大家好，今天看到有一篇文章很火，叫《被AI逼疯的打工人》，想起来上个月去达摩院（阿里巴巴旗下的基础科学研发机构）分享了一下AI和打工人的关系。

朋友圈有人问：“你能去达摩院分享个啥呀？”腾地一下我🔥就起来了，行，这就给大家还原下，大家看看，有收获的点在看鼓励一下，没收获的发个朋友圈抨击一下。

开始：

大家好，我是一个写互联网和热点内容的，账号是小声比比，B面人物，还有一个生活类小号“我不是比比”，微信是主阵地。今年 2 月份做了一个知识星球，叫“比比和 ChatGPT 降临派”，分享一些AIGC的应用方法，同时提供技术支持，当然我还是斯斯的对象，这是我现在最重要的身份。

今天我有两个主题，第一个是 AIGC 对内容创作者的影响，第二个是它如何提升大家工作效率？

先用一个东西串起来：不管对于内容创作者，还是各种各样的打工人，AIGC到底意味着什么？

2 月份 GPT4 刚发布的时候，我感觉，妈了个鸡，又被淘汰一次。

为啥这么说？因为我是被 AI 淘汰过一次的人。

刚来北京的时候，我在门户网站做体育编辑，当时写英超报道，一场比赛踢完了，我写几篇稿子，再布置给通讯员几篇。

当时我们组最牛逼的编辑，一天能写 8~10 篇稿子，一篇稿子 400-600 字左右。我入行两年，一天能写8篇，自以为很厉害了。

突然有一天，新浪网引入了鹰眼系统，就是今日头条的信息流，过去新浪网只推编辑写的稿子。从那天开始，它开始录入自媒体的稿子，一天抓取 5000 多篇，我每天写的 8 篇稿子就埋在海量自媒体稿件中。

随后，我的工作也从一开始的写稿，变成了给稿子打标签，改标题，比如这篇稿的标签是曼联，那篇的标签是 C 罗，我们成了数据组，成了给 AI 做标记的人。

当时我的工作，用四个字来形容就是“自掘坟墓”。我把 AI 一天一天训练得更聪明，直到有一天他彻底不需要我。那时我每天都很痛苦，就像每天在铲土，最后再把自己躺进去埋起一样。

作为个体，有什么办法能够击败这种 AI 的力量？第一个反应是学Python，打不过就加入，这个公众号第一篇文章是讲，我这个文科生要开始学Python了，后来发现真不好学。

于是想到了第二条路，就是让所有人记住我，成为一个IP之后，就可以穿越AI的周期。

大家看到有很多AI孙燕姿，所有的 AI 都知道模仿孙燕姿。为什么是孙燕姿？难道不是二三十年前的明星了吗？因为孙燕姿成为了一个时代的符号，一个IP。

哪怕更高超的AI技术，也只能模仿孙燕姿，唱的更好，也不可能超越孙燕姿。我决定开始写公众号，把自己打造成一个IP。

后来 ChatGPT 出现了，他写的东西水平可以在任何行业达到 80% 的水平。那一刻我有一种跑了五年，发现下一个弯还是这个敌人。

于是说，我又被淘汰了一次。

AIGC 对内容创作者的影响

AI一出来大家都惶恐，这到底是好事情还是坏事情？

对于我现今的工作流，AI只能影响细节，它解决的是内容生产的效率问题，但是我们这样的IP型生产者，核心问题不是效率。何同学一年只发两三条视频，他的影响力仍然在那。

对个人IP来说，AI更大的价值在于解放IP个人更多的精力。

举个例子，我现在用 AI 最多的一个场景是什么？

如果做过媒体，有一个很痛苦的环节叫起标题，先取出 5~10个不同的标题，然后在群里投一轮票，还有可能再让朋友再帮忙投一投哪个标题好。一个好标题影响力太大了，一篇稿子的心血50% 的阅读量都取决于一个标题。往往来说，这时是一个高强度脑暴的时期，灵感越多越复杂，效果会越好

