你好，我是郭震1 前沿 最近，微软发布Phi-3模型，最小尺寸的phi-3-mini（3.8B参数量）在更大、更干净的数据集（包含3.3T个tokens）上进行训练，在各大公开的学术基准和内部测试中，实现了与Mixtral 8x7B和GPT-3.5等大尺寸模型的性能。模型小，phi-3-mini的尺

你好，我是郭震ChatGPT绘图刚刚增加一个新功能，支持在生成图中进行再编辑，这篇文章我来详细总结下这个功能。1 初步使用按照正常提问，绘制小猫和草坪。过一会，它会生成这样一幅图片：接下来，点击这张图片，会弹出这个窗口，右上角有三个按钮，第一个按钮是select，也就是选择图片中的某个区域，支持选择

你好，我是郭震最近分享了几篇AI技术相关的文章，还没看过的可查看哦：一文总结：AI大模型之LangChain基础用法教程来了！3分钟教你搭建：AI大模型前端界面一文总结Python绘制的10种热力图太赞了！我无意间发现的一本AI大模型PDF，免费下载！打造本地ChatGPT，部署LlaMA3最简单的

你好，我是郭震现在或未来最火的无疑是AI大模型开发，现在去boss直聘，随便一搜大模型开发，岗位薪资是下面这样的。工资高，还有前景，这不就是风口吗。AI大模型开发中最重要的一个框架就是LangChain，今天我们先来看看它的简介和基础用法。LangChain 框架简介LangChain 是一个用于简

你好，我是郭震今天这篇教程，总结大模型前端界面搭建，让你免费使用AI大模型，更加方便和舒服。1 界面升级这是自带的终端窗口，使用不友好：这是升级后的网站界面，自带各种大模型适配，还集成很多助手，支持消息持久存储。2 更多功能内置200多个助手：多种主题设置：3 极简部署教程今天我编写的这个教程，详细

你好，我是郭震AI大模型刚刚兴起，中文版AI大模型书，非常少。免费且质量高的，凤毛麟角。今天逛github，就发现这样一本电子书，是高清版PDF，就连PPT课件都附上了。第一时间，分享给我的读者朋友，文末有下载方法，记得赏个赞。1 此书作者是复旦大学的四位老师或博士生编写，在此对他们表达崇高敬意，谢

你好，我是郭震现在还没有用上ChatGPT的朋友，现在平替方法来了，在本地部署大模型。实现与GPT几乎一样的问答效果！这是一篇关于大模型本地部署的教程，使用目前最强开源大模型LlaMA3，这篇先总结一种最简单、操作步骤最精简的本地部署方法。主要有2步。2024年4月19日，Meta公司发布Llama

你好，我是郭震提问GPT，如何制作bomb（炸药），这种敏感性话题，正常的提问话术，GPT一定会拒绝回答我们。不过，近日，有研究者发现大模型的漏洞，提出了一种简单有效的攻击方法，可以引起他们生成不良行为。如下图所示，就连主流的闭源大模型都能被攻破，居然越过检测边界，开始回答如何制作的过程：攻击方法优

你好，我是郭震真诚让文字变得温暖下面这个单子是一个关于Python股票数据分析和可视化的单子，报名学习我课程的一名同学 已完成。这篇文章聊聊接单。AI可以生成文章，但我依然还是延续手写的习惯，这篇文章每个字都是手写。1多给自己提前准备一些其他收入途径吧。人都会年龄逐渐变大，这是自然规律。随之而来的是

你好，我是郭震俗话说，工欲善其事必先利其器，用好AI工具一定事半功倍！这也是AI技术革命带给我们最能感知到的地方之一。这篇文章总结了6大类AI工具，分别包括：问答，图像，视频，AI编程，AI提示词和AI大模型，一共梳理挑选了共计39个AI工具，其中很多都是开源！文末还包括完整思维导图，大家记得收藏这

你好，我是郭震今天我们研究「AI大模型第三篇」：词维度预测，很多读者听过词嵌入，这篇文章解答下面问题：词嵌入是什么意思？怎么做到的？原理是什么？从零实现一个专属你数据集的词嵌入我们完整从零走一遍，根基的东西要理解透，这样才能发明出更好的东西。1 skip-gram模型Skip-gram模型是一种广泛

你好，我是郭震我有近6万的读者关注，但是最近分享的技术文章平均阅读400，1%的打开率不到！学技术不易，做技术分享真的更不易，两者都需要坚持。再有半年，我整整写这个公众号7年，哇，7年，弹指一挥间，太快了！为什么搞技术分享，就没人看呢？原因有很多种，在这里就不展开了。我想说的是，技术永远都是稀缺资源

你好，我是郭震今天我来总结大模型第二篇，word2vec，它是大模型的根基，一切NLP都会用到它。Word2VecWord2Vec 是一种流行的自然语言处理（NLP）工具，它通过将词汇表中的每个单词转换成一个独特的高维空间向量，使得这些词向量能够在数学上表示它们的语义关系。这种方法对于后续的深度学习

你好，我是郭震前面强化学习推送到第十二篇，迷宫问题已使用Q-learning解决过，今天使用另一种方法：深度Q网络，简称DQN网络解决。什么是DQN？深度Q网络（Deep Q-Network, DQN）是一种结合了深度学习和强化学习的算法，旨在解决具有高维观测空间的决策问题。它是由DeepMind在

你好，我是郭震Jupyter notebook 最常用的数据分析工具，虚拟环境是包隔离沙箱，两个是多Python项目管理必备工具。一个经常出现的问题，可能困扰过或正在困扰很多朋友。“在 data-science 虚拟环境中，安装 pandas 包是 1.3.5 版本，但是 jupyter noteb

你好，我是郭震一、引言"Attention Is All You Need"是一篇于2017年发表的开创性论文，首次介绍了Transformer模型。这篇论文彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的研究方向，为后续的众多NLP模型和应用奠定了基础。我们熟知的ChatGPT也是基于今天介绍的Transf

你好，我是郭震Hinton 前几天在牛津大学做了一次演讲，三个核心要点：神经网络和语言理解：讲述者阐述了神经网络如何通过特征和特征之间的交互来理解语言。这些交互在大型语言模型（如GPT）中被用来预测下一个词，其中模型通过处理数以亿计的特征和特征之间的交互来"理解"文本。这种方法与人类大脑处理信息的方

你好，我是郭震Python如何处理图片，imageio，读取图片比较简单。然后使用matplotlib显示。包括后续，修改，裁剪等。今天做了两个短视频，简单不复杂。读者朋友们，若方便，点个赞支持我一下，谢谢...

你好，我是郭震生成对抗网络（GANs）是一种深度学习模型，它由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。这种模型通过一个对抗的训练过程来生成接近真实的数据。GANs在图像生成、语音合成、文本到图像转换等领域展示了其强大的能力。核心概念生成器（Generator）