在哪
avatar
GPU的门槛在哪# Stock
F*d
1
既然这么有前途,其他大的半导体厂商,如intel, qcom等,为何不跟进?
avatar
C*5
2
问的好幼稚。
avatar
p*f
3
GPU又不是这两年才搞的。NVIDIA/ATI都积累二三十年了。以前只是niche market,只
有geek用来玩游戏。General Purpose的GPU computing发展应该是最近七,八年的事。
AI发迹也就是最近四,五年的事。
GPU实际就是并行计算。估计现在从头开搞必然无法绕开NV/ATI的某些专利。手机GPU只
是用来玩VR那种倒是有几个解决方案,比如PowerVR, Mali之流,并不需要给NV/ATI送
钱。

【在 F*****d 的大作中提到】
: 既然这么有前途,其他大的半导体厂商,如intel, qcom等,为何不跟进?
avatar
F*d
4
涉及到专利确实比较麻烦。

【在 p**f 的大作中提到】
: GPU又不是这两年才搞的。NVIDIA/ATI都积累二三十年了。以前只是niche market,只
: 有geek用来玩游戏。General Purpose的GPU computing发展应该是最近七,八年的事。
: AI发迹也就是最近四,五年的事。
: GPU实际就是并行计算。估计现在从头开搞必然无法绕开NV/ATI的某些专利。手机GPU只
: 是用来玩VR那种倒是有几个解决方案,比如PowerVR, Mali之流,并不需要给NV/ATI送
: 钱。

avatar
o*k
5
nvda这个公司不是最近才起来的, GPU技术积累了很久, 以前市场也不大。
就是在游戏市场一直赚钱; 玩游戏的都知道, 就是显卡,各种系列。
现在技术突然发展到 gpu 并行计算应用很广, 这个市场突然变的很大。
nvda基本没有竞争对手。 别的要进来,需要一段时间积累: 有专利啦, 硬件行业周
期也长一点
而且这个是tech的热点, 半导体业以后就靠这个了。
所以nvda就是突然被放在风口浪尖上了, 一年暴涨几倍不单单是资本pump起来的。
近两年pump/dump的有DDD, GPRO, 套路和这个完全不一样的。 pump/dump 市值10B
基本是个坎。 超过10B还要pump的很厉害就有些难了(TWTR算一个)。50B以上就几乎
没有这样pump的 (VRX估计算一个)。
我看好NVDA市值过100B。
这个行业最担心的i竞争就是如果哪天中国开窍了(中国这些年一直在发展半导体; 但
是技术壁垒在, 没人敢卖给中资公司)
avatar
y*d
6
其实intel在GPU上也耕耘了N多年了,intel的集成显卡也做得不错了
做并行计算其实是Xeon Phi比GPU更好使,可惜被美国政府给禁运了
主要还是intel经营得不好,不然nvidia还是干不过intel
avatar
y*b
7
最近参加了一个nvida教程,基本把显卡并行加速计算openacc这东西搞成了类似opnemp
那样简单化的玩意,门槛极低,可惜目前只是靠收购PGI提供编译器持,GCC也支持有限
,Intel目前自然是忿恨不理,但是恐怕不得不屈从openacc这种先行一步可能成为的工
业标准。
显卡并行加速计算,这东西对纯粹科学计算帮助倒未必多大,但是对很多工业处理过程
就极其有用了。
市场这么大,nvida也很难独吞,但是如果先行之利牢牢把握住了,已经是不得了。

10B

【在 o*******k 的大作中提到】
: nvda这个公司不是最近才起来的, GPU技术积累了很久, 以前市场也不大。
: 就是在游戏市场一直赚钱; 玩游戏的都知道, 就是显卡,各种系列。
: 现在技术突然发展到 gpu 并行计算应用很广, 这个市场突然变的很大。
: nvda基本没有竞争对手。 别的要进来,需要一段时间积累: 有专利啦, 硬件行业周
: 期也长一点
: 而且这个是tech的热点, 半导体业以后就靠这个了。
: 所以nvda就是突然被放在风口浪尖上了, 一年暴涨几倍不单单是资本pump起来的。
: 近两年pump/dump的有DDD, GPRO, 套路和这个完全不一样的。 pump/dump 市值10B
: 基本是个坎。 超过10B还要pump的很厉害就有些难了(TWTR算一个)。50B以上就几乎
: 没有这样pump的 (VRX估计算一个)。

avatar
o*k
8
谢谢介绍
我对这个具体的技术是不懂的; 否则我应该能拿住 (我30多就买过一次, 后来有点
利就跑了, 仓位也不大; 来来回回也搞过一些); 等真正意识到已经有点迟了, 拉
的很高了
现在这个位置明显风险大起来了

opnemp

【在 y**b 的大作中提到】
: 最近参加了一个nvida教程,基本把显卡并行加速计算openacc这东西搞成了类似opnemp
: 那样简单化的玩意,门槛极低,可惜目前只是靠收购PGI提供编译器持,GCC也支持有限
: ,Intel目前自然是忿恨不理,但是恐怕不得不屈从openacc这种先行一步可能成为的工
: 业标准。
: 显卡并行加速计算,这东西对纯粹科学计算帮助倒未必多大,但是对很多工业处理过程
: 就极其有用了。
: 市场这么大,nvida也很难独吞,但是如果先行之利牢牢把握住了,已经是不得了。
:
: 10B

avatar
y*b
9
有没有啥业界数据反应这二者的采购趋势?超算方面倒是GPU更加响亮。

【在 y*d 的大作中提到】
: 其实intel在GPU上也耕耘了N多年了,intel的集成显卡也做得不错了
: 做并行计算其实是Xeon Phi比GPU更好使,可惜被美国政府给禁运了
: 主要还是intel经营得不好,不然nvidia还是干不过intel

avatar
o*k
10
等intc再回来一点, 也可以考虑买入
总而言之我觉得都会是赢家
谁能拿多一点而已: 蛋糕大了才是王道

【在 y*d 的大作中提到】
: 其实intel在GPU上也耕耘了N多年了,intel的集成显卡也做得不错了
: 做并行计算其实是Xeon Phi比GPU更好使,可惜被美国政府给禁运了
: 主要还是intel经营得不好,不然nvidia还是干不过intel

avatar
a*g
12
生态吧,搞个硬件出来不难。 但没有对应的生态支持,其实然并乱。。
相关阅读
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。