今年这情况。。大家还是多学一点吧！
在深度学习领域，TensorFlow和PyTorch两个库之间的最强者之争由来已久。但自2019年开始，越来越多的数据都表明：PyTorch更受学术圈的青睐。
对于刚接触深度学习的小白来说，PyTorch是必会的框架。
只是，很多小伙伴还没来得及开启学习之路，一个最重要的问题就摆在了面前：
PyTorch，该怎么学呢？
如果是自己在网上找资料，不仅耗费时间精力，更难以分辨资料的准确与完整，甚至可能连学习的重点都搞错了。
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课程大纲
模块1：编程与数理基础
🔸Python基础+数据科学入门（13h）
-掌握Python基础理论知识
-了解第三方数据科学库
-能自己动手完成一些常见实例练习
-能自己开始刷leetcode
🔸数学基础（14.5h）
-构建人工智能所需要的数学基础体系
-为学习机器学习和深度学习打下稳固的数学基础
模块2：PyTorch基础
🔸深度学习PyTorch框架班（12h）
-熟悉深度学习Pytorch框架的常见使用方法
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