AI被自己骗了！生成照骗轻松逃过AI鉴别器法眼，马斯克机器女友、3米巨人都「成真」了
明敏 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
以假乱真的AI生成式图片，AI自己分辨不出来了。
这张马斯克和机器人女友的照片，5个鉴别器里有2个都觉得是真的：
还有这张人类和3米巨人的合照，居然5个鉴别器一致判断为真：
啊这，AI鉴别器似乎不太靠谱的亚子。
这就是《纽约时报》最近做的一项测试，他们找来了市面上五个常见的AI鉴别器，分别喂给它们100多张照片做测试。
结果发现，AI鉴别器不仅会把AI照片错认成真的，也会把真实照片划定为AI生成的。
而且不同鉴别器之间的水平差距也不小。
具体表现如何？一起来看
加点颗粒（Grain）就能骗过鉴别器
在这项测试中一共使用了5个AI鉴别器，分别是：
Umm-maybe
Illuminarty
A.I or Not
Hive
Sensity
测试的内容包括AI和人类创作的图片，分别喂给每个鉴别器，看它们会怎样判断。
使用的AI创作工具包括Midjourney、Stable Diffusion、Dall-e等。
《纽约时报》主要展示了这样几个例子。包含5张AI创作的图片，以及2张真人拍的照片。
从统计结果来看，五个鉴别器中只有Hive全部判断正确。
Umm-maybe的表现最差，只判断对了两张图。
举例来看，这张照片是AI生成的，听说还在2月的一场摄影比赛中拿下大奖，这道题就难倒了大部分鉴别器。
但这张纯AI生成的照片，就没有逃过大部分鉴别器的法眼。
对于人类创作的照片，AI鉴别器的正确率比较高，两张照片都只有Umm-maybe鉴别器判断错误。
此外他们还专门测试了艺术画，发现大部分AI鉴别器能判断出这是真人画的。
对比另一幅AI创作的，同样也是四个鉴别器判断正确。
（Umm-maybe啊……是真的不太行）
值得一提的是，如果对AI图像进行一些加工处理，AI鉴别器会失效。
比如这张Nike男的照片，一开始有4个鉴别器判断它是AI生成的。
但如果给图片加一些颗粒，AI鉴别器就会将这张图片的AI含量从99%，判断为仅有3.3%。
最后，我们也测试了一些能上手实测的鉴别器（Umm-maybe、Illuminarty、A.I or Not）。
结果显示，对于“马斯克在苏联”这张图，Umm-maybe觉得它有85%的概率是人类创作的。
Illuminarty觉得它是AI创作的概率仅有5.4%。
只有A.I or Not确定了它是AI生成的。
AI鉴别的判断标准是啥？
那么AI到底是怎么鉴别真伪的？
普遍来说，它们和人类的判断标准不太一样，人类一般以图像内容的合理性为依据，而AI更多是从图像的参数入手，比如像素的排列方式、清晰度、对比度等。
所以这就解释了开头那张巨人照片，为啥所有鉴别器都觉得很真。
在AI画画大火一年多以后，如今市面上已经出现了非常多鉴别器。
有的就是直接放在Hugging Face上供大家免费使用，有的则是已经成立公司，只提供API接口形式。
比如Hive就是一家提供商业解决方案的公司，从如上的测试结果可以看到，Hive的表现效果也是最好的，几乎都能判断正确。
而在这之前他们的主要业务是为平台网站提供数据审核服务，图像视频文字都支持，服务的平台有Reddit、Quora等。
参考链接：
https://www.nytimes.com/interactive/2023/06/28/technology/ai-detection-midjourney-stable-diffusion-dalle.html
— 完 —
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