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AIGC,会是内容生产的下一个时代吗?

AIGC,会是内容生产的下一个时代吗?

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能聊天能说话,还能写论文、出稿件,甚至策划方案,ChatGPT的火爆让人兴奋,也让人恐慌。作为营销策划人,应该关注哪些方面呢?AIGC会是内容创作的下一个时代吗?本文作者从营销策划的方面,分析生成式AI将会带来的影响,一起来看一下吧。


全文共 3115 字,阅读需要 6 分钟

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当ChatGPT从国外火到国内,进而迅速击穿各个圈层后,似乎了不起的大事要发生了。

的确,很久没有什么新鲜的技术或东西能够掀起全民关注的高潮了,一触即燃的热烈背后,其实是全社会对人工智能技术预期疲软后的情绪集中释放。

ChatGPT在1月份的月活跃用户数已超1亿,成为历史上用户数增长最快的消费者应用!

要知道,被人们呼为一刷就停不下来的TikTok,月活跃用户数破亿也足足花了九个月的时间。

万物皆可ChatGPT。

能聊天或说话,关键是还能写论文、出稿件,甚至策划方案,很多人开始兴奋了,解放双手躺平好像就在眼前,当然也有人恐慌,优化下岗貌似也近在咫尺。

如果说社交性是人类的天性,且ChatGPT撩拨到了人们的敏感神经那倒容易理解,但是,ChatGPT在短时间内引发各大科技巨头跟进,纷纷声称下海布局,这就很不寻常了。

作为营销策划人,怎么理解ChatGPT?GPT值得我们关注什么?这里小僧就探讨一二,以供交流。

生成式AI重新定义生产力

所谓ChatGPT,Chat就是聊天,GPT,就是Generative Pre-trained Transformer,也就是生成型预训练转换模式,这,究竟是啥?

大家对于AI一定不陌生,我们认为的人工智能就是根据大量已有数据进行分析、判断、预测,然后帮助到我们的工作或生活。

比如我们每天接触到的短视频智能推荐、商品智能推荐等,还有近几年大火的自动驾驶。这种人工智能背后其实采用的是决策式AI模型,而GPT采用的是另一种模型,也即“生成式AI模型”。

解构、重构、颠覆,生成式AI模型更强调学习归纳后的再创造能力。

ChatGPT让人兴奋,就是因为其采用的是生成式AI模型,嵌入了人类反馈强化学习以及人工监督微调,所以才具备了理解上下文、连贯性等诸多先进特征,让你觉得好像在和真人对话,而不是蹩脚的机器。

可以说,生成式AI模型是人工智能模型的新范式。因为这种AI会根据已有信息进行再创作,虽然有专家认为其本质是“剽窃”,但不可否认,生成式AI的底层逻辑是解放生产力。

我们知道,生产力是社会进步的助推器,从18世纪的第一次工业革命到21世纪的第二次信息革命,整个人类社会发生了翻天覆地的变化,这背后都是科学技术对于生产力的解放,从而带来各个领域的进步和发展。生成式AI会不会再次引发技术革命不好说,但是,这种技术对于生产力的重新定义是有目共睹的。

生成式AI并非简单分析已有数据,而是学习归纳已有数据后进行再次创造,甚至根据你的反馈及时调整,这无疑满足了每个人对于人工智能的想象。

Gartner每年都会发布技术成熟度曲线,其将生成式AI列为最有商业前景的人工智能技术。

“技术成熟度曲线”是描述技术发展周期的图表,该曲线将技术分为技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫幻灭期、爬升恢复期、稳步增长期5个阶段。

根据Gartner发布的2022年人工智能技术成熟度曲线,预计生成式AI 将在2-5内将进入生产成熟期,发展潜力与应用空间巨大。

这样来看,到2025年,30%的大型组织出站消息将由生成式AI输出!你瑟瑟发抖了吗?

生成式AI刷新营销策划

毁灭你,与你无关?

