Redian新闻
>
大数据实时智能分析助力数据要素价值释放

大数据实时智能分析助力数据要素价值释放

科技
近年来,政企对数据分析和决策的时效性要求日益提升,实时数据处理需求在数据分析整体需求中的占比不断提高。大数据实时智能分析涵盖计算引擎、数据治理、数据分析、智能决策、数据应用等功能模块,能够处理结构化、半结构化和非结构化等多种类型的数据,在为用户提供实时的业务洞察和智能决策方面发挥着越来越重要的作用。
近日,赛迪顾问云计算与大数据产业研究中心编制了《2023中国大数据实时智能分析市场研究报告》,报告对2022年大数据实时智能分析市场发展现状、市场规模、竞争格局、重点企业等方面进行了分析,并研判了大数据实时智能分析市场未来的发展趋势。
“热数据”价值进一步凸显
近两年,数据价值挖掘成为政企关注的重点,传递实时、可用信息的“热数据”价值进一步凸显,实时数据的分析需求正在成为释放数据要素价值的重要组成部分。当前,金融、物联网和电信等众多领域产生的数据愈发呈现出实时、易失、突发、随机、无线等特征。解决海量数据实时处理和智能决策,成为政企提质增效高质量发展的迫切需求。湖仓一体、流批一体、数据分析与决策一体化平台等技术快速发展,数据实时收集、处理、分析和显示信息的能力也取得了长足进步,推动大数据实时智能分析市场快速发展。大数据实时智能分析经过近几年的发展,主要应用领域包括金融、电信、交通运输等方面,未来随着技术发展和行业知识的沉淀,将从金融等数字化水平较高的领域向更多领域拓展。
我国大数据实时智能分析市场增速较快
1.大数据软件产品市场规模与结构
大数据软件产品包括基础软件、支撑软件、应用软件、其他软件等相关软件集合。其中,基础软件是指能够为应用软件提供运行支撑的软件,涉及集群管理、资源调度、数据存储、数据治理、计算分析、数据建模等软件;支撑软件指大数据软件开发过程中使用到的支撑软件开发的工具和集成环境、测试工具软件,涉及建模软件、集成开发环境软件、各类接口软件和工具组等;应用软件指面向数据应用需求的软件,涉及数据挖掘、加工、管理、交易流通、可视化、BI和机器学习等软件;其他软件主要指数据安全等软件。2022年,大数据基础软件、支撑软件、应用软件市场占比分别为10.5%、9.3%、70.6%。
2022年中国大数据软件产品市场规模与结构

数据来源:赛迪顾问2023,07

大数据基础软件涉及集群管理、资源调度、数据存储、数据治理、计算分析、数据建模等软件。2022年,大数据基础软件市场规模达到211.7亿元,市场增速为25.8%。未来三年,在数字中国建设、数字社会治理等需求的推动下,大数据基础软件仍将保持稳定的增长态势,预计到2025年,大数据基础软件市场规模将超过420亿元。
2020-2025年中国大数据基础软件市场规模及预测

数据来源:赛迪顾问2023,07

2.中国大数据实时智能分析市场规模
2022年,中国大数据实时智能分析市场规模达到102.3亿元,市场增速为26.3%。未来三年,中国大数据实时智能分析市场仍将保持较高增速,预计复合增长率达到27.3%。
2020-2025年中国大数据实时智能分析市场规模及预测

数据来源:赛迪顾问2023,07

3.中国大数据实时智能分析市场行业结构
大数据实时智能分析市场具有较为明显的行业化集中态势,其中金融、电子商务、电信市场需求最大,市场份额分别达到27.2%、19.5%和9.2%,合计占比达到55.9%。另外,网络安全、工业、交通、医疗等领域对实时数据分析也具有较高需求,也是大数据实时智能分析的主要应用行业,市场规模占比分别达到8.5%、6.1%、5.2%和3.4%。
2022年中国大数据实时智能分析市场行业结构

数据来源:赛迪顾问2023,07

4.中国大数据实时智能分析市场区域结构
从区域发展情况来看,华东、华北和中南是中国大数据实时智能分析市场规模最大的地区,占比分别为33.1%、23.2%、21.6%,合计占比超过75%,市场规模分别达到33.9亿元、23.7亿元、22.1亿元。未来,中国大数据实时智能分析市场仍将是华东、华北、中南地区保持领先。
2022年中国大数据实时智能分析市场区域结构

