顶着北京的三伏天，由新榜主办的「AIGC赋能·重塑内容生态」2023新榜AIGC生态大会于昨天正式与各位AI玩家见面了！
短短一天时间，16位大咖嘉宾带来精彩演讲，数百位朋友赴现场畅聊，还有近万名AI玩家在直播间实时围观，感谢各位的支持！
这次，咱们「头号AI玩家」还在现场“摆了个小摊儿”，不知道大家有看到吗
没碰上面也不要遗憾，希望之后能与大家在“头号AI玩家”这个号多多交流，一起研究AI。
下面话不多说！为各位奉上2023新榜AIGC生态大会最全精华整理，来看看16位现场嘉宾都说了什么～
ps. 大会完整直播回放，请关注视频号“头号AI玩家”；大会更多内容及PPT等资料包，请关注公众号“头号AI玩家”的后续推送。
我来分享下新榜如何在内容行业中应用AIGC，以及我们在实践过程中的思考。作为研发团队，我们从2022年12月就开始关注ChatGPT，今年4月以来已经有了两个相对成熟的应用思路。一是创作者服务，我们通过“头号AI玩家”公众号、新榜AI玩家网站、AIGC大会等途径来帮助内容行业保持对AIGC的注意力，并开发AI工具来简化创作者上手的难度。二是商业化服务，我认为当一个新技术出现时，原本未发现的价值可能被挖掘出来，AI会让我们找到内容的“页岩油”。目前，我们已经将AIGC应用至企业的用户数据分析、品牌投放和营销洞察、实体设计调研等，有的项目成本从80万降低到6000多元，周期从33天缩短到7天。开源、通用、易用的GPT出现是AI领域中一次近乎彻底的技术平权，更多人得以加入，我相信AI会给内容行业带来无限可能。“AIGC将改变一切”，这是我们自己比较坚定的一个信仰，也是大家最近一直在谈论的话题。我的个人感觉很强烈，今年春节过后，讨论ChatGPT和AIGC的整体氛围就非常浓郁了。
为了对AIGC产业有更立体、完整的认知，我们量子位智库《中国AIGC产业全景报告》中将AIGC产业中的玩家按照基础设施层、模型层、应用层进行了分类。基础设施层玩家分别为行业提供数据、算力、计算平台、模型开发训练平台以及其他配套设施，其中大部分也是过去AI基础设施的供给方。模型层中的底层通用大模型包括开源模型、自有模型、模型站等，相对容易形成壁垒，影响因素包括人才、时间、数据和资金等多个方面。中间层模型则具有垂直化、行业化、细分化的特点，适合AI公司凭借过往行业积累和技术积累，迅速进入。模型层是AIGC产业当前关键卡口，在一定程度上限制了上下层级的发展。应用层最适合初创公司进行创新和探索，但需要寻找到能够产生稳定复购及现金流的具体场景，并应对后期底层大模型提供方和行业原有服务商的跨界竞争压力。合作关系、赛道选择、功能特色、建立壁垒、业务闭环和ROI控制与收入开发将会成为应用层玩家的重要判别式。现在AIGC已经在各行业都有了普遍应用，例如在智能助手和办公场景下，百度如流接入文心一言，钉钉接入通义听问，发布斜杠“/”功能，金山办公推出WPS AI；在电商场景下，天猫新品创新中心上线AI概念工坊；在数字人领域，小冰公司基于真人的“克隆人计划”， MiniMax则锁定AI社交，用户可以在Glow App里根据喜好创建AI智能体……当然，我们认为现在还处在一个培育摸索的早期阶段，但改变正在发生。当底层的技术、API接口等基建都做好之后，AIGC产业将会进入到一个应用蓬勃发展的阶段。“在百度，AI创作让每个人都有拥有了表达和创作的权利，在更大范围内实现了知识的普惠和流动，实现了创作平权。”5月百度百家号推出了“AI创作六大件”，今天我讲讲我们最近在AI工具上的新进展、新故事。