助力科研！阿贡国家实验室新引入Graphcore Bow IPU人工智能系统
美国能源部阿贡国家实验室新安装了Graphcore拟未最新的Bow Pod智能处理器（IPU）系统，使世界各地的研究人员很快能获得这项全新的前沿人工智能计算技术。
通过阿贡领先计算设施（ALCF）的人工智能测试平台[1]，Bow Pod64（22 petaFLOPS）将被提供给研究界。该测试平台为科学研究提供一些世界上先进的人工智能系统。
通过ALCF人工智能测试平台，阿贡正在领导将传统的高性能计算（HPC）资源与新兴的人工智能加速器技术相结合的有关工作，以支持数据密集型研究和下一代科学机器学习（ML）工作负载。
这些测试平台系统正在促成人工智能、高性能计算和大数据交叉领域的开创性研究，包括涉及气候预测、药物研发和大规模实验数据集分析的研究。
ALCF的数据科学团队负责人Venkatram Vishwanath表示：“像IPU这样的新型处理器架构正在促进和加速新的人工智能技术和模型类型。我们很高兴与研究界在ALCF的最新Bow Pod系统上开展合作，推动面向科学研究的人工智能。”
成功的评估
这是阿贡添加的第二个IPU Pod。在此之前，阿贡对拟未的技术进行了一次成功的评估，得出的结论是IPU“很适合常见的机器学习工作负载和非常规工作负载”。
作为研究内容的一部分，研究团队在拟未的IPU-M2000系统上运行科学机器学习应用、BraggNN（X射线实验的数据分析）和CANDLE Uno（癌症研究），展示了其实现高效分布式实施的能力。
该团队将在SC22上发表一篇题为《面向深度学习工作负载的新型人工智能加速器综合评估》[2]的论文，详述他们的研究成果。
拟未的联合创始人兼CEO Nigel Toon对阿贡扩展面向研究人员的IPU产品表示欢迎：“我们将IPU设计为一种帮助加速创新的工具，而我们与阿贡国家实验室的合作有助于将拟未的技术送到世界上一些出色的研究人员手中。”
[1]https://www.alcf.anl.gov/alcf-ai-testbed
[2]https://sc22.supercomputing.org/presentation/?id=ws_pmbsf120&sess=sess453
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