硬核观察 #1134 英特尔 CTO 建议使用 AI 将 CUDA 代码移植到英特尔芯片
英特尔 CTO 建议使用 AI 将 CUDA 代码移植到英特尔芯片
英特尔、AMD 和其他加速器制造商在推动采用其人工智能硬件时面临的挑战之一是，为英伟达的 CUDA 运行时编写的大量代码必须经过重构才能在其他平台上使用。SYCL 是英特尔打破 CUDA 对人工智能软件生态系统束缚的最新举措之一。SYCL 处理了将 CUDA 代码移植到可在非英伟达加速器上运行的格式的大部分繁重工作（据称高达 95%），但通常还需要进行一些微调和调整。英特尔 CTO 认为，LLM 模型可以进一步自动化这种微调。他建议，“让我们使用 LLM 和 Copilot 等技术来训练一个机器学习模型，将你所有的 CUDA 代码转换为 SYCL”。
老王点评：用人工智能解决人工智能需要的问题，这真是一个好主意。就是不知道英伟达怎么想。
2017 年以来近 500 个智能手机品牌退出市场
报告显示，在 2017 年的高峰期，有 700 多个智能手机品牌提供了 15 亿部的年销量。2023 年，手机品牌数量将减少三分之一，降至近 250 个。过去五年中关闭的品牌几乎都是印度、中东、非洲、中国、日本和韩国等地的本土品牌。但三星等全球品牌的数量一直保持在 30 个以上。
老王点评：这些消失的手机都是安卓手机，同质化严重的手机必然会逐渐被淘汰。
加州利用人工智能提前发现 40% 的野火
加州消防局与加州大学圣迭戈分校的 “警报加州” 项目及其遍布全州的 1000 多个摄像头网络合作，正在使用这项技术及早发现火灾。该试点项目非常成功，加州消防局表示，自 7 月 10 日以来，已有 40% 的火灾在接到 911 报警电话之前被人工智能检测到，而且该技术还在不断学习和改进。
老王点评：“你在新闻中没有听到火灾就是最大的成功。”
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