仅剩一席｜三周超快刷完量化/数据重点难点题型，直接过面试，拿Offer！
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《数据/量化金融 Coding刷题班》
求职结果导向，高阶知识技能+真题实训+面试技巧全覆盖
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Coding知识点全梳理，一站式刷完网测面试重点难点易错点，帮你理清解题思路，告别死记硬背，过面试拿Offer！
关于课程
刷题冲刺班针对量化金融/数据分析/数据科学等对编程有要求及考查的岗位，由横扫九大投行、对冲基金的大牛合力研发，结合面试经验和历年高频真题，系统梳理编程相关的数据结构（Data Structure）及算法（Algorithms）等Technical知识点，全面覆盖各类考点难点易错点，并配合网测面试的真题练习，清北奥赛金牌学长手把手带你刷题！
课程收获
✅ 系统梳理量化/数据相关岗位编程面试知识点
✅ 快速掌握数据结构、算法等编程相关解题思路
✅ 直播课现场模拟刷题，网测面试考题详解
✅ Offer帮精选题库，刷题练习快人一步
适合人群
想申请Quant/Data方向
梳理Coding考点的同学
已收到Quant/Data面试
想刷题备战的同学
通过Coding面试题
进阶练习冲刺的同学
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Dianna
Offer帮课程顾问
名企导师天团
刷题班由教研组结合历年量化金融、数据等需要考查Coding岗位的面试真题合力研发，全面覆盖考点难点易错点，确保同学们面试不踩坑。
David
Goldman Sachs量化组校招官
Chris
FLAG数据分析师
Kevin
纽约九大投行基金数据分析师
Peter
Morgan Stanley量化组
每周我们都安排了相应的答疑时间，大家可以在答疑课上和老师互动，及时解决问题。如果课前有将问题整理好，也可以发在交流群或发给班主任/助教，我们会整理后反馈给老师课上答疑。
课程大纲
每个章节，针对相应的知识点，老师会首先系统梳理需要掌握的知识，然后通过刷题，讲解考点难点易错点以及知识点的进阶变形，并结合直播课现场模拟刷题，确保掌握知识点及解题思路，活学活用，举一反三。
第一讲 | Python重点语句及知识点详解（选修） |
第二讲 | 课后实操 – Python典型考题精析，Q&A |
第三讲 | Array |
第四讲 | String |
第五讲 | Tree & Binary Tree |
第六讲 | Array, String, Tree & Binary Tree 真题解析及答疑 |
第七讲 | Hash Table & Dictionary |
第八讲 | Heap & Stack |
第九讲 | Hash Table & Dictionary, Heap & Stack 真题解析及答疑 |
第十讲 | DFS & Backtrack, Recursion |
第十一讲 | Divide and Conquer |
第十二讲 | DFS & Backtrack, Recursion, Divide and Conquer 真题解析及答疑 |
第十三讲 | Greedy |
第十四讲 | Dynamic Programming |
第十五讲 | SQL |
第十六讲 | SQL 真题解析及答疑 |
第十七讲 | Greedy, Dynamic Programming 真题解析及答疑 |
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