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“ZMO是一家接地气的公司,AI也不是一项高大上的技术,它应该成为一种商业解决方案。AI最后还是一个business,核心是得帮别人赚到钱或者解决人家的问题。”
——《投资笔记》S1E13“ChatGPT火遍全球,AIGC会成为内容生产的替代者还是灵魂助手?”
“从商业化的角度来看,未来生成式AI的商业化机遇,会更多地出现在垂直领域的应用当中。
在过去的两到三年的时间,我们布局了多个生成式AI的不同领域的团队,包括音乐、对话、游戏、智能决策、图片、电商等等。生成式AI是一种技术手段,需要和产业、和落地的垂直场景进行结合,才能释放出这项技术最大的价值。”
——《投资笔记》S1E16“ChatGPT一路狂飙背后的‘人类文明’思考”
“在大型的回合制策略游戏中,场景复杂,需要处理的计算空间也很庞大,比如一款策略类游戏可能会拥有几百张地图、几百位武将、几百个战法,传统AI技术很难用一套模型、一套算法去适配。
但是对启元来说,只需要训练一套AGI算法方案就可以有限的时间和算力内,在组合爆炸式问题空间中找到数据最优解,从而完成数值平衡设计,极大地提升了游戏中AI研发的效率和质量。”
——《投资笔记》S1E3“机器能像人一样思考吗?AGI告诉你答案”
“首先,我认为自己作为技术出身的创业者,一定要做一个完整而独立的产品。只做方案或卖算法在营收上可能效率会不够高,进而会比较被动。
第二,我更倾向于在To B方向做创意。因为To C方向的创业不小心就会变成‘小白鼠’,可能会变成帮大公司验证一个市场,尤其是价格战之后净利可能只有5-7%,而这样的净利润对我们技术出身的创业者而言,如果利润无法支撑自己做研发,这样的模式就很难拥有广度与深度。
第三,要做擅长的事情,对我来说就是做音频相关的东西。我在微软、亚马逊负责了Windows 8, Windows 8.1, Windows 10和亚马逊智能音箱echo项目的研发,所带的团队拥有20余项美国专利,满足20余项国际标准。在经过对多个方向的考量之后,我选择了远程视频硬件。”
——《投资笔记》S1E9“声音领域创业:如何用1款产品,为3亿间会议室提供听得清、看得清的视频会议体验?”
“我认为最关键是要做取舍。当时网络上有很多关于To B的讨论,做SaaS想赚钱一定要做大客户,但我们坚持以低成本做小客户,既不设置销售团队,也没有市场团队,纯凭产品来驱动。原因很简单:同行扎根已久,我们唯有在一个点打透。”
——《投资笔记》S1E2“跨境电商ERP成长史:产品是用户从0到100万的最好驱动力”
“我觉得我主要还是以产品的角度来看这个事情。就我觉得中国的生态应该发展成什么样子,然后中国的生态目前缺少什么?我就会去做什么。
当时就发些内容在网上,然后就有客户真的找过来了,然后真的是你演示,演示完之后没两天就开始付费要买。”
——《投资笔记》S1E14“仅用五行代码,这款产品为你的办公身份认证保驾护航”
“那么我自己在思考为什么没有人能够用一些新的食品工业的技术去解决这一些未来可能不断增加的一个需求。
我觉得这个需求其实就是我们对于美味的底层需求,对于健康的不断追求的一个需求,以及对于一个食物效率的需求,其实这已经形成了一个新的消费者对于食品的需求的不可能三角了。
所以我们是针对需求端的变化,和现有的一些痛点,我们希望能用一个全新的食物的理念,和新的食物制造的方式,做一些食品的创新。”
——《投资笔记》S1E6“3D打印食物是如何颠覆我们的餐桌的?”
“我们是要构建一个规则透明的‘江湖’,在这个江湖里面,每个人都能实现自己的小梦想,能看到自己的晋升通道。
我去年给自己定下目标:建立科学的管理制度,好的企业土壤和人才密度,但是这三个目标当中其实没有一个与收入有关,因为当像农民一样耐心去做好土壤时,自然有许多种子能长出梧桐树,梧高凤必至。”
——《投资笔记》S1E8“让高效打败低效,RPA如何颠覆了企业的数字效率?”
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