当下内容创作进入了AIGC时代，媒体可以用“AI成片”快速生成热门信息内容，专业创作者可以用“AI笔记”激发灵感，普通人也可以通过AI创作兼职赚钱。AI让每个人都拥有了表达与创作的权利。目前，超过45万创作者使用百度AI六大件创作，生成了超过700万篇内容，总分发超过了200亿次。在百度，AIGC与“搜索+推荐”构成双飞轮，驱动内容生态稳固发展，也为创作者提供了多元化经营触点。除了内容创作，在营销方面，今年6月发布的百度营销AIGC创意平台“擎舵”，2分钟即可生成100条创意文案，3分钟生成一个数字人建模，5分钟制作一支完整的数字人口播，助力广告主降本增效。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏先生曾提出AIGC有三个发展阶段：助手阶段、协作阶段、原创阶段。目前，AIGC正在向第二阶段迈进，这也将成为未来行业的必争之地。依托百度强大的AI积累，我们希望百家号成为AI创作的首选阵地。 “当从创意到产出不到5秒钟的时候，无数的行业都不存在了。”大家好，我是土豆人，现在是一位独立的AIGC数字艺术家，一个真正的内容创作者，也是一名全职创业人。
这次的主题“坍塌、重建、广阔”，代表了我这几个月的心态转变。近几个月AI的激进升级，拉平甚至摧毁了大多数创意工作的门槛。AI一夜浮出水面，无数行业应声崩塌，但毁灭也意味着秩序的重建。当从创意到产出不到5秒钟的时候，我有更多的时间去打磨结果，我可以无限地去摸索，去测试，去优化细节。这种极致迭代的过程，也成为了我AIGC艺术的一部分。在短短几个月的时间里，我用AI创作出了非常多有趣的内容。比如前段时间非常出圈的“麦当劳 麦麦博物馆系列”，就是我用Midjourney辅助创作的。虽然现在的AI还做不到精准地指哪打哪，但技术给我带来了非常大的便利，让我的内容创作有了更多的可能性。在概念创作阶段，我会发挥Midjourney头脑风暴的优势，快速将大致的概念、氛围、调性呈现出来。然后我会用到Stable Diffusion这样的一些技术模型，对创意和呈现效果进一步打磨和细化。最后再配合PS Beta等工具进行结果迭代。今年年初我自己做了一个调研，在小红书、instagram等潮流媒体平台上，大多数人还在用AI做人像生成，很少有人会去做AIGC的概念建筑或艺术装置。但我希望AIGC成为具象的、可感知的商业艺术的载体。于是我选择从建筑装置赛道切入，提炼出有趣的品牌符号，与一些概念建筑、中国传统文化相结合。现在很多内容创业者在接触了AI，掌握了AI以后，都变成了一个超级个体。我虽然是从广告公司出来的，但现在的我更像是一个超级的广告公司。今年下半年，我预计会在多个城市办个人展览和联展，将刚才大家看到的一些有趣内容以展览的形式呈现出来。不仅仅是数字内容，我也会进行综合装置的打造。可以肯定的是，AIGC绝对会代替大多数传统美术设计和内容创作者，所以当下每个人都需要重新定位，去寻找新时代的有效价值。创客贴是设计领域的一家人工智能科技公司，目前支持文生文、文生图、图生图、智能设计等AIGC功能。生成式AI可以快速生成批量化的、个性化的海报、文案、产品图等素材，在创作效率、内容质量上有数十倍提升，成本却数十倍降低。生产模式由此发生变化，UGC时代的内容生产者变成了AI内容的加工者或者内容生产的参与者，内容更加丰富、多样化。同时，生成式AI开启了全新的千人千面智能营销时代。针对不同的用户、媒介、目的，AI可以输出不同类型的内容，提高了营销的精细化程度。