专门对抗ChatGPT？马斯克披露xAI细节
明敏 发自 凹非寺
不愧是马斯克。
在引爆外界对xAI的好奇心后，他马上带着团队来了一波公开直播回应，自己披露更多细节：
2029年实现全面AGI
和特斯拉会有软硬件上的合作
将使用推特数据进行训练
……
同时还解释了为什么xAI要研究宇宙的本质，因为马斯克觉得想要实现AGI，就得从理解宇宙开始。
以及这种时候也不忘背刺对手谷歌和OpenAI，他表示相对来说，xAI更值得信任，可以构建更加安全的AI系统。
而且xAI不是上市公司，不会受到很多市场方面的约束。
这场紧锣密鼓进行的公开talk，全程90分钟，在推特上吸引了超过3万人围观。
甚至OpenAI的联合创始人兼董事长格雷格·布洛克曼（Greg Brockman）都来凑热闹。
所以这场演讲里，老马到底唠了些啥？
xAI将充分利用“马斯克生态圈”
有网友用Claude总结了整场talk的重点，可以分为5个方面：
1、xAI的使命是构建一个拥有极致好奇心且寻求真理的AI，它将会理解宇宙的本质。马斯克相信这是构建最安全AI的途径。
2、xAI具有一个精锐研发团队，每个人手上都能分配到大量计算资源——这种运作模式在SpaceX和特斯拉都有了成功验证。
3、xAI计划和特斯拉有硬件合作，利用特斯拉在高效训练和推理方面的积累，这能让xAI将精力更多放在软件侧，也就是模型开发上。
4、xAI计划尽快发布产品，从公众方面得到反馈。马斯克希望这个AI对人们来说是有用的。
5、xAI将对任何政府保持公开透明，并反对任何违反公众利益的行为。马斯克不希望xAI对人类造成威胁或不利。
在整场演讲中，马斯克的xAI团队成员也轮流发言，介绍自己更详尽的情况以及观点。
而马斯克基本上负责东拉西扯，顺便露一点重磅信息出来。
他明确表示，xAI将和特斯拉、推特都有合作，这其中包括资源、技术、数据等。
比如在最受关心的芯片方面，会和特斯拉合作。此前特斯拉自研了Dojo D1芯片、Dojo超算，可用于处理大规模训练推理等。但也不排除软件方面合作的可能，马斯克表示特斯拉的AI团队非常强大。
另外在数据上，推特显然是个丰富优质的数据库，不然前段时间也不会闹着“封闭”了。
那么，肥水不流外人田，老马表示他们会用推特上的公开数据进行训练（文字、图像、视频等），不会访问私人数据。
同时他还说希望xAI能像谷歌那样，有Alpha Zero这种决策类算法。
至于人才团队方面，xAI的模式会和SpaceX、特斯拉保持一致，依旧是小团队、全精锐。
除了这些重点之外，马斯克还日常东拉西扯了一些个人观点。
举例来说，马斯克觉得对于超级AI来说，和人类共存比灭亡人类更有意思。
你看太阳系里有那么多星星，这些加起来都没有人有意思。
之前透露的信息表示，xAI的大模型将会从数学角度切入，马斯克在这场talk上也进一步解释了为什么这么做：
数学可以开辟新的方式来思考基础物理或者其他问题。当我们试图从数学角度理解神经网络时，往往也会产生一系列有趣的理论、问题和观点。
实际上，在xAI的主创团队中，就不只一人曾专注研究过AI数学领域的问题，如Greg Yang本身就是一位数学家。
不过更多细节的问题，马斯克就没再多说了。
比如xAI具体到底怎么反超谷歌、OpenAI……
但还是老习惯，马斯克给自己的AI大模型公司明确了一个时间点：2029年之前实现AGI。
被曝正在抢购N卡
除了主创团队的自曝外，关于xAI的更多消息也不胫而走。
据semafor透露，马斯克给团队中顶级研究员的薪酬，高达9位数。
如果按照200亿估值来算，那么在初创阶段的1%股票期权，就相当于2亿美元。
另外，马斯克组建AI初创公司，也难逃算力焦虑。
有消息称，马斯克试图从老黄那边求购4万张用于训练AI的GPU。但最后英伟达似乎只承诺将在1年内提供2万张。
马斯克也在公开演讲中直言，特斯拉Dojo不是GPU，尽管人们一般将它和GPU等价看待。
而随着xAI正式官宣，相信未来一段时间内还会有更多消息传出。
就让我们拭目以待吧~
参考链接：
[1]https://www.assemblyai.com/playground/transcript/602n8j5nbc-690c-43b1-aed1-52026d683446
[2]https://www.semafor.com/article/07/14/2023/elon-musk-threw-nine-figure-promises-at-top-ai-researchers
[3]https://twitter.com/altryne/status/1679982936123412480?s=20
[4]https://www.cnbc.com/2023/07/14/elon-musk-plans-tesla-twitter-collaborations-with-xai.html
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