今日实习｜麦肯锡开放数据科学实习项目，不限学科！

麦肯锡数据科学实习生招聘开启啦！目前就读高级学位课程并于 2023 年秋季至 2024 年春季毕业的学生皆可申请！

作为实习生，你将作为麦肯锡全球风险与复原力实践中风险动态团队的一员，在纽约的马萨诸塞州沃尔瑟姆或纽约市的工作。

该项目组主要帮助客户创建可持续的建模和分析平台，以在数据驱动的世界中支持他们的业务。从核心监管资本和风险模型，到业务决策分析和模型风险管理，提高整个模型生命周期的性能来创造价值。模型开发、模型验证和模型风险咨询工作涵盖多种风险功能、市场、运营挑战和建模技术。在交付项目时，努力提高客户对成熟和新兴风险管理技术的理解。 

在夏季的 10 周时间里，您将作为参与团队的一个组成部分从事一个或两个客户项目，并且还可能为内部知识开发计划做出贡献。  

通过在团队环境中解决现实世界的挑战、使用复杂的数据集和高级分析工具来扩展您的视野。与行业和职能专家以及数据、高级分析和建模专家一起工作并向他们学习，您将把您的技能应用于一系列主题，包括风险建模、压力测试、资产负债表分析、运营风险、欺诈分析、模型风险管理、风险模型验证和分析质量保证。

在整个过程中，您将在与客户密切合作的同时进行前沿分析工作，并开发您更广泛的咨询工具包。开展项目并与同事交流经验意味着您将每天面临新的智力挑战，同时不断建立您的方法知识和技能。 

你也将分析客户的特定需求并生成准确、有效和务实的建议，预测潜在的障碍并考虑客户的期望和限制。您将就分析选项向客户团队提供建议，以解决他们的特定需求，包括讨论解决问题的潜在方法、相关成本、权衡和建议。您将直接与客户合作，进行实际的、严格的定量分析，包括收集数据、清理数据和探索数据的准确性。数据转换后，您将部署最适合业务问题的统计建模和优化技术（使用 Python、SAS、SQL、R 和其他相关工具）来改进风险管理决策（例如，承保模型）。

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https://www.mckinsey.com/careers/search-jobs/jobs/datascienceintern-riskdynamics-72522

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