但这个压榨脑力过程是很痛苦的。

有时候我让小助手取标题，我说你取 10 个，我挑俩，挑完之后，“你再取 10 个”。一般这个时候，他就下线了。

这个时候小助手就会用一些取巧的办法，比如说替换一个数字的关键词。

比如第一个标题说 100 亿的人工智能，第二个标题说人工智能用了 100 亿，用一些颠倒前后句的方式来完成标题量的KPI。我细想，真不怪他，因为我自己取标题也取不了那么多角度。

现在用人工智能最多的，就是首先把我的文章、主题思想输入，然后说：你现在给我取 25 个标题。我从里面挑三，我说这 3 个还不错，你基于这三个关键词再取 25 个，他取了25个，这里头有个关键词还可以，你可不可以增加一点新媒体传播中吸引眼球的因素，再取 50 个？就这样下来，十分钟能拿到 100 个标题，然后做这 100 个标题筛选就行了，脑暴效率提高了非常的多。

AI的缺点在于准确度没有那么高，优点在于速度足够快。

所以在脑暴，比稿这种需要堆量取胜的阶段，会很大的提高效率。

AI 可以补足人类短板

AI有一个优点，了解所有领域。

我相信各位能够坐在这个地方，你一定在你自己的领域超过 80% 人的，但同时你也有很多点，是远远不到 80% 的。

前两天莫言有一次接受采访说，虽然他写各种各样的东西很厉害，说有一次，有个活动，让他给余华颁个奖，他就觉得说给余华颁奖，咋说呀？大家有点熟，不太好意思，最后说用AI 给余华写了一个颁奖词。

大家可以看，AI可以帮助我们一个普通人补足我们达不到 80% 的那部分，然后更好的把集中力、注意力集中在你那 95%% 的那一部分。

举例，我是写公众号的，强项可能是去组织素材，去罗织故事，去收集判断一些信息的真伪，去和读者互动，但你要问我怎么打官司、开刀，我是不懂的、 这个时候我去问一个专业人士，要去调查， AI 可以给你在法律这个领域超逾 80% 水平的答案，这个答案已经够你推进下一步创作。

于是，更多的时候把它当做一个，跨职业或者是跨工种的路径。

举例，之前遇到过一个问题， GPT 来了之后，我动员全公司都用GPT，但是大家不愿意用，大家很痛苦，后来我也跟HR 聊了半天，到底咋回事？后来 HR 灵机一动，它把公司的整个制度，整个积分系统，类似一个小的王者荣耀升级系统，把公司整个制度都给了GPT，希望它以一个资深的人力资源管理者的角色，帮我们看一看系统出了什么问题。

GPT看完之后说：你们公司的制度设计非常详细，但是你们在做一个新业务，在转型，而你们的制度只奖励结果，不奖励团队协作以及创新。做创新，失败是大概率的，如果只奖励有结果的事情，就没有人愿意创新。

我跟 HR 开了好长时间的会，每天都在探讨这个事情，不如我跟AI问一次。

我现在经常用一种技巧，如果一件事情我水平比较低，我就对AI说：现在是一个 6 岁的小孩，你能不能用什么角度给我解释一下什么东西？他真的会用 6 岁小孩的角度和口吻去给你解释，这其实对你去科普和迅速了解一个行业非常大帮助。

AI 不能替代的“1%”

在座可能是大多产品、技术、公关，宣传、市场这样的岗位。如果你现在工作偏向和人交际，其实它会在 AI 这个浪潮中受影响越小。

这是一个大的趋势，你的工作越倾向于纯的人机交互，那么你的行为、规律、模式越容易被机器掌握，从长远来说是有可能被 AI 顶掉的。短期来说，你的各种工作形式，和人的交往性质越强，其实你越来越不容易。

