LCTT 10 年，迎来新蜕变 | Linux 中国

按惯例，LCTT 每两年会做一次总结，在第一年、第三年、第五年、第七年、第九年都分别做了陈文。今年本来不必再赘述，但是，一方面今年是第十年了，这是个有意义的年份；另外一方面，今年以来，生成式 AI 的横空出世也深切影响到了翻译这件事。因此，我觉得有必要写点什么。

十年前的这一天上午，在没有经过预先安排和详细计划的情况下，我在 QQ 群内发起了 LCTT。原本的初心是翻译 Linux 上的手册页，因为现存的中文手册页实在残破不堪。由于没有协作翻译的经验，当时先建立了一个实验性项目 TranslateProject🔗 github.com，收集了一些英文文章来翻译。果然，在这个过程中，我们发现并改正了不少流程上的不足。这些经验甚至成为了其它类似翻译活动的基础。

但是，遗憾的是，作为我们最初的目标，中文手册页项目，却由于种种原因，中道烂尾。至今叹息。

好了，作为十年总结，我应该将过去十年的成绩做个总结。

这十年间，我们总计有 547 位贡献者参与了从选题、翻译、校对到发布等多种贡献；这些贡献者翻译超过 10 篇的译者中有 117 位，超过 100 篇的有 8 位，而最大贡献者 geekpi 一个人就翻译了 2015.5 篇；所有的贡献者们总共翻译了 7929 篇文章。这些文章，仅在我们官方的官网、微信公众号、知乎等内容渠道就获得了上亿次阅读。

通过翻译这些文章，很多人第一次接触了开源，并亲自参与了贡献，学会了使用 GitHub 和 Git，有的人还在日后的学习和工作中，成为了开源贡献者、布道者。

现在回头看，这十年，LCTT 至少还是做了一些有意义的事情的。

表完了成绩之后，我谈谈对将来的看法。

可能有的同学已经在我们近期的文章中发现，有部分文章是由 AI（ChatGPT）翻译的。这件事其实给我带来了很大的触动。

之前，我们在翻译过程中，并不排斥译者们使用计算机辅助翻译（CAT）来帮助翻译，比如谷歌翻译、DeepL 等，只要译者能够尽职审阅校对就好，甚至有时候，这些平台会给出一些比手译更合适的参照译法。在这个过程中，这些平台基本上处于参照的地位，并不能有效的形成“信达雅”的译文。

在 OpenAI 的 ChatGPT 横空出世之后，一个最常见的用例就是用来翻译外文内容。我们也做了一些尝试，令我吃惊的是，在经过调校之后，ChatGPT（3.5）可以形成通顺、合理、可信的译文。并且，在经过它的再次润色后，可以更进一步提高译文的可读性。甚至，在个别情况下，它还能找出原文中存在的错误，比如误用的命令。

当然，出于负责的角度，我们会对这些文章进行专门的校对，以免出现被 AI 愚弄的情况。

那么，LCTT 还有存在的必要吗？我认为是有的，一方面，在短期看来，AI 翻译还没有足够成熟，至少在 AI 幻觉没解决之前，并不能完全依赖 AI，尤其是在专业技术领域。另外一方面，AI 确实可以极大地加速翻译过程，提升翻译质量，我们完全可以在相同的贡献者基础上，贡献更多的专业内容。

所以，之后的 LCTT 可能要从“翻译为主，校对为辅”转变为“AI 翻译为辅，专业校对为主”的贡献模式了。顺便说一句，在 Bestony 的努力下，我们已经在开发一个新的 AI 辅助翻译平台，到时候会极大地提升翻译的质量和数量。

那么，让我们期待 LCTT 的下一个十年，一个蜕变的十年吧！

最后，欢迎新同学加入我们，请点击“查看原文”链接。

（题图：MJ/2c55f5cf-6867-4e0f-beeb-9858ca51e644）