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cloudera咋了?怎么跌这么惨啊,不是大数据的独角兽吗? (转载)
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cloudera咋了?怎么跌这么惨啊,不是大数据的独角兽吗? (转载)# Stock
M*n
1
【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: buyup (buy up), 信区: SanFrancisco
标 题: cloudera咋了?怎么跌这么惨啊,不是大数据的独角兽吗?
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 6 17:28:29 2019, 美东)
前两年火的很,出啥事了?
听人说,除了谷歌,所有云/互联网公司都用他的产品,怎么成了这个吊样啊
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w*o
2
cloud已经slowdown了。cloud已经快不行了。

【在 M*******n 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
: 发信人: buyup (buy up), 信区: SanFrancisco
: 标 题: cloudera咋了?怎么跌这么惨啊,不是大数据的独角兽吗?
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 6 17:28:29 2019, 美东)
: 前两年火的很,出啥事了?
: 听人说,除了谷歌,所有云/互联网公司都用他的产品,怎么成了这个吊样啊

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l*p
3
不是cloud不行,是big data不行,data scientist不是都转行到AI?下一个爆掉的就
是它了
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n*n
4
前几年做过大数据相关技术工作的,说实话我看不懂,为什么MDB值90亿,CLDR只值14
亿,而CLDR人数多一倍,营业额也多一倍。
cloudera的impala和mongodb都还算有些技术的东西。
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M*n
5
哇,才发现MongoDB股票涨疯了
的确很奇怪,一直觉得CLDR的solution更complete啊
MongoDB不是主要是document store么

14

【在 n**n 的大作中提到】
: 前几年做过大数据相关技术工作的,说实话我看不懂,为什么MDB值90亿,CLDR只值14
: 亿,而CLDR人数多一倍,营业额也多一倍。
: cloudera的impala和mongodb都还算有些技术的东西。

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t*n
6
nothing to do woth technology. All about sentiment and manipulation

:哇,才发现MongoDB股票涨疯了
:的确很奇怪,一直觉得CLDR的solution更complete啊
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w*o
7
MDB 已经疯了一年多了。你这反射弧好长呀。

【在 M*******n 的大作中提到】
: 哇,才发现MongoDB股票涨疯了
: 的确很奇怪,一直觉得CLDR的solution更complete啊
: MongoDB不是主要是document store么
:
: 14

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b*s
8
是hadoop整个collapse了
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s*d
9
google backed mapr都关门了

【在 M*******n 的大作中提到】
: 哇,才发现MongoDB股票涨疯了
: 的确很奇怪,一直觉得CLDR的solution更complete啊
: MongoDB不是主要是document store么
:
: 14

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b*z
10
为什么啊?mapreduce 不是挺好用的吗

【在 s***d 的大作中提到】
: google backed mapr都关门了
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i*9
11
部署灵活性不够,延迟太高。问题多了。。。。

:为什么啊?mapreduce 不是挺好用的吗
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j*4
12
看不懂。已经吓得要尿了。这里可以加仓吗
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b*p
13
hadoop不行了,那么用什么啊?

【在 i*****9 的大作中提到】
: 部署灵活性不够,延迟太高。问题多了。。。。
:
: :为什么啊?mapreduce 不是挺好用的吗
: :

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r*d
14
no one is use cloudera. most users switch auto scaling cluster like EMR,
databricks. etc. cloudera is going out of business.
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M*n
15
我靠,不会吧,MapR要关门?

【在 s***d 的大作中提到】
: google backed mapr都关门了
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b*z
16
但是有它的应用场景,效果也很好。这些不足以支撑一个公司?

【在 i*****9 的大作中提到】
: 部署灵活性不够,延迟太高。问题多了。。。。
:
: :为什么啊?mapreduce 不是挺好用的吗
: :

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c*f
17
关键是预期差了 受到mapr影响 mapr的funding都不能secure 都快关门了。。
从整体架构来说 很多公司都开始换spark 那么整套hadoop有用的也就yarn(scheduler)
。。yarn的替代品太多太多了(k8s mesos) 现在比较hot的是spark on k8s
hadoop整套东西花销其实很高 特别是招人 招不到人只能托管给cloudera 那就贵爆了
越来越多人用spark on k8s的话 你不需要专人来维护yarn 因为k8s本身还可以跑
container服务
最后一拳就是EMR的部署比花钱去买cloudera服务简单太多 随上随用
再说spark。。这个真的是 以前人还说spark代替不了mapreduce 结果到现在全部
switch hadoop整个系统便成了数据存储 维护又那么贵 肯定没比较generic的k8s和
mesos好
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