我们星球有一个做工作流改造的提示词工程师叫俊民，他说过一个技巧，怎么判断自己现在的工作有多少部分可以用 AI 取代。现在就给自己的工作写一份JD。

假设老子明天不上这个 b 班了，回去继承我舅舅给我的2亿遗产，现在写一份JD，招一个人来替代我。这个过程中你就会梳理出，你的工作到底是做什么的？

你逐渐梳理一份工作，哪些地方是最需要做的，哪件事没我不行。在这个过程中你会发现，一部分是不是可以交给 AI ，或者是通义，或者 Midjourney？一部分是不是要把不同的人物链接起来；第三，和人交际，这部分 AI 完全处理不了。把你工作分成三部分之后，可以形成一个习惯，能交给 AI 做的，一步步都交给 AI 去做，这种改造就是一个真正意义上去解放你的过程。

之前直播时，跟一个大模型的商务负责人聊，他说目前人工智能存在一个问题，它 99% 是生产力工具，但有 1% 的地方是玩具，这 1% 的玩具导致说，必须有一个人为它的终端负责。

举例，我之前说用 AI 帮我 15 分钟内取 100 个标题，是不是代表着说取标题的能力就不重要了？如果你对于标题的手感，理解不到位，给你100个标题，其实是增大你的信息量，让你更难选择，因为你根本看不出来哪个好，对不对？所以说，懂标题的能力还是重要的，知道什么是好，什么是不好。

用上 AI 工具之后，我们可以更专注于那1%，完全不能够被取代，最核心能力，来分配我们的工作重心。

AI 的情感功能

很多时候，AIGC 有一些情感方面的功能会被忽略，GPT4刚出来之后，我立刻给我弟弟发了一个 账号，他12 岁，有自闭症，休学了，他每天就在家里头，爸妈陪着各种读书，我就让他开始用，说将来你学会用这个东西，你就不用背那些东西了，你背的那些东西，将来都会成为你的累赘。

过两个月，我妈打个电话，他说你爸现在出了大问题，我说咋了？她说你爸很失落，他对弟弟没用了，过去爸爸是家里头最博学的，过去弟弟问爸爸这是啥，现在弟弟就跟 GPT 聊，啥都懂，爸爸在家里一点存在感都没有。

不是说大家不要让小孩去接触GPT，而是说问答其实蕴含了我们生活中的几乎所有的交流形式，以及解决问题的一切途径。

自从有了 GPT 之后，我几乎都不用心理咨询了。我直接跟 ChatGPT 说，哎，你好，现在请你扮演一个资深的心理咨询师的角色，我最近遇到一个问题，比如说我特别在意别人的看法；或者遇到了一个事儿，在心理上面临一个很大的内耗，这个内耗影响了我之后的工作表现，怎么样能够降低影响，快乐起来？

ChatGPT 他第一句话就是：“你能够向我提出这个问题，诶说明你已经意识到了，这很好，这在心理学上有一个专业名词叫自觉...”

AI ，是没有情绪的乙方

AI的优点，除了它的智能，还有服从。

为什么要用 AI 取 100 个标题，是因为他的 100 个标题取得好吗？不，因为他服从，我让他取 100 个标题，他不跳起来打我，我叫个编辑取100 个标题，可能明天就辞职了，就甩脸子下线了。但是AI不会这样做，永远他是乙方。

当然这可能存在一个风险，未来天网出现之后，我就会被 AI 挂路灯，至少在这个阶段，我们可以最大程度利用它的服从性，它可以帮助你去做普通人不愿意去做的，或者说做起来很有情绪的事。

举个例子，你去跟朋友倾诉一件事情，比如吐槽说我男朋友怎么样啊？叭叭叭，去跟朋友说，你朋友这会心里想：操，我现在帮你一起骂他，将来你们和好了又要回来骂我，那我不帮你的时候又怎么样？我每次都说，那你就不要干了。结果下次你继续跟我骂，然后我就很烦。

很多时候是忽略了，AI是一个特别完美的乙方，它是乙中之乙，乙王之王，我都去跟他学习一下。

顺便安利一下，有另外一个AI叫Claude，是原来 OpenAI 公司离职员工所做的一个 ChatGPT 的竞品，Google 投的， Claude这个软件是比那个 GPT 更乙，乙到尘埃里。

