创新奇智上半年营收9.24亿:同比增43% “AI+制造”增81%
雷递网 雷建平 9月1日
青岛创新奇智科技集团股份有限公司(简称:创新奇智,股份代号:2121.HK)昨日宣布截至2023年6月30日止的六个月的中期业绩。财报显示,创新奇智2023年上半年营收9.24,较上年同期的6.46亿元增43.1%。
创新奇智2023年上半年毛利2.99亿,较上年同期的2.06亿元增长45.3%;创新奇智2023年上半年毛利率32.4%,较上年同期提高0.5个百分点。
创新奇智2023年上半年经调整亏损3938万元,较上年同期收窄33.4%;经调整净亏损率为4.3% ,同比缩窄53.3%。
“AI+制造”同比增长81%
创新奇智称,始终致力于人工智能技术的商业化落地,用AI赋能实体经济,特别是聚焦工业数字化转型和赋能制造业高质量发展。2023上半年“AI+制造”业务板块收入达6.11亿元,较上年同期的3.37亿元增长81.3%,制造业营收占比提升至66.1%。
创新奇智在钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、工程建筑、汽车装备、能源电力、食品饮料&新材料、智造实训等制造业细分领域持续进行“1*N”场景复制和“1+N”场景扩张,推动制造业收入连年增长。
虽然来自金融服务的营收在增长,但随着创新奇智总营收的做大,其占比出现了一定的下滑。
创新奇智2023年上半年来自金融服务的营收为2.32亿元,占营收的比例为25.1%;上年同期来自金融服务的营收为2.19亿元,占营收比例为34%。
“奇智孔明AInnoGC”工业大模型走向落地
创新奇智正在持续强化人工智能技术平台。创新奇智MMOC平台继续快节奏研发,成熟度持续提升,沿着平台既定“三阶段”战略全力向前迈进。
其中,ManuVision机器视觉智能平台,丰富算子数量并提升易用性,基于标杆项目打造玻璃面板缺陷检测、视觉对位、智能读码器等多个标准化行业应用,赋能智能制造解决方案。
MatrixVision边缘视频智能平台,完成ModelZoo技术重构、持续提升工具链易用性,完善稳定性环境、增强平台的可靠性,基于平台和行业实践打造工厂安全等多个标准化行业应用。
Orion分布式机器学习平台,聚焦计算机视觉深度学习模型训练相关技术优化,强化OrionAML-Vision和ManuVision、MatrixVision的上下游视觉功能闭环,打造核心竞争力。
Cloud云平台,重点加固基础设施能力,建设公司统一技术资产中心,发挥云原生技术优势,持续支撑公司工业MES、智造实训平台MTStudio等多个产品和解决方案上云。
随着大模型和生成式AI技术的快速发展,2023年上半年公司发布了面向智能制造的奇智孔明AInnoGC,奇智孔明AInnoGC是以工业大模型为核心的生成式AI平台,助力产品╱行业解决方案创新,支撑创新奇智实现从AI1.0到AI2.0的跃迁。
以工业大模型为核心:创新奇智基于多年智能制造的行业实践和积累,研发出150亿参数量的预训练大模型AInno-15B,AInno-15B基于奇智工业数据集打造,采用标准Transformer架构(Decoder-only),支持文本生成,数据分析,知识问答等多项功能
以大模型引擎为基础:引擎服务连接大模型和生成式AI应用,针对行业、企业自有数据,提供数据处理、大模型精调、提示工程等功能与服务,助力企业打造自有大模型并加速生成式 AI应用开发、调试、部署、落地。
以生成式应用为导向,赋能解决方案落地:面向制造业众多应用领域,例如工业机器人、数据分析、企业私域知识搜索,创新性推出ChatX系列生成式AI应用产品,包括ChatRobot、ChatBI、ChatDoc并在智造实训、数据智能、工厂物流等多个方案实现了落地。
依托奇智孔明AInnoGC,创新奇智延展了多个技术方向,包括:代码与交互式报表生成、垂直领域知识库增量训练、AI决策智能体、模型思维链推理和视觉分割大模型。结合对以上技术的探索和创新奇智在制造业领域的行业经验与知识,迭代出多项大模型落地产品。
