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千万网友试图驯服的AI绘画,背后谁在赚钱?

千万网友试图驯服的AI绘画,背后谁在赚钱?

科技

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转眼,世界杯日程已走完三分之一。

场内,C罗向全世界观众骄傲地展示自己健硕的大腿肌肉。场外,AI绘画帮助一位遛狗少女轻松get同款,下一届世界杯必然由她开球。

图片来源:抖音用户“清欢yo”

不仅把狗识别成为大腿,AI还能逆转思维,将一位肌肉猛男识别成一只肌肉哈士奇,从养父变生父(bushi)。

图片来源:小红书用户“谢宇川川”

同时,AI还可以在跨越物种的基础上融合抽象艺术派画风,绘制出一幅堪称《大象寻母》的世界名画。

图片来源:小红书用户“王大炮”

跨越物种只是小case,AI绘画对于爱情故事有着自己的想法,比如肌肉猛男贴贴。

图片来源:微博账号“土味街拍大赏”

又比如结婚照变成“逝世照”,婚姻果真是爱情的“坟墓”。

图片来源:微博账号“土味街拍大赏”

当然,AI绘画也有被人类驯服成功的时候,不再是“人工智障”。

图片来源:小红书用户“莓莓莓醒”

今年9月,新榜编辑部曾发文讨论过AI绘画的发展阶段,以及对内容创作者的影响。时隔2个月,AI绘画以一种接受门槛更低、传播度更强的形式,流行于更多普通用户群体中,从而出现了“人类如何驯服AI”的互联网热门现象。

借此契机,我们分别对话了AI绘画工具开发商和关注AI领域的投资人,聊了聊他们对于AI绘画商业化的看法与规划。



3步驯服AI绘画,千万人打破次元壁


人类驯服AI绘画分几步?

以意间AI绘画小程序为例,第一步,挑选一张你喜欢的照片;第二步,设置绘画效果的参考关键词;第三步,等待AI尽情创作(搞事)。

图片来源:意间AI

是不是听起来简单快捷好上手?

但由于AI绘图存在不稳定性,前方等待你的将是一个个待拆的盲盒(如前文所示)如果想要尽可能驯服AI,那么需要在第二步设置详尽到头发丝的关键词。

小红书关于“AI绘画关键词”的笔记已经超过1万篇

即使你输入了一连串夸夸词汇,AI也能将你打造成意想不到的样子。

图片来源:小红书博主“噼里啪啦的嘟嘟~”

比起媲美人类艺术家的AI,网友们似乎更乐于欣赏AI“翻车”的搞笑作品。

新红数据显示,小红书“ai绘画”相关笔记近30天新增1.47万篇,累计篇数超过20万,其中“左滑看原告”“AI我真的会谢!”“AI你没事吧?”等自我调侃的话语经常在相关笔记中出现,单篇笔记最高点赞量达到8.71万。

图源新红,新榜旗下小红书数据工具

AI绘画也在抖音掀起热潮,新抖数据显示“ai绘画”相关作品近30天发布3.5万条,日均获赞249.6万。许多几千到十万粉的小博主创作出爆款作品,获赞超20万。


据观察,AI绘画的使用入口主要分布于微信/抖音小程序,网站,独立App等。

其中,“意间AI绘画”微信小程序排队人数一度高达8万人,其团队在官方公众号公布了用户数据,小程序自2022年9月30日上线,截至11月12日,注册用户数由0增长到117万,3天后,11月15日,这个数字突破了300万。

日访问人数趋势
图片来源:“意间AI绘画”公众号

由于访问量激增,意间AI绘画曾多次停服更新。期间,有用户分享了搭载在其他小程序上、不用长时间排队的AI绘画产品。

比如“盗梦师”抖音小程序上线的“异次元头像”入口,上传参考图即可秒速出图。


除了人像,盗梦师也为小动物提供了专属入口“萌宠变变变”,可以生成个性化的拟人图。


还有设计类、社交类产品在原有基础上增加了新功能,比如美图秀秀在首页增加“AI绘画”测试版入口,一次可生成三张图片。


腾讯QQ在小世界页面上线了AI画匠活动,生成图片的同时会自动生成变身视频。


剪映推出多种风格的AI绘画玩法后,抖音上线了操作更便捷的“AI绘画”官方特效,明星、头部博主带头拍摄,“AI变抽象派的来这集体发声”“驯服AI绘画不翻车公式”等相关话题都登上热榜。