另外，AI标签管理、AI精确检索、AI合规检测等工具也能帮助在应用过程中兼顾效率和合规。AI可以为每一个品牌、每一个个体打造属于自己的风格，我相信拥抱AI之后，我们能在新的大航海时代扬帆起航。 “AI最先替代的不是简单的重复性劳动，而是创意性活动。”其实自2022年8月以来，我们很明显地感知到，AI圈正在发生巨大的变化。过去大家感受到更多的可能是AI辅助决策，但现在AI已经具备了自主进行内容创作的能力，人工智能生产力由决策判断转向了归纳演绎，而且模型运行也变得更快、更便宜。我认为现在主要有三股势力在角逐，第一股势力显然是OpenAI、微软、谷歌；第二股是“造模”新势力，国内的百模大战参与方都属于这一势力；第三股势力是以LLaMA为代表的开源势力，具有轻量化、本地化、全球化的特点。这是整体的范式，接下来跟大家聊一聊AIGC产业相关的新应用和新机遇。我们都知道AI能够创作很逼真、很写实的绘画作品，于是我们上线了文生图的AIGC平台“无界AI”，服务了很多世界五百强B端用户和300万C端用户。除了生成质量比较高之外，AIGC内容的数量规模也非常夸张。我们平台从去年8月份上线到现在还不到一年的时间，每天产生的AIGC素材数量增长至两百多万张。过去一个成熟的头部漫画IP需要30个人左右的团队，现在只需要三个角色：一个编剧，一个分镜，一个画师。有了AI工具的加持，每个人都可以是一个超级个体，超级个体又可以组成超级公司，带来组织模式的变革。比如年营收1亿美金的Midjourney，仅有11个人。希望我们在座的各位都能成为一个超级个体。 “内容工作者能获得生成式AI技术发展的最大红利。”我认为内容工作者能得到当前生成式AI技术发展的最大红利。因为内容工作者本身擅长语言，正如维特根斯坦所说，语言是思想的逻辑图像，而思想则是事实的逻辑图像。今天我们主要关注这些技术如何走向行业，无论是大客户还是中小客户，甚至是个体，如何将这些技术转化为商业化成果并落地。AI在图片领域的商业化目前相对成熟，我们预计AI视频可能在今年底达到图片生成的效果。高盛报告称未来25%的工作会被自动化，我觉得偏保守了，比如我们公司日常大约有60个chatbot在支持内部协作场景。对于企业来说，生成式AI应在内容供应链的各个环节做一些降本增效的衔接、提供更多创意启发。特赞推出的DAM.GPT支持企业内容数据管理，可以用内容资产训练每个品牌的GPT。在AIGC时代，品牌和消费者之间会从过去的单向沟通走向更多的双向互动。每一个品牌都要借用AI体系的能力，将如何打造更好的体验作为自己的核心竞争力。猴子无限其实是一家非常深度的技术驱动的公司，我们团队还年轻，去年9月份成立。我这次的主题是：怎么用技术手段去解决真正的商业问题？在大模型时代究竟怎样赚到大家的钱？如何占用更多用户时间？我们对这个问题的判断，核心围绕三个部分：IP、新体验、新技术。IP不分大小，每个人、每个品牌、每个动漫形象都是IP。这个世界上最好的公司，迪士尼、宝可梦，都构建了一个牢牢占据用户心智的IP，用户天然地愿意在IP上花时间。而新体验能够进一步放大IP的价值。最伟大的公司总是那些定义了新体验的公司，最先做一件事不一定能成功，定义了新体验才能成功。最酷的新体验就藏在上个时代突然走红的产品里，比如养成系的旅行青蛙、语C、盲盒、卡游等等。这些产品突然走红的背后，其实是足够好玩的个性化机制。上一代的个性化体验综合成本极高、依赖专业供给、产能稀少。生成式AI实现了个性化体验的民主化，成本更低、人人可做，而且有更广泛的应用场景，大模型让我们离个性化这件事更近。