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科研论文写作不单单只是论文的书写，更是有一套完整的流程，整个流程一般分为5部分：投稿前的准备+理论论文+实践论文+投稿期间的准备+投稿后准备。这次我邀请到了顶会审稿人John老师，利用两个月的时间，为大家准备了这套科研论文课程，从投稿前准备+理论论文+实践论文+投稿期间准备+投稿后准备，为大家系统的

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本项目由南洋理工大学计算机科学与工程学院终身教授Shawn领衔，将涵盖在深度网络培训中应对数据挑战的两种方法论，并将重点介绍与计算机视觉相关的任务。第一个是图像合成，其目的是设计生成网络来生成可直接用于有效DNN训练的自注释图像。第二个重点是跨领域的数据和知识转移，目标是利用以前收集和注释的图像，以

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点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【目标检测和Transformer】交流群作者：Sizhe Chen | 源：知乎（已授权转载）https://zhuanlan.zhihu.com/p/633879303去向：UC Berkeley CS PhD，of

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