百度不欠任何人一个创新

2023-03-19 11:03

14日OpenAI推出升级版ChatGPT-4，表现出强大的识图能力、文字输入限制提升至 2.5 万字、回答准确性显著提高，并且还能够生成歌词、创意文本等。微软还进一步宣布，将GPT-4 模型接入Office，人工智能不但可以帮助写内容，做表格，还可根据内容一键生成PPT并美化。

就在ChatGPT-4发布之后，百度也发布了文心一言。根据用户的体验，总体而言，产品可用，但离chatGPT4还有差距。有差距是正常的。美国仍然是全球技术最强、创新最盛的国家。更何况，正因为可比，才能看出文心一言和chatGPT的差距。就像中国足球，不管再怎么差，它不是封闭的，无法验证的，而是可比的。比起无法比的，它们要好太多。

但部分网友是直觉性的，不能忍，开始对标，然后嘲笑。

有差距是正常的，要努力也是应该的，但不要搞苛刻的道德压迫。傅园慧得了亚军，也遭受网络暴力，哭着说想放弃；射击运动员王路遥没有进入决赛，痛哭流涕，在网上向网友道歉。举重运动员廖家云，痛失金牌，在网上道歉。再往前，李宁得了亚军，有人给他寄刀片。

如果说运动员是国家资金支持，对人民有义务，那百度作为一家民营企业，自发在AI领域赶超，拿出文心一言，没有拿国家一分补贴，无论好坏，都是企业自身经营行为，都无可厚非。网友要对标，怎么不去对标中科院和美国科学院有多少诺奖获得者呢？怎么不去对标拿了大量补贴的国产操作系统和windows哪个好用呢？怎么不去对标清华和麻省理工呢？

似乎是迎合这种群嘲，资本市场上百度股价也下跌了，但第二天随即翻红。资本市场会受舆论情绪影响，但终归会是理性的，谁也不会和钱过不去。正如李开复所说，AI 2.0时代的来临，是巨大的平台式机会，这个机会将比移动互联网大十倍，而且它是中国的第一次机会。

客观地讲，百度的文心一言，乃至在其AI领域的沉淀，在国内具有绝对的领先地位。文心一言的发布，会进一步牢固百度在搜索市场的地位，其AI能力或会帮助百度生态的扩展，比如继承了人工智能能力的地图、电商、办公软件。

就在这几天，我的WPS会员到期了，我主要使用的就是人工智能的校对功能。本来续一年是最划算的，但我只续了三个月。我想等一等，看新集成了chatGPT的office如何，当然，如果WPS集成了文心一言，也是一个选择。百度是几个大厂中最技术向的，这些“肉眼可见”的未来新变化，也算是对在人工智能一直默默发力的百度的一个回馈。

这两天有个流传很广的视频，说百度的文心一言，有差距，百度太浮躁。类似的说法很多，说中国公司，有了新技术，不是苦干做得更好，而是喜欢找落地应用场景，找赚钱之道。

这都是中国民间舆论场的老生常谈了，但这是计划经济的思维没清干净，他们眼中的创新，必须是一板一眼，为了一个宏伟的目标，不惜一切，不计得失，沉默苦干，哪怕公司破产也要做芯片，做人工智能，然后拿出一个震惊世界的东西来。这样才符合他们心目中的创新。

这从来不是市场经济中创新的常态。只有骗子才会有这样的豪言壮语，真正的创新者，是既要创新，又有赚钱，赚钱比创新更重要。马斯克是这样，乔布斯是这样，比尔盖茨也是这样。他们搞出星链、特斯拉、脑机界面、苹果手机、操作系统、chatGPT，也不是为了美国、为了美国人民，美国人也没觉得他们欠自己一个创新。

炒币的马斯克

ChatGPT之后，百度官宣“文心一言”，阿里达摩院内测ChatGPT，科大讯飞亦表示将在AI学习机上率先落地，就连国内的数据标注公司海天瑞声，股价都暴涨逾200%。这里面有浮躁吗？当然有。

其实国外也是一样。早在2022年6月，Meta便开源了其自研的大型语言模型OPT-66B，并同年8月发布了基于OPT-66B的聊天机器人BlenderBot3，比ChatGPT早了3个月之久。但很快用户发现，BlenderBot3会发表恶性言论与虚假信息。后来，Meta又于2022年11月，发布了另一款基于大型语言模型的机器人Galactica，依然没能解决LLM生成准确性的问题，Meta不得不在发布仅三天后匆匆下架了Galactica。这不是浮躁吗？

谷歌也匆忙推出了自己的人工智能（AI）聊天机器人巴德（Bard），但在发布会上却出错。这是浮躁吗？当然也是。

为什么会这样？因为像chatGPT这样的创新，一刻也离不开市场。

微软于 2019 年向 OpenAI 投资 10 亿美元，帮助 OpenAI 组装了AI 超级计算机。当前OpenAI 已经使用了约 2.5 万个英伟达 GPU，每个单价1万美元，每日电费在5万美元左右。GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM（大型语言模型），训练成本介于200万美元至1200万美元之间。

据美国《财富》杂志报道，2022年，OpenAI公司净亏损总额为5.45亿美元。ChatGPT不但投入高，运营成本也非常高。ChatGPT单次搜索成本非常高，据测算生成一条信息的成本在1.3美分左右，是目前传统搜索引擎的3到4倍。所以，需要依靠市场，尽快找到市场应用，摆脱亏损，获得利润，才能进入“市场——研发”的良性可持续循环。