IP加上新体验现在最被追捧，但大概率不是人人都做。而且如果完全通过人工，需要很多钱，那么我们更好的杠杆就是新技术。用大模型的方式想办法放大自己的IP，构建专属的、个性化的体验，是新时代的财富密码。我们希望构建一套流水线，帮助每个人去定义自己的工作流，让不同的模型彼此互动。今年9月份我们会发布正式的产品，希望能够真正帮大家解决问题。硅基智能是一家人工智能领域的独角兽企业。早在2017年，我们就提出了人工智能的五个成语：鸡鸣狗盗、鹦鹉学舌、沐猴而冠、龟兔赛跑、乌鸦喝水，5个成语故事代表了今天AI在各个领域的应用，比如大语言模型、数字人，硅基智能也是沿着这五个成语故事进行了整个赛道的布局。在AI数字人赛道，我们自2018年以来在全网克隆了40万个AI数字人分身包括头部的大V、KOL、主播、律师、老师、医生。今年5月底，我们发布了炎帝大模型，支持视频生成、直播生成、电影/电视剧生产、基于DUIX的数字永生等能力。我们的产品覆盖十多个行业的近万家企业，深度满足其业务场景需求。在金融、保险等行业，AI客户经理可以提供个性化服务；在教育行业，AI教师能解决教师资源分布不均的问题；在直播电商行业，AI主播智能化程度高，又易于复制管理。今年我们还与AI共创了一本书《大模型时代：ChatGPT拉开硅基文明序幕》，我们希望沿着科技平权的道路前进，未来造出一亿硅基劳动力，让人回归人的价值。 “有了AI，IP不再仅仅是好看的皮囊，而是被赋予有趣的灵魂。”可能现场的很多朋友都知道，我们从2015年开始就在做动画了，进入元宇宙和AIGC时代之后，我们搭建了动画和数字生成平台。后来我们想，能不能把动漫IP变成一个数字人，让IP的数字人形象代替企业去直播、在视频中出镜？如果将IP与自然语言大模型相结合，IP就不再仅仅是好看的皮囊，而是被赋予有趣的灵魂，成为一个有温度和人性化的IP助手。我们可以基于自己以往的知识、经验、说过的话，来训练自己专属的个性化智能助手；网红可以出售自己的AI虚拟人，代替自己去跟粉丝交流互动，提供情绪和陪伴价值；还有人利用AI技术让历史人物动起来，比如让牛顿讲述自己的亲身经历，做一个AI爱因斯坦、AI乔布斯，跟用户对话互动……我看到现场有蛮多企业家和行业专家，大家有没有想过打造一个数字分身来代替你自己去回答问题、分享行业观点、将自己进行智能化出售？尤其是律师、医生等职业，我们可以搭建一个垂直的小模型，训练一个具有丰富专业知识的AI律师和AI医生，来更迅速、更普惠地响应用户需求。此外，AI在电商、文旅、教育、政务等领域的应用也十分广泛。在大模型技术的加持下，每个人都可以打造自己的IP、AI分身。我们在各行各业也有非常多的合作伙伴，获得了107项发明专利，最后希望来画AI能够落地更多的应用场景，成就更多人的梦想。我作为碳基生命的一个观察员，给大家分享一些AIGC在现实中的应用与展望。AIGC应用有几个典型场景，包括写作、设计等创意输出，摘要、搜索功能增强，问答交互体验，提供情感或决策支持的助手等。内容服务商基本都先把AI当做工具，然后去辅助生产，通过改造生产流程来提升效率，这导致营销模式发生了变化，进一步影响整个行业。首当其冲的是本地生活行业，因为其产品相对标配，流量宽泛，AI可以解决一些小商家的效率问题。不过，我认为最终需要的还是行业/企业级定制化模型。关于AIGC内容商业化，我分了三种类型：卖结果的AI（U）GC，直接售卖AI生产的内容；卖过程的AI（P）GC，提供AI技术支持的服务；卖成果的AI（O）GC，将AI深度融入自身产品。