傅盛：做好应用才是大模型创业的核心

2023-09-21 12:09

这是我参加由行行AI主办的AI强应用大会时所做的主题演讲《创业者视角下的大模型机遇》。

我认为AI大模型是可以媲美蒸汽机出现的生产力革命，在这样一个百年不遇的大机遇面前，创业者有很多可能，从打造千亿大模型，到使用数字员工提效，这些机会适合不同类型的企业。在这个崭新的时代，过去的经验可能是思想的限制，有好奇心、肯行动的创业者才能真正地创造未来。

以下是本次演讲实录，内容编辑时略有删减：

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百年难遇的社会生产力革命

我从2001年进入互联网行业，经历了PC时代、移动互联网时代，如今又进入了AGI时代。我觉得人类历史上唯一可以与AI相比的就是蒸汽机，蒸汽机的出现，第一次把热能变成动能，以前动能只能靠动物和人来提供，所以生产力永远在一个较低的水平，蒸汽机让烧火可以产生动能，实现了物理能量的范式转换。今天的AI是把电能转成换成了通用智能，插上电，你就可以拥有很多数字员工，一个国家插上电就有了很多劳动力，这也是为什么那么多国家元首要去见Sam Altman（OpenAI 创始人），因为以前的人口红利都能够被算力红利所替代，今天实际上是一场巨大的社会生产力革命。

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持续创新的三要素

关于如何创新，我曾经有一个公式。我认为，创新更多是找到一个机会并且把它实现，社会的底层需求是不会变化的，这也是为什么贝索斯说亚马逊未来10年要把所有东西投在不变的事情上。因为人的底层需求就是衣食住行、吃喝玩乐，荣誉感等等，几百年、几千年来都不变，但是由于技术的变化和社会的变化，很多不同形式的产品会产生出来。

网上流传一个段子，你不能问你用户想要什么，在汽车出来之前他只需要一辆更快的马车，我觉得这是一个诡辩逻辑。因为用户的需求是清晰的，他要更安全、更快速的出行，但是他并不知道什么技术会产生汽车这样的产品，所以他要更快的马车，通过用户调查，就知道他们永远对更快更安全是有诉求的。那么这时候当内燃机出现的时候，我们就可以把它组合成一个汽车，作为一个产品提供给用户，满足的依然是用户不变的需求。互联网变化这么快，其实它挖掘的还是那些需求，好比外卖APP挖掘还是吃东西更快、更方便、更便宜的需求。

还有一点，你的能力的积累是不是能够和竞争对手能产生错位，或者有竞争优势，虽然很多公司都说打着望远镜也看不到竞争对手，但是，商业社会竞争是永恒的主题，找不到竞争对手的大公司今天也被一个竞争对手折腾的要命，对手和你之间的错位、差异化，才是你真正能找到机会的核心。

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大模型时代创业者机会在哪里

我们可以看一下全球大模型浪潮的时间轴，包括OpenAI推出，微软将GPT集成到Bing等。我认为“微软把GPT集成到Copilot”是其中一个重要事件，Copilot定价公布的时候，微软当时的股价在盘中涨了6%。微软是市值2万亿左右美金的公司，但这次推出仅仅一个30美金/月的产品，为什么资本市场反映这么强烈？这就是强应用，看上去是30美金，在比尔盖茨时代，微软的Slogan是“让每个家庭桌面上都有一个计算机”，这是它当时的使命，今天已经实现了，我觉得它以后的Slogan可以改成“每个人都有很多个助理”，如果把微软看成一个劳动力输出公司，它以后能向全球输出几十亿劳动力，这就是它未来的价值所在。

Llama2开源为什么也是一个很重要的事件？今天中国的“百模大战”，有好多大模型都是在Llama2基础上产生，因为它极大降低了底层算法的要求，而且它的论文写得非常的详细，我们认认真真看了一遍，按照它里面的建议去招一些标注人员，Meta给行业做了很多好事，极大的降低了技术壁垒，任何一家中型公司都有可能基于Llama2做出一个自己的垂类大模型。

再往后，OpenAI开始收购应用公司，我将两个事件关联起来：微软公布了Copilot（定价），Llama2官宣发布，它发布之后微软又和Llama2合作了，这时候OpenAI一看，原来你脚踏两只船啊，你这个“渣男”，然后说我自己得做应用。那时候王小川刚从美国回来，我们聊天时他提到去OpenAI看到一帮科学家，每天讨论的是怎么能够将10万块显卡一起并联计算，都是一些超级世界级难题，但是他们不会做应用。我说他们是不会做应用，他们的插件系统做得极其难用，但是话音未落，人家收购了应用公司。每个公司都在洞察这个行业的变化。