它乙到什么地步？现在一句话就可以训练他，让他成为大黄，每句话后面都带一个汪汪之类的，他可以把自己矮化成一个动物的角色，去迎合你的种种变态需求。

很多时候我们需要这样一个乙方，不管从心理需求上来说，还是工作上的难题，不管是你去极力压榨脑暴，或者是对大量的素材进行整理等等。

现实生活中，有时候不是我们能力做不到，而是心力做不到，现实中生活中有很多这样事情，这个时候你找 AI 去做，可以极大降低你在工作上的精神内耗。

说到底，要的不是 100 个标题，要的是一个可以给我取 100 个标题但不生气的乙方。

大家平时做乙方也经常难受委屈，现在有一个人做你的乙方，不是很快乐吗？而且根本不花钱，随便问他都回答你，这个过程可以帮助大家去很好的去解放自己。

生成式内容的监管问题

最后说一些其他东西。随着 AI  兴起，有另外一类内容出现，也就是批量AI生产内容，比如大家可能见到抖音上那种AI 变装号，一开始一张照片，然后进行一个形变，渐变，一格一格变成一个动画，比如用Midjourney 生成多个图片所拼成了一种小动画，就是这种号。

这种号在市面上非常多，我自己早年在出来时候，也想过这样一种模式，先去知乎的情感区，把所有高赞的问题都抓取下来，列成一排做成小红书封面，然后把同样的问题问 GPT 让他回答。

比如说第一页问 ChatGPT：怎么让分手的人后悔莫及？

第二页：ChatGPT的回答，因为它回答一般比较温暖，又带有一点理性，效果也不错。

我当时想过用这种模式去做一个矩阵号，后来打消了，因为我深入思考，这样做其实在对抗全平台的监管，就是泛 AI 类内容，我们从两个监管角度考虑，一个角度是国家监管，一个角度是平台监管。AI 生成类内容在这两类在这两个监管下的生存都是越来越小的。

所以现在在公开平台，严格意义上去用比较大的这种尺度去讨论AIGC，尤其是涉外的AIGC，现在风险很大的，这是第一个。

第二个是生成式 AI 类内容，版权是一个空白。

AIGC 生成内容之后，版权这个概念，几乎被摧毁了。现在大多数AI 作图软件，有个技能叫反推prompt。举个例子，我今天在这里头画一个有版权的小人儿，这是一个米老鼠，我把米老鼠输给AI，

它可以把米老鼠拆成a、b、c、d、 e 五个词，比如说大耳朵、黑脑袋、四条腿，两个手、白手套。

然后再通过这五个词生成一个同样是大耳朵、黑眼睛、白手套的一个东西，但绝对不是米老鼠，又神似米老鼠。迪士尼能起诉吗？

再举个栗子，假设有一天，有人说我头像侵权了，我就用AI重新生成一个，大家看，这个新头像还构成侵权吗？

AI成为公开的洗稿工具了。直接一点，AI 技术能对市面上所有的文字、图片或视频内容进行洗稿，进行拆解成元素，然后重新组合，打碎输出。

有点像早年文字领域的洗稿，而且这些东西都被实装到所有功能之中，而我们现在的国家的版权法，我记得有一个核心叫，只保护表达，不保护思想。AIGC 出现之后，版权的护城河会被降到非常低的位置，因为思想的可迁移性太高了。

提问环节

Q1：除了取标题，在整个写稿过程中你还用 AI 做什么？

有时会让他帮我找思路。举个例子，比如说天门山跳崖那件事情。天门山四个年轻人手拉手一起跳下去了，对吧？这是一个悲剧，需要谨慎处理，这个时候应该怎么去考虑呢？

我往往跟AI探讨，现在希望你去当一个资深编辑，你帮我考虑一下，出现像天门山跳下事件之后，怎么样能够在符合新闻伦理，大众认知的同时，又可以去理性探讨这个事件，有哪些角度可以去写它，对吧？大家写文章的时候也知道，选题很多时候是现成的，最牛逼的是找到一个好角度。

