整理|吴莹 吴美仪
山姆·阿尔特曼重返OpenAI担任CEO;算力租赁价格暴涨200%;特斯拉中国回应FSD在国内落地;联发科发布5G生成式AI芯片天玑8300;比尔·盖茨:AI将令“做三休四”成为可能;Adobe收购印度AI初创公司Rephrase.ai;惠普计划明年下半年推出AI PC;Meta重组RAI团队……
北京时间11月22日下午,OpenAI公开声明称山姆·阿尔特曼(Sam Altman)将重返OpenAI担任首席执行官。OpenAI在X社交平台上公开表示:“我们已经达成原则性协议,山姆·阿尔特曼将回到OpenAI担任首席执行官,并与布雷特·泰勒(Bret Taylor,董事长)、拉里·萨默斯(Larry Summers)和亚当·德安格洛(Adam D'Angelo)组成新的初始董事会。”阿尔特曼本人也在其X账号上回应:“我爱OpenAI,过去几天我所做的一切都是为了让这个团队及其使命保持一致。这对我和团队来说是最好的道路。在新董事会和萨蒂亚(Satya,微软CEO)的支持下,我期待回到OpenAI,并与微软建立牢固的合作伙伴关系。”格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)也在X上确认回归:“今晚回OpenAI继续敲代码。”11月24日消息,今年,大模型、人工智能快速发展,算力需求大爆发。GPU,也就是图形处理器的需求随之大幅增加。目前,除了少数大型互联网企业算力储备较充足,中小企业普遍面临算力紧缺问题。为了减少设备投入,不少企业“由买转租”。租赁需求迎来爆发,价格随之上涨。上海某算力企业负责人表示:“今年到去年,算力租赁价格涨幅在100%~200%。”除了AI大模型,传统制造业的智能转型,同样为算力租赁行业带来了旺盛需求。业内人士认为,对于初创企业和中小型企业而言,高性能GPU供不应求的现状下,短期内算力租赁是一种性价比更高的解决方案。多家A股上市公司近期纷纷入场,布局算力租赁行业。目前,国内外也有多家厂商加码算力租赁服务。11月23日,特斯拉中国回应FSD(完全自动驾驶能力)在国内落地情况时表示:“目前确实正在推进中。”资料显示,FSD架构是在数据、算法、算力等各个层面打造了一套包含感知、规控、执行在内的全链路自动驾驶软硬件架构。四部委日前联合印发通知,部署开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作,要求具备量产L3、L4级别智能网联车条件的企业在限定区域内开展上路试点,尤其首次明确事故责任判定。在这一背景下,作为智能驾驶技术主要玩家之一,特斯拉的FSD在国内落地被认为进入倒计时阶段。11月21日,联发科正式发布5G生成式AI移动芯片天玑8300。该款产品采用台积电第二代4nm制程,搭载包含4个Cortex-A715和4个Cortex-A510的八核CPU。在发布会上,小米集团总裁卢伟冰发布了小米和联发科联合定制的天玑8300-Ultra芯片,该芯片重点提升了手机的AI性能。AI应用方面,天玑8300支持通话摘要、离线语言翻译、相册搜索、个性化生图、魔法编辑等功能。该处理器还支持100亿参数AI大模型,可实现速时成文、瞬时成图。
11月21日,微软创始人比尔·盖茨在一档播客节目中提出,虽然人工智能不太可能完全取代人类的工作,但它可以使每周工作3天成为可能。盖茨认为,未来的社会“机器可以制造所有的食物和东西”,人们不必每周工作五天以上来维持生计。虽然AI可以给社会带来一些积极的变化,但盖茨此前也警告称,如果AI被滥用会带来风险。今年7月,他就AI的潜在影响发表了一篇3000字的博客文章。“我不认为AI的影响会像工业革命那样引人注目,但它肯定会和当时个人电脑普及产生的影响相当。文字处理应用软件并没有彻底消除办公室工作,但却永远地改变了办公室工作。”盖茨当时在长文中写道。11月23日,Adobe确认收购印度AI初创公司Rephrase.ai。Rephrase.ai主要通过AI技术将文本转换为虚拟形象视频。据媒体报道,Adobe高级副总裁兼总经理Ashley Still在内部备忘录中提到,Rephrase.ai团队在生成式AI音视频技术、文本到视频生成工具方面的专业知识将扩展Adobe的生成式视频功能。Adobe收购Rephrase.AI背后,反映出AI生成内容大潮逐渐从文本和图片,进一步转向视频等复杂形式。该赛道逐渐升温,其中包括Meta的Emu模型、由谷歌投资的Runway公司发布的Gen-2模型等,这些模型均支持基于文本生成视频内容。11月21日,惠普发布了最新财报预测,该公司认为PC需求仍未恢复,第一财季每股利润将在76~86美分之间,低于华尔街预期。惠普表示,计划在明年下半年推出AI PC。“虽然市场不会立即转向AI PC,但我们认为需求会逐步增加,2024年会有一些增长,2025年和2026年的渗透率将会更高”,惠普CEO恩里克・洛雷斯在媒体电话会议上说道。
11月19日消息,Meta发言人最新透露,Meta已经解散了其Responsible AI(RAI)部门,该部门主要工作是对开发和部署人工智能项目的安全进行监管。发言人表示,RAI团队的大多数成员已被重新分配到公司的生成人工智能(Generative AI)产品部门,而其他人将在人工智能基础设施团队工作。此次RAI部门的重组证实了公司首席执行官马克·扎克伯格在2月份的财报电话会议上的话。他当时指出,RAI的重组将在Meta“效率年”接近尾声之际进行。到目前为止,该公司已经出现了一连串的裁员、团队合并和重新分配动作。