再往后就是它又推出了GPT企业版。从去年10月份ChatGPT出现，国内开始有人说我要做大模型，到了3月份开始，4月份开始慢慢地大家开始说做应用，这个行业的视角从最早做出一个类似OpenAI的公司，到去做一个给大模型服务的公司，或者做应用的公司，这里面就会发生一些观点的分歧，但我觉得创业者还是应该聚焦去做应用。

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王者应用的出现绝非一朝一夕

我们看到越来越多的公司开始围绕大模型做应用，那么AI时代的王者应用会以怎样的方式出现？

其实iPhone就是一个很大的应用，iPhone第一代推出的时候，没有一个元件是它生产的，玻璃是康宁的，芯片是三星的，连里面的天气APP都是雅虎做的，iPhone实际上做了一个整合，把所有这些整合成应用，等到应用长得足够大后，就变成了一个平台。

直到推出二代iPhone时才有了APP Store，其实乔布斯开始只想做一个封闭的工具，最后他的人告诉他一定要去做应用市场，建立起生态。所以很多时候我们去看历史，只看到一个片断，比如说今天苹果是一个几万亿美金的公司，但事实上它也是这么慢慢长大的。

回顾iPhone的历史，它是慢慢生长起来的，如果当时诺基亚知道iPhone会改变世界，以诺基亚当时的能力，做不出一个iPhone吗？事实上iPhone是一点点增加应用，最终形成了核心价值。它本身就是一个应用，然后不断的在上面产生各种超级应用。比如微信就是一个超级应用，随着用户的使用，逐渐产生了很多需求，又使得这个平台在不断的进化。所以我总结了一下，平台和应用之间的关系本质上是一个生态关系，有了平台里面就会有人做应用，有了应用就会扩大更多的用户，有了更多用户又产生更多需求去反馈给平台，平台又会产生更多应用。

举个例子，程维说滴滴推出的时候，整个出租车行业的智能手机普及率大概是百分之二三十，他说等他们推出一两年后，出租车司机肯定要换智能手机，不换就用不了滴滴。

又比如说微信的红包，也推动了三四线城市和农村的智能手机普及，为了抢个红包，怎么也得去换个智能机，一点点使得智能手机变成今天的大平台，所以应用和平台之间谁的价值更高呢？如果从市值角度出发，我会觉得应用的价值更高，平台它毕竟是一两家公司把持的，而应有则有几十、上百、上千万家公司，所以这是一个双循环体系。

所以今天这个时代如果真的讲创新，我认为做好应用创新才是关键。没有必要去烧钱做大模型，在有100个模型、1000个模型，还有那么多免费模型的情况下，我们用好就行了，苹果开始并不造芯片，等它的iPhone做得足够大的时候，它开始造芯片的时候，它的芯片就是世界第一了，这就是拿应用去倒逼底层的变化。

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AGI时代的两类应用

我把AGI时代的应用简单划分成两类。一类是APP+AI，原来的APP上加一个AI功能，特别适合有用户、有场景的公司，例如微软推出AI后，市值翻了百分之五六十，超过中国所有互联网公司市值的总和，大公司都会在里面加AI，经常有人说我准备拿AI做一个聊天应用，我说尽量别做，因为我相信微信加上AI就是迟早的事。

另一类更具颠覆性的应用叫AI-Native，比如说斯坦福小镇，如果没有大模型，这种产品形态不会存在，我觉得这个更具颠覆性。

中国的大模型应用我更倾向于做To B，跟行业结合。中国的竞争真的是太卷了，去年11月份我去了一趟美国，回来跟出门问问的李志飞聊，他说我们去完美国的统一感受，好像随便做个应用就很容易产生用户，就很容易挣钱，然后很容易被大公司收购。但中国不是这样的，我们大公司特别强，所以创业者需要做的更多，今天在中国，To C的AGI应用第一个爆款应该叫妙鸭相机，它还是阿里做的。

我觉得海外市场To C应用很有机会，因为今天中国创业者绝对比硅谷的更有执行力，做To C的产品会做得更好，这也是2011年、2012年我们去美国时发现美国人做应用不如我们，于是猎豹开始进军海外市场，当时为什么能上市？因为我们在海外有4亿多的月度活跃用户。

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AI创业金字塔

从创业的难度和机会考量，难度最大的一定是千亿大模型，机会最大的反而是往底层的数据应用，大模型的机会属于大厂或者巨头。在2、3月份我在北京聚会的时候，有创业者要做大模型，估值10亿美金，融到两三亿美金，买一批GPU，一次训练花费两千万美金，10次训练就能堆出一个大模型，再进行第二轮融资。到今天投资人的逻辑变成你不挣钱就别跟我谈投资了，所以行业变化很快，事实上Llama2出来的时候，不知道有多少公司要哭晕在厕所，多少公司笑醒深夜。

