春招岗位火速消失，Snowflake仍有高薪岗位可投！

春招职位没得有多快？

近期，热门云计算公司Snowflake放出一批DS、SDE岗位：

昨天还在的岗位，也不过1天——

唯一没招满的沧海遗珠，是——

Data Engineer

一个被大家忽视的岗位！

亦是寒冬中难得的上岸机会！

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据称，如Netflix等著名数据驱动型公司，愿意支付给一些数据工程师超过50万美元的薪酬。

Glassdoor、Payscale、Dice、Indeed......大量的薪酬研究表明，数据工程师是收入最高的职位之一。

不仅限于美国地区，英国的数据工程师同样是高薪群体。Burning Glass的一项研究发现，在143个技能中，“数据工程”的需求增幅和薪资中值均是极高的。

这为同学们提供了更多的职业发展选择，成为一名数据工程师，即使未来不在美国生活，在英国、加拿大、欧洲乃至世界其他国家也同样受欢迎。

如果说数据分析师广受各类跨专业求职的小伙伴欢迎，那么相比之下的数据工程师就有些挑剔。广泛而高度专业化的技能需求，加大了同学们成为一名合格数据工程师的难度。

而我们的学员橘子，“既不想完全转码纯开发，又不想完全束缚在原有专业的，未知的发展前景上面”，却坚定的选择了自己的道路，最终成功拿下心仪的数据工程师OFFER！让我们来听听橘子的故事~

很多同学在进行职业规划时存在着这样的纠结。简单来说，一方面不想因为纯粹的功利主义，去转到自己不喜欢的方向，另一方面，又迫于现实，担忧目前本专业难以找到理想工作。

然而，当你转换一下思路，为什么不这么想？

“继续认真学习本专业最有发展潜力的知识内容，通过其他方向的学习弥补自己的不足，来提升核心竞争力”。一负一正的想法，会让职业规划所产生的结果大不相同。

橘子则是众多有这样想法的同学的其中一人。

仓库存储机器人项目的QR标识追踪识别，SURF算法的学习研发，基于RGB颜色的基本图像分割实践，嵌入式系统下的LCD屏幕中的小游戏开发。在过往的学习中，作为EE专业背景的同学，橘子的简历项目中没有互联网公司大量需求的全栈方向，移动端方向的项目，也没有近几年增长极快的云服务相关内容。在与直通硅谷导师沟通时，表达了不想放弃本专业的想法，同时对于如何保留本专业优势去寻找工作提出了诸多问题。

在这样的背景下，导师们讨论后，决定保留橘子同学的图像相关的项目背景，去冲刺人工智能，大数据处理相关的一线科技公司岗位。而因为EE的背景，比起传统的互联网公司，可以发挥其对底层嵌入式的理解，进入具有核心硬件设计，生产能力的科技公司。

大方向确定后，便开始了项目升级与面试方面的准备。针对原有项目，顾问老师提出了项目升级的方向性建议，从offline图像追踪，分割，识别处理，做成实时相机系统下的各个组件，利用多线程并行处理的全栈(Kernel->Application Level)开发，嵌入可以传输数据的message bus整体架构中，构成更具备工业属性的计算机视觉项目。而对具体的算法，从原来的的以结果为导向，也加强了对算法的实时性，内存优化等方面的要求。

面试方面，学习了数据结构与算法以及数据科学方面的内容。在算法端进行了强化，同时对于数据统计，机器学习算法模型进行了更加深度的学习，在大数据的工业处理技能上面也有了明显的提升。

在后期的简历投递与工作申请中顺利拿到多家科技公司的面试机会，最后选择了一家全球员工数量40万人年营收达800亿欧元的老牌德国电子配件与云服务提供商，成功转型进入Data Engineer岗位！

在恭喜橘子的同时，无论你是想在数据工程师领域大显身手，还是希望走热门的人工智能、云计算，亦或是稳中取胜，谋求一份移动端、前端、全栈开发的理想OFFER......

直通硅谷有求必应！

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作者：直通硅谷 公众号：直通硅谷订阅号

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