他会跟你说，可能有很多角度，比如说涉及到这几个年轻人，他们的身世背景，他们之前所从事的工作，通过什么途径认识的等等，AI给你一个很长list，帮你把这个东西梳理下来。

里头 70% 的内容是你已经想到，可能有 20% 内容是用不上的，但有 10% 它只要能启发你的思路，就能节省很多时间。我自己是这样的，一篇稿子花一天时间写，但是可能有 17 个小时都在憋，然后突然唉呦喂想到一个角度了，半个小时哐哐把大纲就捋出来了，再花一个小时哐哐就写完了。

在脑海中形成思路的过程，是写文章最费劲的那个过程。它可以帮助我们很大的程度去理清我们的思路。

现在周围不少人就担心自己这个东西用多了会不会变成傻子，哈哈哈，你用的足够多之后，会怀疑越来像一个 GPT 操作员，你坐在一台大机前，摁红色按钮，绿色按钮，一天的工作完成了，越来越有这样的感觉。它的功能确实有些过于强大。我现在在警惕，有的时候把自己想的标题和他的标题放在一起比一比，想着我还能赢。

Q2：你会让他帮你写稿吗？

他写不了。我跟大家说当下AI一个很大的弱点：没有幽默感。我很小的时候，爸爸跟我讲过一个故事。

他说你看如果未来有一天外星人来到地球，他要从一个地球上抓一个人来审问他，看你们这个地球上有没有高级文明，这个人给他回答什么东西，能够证明我们地球人类的文明智慧是高级的？

我当时心里琢磨是什么物理，我记得好像刘慈欣写过一个叫乡村教师，就讲这个故事。刘慈欣给出的答案是这个小孩告诉他牛顿三大定律，这个人就知道我们地球有文明。

我爸的回答不一样，我爸说应该给外星人讲个笑话，因为讲笑话是高级文明的一个必须标志，当时觉得我爸还挺幽默啊哈哈哈。

真正上手了之后，我会真的发现，理解讽刺，真的是 AI 的盲区。现在为止他在讲笑话和写书能让人笑的内容方面，几乎还是非常烂的。ChatGPT甚至能写诗，它可以写过去我们认为很高级的东西，但是它不能写笑话。

因为我写的文章整体来说调性还是比较带讽刺的，可能我再喂他 100 天再试试，反正我喂过很多效果不好。而且可能也因为跟我文章的表情包多有关系， GPT 对表情包的使用还有一点门槛。

过去感觉越费劲越难学，或者是越难以掌握的东西，它反而会成为我们在 AI 时代的一种优势，偏向本能。

比如说写稿的方法论，我经常做一些内部培训，讲怎么去写，怎么去梳理，怎么设置高潮，怎么在关键地方去把情绪鼓动起来，在开头去压一个金句，在结尾再把它收回来。

但有关表情包怎么配，我这么多年来也没有找到任何方法论，可能有新的编辑进来，他跟我说，唉这个表情包咋配？我给他半天解释不明白，最后说你自己去我的表情包库里头找吧，我存了一个 5000 多张表情包库，我说你随便找一页出来，从里头找几张就行，这个东西真的没有找到如何去培训他，但后来这个发现这个东西成了壁垒了，至少现在 AI 在表情包上差点意思。

大家有时候觉得这个东西你整理不出来方法论，不要灰心，这也许是件好事情，这代表他难以被总结，难以被学习、难以被模仿，也许就成为你的核心竞争力。

没有 SOP 真的是核心竞争力，有 SOP，AI 就能学了，那还了得？

所以我在回来之后，就给自己约了一个光子嫩肤，因为我意识到，未来脸会成为比技术力更重要的竞争力。

因为AI再厉害，它没有身体，没有脸。

技术可以被迭代，但人脸不会。