AI绘画，这个就叫专业！

▲获奖的 AI 绘画作品《太空歌剧院》 

相信很多小伙伴都见过这幅《太空歌剧院》，当初它拿下竞赛一等奖的时候，引发了对 AI 绘画的无尽讨论。也引起很多人对 AI 绘画的兴趣。

可以预见，在未来几年 AI 绘画模型的生成能力、编辑能力仍将持续演进。相关方向的岗位薪酬也是水涨船高，如果你之前还在犹豫观望，现在选择入场 AI 绘画技术是一个好时机；如果你想深入学习 AI 绘画技术，今天的知识点你一定用得着。

我在社群听到很多小伙伴说，使用 AI 工具简单出图并不难，但停留着调用现成的 AI 绘画模型简单玩玩的阶段，想正式入门 AI 绘画领域，搞清楚复杂 AI 世界背后的简单逻辑，还是有一定挑战的。

• 随着 AI 绘画和 GPT 技术的不断突破，图像编辑未来的交互形式是怎样的？

• Midjourney 靠 AI 绘画取得了巨大成功，他们可能采用了哪些独特的算法方案？

• 为什么像 Stable Diffusion 这样的 AI 绘画模型一出现，GAN 就显得黯然失色了？
• 我能否训练一个自己专属的 AI 绘画模型，随心所欲创造富有创意的内容？

那么，如何系统学习 AI 绘画呢？

我认为最重要的是，跟着专业的人，看专业成体系的内容。

今天想给大家介绍的这位朋友「南柯」，就非常专业：

• 头部大厂图像团队技术 leader，高级算法专家；

• 掌握数字人技术（AI 捏脸、数字人驱动）；

• 擅长深度学习相关的图像技术（目标检测、分割、分类、人脸识别等）；

• 100 余项算法创新专利，在视觉领域顶会发表过多篇论文；

作为一名计算机视觉从业者，他一直活跃在 AI 绘画技术领域。目前在某头部大厂，带领团队推动多模态大模型领域的能力建设。可以说，他对 AI 绘画相关技术都了如指掌。

他把「学习 AI 绘画」分为四个阶段：熟悉基础工具、了解基本原理、探究 AI 绘画模型的设计原理再到自己训练模型（例如最近大火的 LoRA 模型）。 具体知识点落实在这幅「AI 绘画学习路径图」，建议先码后看：

昨天才知道他跟极客时间合作了一个专栏《AI 绘画核心技术与实战》，我非常惊讶，立马订阅了，看了目录和开篇词，就让我十分惊喜。

一是这种资历的专家能出来开课，把自己独特的学习方法和经验分享出来，真的很难得。

二是专栏内容很专业，真的适合大家：他将理论与实战相结合，不仅有 SD、MJ等应用，还有训练自己的 LoRA 模型等六大项目实战。如果你跟着学下来，可以自己动手做出一些企业级别、真实有用的东西。推荐给大家：

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课程可以分为四个阶段

热身篇

开启 AI 绘画旅程，带你熟悉各种AI绘画工具与模型，带你安装和部署WebUI，体验Midjourney和 LoRA的玩法，探索 AI 绘画的无限潜能。

基础篇

深入剖析 AI 绘画背后的“黑魔法”，让你真正了解 AI 算法从业者需要掌握的理论技术基础，理解图像生成如何从 GAN 过渡到扩散模型的全过程，并掌握扩散模型各个模块的算法原理。这个模块的最后，还会带你自己动手训练一个扩散模型，为后续进阶学习做好准备。

进阶篇

了解主流模型技术方案，包括 DALL-E 2、Imagen、Stable Diffusion、DeepFloyd、Midjourney 等业界最新最火的模型。掌握了这类技术的学习方法，未来你遇到新的AI绘画论文、代码、模型，也能举一反三。这部分还会带你训练一个自己的 Stable Diffusion 模型，为后续实战演练打牢基础。

综合演练篇

结合前面所学，带你动手尝试各类 AI 绘画项目，包括训练 DreamBooth、LoRA 模型，使用ControlNet 精细化控制内容的生成，做出类似于 LensaAI 这样的相册类效果，借助 Stable Diffusion 给你的照片渲染出各色风格等等。最后，还会分享 AI 视觉相关的前沿应用，帮你开阔视野。

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在未来几年 AI 绘画模型的生成能力、编辑能力仍将持续演进。现在选择入场做 AI 绘画技术是一个好时机。

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