在钢铁冶金领域,创新奇智持续提升智慧铁水运输系统解决方案的标准化程度及应用场景的丰富性。创新奇智加大“硬件+软件”整体解决方案的推进,推出BlizerADP工业自动驾驶平台、PanGoLIP工业智慧物流平台,自研智慧硬件产品工业车载感知套件在已建项目安装使用,工业车载AI控制器、自动摘挂钩智慧装备、自动驻车智慧装备进入应用场景验证阶段。
在面板半导体领域,创新奇智继续深耕和挖掘行业场景需求,以公司MMOC平台为基座继续完善了整体的解决方案。2023年上半年,创新奇智的整体解决方案从边缘检测拓展到了全面检测场景,涉及的工艺场景从上游制程延伸到减薄工艺段,整体方案现在具备了在不同应用场景中的低代码或者零代码部署应用能力,继续完善产品方案的可快速交付的需求。
在场景落地上,2023年上半年创新奇智在国内面板制造龙头企业内继续进行产品解决方案的交付和应用;同时在面板减薄工艺段,创新奇智在国内多家上市龙头企业中完成了产品方案的部署应用并持续优化。
在食品饮料&新材料领域,创新奇智推动生产运营管理的产品体系不断完善,在生产场景中通过机器学习和计算机视觉等AI技术实现了MMOC产品能力与MOM解决方案的深度整合,实现实际业务落地。创新奇智在食品饮料&新材料领域基于ChatBI的数据分析开始了商业化实践,从生产模块切入,为企业带来快速高效的生产运营决策,有效提升企业整体生产效率。
在工业机器人场景,ChatRobot通过将用户输入的自然语言指令拆解为机器人可以理解的任务,并将任务翻译为机器人可以执行的指令,实现从人类的自然语言到机器语言之间的转化,为工业领域的智能化和自动化提供强有力的支撑。
在复杂的工业生产场景中,ChatRobot可以精准响应各种指令需求,通过先进的视觉算法和大模型技术,实现工业机器人的智能控制和自主操作。
在文档信息处理场景,创新奇智推出了ChatDoc文件阅读助手。这一基于奇智工业大模型的创新工具,能敏捷地从海量文档中筛选、定位并精准概括信息,迅速给出确切答复。
加强打造技术双塔
人工智能正从AI1.0时代的感知、预测、决策能力进化到 AI2.0时代的内容生成能力。ChatGPT的火爆出圈更是证明了AI在内容生成领域的巨大潜力,大模型产业随之迎来快速发展期。
创新奇智称,面对AIGC带来的巨大市场空间,正储备和研发相关技术,未来将加强打造技术双塔-“MMOC人工智能技术平台”和“奇智孔明AInnoGC”,探索AIGC和大模型在工业制造领域的应用落地,开拓更多应用场景,建立“AIGC+制造”领域的优势。
创新奇智将在生成式模型领域持续研发投入,进一步结合现有AI解决方案,推进AIGC技术产品落地,助力制造业企业数字化、智能化升级。面向ChatBI产品,通过预训练技术迭代奇智孔明AInnoGC,同时优化模型吞吐量以支持生产级数据库,实现对数据安全有需求的客户进行私有化部署;面向ChatDoc产品,持续优化模型知识理解能力,支撑客户对文档问答的复杂推理能力;面向ChatRobot产品,为了实现更高程度的产线自动化,将持续研究大模型在异构智能体的调度协作能力。
在钢铁冶金领域,创新奇智将持续提炼和沉淀智慧铁水运输解决方案中的标准化模块,进一步提升交付速度,降低交付成本,打造铁水运输相关产品的专利群,推进自研智慧装备的落地应用及独立销售;同时针对已建项目推出运维服务,进一步完善商业服务体系。
创新奇智称,在立足钢铁行业,以首发优势,拿下钢铁行业龙头企业,打造示范项目,持续推进1+N及1*N拓展模式;加大产品多渠道多行业的推广力度,场景从液态运输向固态运输延伸,客户从国内钢铁客户向海外客户拓展,快速抢占以铁水运输为核心的钢铁市场,探索有轨机车运输的应用场景。
在面板半导体检测领域,创新奇智会继续优化和完善产品解决方案的通用性和可快速交付部署的能力,形成一套标准的可适用行业内大部分应用场景的解决方案。
在文档信息处理场景,创新奇智计划将ChatDoc的应用范围扩展至更多领域,我们将坚持不懈地改善和升级ChatDoc的核心算法,确保它在处理更为复杂和多样化的文档类型时仍能保持高精度和灵活响应。同时,创新奇智也计划探索与其他专业工具和平台的集成可能性,旨在打造更全面、更具深度的文档管理和分析解决方案。
截至2023年6月30日,创新奇智持有的现金及现金等价物约为16.7亿元。
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