机器学习穷途末路?裁员潮下大厂员工艰难「求生」,知名教授:建议考公
新智元报道
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【新智元导读】全球科技大厂裁员潮之下,AI/ML工程师们也在瑟瑟发抖。这个曾经风光无限的行业,真的要走下坡路了吗?
肯定有很多不确定因素。我认识一些人,他们在博士期间在同一家公司做了多次实习,他们担心毕业时可能不会收到全职工作的邀请。我不确定他们的担心是否有根据,但这就是他们目前的前景。
确实,当市场不景气时,对于公司而言,抓住营收才是最关键的。人工智能和数据科学一般不会增加营收,像网络安全或甚至管理方面的事情也是如此(只需要这么多经理,多招经理也不会来钱)。
我在一家人工智能公司工作,我们在3月进行了裁员,并冻结了招聘。董事会告诉领导层要调整烧钱的速度,先维持个2-3年。 原来的计划是明年成功融到钱。所以,确实,市场在今年年初见了顶,大多数公司都在为未来至少2年的市场下滑进行调整。
现在还是有很多公司对ML人才有需求,这不会因为MAANG为摆脱臃肿而大裁员而改变。也就是说,工作可能至少会变得「更有竞争性」,因为被解雇的人将会重新找工作。 你这个「更有竞争性」属于是轻描淡写了。就业市场上的工人供应增加了,且越来越多的人降低了对薪资的期望。招聘的公司会有很多选择,他们很可能会选择雇佣要价低的那些候选者。
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来源: qq
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