新智元报道  编辑：编辑部【新智元导读】国产模型开源纪录，又被刷新了！上海AI实验室等机构开源的InternLM-20B，竟然能和Llama2-70B打个平手？就在刚刚，国内开源模型参数量纪录，又被刷新了！9月20日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学，正式

  新智元报道  编辑：编辑部【新智元导读】微软果然来搞事了！深夜忽然炸场，GPT-4加持全新Copilot正式接入Office全家桶、Windows 11和Edge。可以说，微软半年前「吹的牛」，今天几乎全部都实现了。鸽了6个月，微软Copilot全家桶，真的要来了！刚刚，微软又在深夜放炸弹了——

  新智元报道  编辑：LRS【新智元导读】一个语言模型搞不定的问题，使用AgentVerse自动分解成子任务，多个LLM一起上，争取超过诸葛亮！人类之所以能够爬到地球的食物链顶端，甚至还能继续探索外太空，除了个人的头脑外，更离不开群体的协作力量。对应到大型语言模型（LLM），虽然单个模型的能力已经

  新智元报道  编辑：润【新智元导读】最新研究表明，ChatGPT大学课堂表现优于学生。老师愿意自己使用ChatGPT帮助自己工作，但是学生使用就会认定为作弊。不过长远来看，学生和老师都认为ChatGPT将对教学带来积极影响。ChatGPT在学校里到底能不能用，该怎么用？针对这个问题教育界，监管部

  新智元报道  编辑：编辑部【新智元导读】GPT-4在斯坦福AlpacaEval的榜首之位，居然被一匹黑马抢过来了。第一个在AlpacaEval上超越GPT-4的模型，出现了！今年6月，AlpacaEval榜单一公布，GPT-4就以绝对领先的优势夺得第一，胜率超过95%。三个月后，一匹叫Xwin-

  新智元报道  编辑：编辑部【新智元导读】Prompt不存在了？DALL·E 3忽然合并进ChatGPT，作图精准，细节逼真，OpenAI今天真的炸翻了AI绘画圈。早上醒来，AI绘画圈已被炸翻。OpenAI丢下一枚重磅炸弹——合并ChatGPT的DALL·E 3，官宣了！一个是史上最强大语言模型，

  新智元报道  编辑：润【新智元导读】Neuralink刚官宣人体试验，就被动保组织再次曝光虐猴细节，而马老板辟谣的推特，则被认为涉嫌证券欺诈。马老板又双叒叕摊上事了！昨天刚刚宣布展开人体实验的Neuralink，马上就被自己的老冤家——动物保护组织PCRM告到了美国证监会（SEC），他们认为马老

  新智元报道  编辑：Lumina【新智元导读】美国的这位历史教授，竟然把ChatGPT请进了课堂，在他的历史课上，你可以穿越回瘟疫横行的中世纪，或者明朝的南京，感受那个时代的种种风云变幻。ChatGPT出世后，用它来写作业的学生层出不穷。有些同学甚至靠着ChatGPT拿下了全班第一！用ChatG

  新智元报道  编辑：LRS【新智元导读】研究人员提出了一个全新的3D肖像视频生成任务，同时考虑头部和肩部的运动，还可以控制人物的面部表情，训练过程无需3D视频数据！目前用于人类生成相关的「可动画3D感知GAN」方法主要集中在头部或全身的生成，不过仅有头部的视频在真实生活中并不常见，全身生成任务通

  新智元报道  编辑：润 Lumina【新智元导读】昨天，微软在GitHub上发布开源训练数据时，无意中泄露了38 TB的内部数据。好在，百亿独角兽Wiz及时发现了漏洞，现在微软已经连夜修补上了。出大事了！几个月前，微软的人工智能研究团队在GitHub上发布大量开源训练数据时，曾发生了大规模泄露。

  新智元报道  编辑：编辑部【新智元导读】多模态大模型的战场上，已有人闻到风声。据外媒爆料，OpenAI的全新多模态模型Gobi似乎已在筹备中。谷歌和OpenAI的这场对决，似乎已是箭在弦上了。随着今年秋天的临近，谷歌和OpenAI的多模态模型之战，也进入到白热化阶段。就在上周，谷歌已经对一些外部

  新智元报道  编辑：润【新智元导读】EasyPhoto作为妙鸭相机平替，有着不输妙鸭相机的生成质量，还有更好的定制化空间和本地部署的优势。年初由ChatGPT引发的AI浪潮奔涌至今，除了OpenAI推出的当红炸子鸡之外，中文互联网内热度最高的产品，非前段时间霸屏的「妙鸭相机」莫属了。只要上传20

  新智元报道  编辑：LRS【新智元导读】数学通才「猛犸」模型给开源语言模型带来了「推理春天」，面对GPT-4都有一战之力！数学推理问题是语言模型绕不过的痛点，在各种黑科技的加持下，开源模型的推理性能依然不够看。最近，滑铁卢大学、俄亥俄州立大学、香港科技大学、爱丁堡大学的研究人员联合开源了一个专为

  新智元报道  编辑：LRS【新智元导读】LLM应用开发进入快车道，变现平台已经搭建好，只等一个绝妙创意！‍有了大型语言模型的加持，开发者可以实现很多全新的功能，适应更广泛的应用场景。甚至LLM本身就具有编码能力，可以把自然语言指令直接转成代码，用户只需要提出想法、创意就能自动生成一个应用程序。而

  新智元报道  编辑：编辑部【新智元导读】有分析公司算出来，才三个月英伟达就卖出了800多吨H100。然而市值已超万亿的英伟达，竟是一个「无计划、无汇报、无层级」的公司。仅在今年第二季度，英伟达就已经卖出了816吨H100！假如这个速度不变，它有望在今年卖出3,266吨H100。并且，在接下来的每

  新智元报道  编辑：好困【新智元导读】继各类输入端多模态大语言模型之后，新加坡国立大学华人团队近期开源了一种支持任意模态输入和任意模态输出的「大一统」多模态大模型，火爆AI社区。继ChatGPT引爆2023年的AI潮后，各类开源LLM也陆续问世。紧接着，为了更好地模拟世界，研究人员又将纯语言的大

  新智元报道  编辑：编辑部【新智元导读】这个开源工具，居然能用GPT-4代替人类去标注数据，效率比人类高了100倍，但成本只有1/7。大模型满天飞的时代，AI行业最缺的是什么？毫无疑问一定是算（xian）力（ka）。老黄作为AI掘金者唯一的「铲子供应商」，早已赚得盆满钵满。除了GPU，还有什么是

  新智元报道  编辑：润【新智元导读】台积电为了替苹果生产3纳米的M3和A17芯片，不惜和苹果达成「不平等协议」，补贴苹果数十亿美元。苹果昨天的发布会，正式推出了3纳米工艺的A17 Pro芯片。A17 Pro是世界上第一款采用3纳米纳米制程大规模量产的芯片。3纳米制程给A17 Pro带来的性能提升

  新智元报道  编辑：LRS【新智元导读】AI领域日新月异，RLHF也逐渐成为过时的技术，但新路线尚不明朗：应该采用无需人工的反馈，还是继续改进RLHF机制？在ChatGPT引领的大型语言模型时代，一个绕不过去的话题就是「基于人类反馈的强化学习」（RLHF），不仅提升了语言模型的性能，也将人类社会