截至发稿前,“AI绘画”的抖音特效已有超1879.5万人使用,相关话题抖音播放量超过1.3亿次。


经过测试,我们发现即便使用同一张照片,同样的关键词描述,各家AI绘画的产出图也各有特色。

我们分别以无界版图、意间AI、抖音AI绘画为例,均使用相同关键词:年轻女生,蓝色帽子,细框眼镜,侧身站在海边,天空中有飞翔的海鸥,二次元,丰富细节,最后出现了3张效果不同的AI绘画图。


其中,无界版图运营总监阿本向我们介绍,今年6月,他们开始入局AIGC赛道,其中包括向用户提供AI绘画功能。

据了解,无界版图AI底层涵盖多种模型,包括通用模型、 二次元模型、色彩模型等,相互之间各有差异,其中二次元模型能够实现将现实照片漫画化的效果。


阿本指出,对于AI而言,人体结构、关节的训练难度较高,所以才会出现社交平台上那些脑洞大开的图。也因此,无界版图推出AI绘画功能前,已经在内部经历过多轮测试。



AI绘画也不能“涩涩”了

AI绘画走红于互联网之后,一些争议也随之出现。

首先,有用户担心在AI绘图平台上传自己的照片后,是否存在隐私泄漏的风险。

对此,意间AI绘画小程序在置顶公告中声明:

1. 关于垫图原图问题,除了ai,目前在任何口子都没有透出,除了ai不会有任何人看到;

2. 只有发布并审核通过的ai生成图片才会被公开,并且除了公开的生成图片,用户隐私数据绝对不会泄露;

3. 网上谣传的给第三方用都是假的,公司核心数据属于公司机密,不会泄露;

4. 公司所有内容都要合法合规,并接受上级行政部门管理。

其次,二次元模型将AI绘画推向了一个创作高峰,许多用户拿来生成逼真的大尺度图片(懂的都懂),那么AI产出的图片如何避免在公开平台上传播低俗、色情等不良信息呢?

盗梦师微信小程序曾因违规被暂停服务,现已恢复

近期Stable Diffusion更新了2.0版本,其中对文本-图像模型进行了重大改进,依然是在 LAION-5B数据集上进行训练,但训练完成后使用NSFW filter过滤掉了一些成人内容(Not Suitable For Work,不适合上班浏览的内容),相当于从源头削弱了“涩图”产生。

对此,无界版图引入了“三重审核机制”,包括模型生成时候的内容把控、严格的机审、以及人工审核。另外,无界版图同样交给平台用户投诉举报AI作品的权利,让用户也加入到一起净化AI内容的行动中。

另外,AI绘画界还有一个频繁出现的争议——版权问题,普通用户和专业创作者都对此非常关注。

AIGC的本质是机器学习,AI绘画模型所涉及的训练库是否会损害图片版权者的权益?

前一阵子,二次元模型NovelAI因为其训练集来自于由用户自行分类上传的图片网站Danbooru,使用了大量未经授权的画师图片,而遭到一大波日本画师集体抵制。

图片来源:知乎

阿本认为,可能很多人对 AI 绘画的工作原理存在一些误解,以目前主流的 Stable Diffusion 为例,它是一个基于 Latent Diffusion Models(潜在扩散模型),并且通过 LAION-5B 数据子集训练的 text-to-image 生成模型。Stable Diffusion 的整个绘画过程并非很多人认为的“拼接素材”,而是扩散模型通过在 Latent Space(潜在空间)中迭代“去躁”数据生成图像,最终将表示结果解码为完整的图像。