每一次技术革新带来的冲击都是残酷的,上次人工智能给全民带来惊叹可能还停留在AlphaGo,之后人们一定都坚信人工智能终会爆发,但究竟会在哪一天爆发,以怎样的形式爆发?大家不得而知,甚至这种预期已经随着时间流逝而逐渐消逝在风中了,但ChatGPT的横空出世打破了寂静。

也许以前,人们对于AI的态度还集中在其对于人类的替代,但是现在,人们的焦点更多在技术给人带来超乎想象的体验上。

生成式AI似乎已经成功跨过了恐怖谷。

恐怖谷假设是由日本机器人专家森政弘1970年提出的,说的是随着类似人类物体的拟人程度增加,人类对其的好感度呈现“增-减-增”的曲线。

按照这种假设,当类似人类的物体与人类相像到一定程度后,人类对其好感度会下降呈现一个情感反应的低谷,即恐怖谷,而当其与人类的相似程度继续上升后,人类对其的好感会随之增加。

各个领域人们对于ChatGPT的争相使用,体现出人们对于生成式AI的态度和好感,而越来越多的AI绘画、AI特效,也说明人们对AI的好感正随着其能力的提升而增加,大家更热衷于使用,而不是恐慌。

生成式AI并不是要毁灭谁,而是要解放生产力,这和我们每个人息息相关。

就目前而言,生成式AI在AIGC方面的应用和在智能虚拟化方面的应用值得营销人关注。

1. AIGC方面的应用

利用人工智能产生内容,生产力曲线会大幅提升,这就是AIGC,是继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后,另一种新型生成内容的方式。

AIGC在解放生产力方面的效能是惊人的,随着深度学习技术的快速突破、数字内容的海量增长,以及对于人们大量使用历史的反馈,可以让AIGC产品具备超越人类的创作潜力。

有消息显示,北密歇根大学哲学教授在为世界宗教课评分时发现,全班第一的论文竟然是用ChatGPT写的。谷歌面试官发现,ChatGPT能通过年薪18万美元的工程师招聘考试……更多网上流传的ChatGPT写稿能力、策划能力让营销人直呼甘拜下风。

是的,AIGC克服PGC与UGC存在的质量、产量无法兼具缺点,大幅度降低了内容生产的成本,同时打破了内容生产受到人类知识水平、想象能力和创作状态等的限制,短期内生成式AI只是辅助我们创作,降低人工成本,但长期来看,AIGC会成为未来主流的内容生产模式。

文案、策划?也许真的只需要弄懂客户的需求即可。

2. 智能虚拟化方面的应用

内容大体上经历了文字、图文再到视频的迭代进化,但AIGC这种模式也许从文字性开始,但终点不止于视频,智能虚拟化也许才是AIGC的广阔天地。

也许元宇宙还没有照进现实,但是数字人已经发展的如火如荼。

营销中从虚拟形象到虚拟人再到数字人,长久以来的痛点是,有沟通无相通、有形象无印象,究其原因就是因为即便数字人,也很难让你像与真人般配与之进行沟通。

所谓话不投机半句多,没有谁会和一个蹩脚的机器人进行沟通,更别妄想更多。

生成式AI的成熟有望改变这种局面,假设ChatGPT集成于你能想 到的某个数字人上,那这个数字人将不再是颜值摆设或者仅能简单的场景展示和问好,而是可以和你真实互动,并根据你的反应进行下一步聊天。

这样的数字人将更为个性化和活灵活现,不仅具有交互、陪伴功能,还具有创作能力,可以成为品牌生产力工具集合的形象代表,让非虚构营销真正意义上非虚构。

这样,集成生成式AI后的数字人,将成为元宇宙的入口,提升智能虚拟技术重构传播媒介形态的速度,加速推进智能虚拟时代的到来。

不仅如此,我们知道Web3.0是围绕去中心化的理念展开,核心是产生的数据由用户拥有,生成式AI可以改变用户数据及原创内容等均由中心化组织控制的现状,具有更加去中心化的属性。

也就是说:生成式AI将在底层上对于智能虚拟时代产生重大影响。

终归到底,生成式AI重新定义生产力,生产力决定生产关系,营销也好,策划也罢,变革非一日之功,但变化已经现实发生。

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