北京智源人工智能研究院招聘:算法研究员、算法研究工程师等
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智源重大科研项目鼓励由青年人才勇挑重担,推崇代表作文化,不论资排辈,不看帽子,只看是否有取得标杆性成就的潜力。团队来自清华、北大、Mila、微软亚洲研究院、Facebook、百度、华为等海内外顶尖研究机构和知名科技企业
智源正在开展人工智能大模型及其开源系统、生物智能、AI+Science等领域的科学研究,力求为你创建务实高效、自由开放的工作环境,提供科研创新所需的丰富资源、广阔产学研合作平台,打造全面的职业发展路径。欢迎加入智源,共创令人激动人心的崭新成就!
社招职位
算法研究员(NLP/多模态)
基础大模型相关的科学研究:如图文生成、情感大模型、对话大模型等;
基础大模型的领域研究:如医疗、教育、金融领域大模型的研究;
大模型的系统研究:主要研究大模型底层开发、以及存在的科学问题及解决方案;
项目支撑与项目申请。
职位要求:
对于人工智能、大模型方向具有很高的热爱;
编程功底扎实(尤其是深度学习相关)和数理统计等数学基础扎实;
有人工智能相关方向国际一流相关研究成果;有系统研发经历者优先;
计算机或者信息大类方向博士或研究型硕士及以上。
算法研究工程师(NLP/多模态)
招聘人数:若干
职位职责:
基础大模型相关的工程实现:如图文生成、情感大模型、对话大模型等;
领域基础大模型工程实现:如医疗、教育、金融领域大模型的研究;
大模型的系统研究与落地:主要研究大模型底层开发;
实现最前沿的研究成果在大模型系统落地;
项目支撑和计算资源管理。
职位要求:
对于人工智能、大模型方向具有很高的热爱;
编程功底扎实、数理统计知识熟练;
有资深的系统研发经历者优先;有相关研究成果者优先;
计算机或者信息大类方向博士或者研究型硕士。
算法研究员(NLP/多模态/图文生成)
招聘人数:若干
职位职责:
负责深度学习NLP领域或多模态领域学术研究和前沿方向探索;
探索新的NLP或多模态研究问题并设计测试基准,研发新的算法和模型;
与工程师紧密配合,推动NLP/多模态基础模型前沿算法的落地和开源;
保持算法在工业界和学术界的领先地位,将研发成果投稿至国际权威期刊/顶会及申请专利。
职位要求:
计算机、深度学习和人工智能等博士或研究型硕士及以上学历;
在深度学习NLP/多模态相关领域内的国际权威期刊/顶会有良好的论文发表记录;
具有强烈的自我驱动能力,良好的沟通和团队合作能力;
动手和编程能力强,熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架;在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先;
在重要数据集的leaderboard或在Kaggle,天池等竞赛上排名靠前者有先。
算法研究工程师(NLP/多模态/图文生成)
招聘人数:若干
职位职责:
与团队成员合作进行自然语言处理领域,或多模态领域的学术研究和前沿方向探索;
主导或参与深度学习系统的开发和设计,协助优化系统的可扩展性和稳定性;
推动NLP/多模态基础模型相关算法的落地和开源,围绕基础模型打造好玩的API和应用;
职位要求:
计算机、深度学习和人工智能等相关专业硕士及以上学历;
具有强烈的自我驱动能力,良好的沟通和团队合作能力;
在深度学习领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先;
动手和编程能力强,熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架;在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先;
在重要数据集的leaderboard或在Kaggle,天池等竞赛上排名靠前者优先。
算法研究员(视觉/多模态)
招聘人数:若干
职位职责:
负责视觉领域学术研究和前沿方向探索;
研究通用视觉模型、多模态模型和面向自动驾驶的视觉感知技术;
探索新的视觉研究问题并设计测试基准,研发新型视觉算法和模型;
发表高质量论文或开源项目。
职位要求:
计算机或相关专业博士或研究型硕士及以上学历;
具有良好的Python, C/C++编程能力和扎实的数学理论基础;
在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML等学术会议上有良好的发表记录;
主导或贡献过高质量开源项目者优先;
在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先;
在Kaggle或天池竞赛中,排名Top3%优先。
算法研究工程师(视觉/多模态)
招聘人数:若干
职位职责:
与团队成员合作进行视觉领域学术研究和前沿技术实现;
研究通用视觉模型、多模态模型和面向自动驾驶的视觉感知技术;
探索新的视觉研究问题并设计测试基准,研发新型视觉算法和模型;
发表高质量开源项目。
职位要求:
计算机或相关专业硕士及以上学历;
具有良好的Python, C/C++编程能力和扎实的数学理论基础;
主导或贡献过高质量开源项目者优先;