而关于 AI 作品的版权归属,目前全球并没有非常明确的定义,但主流方式是按照模型提供方的协议约定,由提供算力及产品服务的平台定义,目前无界版图将通过平台 AI 生成的图片版权完全交付于用户。


根据6pen今年10月发布的《中国AI绘画行业调查报告》(以下简称《报告》),如果未来AI绘画能更具规范,例如:

使用版权干净的素材训练模型


使用艺术家风格,向其进行分成付费


和艺术家共同探索新的风格边界


为人类创作提供辅助性功能


尊重艺术家不被AI模型学习的意愿


那么绝大多数艺术家认为这样的AI生成是可以被接受的。6pen也在自研版权更干净的AI绘画模型,并且注明了生成的图片版权都归属生成者,可随意自用商用。

6pen AI绘画和展览页面

AI生成图片的商用版权属于用户还是平台,至今仍是个悬而未决的问题,等待着各方在利益平衡中找到共识。我们的小建议是大家在商用情况下一定要阅读AI绘画产品协议,在AI生成图片基础上加入二次创作。



60%用户选择白嫖,AI绘画公司如何变现?


今年,AI绘画风靡海内外,越来越多的产品和工具涌现出来,这股热潮还能持续多久呢?

走在前沿的创作者们往往使用海外产品如Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E 2来生成图片,上一次AI绘画登上微博热搜也是从海外引爆的话题。

图源Midjourney社区用户“ShazzaBoyy”

不过,近期国内AI绘画的热潮并不发生在绘画圈或科技圈,而是从微信小程序、抖音、小红书等内容平台兴起,更多用户是抱着娱乐的态度尝鲜,好奇AI会如何改造自己的照片。

在用户体验上,国内产品的使用门槛更低,不用登陆海外平台,没有全英文的界面,没有技术原理的学习成本,部分产品甚至不用输入文字,直接上传图片即可一键生成。

据新榜编辑部观察,国内AI绘画产品的功能设计大同小异,大多采用开源的Stable Diffusion作为底层模型再进行二次训练调优,少部分产品有本土化创新,比如国内最早一批探索AI绘画的公司之一Tiamat研发了中国风模型引擎。

图源“ Tiamat人工智能艺术”公众号

技术驱动着AI绘画快速发展,但生成图片所耗费的大量的算力成本,意味着企业前期投入较高,需要尽快扩大用户规模和商业化应用,才能提升盈利能力。

新榜编辑部发现,国内涉足AI绘画的初创企业除了持续迭代产品之外,还会建立自己的社区,在线上线下开展各种运营推广活动。比较常见的是发起AI绘画主题征稿活动,通过现金、绘图积分、实物奖励等方式激励用户创作,招募和孵化AI绘画领域的KOL。

以无界版图为例,目前通过PC网页端、移动端App、公众号(h5页面)都可以直接进入无界版图的AI创作工具。

值得一提的是,无界版图目前暂未上线微信小程序。阿本认为,小程序是一把双刃剑,一方面它具有较强的引流能力,短时间内吸引大量微信用户使用,另一方面,如果过于依赖某单一平台的流量入口,可能会影响未来生态的长期建设。

在围绕AIGC生态的构建上,无界版图除了不断优化AI绘画工具、发布AIGC广场以外,还会通过与外部企业IP合作,举办一系列AI创作大赛来激励AIGC的创作者们。


其中包括跟温州高新管委会联办的《用AI画出温州元宇宙》、跟都市快报合作的《橙柿活动,AI绘画创作大赛》等等,真正做到既让AIGC赋能传统产业,也能给AIGC创作者一定的变现渠道。


“我们平台目前用户有 100 多万,其中大部分都是没有专业艺术背景的 AI 绘画爱好者。”阿本告诉我们,截至11月24日,无界版图AI作品总量约2000万,平均每天AI创作次数约150万,参加AI大赛的创作者累计达15000人,参赛作品已有3万多个。 “我们希望实现用AI共创、共建、共享的美好愿景”。


图源无界版图App,最新一期创作周赛是中国风主题

Tiamat的社区用户同样以95~05后的年轻人为主,创始人青柑向媒体表示:“20%的用户群体是小B端的设计师,60%是泛设计行业人群,其他则是对新技术和新数据更感兴趣的人。”今年10月,Tiamat完成了来自DCM的数百万美元天使轮融资。

当AI绘画平台吸引了大量年轻的C端用户后,要如何变现呢?

