华为盘古大模型新进展，华为云AI首席科学家7000字演讲精华

2023-04-08 11:04

百度阿里对话机器人同台PK正热，华为云NLP大模型进展如何？

作者 | 李水青

编辑 | 心缘

智东西4月8日杭州报道，今日，在由中国人工智能学会主办的人工智能大模型技术高峰论坛上，华为云AI领域首席科学家、国际欧亚科学院院士田奇出席现场，对华为盘古系列大模型的研发与应用落地情况进行了分享。

在论坛上，田奇谈道，华为在2021年就立项盘古大模型，目前在CV大模型、NLP大模型、科学计算大模型等领域都有技术和落地案例。他提出了一种将大模型像自动驾驶一样划分为“L0~L2”不同阶段的方式，并称大模型已成为应对AI应用碎片化的一种方式，将导致市场向大公司集中，产业规则及格局也可能随之改变。

在备受行业关注的NLP大模型方面，田奇谈及了盘古NLP大模型目前覆盖的智能文档检索、智能ERP、小语种大模型等落地领域，比如2022年刚交付了一个阿拉伯语的千亿参数大模型。

01.

大模型成确定趋势
分L0~L2三个层级

AI正加速进入千行百业，田奇公布了一组数据：华为云过去几年的AI项目已超100个，其中30%已渗入核心生产系统，助客户盈利能力平均提升10%。现在随着AI迎来一波新浪潮，AI的渗透速度会大大增快。

田奇称，华为云在2020年就预判AI发展有以下两大趋势：

一是AI会从传统小模型发展到大模型的趋势，对应算力需求过去十年里增加了40万倍。大模型成为应对AI应用碎片化的一种方式，可能收编高度定制化的小模型，导致市场向大公司集中，产业规则集格局也可能改变。

二是AI for Science（AI赋能科研），AI与科学计算交汇。包括传统的气象、海洋、农业、地球科学、航空航天等领域开始从偏微分方程的方法拓展到AI方法，在这一领域华为云推出了气象、药物分子领域的多个行业大模型。

田奇说，大模型是对各行各业产业赋能的一个重要枢纽，华为把大模型赋能千行百业分成了“L0~L2”三个层级，分别对应基础通用模型、行业模型和细分场景任务模型。

02.

2021年立项盘古大模型
赋能行业分三步走

田奇回顾道，过去几年，华为主要聚焦打造“盘古”系列的预训练大模型。大模型诞生分两个阶段：第一是预训练阶段，由海量数据来运行链路的通用底座基础模型。第二是针对下游的千行百业的具体的任务，基于行业数据进行微调。

同时大家也看到大模型为了越用越好，迭代也非常重要，如何实现大模型的增量学习、终身学习、应用全生命周期迭代，非常重要。因此华为布局了第三步：大模型的迭代。

从发展关键节点来看，华为于2021年开始立项做盘古大模型；2021年4月发布了盘古NLP大模型、盘古视觉大模型、盘古科学计算大模型；2021年9月，推出用于药物研发细分场景的大模型；2022年，与能源集团合作发布了盘古矿山大模型、盘古气象大模型、盘古海浪大模型、盘古金融OCR大模型。

对应到华为大模型赋能千行百业的层次，其基于底层一站式AI开发平台ModelArts建立了L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型多层服务，通过系统化工程赋能行业。

03.

CV大模型落地矿山，NLP大模型
落地智能文档检索等

田奇谈道，在过去的2022年，华为盘古大模型主要是AI for Industry（AI赋能产业），希望为煤矿、水泥、电力、金融、农业等行业创造更多产业价值，目前已有多个案例。

如下图所示，盘古CV大模型目前覆盖了工业质检、物流仓库监控、时尚辅助设计等行业；盘古NLP大模型覆盖了智能文档检索、智能ERP、小语种大模型等领域，比如去年交付了一个阿拉伯语的千亿参数大模型；盘古科学计算大模型也用在了气象预报、海浪预测等方向。

而后，田奇展开讲解了几个相关案例，覆盖矿山大模型、科学计算大模型、华为气象大模型等几个领域。

比如在与能源公司合作的盘古矿山大模型中案例中，矿井现场是一个40米长的采掘机，宽度仅2米左右，传统相机很难一下子捕捉到全部画面，只能用图中的种九宫格视频画面。通过5G+AI全景视频拼接综采画面卷，传输到地面，地面工作人员将来可以实现地面控制机器进行采矿，实现矿下无人少人安全作业。

盘古矿山大模型还用在了煤矿的主运输皮带作业监控。煤矿被采集下来以后，它会通过一个主运输皮带，从地下传输到地上。按传统方法是通过工人配合作业，华为提出通过视频对作业的安全规范进行巡检，主运场景的异物识别精度达98%，煤矿作业场景动作识别准确率达95%，助井下安全事故减少90%以上；此外大模型还能进行轨道机车缺陷检测，比如掉链、脱落、裂痕等潜在不安全因素，人工检测成本较高，盘古大模型提供图像质量的自动评估、小样本的故障定位与识别等。