数据来源:赛迪顾问2023,07

AI技术与大数据分析技术进一步融合发展
随着政企数字化转型的深入推进,数据量和类型呈指数级增长的同时,数据要素价值释放的实效性也将越来越重要。未来,大数据实时智能分析将呈现以下发展趋势。
一是“热”数据处理将成为释放数据要素价值的重要组成部分,传统的事后处理和分析将在流批一体等技术的推动下进一步提升数据处理的实效性。
二是AI技术与大数据分析技术进一步融合发展,批流一体计算、图计算、复杂指标计算等相关技术将越来越需要机器学习等人工智能技术。
三是云服务推动实时智能分析惠及更多中小企业,大数据实时智能分析将会与云计算结合为中小企业服务。
四是向一体化智能决策平台不断演进,数据增强分析、增强智能和自动决策一体化平台将成为大数据实时智能分析的重要发展方向。
五是时序数据处理成为批流一体技术的重要方向之一,时序数据能够简化模型、减轻计算量,对提升大数据的实时智能分析具有重要意义。
延伸阅读:
2023世界显示产业大会报名通道开启!活动内容早知道
2023世界显示产业大会 | 应用材料公司副总裁马克斯•麦丹尼尔将发表开幕演讲


作者丨赛迪顾问云计算与大数据产业研究中心
编辑丨张心怡
美编丨马利亚
监制丨连晓东

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
中国电子信息产业发展研究院刘权:数据要素价值化是数字经济发展的关键官方证实!知名选手去世,年仅21岁!获得过大量荣誉,“个人能力数一数二”…Achronix黄仑:FPGA加速超低延迟大并发实时智能语音识别|公开课预告瞎想什锦大数据技术标准推进委员会&英视睿达:地球大数据白皮书(2023年)2023诺奖得主Katalin Karikó,大数据剖析出其成功的要素算力之后,数据要素风起开源 Java 性能分析器比较:VisualVM、JMC 和 async-profiler机构点评汇总:数据要素提升运营商盈利阿尔及利亚往事LinkedIn图数据库LIquid:为9.3亿会员提供实时数据访问至少持续30年!日本2天后开始核污染水排海!开盘直拉20%涨停,数据要素火了实时分析、融合统一及云原生,现代化数据仓库未来发展必经之路|专访飞轮科技 CEO 马如悦只有静心才能解决问题盛邀相聚沈阳,助力数字中国建设,CNCC2023新闻发布会在京举办长安大学&CTTIC:2022中国公路货运运行大数据分析报告今日实习|巴克莱定量分析助理实习计划开启,要求24-25年毕业!全球“滥交指数”排名:澳洲位居第一,人均13.3个性伴侣!数据实在太惊人...InfoQ 大模型技术应用创新大赛扬帆起航:汇聚创新技术,助力数字经济发展汽車與生活(十五)- 凱迪拉克愛絲阿爾克斯 II 世发挥数据要素价值,谁是工业元宇宙里的“头号玩家”?自然科学基金委首次针对数据要素领域设立专项项目,围绕“数据要素及其流通的基础理论与机制设计”开展资助!2024招聘季 | Tesla (US)数据实习岗位已开放LinkedIn 图数据库 LIquid:为 9.3 亿会员提供实时数据访问免费试听|数据分析、机器学习、A/B实验基础理论和实践知识全覆盖,华丽转身为集万千宠爱的大数据人才!军事领域ChatGPT的技术与智能分析【财富大餐】“数据要素”市场空间几何?《贵州省数据要素登记管理办法(试行)》公开征求意见北京大数据研究院:2023中国大数据产业发展指数报告雷声大雨点小,数据要素的商业化之路,还要走多久?某人正在下一盘大棋智能周报|美国更新「芯片禁令」;百川智能和智谱AI迄今已融资超25亿元;Meta实现对大脑视觉皮层的实时解码【专题速递】大模型、带宽优化、智能外呼和AIGC的数据实践埃森哲:价值释放:互操作性推动企业加速增长【财经风味】“市场底”何时到来?数据要素概念后市如何看待?券商股近期的操作如何把握?
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。