顶层的千亿大模型是高度技术的角逐，难度和成本都相当高，但是越往下面机会越多，垂直行业的模型有很大的机会。今天Llama2百亿参数的模型在某些领域其实已经够用了，但大公司都想造一个爱因斯坦，来改变世界，一统江湖。OpenAI就这个逻辑，你看Sam Altman回答别人的提问时说道，他认为AI以后是这样的：当我跟AI说我需要一个万亿美金的公司，AI说好的，就开始做市场分析，哪个行业有机会，然后开始做PPT，然后开始在网上找简历，找到相应合适的人，然后开始给人家发邮件，给投资人发邮件，开始募资，过了三四年你就收获了一个万亿美金的公司。但他今天依然遇到很多很多的问题，我认为，很多场合不需要一个爱因斯坦，可能一个大专生甚至中专生就够了，我们大量工作都是围绕一些特别基础的脑力去完成的，这一点对于To B创业的人来说是机会。

第三层就是AI-Native，我特别欣赏一些做原生应用公司，今天重新开始创业，要么在一个行业经营很久，做行业大模型的垂直应用，要么就是重新开始全新思考，用一个AI-Native的方式去做一个应用。

对于离AI比较远的消费品公司来说，就是用好AI，在企业内部提效。当电力出现的时候，第一个用电的面包厂就是高科技面包厂，因为别人用驴拉磨，然后效率达到比别人高20%的时候，你就有了别人高20%的利润，这就是你的竞争优势。

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猎豹和猎户的躬身实践

我们公司也在进行AI的探索，全公司挂满这样的标语“代替你的不是AI，而是会AI的同事”，目前第一阶段已经结束了，各个部门组成了十几个小组做内部变革的讨论，第一阶段——讨论阶段，也出了一些产品。第二阶段就开始应用阶段，我们中秋节的礼物就是行政部用AI去做礼物的设计。我们还有一个CFO的助理，负责财会，不会写任何代码，他在这次的活动当中用GPT写了一堆自己的小工具，用来总结报表。

我们跟双汇合作的机器人促销员已经在超过500个超市落地，以前双汇推鳕鱼肠最大痛苦是雇了一帮促销员，很多都是大妈，让她讲DHA，她连DHA这三个字都不一定能念得出来，所以它的鳕鱼肠一直卖不出去。客户跟我说，我们对手鳕鱼肠一年6个亿，2个亿利润，我们鳕鱼肠是海外阿拉斯加的供应链，供应链比它好，成本比它便宜，但是我们推了一年就推不动，因为我要让1万个超市的促销员去清楚什么是DHA，为什么孩子应该吃鳕鱼肠，这件事难度很大。但是今天有了大模型的助力，它可以在1万个超市落地，就跟管互联网网站一样，随时让它去解释一个新的知识点，在猎豹机器人促销员的帮助下，双汇实现了单店POS日销量4-10倍的增长。

另外一个例子，我们当时为了做AI-Native，想出一个开会的场景，设定不同的角色去讨论一件事情，这样能讨论出很深度的观点，但是开会容易吵架，让机器人开会就不容易吵架。开会的过程也很有意思，比如当时我让AI讨论景德镇如何发展网红经济，里面拉了一个叫成龙的，成龙说应该拍部电影，财务总监就说拍电影预算太大，景德镇小城市付不起，大家又说我们可以找什么联名，最后讨论出个二三十页的报告，我把这份报告交给了景德镇市长，她给予了很高的评价，说你们这个写得很深，包括成立专业的办公室领导小组都写进去了，我们这个产品叫Brainstormgpt。

我们还推出了一个产品聚言。这个产品我们也想了很久，最开始我们想做文档搜索，后来想做客服，但我们发现今天最大的问题是什么？是AI出现特别快，其实很多行业都是懵的，后来我们决定把整个AI应用变成一种咨询服务，将我们通过内部的变革还有过去积累了的To C/To B的行业经验分享给大家，所以我们做了一系列AI的工具，在公司内部实施，我们希望达到提效的目标后，再输出给我们的客户。

我现在觉得目前的AI工具还没有到开箱即用的程度，需要根据企业的流程做定制和优化，根据企业的特点去做AI的部署，所以我们把这个产品做成一个咨询服务专家的角色，能够帮助提高效率，也能帮你做营销，甚至出海的创业公司我们也可以合作。

可以看到如今，我们的重心在To B业务，也从2、3月开始全力紧跟，包括Prompt，包括主流模型的，积极评测去看效果，我们对很多模型都做了微调，还有预训练，未来，我们会基于这些多种多样的能力推出很多产品。

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行动起来全力以赴拥抱变化

大模型的创业看上去高大上，其实简单也很简单，最核心是把最基本的东西学好，像一个小学生去学习大模型的原理，学习新的知识。我相信只要大家不断的努力，老兵未必会有机会，反而我会觉得年轻人没有思维限制，可能也不相信投资人说的一定要赚钱才是好的应用，有好的未来也是好的应用，就先行动起来，全力以赴去拥抱这次变化，相信就能真正的创造未来。

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来源: qq

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