我认为行业/企业级小模型会有需大量需求，服务企业的MaaS平台或许横空出世，无论是MaaS还是模型提供商MP，都会创造新的职业。其次，定制化模型增多，会使DAO组织和自由职业者更容易找到新商机；最后，个体也可以在AI助力下，在商业端单枪出海成为新“个体户”，或者成为不需要团队和经纪公司的超级个体KOL，甚至AI艺术家。我相信碳基人类不是AI的下手，而是AI的上限，AI内容的繁荣应用上究竟能达到多高的顶峰，取决于我们。蕃茄蛋是一家以B站UP主、小红书博主孵化和商业化为主的机构，旗下孵化达人200多位，包括欧阳春晓。除了专注于孵化博主之外，我们近期也投入了大量时间观察AI和AIGC产品。下面我将结合自身实践经验，介绍如何使用AIGC产品来赋能内容生产。目前，AIGC在各行各业的落地应用方面，取得了很多高质量成果，而且衍生出很多定制化需求。比如提供真人照片，用AI定制卡通头像；提供宝宝彩超四维图像，让AI预测长相等。这些虽带有一定的娱乐性，并不是专业的增值服务，但从淘宝的销售数据上来看，用户的需求是真实存在的，有需求，说明这个事情可以跑通。那内容行业应该如何应用AI呢？我认为主要包括以下几个方面：一是AI内容框架设计，即结合内容方向通过ChatGPT等大模型创建内容矩阵，帮助设定内容议题。二是文生图创作，常用的工具如Midjourney和Stable Diffusion，兼具内容风格的多样性和可控性，然后我们可以通过PS和Clip Drop对前者生成的素材进行二次剪辑、创作。三是文生视频，典型的应用就是用AI生成空镜和补镜素材，比如runway。四是数字人口播，国内的腾讯智影和海外的HeyGen都提供这种服务。五是无代码可视化数据分析，即利用ChatGPT协助无代码编程，并不局限于制作知识科普视频、动画等。最后，希望大家都能看到别人看不见的东西，看到别人因为恐惧或懒惰而选择不看的东西，每天都以全新的眼光来看待这个世界。赵卉：科大讯飞做语音技术起家，今年5月我们发布了“讯飞星火认知大模型”，之后在此基础上又发布了一些行业应用产品，面向办公、教育、工业等行业。梁子康：创壹科技最早是制作特效内容的，有“慧慧周”这样4000万粉丝的大IP，虚拟人“柳夜熙”代表了我们的第二曲线，核心是将技术与内容结合，产生现象级IP和ToC的内容，再推向产业。冯博：维京是一家本地生活全域流量解决方案供应商，目前覆盖了100多个城市近5万个实体店。我们致力于把复杂的AI模型和晦涩的指令转化为易用的、自动化的产品，让实体商家更方便地享受AI带来的红利。李建伟：AI热潮下，创业公司还有没有机会？小型创业公司在资源有限的情况下，应该如何选择？赵卉：不要只看自己有什么技术，要先看市场，关注国内大环境倡导的行业生态方向，比如办公、教育、医疗的市场比较大、天花板比较高。选择好赛道再看有什么合适的产品，用哪几种技术来服务哪些人群。梁子康：我的观点跟赵总不同。我认为应该先从自己出发，思考我们的产品是什么？为了什么？创业的核心是不要在自己的能力范围之外。在自己的数据范围之内，往外延伸半步，我觉得成功率会更高一些。冯博：首先放弃幻想，创业公司就不要做大模型了，应该在自己有沉淀的行业做应用层，风险小、机会多。大模型应该是百度、讯飞等企业的游戏。应用层也有它的核心：一是场景找准形成规模，二是数据闭环强化小模型形成壁垒。机会是有的，但一定是留给有沉淀的人。ps. 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