机器之心报道作者:XWPICO 自研的多模态追踪算法方案 Centaur,将「光学追踪算法」与「CV 模态裸手追踪算法」融合,并率先实现了融合算法的产品化,解决了小型化手柄在遮挡情况下识别难的问题。同时,手柄+裸手的融合式方案也为 XR 交互提供了新的思路。Phone 15/Pro 系列发售在即,但
机器之心专栏编辑:Panda在开发机器人学习方法时,如果能整合大型多样化数据集,再组合使用强大的富有表现力的模型(如 Transformer),那么就有望开发出具备泛化能力且广泛适用的策略,从而让机器人能学会很好地处理各种不同的任务。比如说,这些策略可让机器人遵从自然语言指令,执行多阶段行为,适应各
机器之心原创作者:吴昕大模型在抹平 AI 模型底层架构多样性的同时,也在悄然抹去城区之间的差异。 站在北京石龙经济开发区 20 号院,很难将这里与京西地区百年钢铁史、千年采煤史联系起来。曾是一代又一代人集体记忆的铁花飞溅、机械轰鸣,如今已化作蔚然成风的「京西智谷」。 2 月,大模型「炼丹炉」—北
2024届秋招季到来!「TalentAI」将为大家汇总各家企业的AI相关技术岗信息与内推机会,关注公众号查看岗位详情。名企大厂的秋招基本都已开启,你已经面完了几家企业?秋招重要的是信息,更多的了解企业招聘计划、团队情况、岗位要求、校招流程等信息,避免错过最适合自己的机会。建议同学们广泛关注各个领
机器之心报道编辑:陈萍、小舟语言模型做数学题,能力又升级了。当前,大型语言模型 (LLM) 在处理 NLP 领域的各种下游任务方面已经表现出卓越的能力。特别是,GPT-4、ChatGPT 等开创性模型已经接受了大量文本数据的训练,使它们具备强大的文本理解和生成能力,能够生成连贯且上下文相关的响应,在
机器之心专栏机器之心编辑部继各类输入端多模态大语言模型之后,新加坡国立大学华人团队近期开源一种支持任意模态输入和任意模态输出的真正「大一统」多模态大模型,火爆 AI 社区。ChatGPT 的诞生,引爆了 2023 年的基于大语言模型的 AI 浪潮,此后各类开源大语言模型陆续问世,包括 Flan-T5
机器之心专栏机器之心编辑部为什么大海是蓝色的?这个古老而又神秘的问题一直以来都让人好奇不已。在《涉水视觉》(Water-related Vision)一文中,作者从光与水的物质相互作用及跨介质传播机理出发,介绍了涉水成像和图像解析等领域最新的研究进展,展示了一系列在涉水视觉观测和系统研制方面取得的科
ChatGPT 的爆火让大家看到人工智能(AI)的宏大前景,那么对于程序员来说,ChatGPT 如何能作为程序员们最忠实的伙伴,被充分运用于编程中呢?《人人都是提示工程师》给出了答案,一起来看看吧~用 ChatGPT 帮助写代码代码生成是指使用自动化工具和技术,根据指定的输入规则和
机器之心专栏机器之心编辑部智能体会成为打开 AGI 之门的钥匙吗?复旦 NLP 团队全面探讨 LLM-based Agents。近期,复旦大学自然语言处理团队(FudanNLP)推出 LLM-based Agents 综述论文,全文长达 86 页,共有 600 余篇参考文献!作者们从 AI Agen
机器之心报道编辑:蛋酱通过人类评估实验,研究者发现,当 GPT-4 将「稿子」改到第三版的时候,「信息密度」和「语言精炼度」两个因素达到了一种最佳平衡状态。近年来,自动摘要技术取得了长足的进步,这主要归功于范式的转变 —— 从在标注数据集上进行有监督微调转变为使用大语言模型(LLM)进行零样本 pr
机器之心 SOTA!模型社区专栏 作者:Jiying专栏编辑:之乎、 雅芳、小土同学本专栏由机器之心SOTA!模型社区出品,每周日于机器之心公众号持续更新。7B、13B 的 Baichuan2 量化后效果差多少?有,但不多!大模型量化是一个活跃的研究领域,如何有效地部署这些模型到资源受限的设备
机器之心报道作者:蛋酱 回想两个月前,LLaMA2 的开源,曾以一己之力改变了大模型领域的竞争格局。 相比于今年 2 月推出的第一代 LLaMA,LLaMA2 在推理、编码、精通性和知识测试等任务中都实现了性能的大幅提升,甚至可以在某些数据集上接近 GPT-3.5。由于其强大的性能和开源的特质,LL
机器之心报道机器之心编辑部有理论基础,我们就可以进行深度优化了。为什么 transformer 性能这么好?它给众多大语言模型带来的上下文学习 (In-Context Learning) 能力是从何而来?在人工智能领域里,transformer 已成为深度学习中的主导模型,但人们对于它卓越性能的理论
机器之心编译选自ACM机器之心编译编辑:陈萍Marcus 认为自动驾驶汽车领域仍然存在「边缘情况」,至今还没解决,不应该全天候在道路上测试行驶。2016 年《纽约时报》一篇关于自动驾驶汽车的文章开头写道:「自动驾驶汽车时代已经到来,一些汽车制造商已投资数十亿美元进行研发…… 并在美国的一些城市开始测
人工智能已经进入大模型时代,这将彻底改变 AI 在各行各业落地的模式,也对各行业的研发及技术从业者提出了新的 AI 技能要求。致力于助力大模型技术升级的“Llama 2 大模型算法与应用实践”——机器之心 AI 技术论坛日前圆满收官。活动当日,北京望京浦项中心 B 座二层多功能厅座无虚席,全国十余个
机器之心报道作者:姜菁玲当你在认证 “学生身份”、“会员信息” 等身份时,当你通过第三方平台预订机票酒店或景点门票时,当你在各类会员页面、购物平台输入自己身份证号、手机号、地址时,隐私边界的被侵入是否总是在你的脑海中敲响一声警告:我的数据会不会被泄露?这个问题成为你互联网生活中一个悬而未决的疑问,但
机器之心报道编辑:陈萍、小舟小小机器人能量大爆发,身体如昆虫一般大小,却可以携带 22 倍于自身重量的物品,爬行、跳跃都不是问题。高于自身几倍的跳台,机器人一下子就跳上去了:更高的高度也是可以的:负重物前行:这款机器人由来自康奈尔大学的研究者研发,该机器人长 29 毫米,重量仅为 1.6 克,可以垂
机器之心报道编辑:蛋酱今年 5 月的谷歌 I/O 大会上,皮查伊宣布了对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2,但同时也提到谷歌的研究重心正在转向 Gemini,后者是一种多模态和高效的机器学习工具。为了更快地开发 Gemini,谷歌在今年 4 月份合并了内部的两个人工智能实验室:谷歌大脑(Goog