在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先;
校招职位
学历要求:博士或研究型硕士及以上
招聘人数:若干
职位职责:
探索人工智能在生命科学方向的基础研究和应用,具体研究工作包含下面的一项或多项:
能够承担如何使用人工智能方法在前沿生命科学问题上进行探索;
针对生物计算研究中面临的问题进行设计、实现和评估新的模型、算法及软件原型;
参与团队合作,解决世界级科研问题;
能够对于数据进行处理和分析。
职位要求:
计算机或相关专业博士或研究型硕士及以上学历;
对机器学习算法或架构有良好的研究基础,开展过上述一项或多项研究任务;
包括但不限于在ICML、ICLR、NeurIPS、KDD等顶会或顶刊上发表过论文者优先;
较强的分析和解决问题的能力,具备动手能力,对数据敏感;
能够在内部和外部清晰有效的报告和介绍科研成果;
良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
研究员(分子动力学模拟)
学历要求:博士或研究型硕士及以上
招聘人数:若干
职位职责:
跟踪业界最新业界最新成果,针对现有分子动力学场景模拟的场景进行优化;
对生物大分子进行分子动力学模拟,帮助分子结构、功能预测和泛化;
利用机器学习方法帮助生物常用力场和采样方法的开发和优化
职位要求:
计算机科学、计算化学、计算生物学、应用数学、物理学等相关领域的博士或研究型硕士及以上背景(优先);
在分子动力学模拟相关领域有可追溯的研究经历;
熟悉机器学习,有较强的动手能力;
能够在内部和外部清晰有效的报告和介绍科研成果;
良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
研究员(NLP/多模态/图文生成)
职位职责:
负责深度学习NLP领域或多模态领域学术研究和前沿方向探索;
探索新的NLP或多模态研究问题并设计测试基准,研发新的算法和模型;
与工程师紧密配合,推动NLP/多模态基础模型前沿算法的落地和开源;
保持算法在工业界和学术界的领先地位,将研发成果投稿至国际权威期刊/顶会及申请专利。
职位要求:
计算机、深度学习和人工智能等相关专业博士或研究型硕士及以上学历;
在深度学习NLP/多模态相关领域内的国际权威期刊/顶会有良好的论文发表记录;
具有强烈的自我驱动能力,良好的沟通和团队合作能力;
动手和编程能力强,熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架;在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先;
在重要数据集的leaderboard或在Kaggle,天池等竞赛上排名靠前者有先。
研究员(视觉与多模态方向)
学历要求:博士或研究型硕士及以上
招聘人数:若干
职位职责:
负责视觉领域学术研究和前沿方向探索;
研究通用视觉模型、多模态模型和面向自动驾驶的视觉感知技术;
探索新的视觉研究问题并设计测试基准,研发新型视觉算法和模型;
发表高质量论文或开源项目。
职位要求:
计算机或相关专业博士或研究型硕士及以上学历;
具有良好的Python, C/C++编程能力和扎实的数学理论基础;
在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML等学术会议上有良好的发表记录;
主导或贡献过高质量开源项目者优先;
在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先。
算法研究员(知识大模型方向)
学历要求:博士或研究型硕士及以上
招聘人数:若干
职位职责:
研究如何在预训练大模型中融入知识图谱,构建知识大模型;
进行基于大模型的知识图谱生成、知识图谱校验等前沿方向的研究;
与开发工程师紧密配合,推动算法优化和落地使用;
保持算法在工业界和学术界的领先地位,将研发成果投稿顶会论文及申请专利。
职位要求:
计算机及相关专业博士或研究型硕士及以上学历,具有扎实的深度学习、NLP和知识图谱基础;
动手和编程能力强,熟悉python/c++等编程语言,熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架;
具有NLP或NLG相关项目的实践经验;
在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文或者在重要数据集的leaderboard上排名靠前者优先
具有强烈的自我驱动能力,良好的沟通和团队合作能力。
算法研究员(多模态预训练方向)
学历要求:博士或研究型硕士及以上
招聘人数:若干
职位要求:
负责图文、视频等多模态预训练模型的训练、研究和应用;
开展多模态知识大模型在图像/视频问答方向的前沿研究;
与开发工程师紧密配合,推动上述算法优化和落地使用;
保持算法在工业界和学术界的领先地位,将研发成果投稿顶会论文及申请专利。
职位要求:
计算机及相关专业博士或研究型硕士及以上学历,具有扎实的深度学习、图像视频处理基础;
动手和编程能力强,熟悉python/c++等编程语言,熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架;