目前市面上产品化的AI绘画服务基本都是按量或按需付费。新用户有一定的免费生成次数,国内产品后续普遍可以通过签到、邀请他人注册、分享作品等免费途径获得积分,以促进用户活跃度,另外还有观看广告、直接充值这两种付费模式。

图片来源:第一财经

除了吸引用户付费之外,包括无界版图在内的一部分平台也鼓励设计师、营销行业从业者等创作者使用AI绘画工具来提升日常工作的创作效率,从而借助AI工具实现业务变现。


无界版图平台自身依托于区块链技术的“数字版权”业务,也能够给平台优秀的创作者更多的变现渠道,基于数字版权的“所有权、使用权、改编权”,无界版图正在合规的前提下打造一个富有想象力的AIGC图库。


与此同时,无界版图还支持原创作品的数字版权在平台内交易流转,平台会从中抽取5%~30%的手续费或分成。

图源无界版图

但是国内愿意为AI绘画付费的用户比例有限,6pen的《报告》显示,60%的用户并没有在使用AI绘图产品上有过付费行为,16%付费在10元以内,14%在100元以内,付费超过100元的不到10%。



资深产品经理Super黄认为,当前阶段对于普通用户来说,文生图不是刚需,平台通过重度付费用户付费来获得商业收益,很难达到收支平衡。

因此,To B的商业模式需要重点关注,除了直接向客户提供算力服务,国内AI绘画公司正尝试与文娱、地产、快消等各类IP和企业进行合作,已有一些落地的营销案例。

据官方介绍,Tiamat此前已与众多头部游戏公司,特别是持有故宫文化相关IP的非遗文化IP机构知造局等开展了战略合作。近一个月,Tiamat联合德高申通,将社区用户创作的作品投放至多个上海地铁沿线站点。


未来Tiamat还将上线专业版创作平台,品牌方在网页工具中上传任意一张产品图素材,输入想要的场景背景,即可快速生成产品广告图。

关于花与唇釉的示意图
图源“ Tiamat人工智能艺术”公众号

“在创作者经济中,AI未来会是一个很强的赋能工具,无论是C端的普通用户和专业创作者,还是B端的传统企业和新品牌,都能在AIGC生态中发挥更大的创造力。”阿本说道。

在外部IP合作上,无界版图曾与粽子品牌诸老大合作举办AI创作大赛,获奖作品会用于品牌2023新年礼盒设计,这样既降低了企业在产品设计上的成本投入,又借新技术助力品牌年轻化营销。


通过用户付费、创作者分成、外部 IP 合作分成等多种营收模式,阿本表示无界版图目前的发展势头迅猛且乐观。

在包括AI绘画在内的AIGC赛道上,高樟资本早已布局投资多家初创公司,其创始人范卫锋向新榜编辑部表示,国内创业团队最突出的优势是商业开发和运营。

“国内十几亿人的大市场,想象空间很大,服务垂直行业的机会非常多,当前市场环境下企业降本增效的需求也非常旺盛,找到一个应用场景扎进去站稳就足够了。AIGC的发展正在从降本增效向个性化表达转变的关键节点,其大规模应用的场景,有可能从 ‘观察、预测’慢慢拓展到‘直接生成、决策’。”

AI绘画技术的大爆发已然来到了第二阶段,但“杀手级”平台还未出现。

作者 | 卷毛 小八

编辑 | 张 洁

校对 | Bamboo


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