具有DALL`E、CLIP、GLIDE等相关项目的实践经验者优先;
在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文或者在重要数据集的leaderboard上排名靠前者优先
具有强烈的自我驱动能力,良好的沟通和团队合作能力。
算法研究员(NLP/NLG方向)
学历要求:博士或研究型硕士及以上
招聘人数:若干
职位职责:
研究如何利用预训练大模型/自监督/prompt等技术,对海量文本数据进行挖掘和知识抽取;
进行可控文本生成、AI可解释性、文本对抗攻击与防御等前沿方向的研究;
参与公开数据集格式标准制定,建立标准评测数据集;
与开发工程师紧密配合,推动算法优化和落地使用;
保持算法在工业界和学术界的领先地位,将研发成果投稿顶会论文及申请专利。
职位要求:
计算机及相关专业博士或研究型硕士及以上学历,具有扎实的深度学习和NLP基础;
动手和编程能力强,熟悉python/c++等编程语言,熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架;
具有NLP或NLG相关项目的实践经验;
在重要数据集的leaderboard上排名靠前者,或者在kaggle/天池等知名竞赛中,排名Top 3%者优先优先;
在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先;
具有强烈的自我驱动能力,良好的沟通和团队合作能力。
算法研究员(强化学习方向)
学历要求:博士
招聘人数:若干
职位职责:
负责深度强化学习领域学术研究和前沿方向探索;
研究融合多模态模型的深度强化学习;
研究新型策略学习算法、基于世界模型的通用智能体;
发表高质量论文或开源项目。
职位要求:
计算机或相关专业硕士及以上学历;
具有良好的Python, C/C++编程能力和扎实的数学理论基础;
在ICML、NeurIPS、ICLR等学术会议上有良好的发表记录;
主导或贡献过高质量开源项目者优先;
在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先。
算法研究员(深度学习方向)
学历要求:博士
招聘人数:若干
职位职责:
负责基于深度学习的医疗图像重建与分析算法研发与科学研究;
负责医疗图像深度学习模型的性能优化,结合应用场景,提供技术方案;
根据实际项目需求实现、改造和优化算法,解决实际问题;
职位要求:
计算机、自动化或相关专业硕士及以上学历;
熟悉CNN、Transformer等深度学习模型及三维重建等计算机视觉算法;
熟悉Python等编程语言
较强的分析和解决问题的能力,对数据敏感;
良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力;
包括但不仅限于在CVPR、NeurIPS等会议或期刊上发表过论文者优先。
算法研究工程师(计算机视觉方向)
学历要求:硕士及以上
招聘人数:若干
职位职责:
与团队成员合作进行视觉领域学术研究和前沿技术实现;
研究通用视觉模型、多模态模型和面向自动驾驶的视觉感知技术;
探索新的视觉研究问题并设计测试基准,研发新型视觉算法和模型;
发表高质量开源项目。
职位要求:
计算机或相关专业硕士及以上学历;
具有良好的Python, C/C++编程能力和扎实的数学理论基础;
主导或贡献过高质量开源项目者优先;
在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先;
算法研究工程师(NLP/多模态)
学历要求:硕士及以上
招聘人数:若干
职位职责:
基础大模型相关的工程实现:如图文生成、情感大模型、对话大模型等;
领域基础大模型工程实现:如医疗、教育、金融领域大模型的研究;
大模型的系统研究与落地:主要研究大模型底层开发;
实现最前沿的研究成果在大模型系统落地;
项目支撑和计算资源管理。
职位要求:
对于人工智能、大模型方向具有很高的热爱;
编程功底扎实、数理统计知识熟练;
有资深的系统研发经历者优先;有相关研究成果者优先;
计算机或者信息大类方向硕士及以上学历。
算法研究工程师(NLP/多模态/图文生成)
学历要求:硕士及以上
招聘人数:若干
职位职责:
与团队成员合作进行自然语言处理领域,或多模态领域的学术研究和前沿方向探索;
主导或参与深度学习系统的开发和设计,协助优化系统的可扩展性和稳定性;
推动NLP/多模态基础模型相关算法的落地和开源,围绕基础模型打造好玩的API和应用;
职位要求:
计算机、深度学习和人工智能等相关专业硕士及以上学历。
具有强烈的自我驱动能力,良好的沟通和团队合作能力;
在深度学习领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先;
动手和编程能力强,熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架;在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先;
在重要数据集的leaderboard或在Kaggle,天池等竞赛上排名靠前者有先。
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