为你精选过去一周(12.2-12.8)最值得关注的AI新闻和国内外热门AI投融资事件,帮助大家及时了解全球AI市场动向。国务院印发《全面对接国际高标准经贸规则推进中国(上海)自由贸易试验区高水平制度型开放总体方案》。
其中提出,支持可信、安全和负责任地使用人工智能技术。优化「人工智能+医疗器械」应用审评审批程序,对进入创新医疗器械特别审查程序的人工智能辅助诊断医疗器械加快审评审批。完善外资企业参与创新药物研发等领域人工智能创新合作的方式及要求。在保障安全前提下,探索开展高度自动驾驶车辆在高速公路和高架道路上测试及示范应用,加快推动智能网联汽车商业化应用。深入开展智能网联汽车高精度地图应用试点。(中国政府网)近期,百度、字节、京东等知名企业疯狂招聘“AI数据标注员”,工资月薪在1-2万元之间,且发布时间仅在一周到一个月之内。除了新以外,岗位招聘显然非常急迫。据招聘软件显示,HR们都异常活跃,一天24小时几乎全程在线,日均回复次数在十次以上,隔几分钟就回复一次。高薪的背后,对标注员的要求并不低,基本学历要求本科以上,985、211优先,需具备语言学、中文信息处理、计算语言学、文学等相关专业背景。同时,需了解一些AI技术的原理。但值得注意的是,“AI数据标注员”招聘不是由这些大厂直接操办,而是通过猎头公司来负责招聘。(自象限)周星驰Web3.0团队:下个月上线独立App,“星爷”以创作者身份亮相据接近周星驰团队人员透露,周星驰旗下Web3初创公司Moonbox 最早将于明年1月份完成上线Moonbox App,届时App将免费向用户开放。目前,App研发工作已经基本完成,Moonbox团队在 NFT 玩法上下了很多功夫,已设计出基于AI和NFT聊天的互动玩法。(新浪科技)美图AI大模型产品Miraclevision开放API12月5日消息,美图AI大模型绘画产品Miraclevision正式开放商业API,用户接入后,生产10万张以下图片,售价0.1元/张;10万-100万张,售价0.08元/张;100万张以上,为0.06元/张。(科创板日报)百度智能云发布基于文心一言的AI原生应用“超级助理”12月4日消息,百度智能云发布基于文心一言的AI原生应用——“超级助理”,并已正式开启公测。未来,超级助理还会推出独立PC端和移动端应用。此外,百度智能云将陆续推出超级助理行业版。(财联社)12月6日消息,在2023年超算创新应用大会上,国家超算广州中心正式发布新一代国产超级计算系统“天河星逸”。“天河星逸”以应用为中心,采用国产先进计算架构、高性能多核处理器、高速互连网络、大规模存储等关键技术构建,全面满足高性能计算、AI大模型训练、大数据分析等应用场景需求。(蓝鲸)
当地时间周四早间,消息人士透露,在经历了数月的谈判后,欧盟各方已经就人工智能监管的全面规则基本达成一致,有望推动《人工智能法案》正式生效。一旦正式立法,该法案将成为全球首个人工智能领域的全面性立法,同时也是全球人工智能监管的重要里程碑。(科创板日报)
12月7日消息,周三在加利福尼亚州圣何塞举行的活动上,AMD推出了MI300产品阵容,包括MI300A与MI300X等新品与配套软件、服务等。目前,MI300A已进入量产,MI300X则开始出货。这款新的AMD芯片拥有超过1500亿个晶体管,内存是目前市场领导者英伟达产品H100的2.4倍。AMD表示该公司产品还有相当于英伟达产品1.6倍的内存带宽,进一步提升了性能。AMD CEO 苏姿丰(Lisa Su)表示,这款新芯片在训练人工智能软件方面的能力与英伟达的H100相当,但在推理方面要好得多。(金融界)Meta推出独立的AI图像生成器,目前免费但只支持英文提示词
据介绍,新的人工图像生成器由Meta现有的Emu图像生成模型提供支持,可根据文本提示创建高分辨率图像。它目前对美国的英语用户免费使用(后续是否收费未知),并且每个提示都会生成四个图像。12月7日Meta在官网宣布,将在未来几周内为其文本到图像生成产品添加隐形水印功能,以提高内容透明度和可追溯性。(IT之家)郭明錤:预测 iPhone 16 将会推出 AIGC 相关功能
天风国际分析师郭明錤发文表示,生成式 AI (AIGC) 在 2023 年爆红,因此不难预测 iPhone 16 将会推出相关创新功能,但关键在于是否有相关证据以支持此预测。Apple 在 3Q23 改组 Siri 团队,目标在于整合 AIGC 功能/LLM。在手机上,语音输入将是 AI/AIGC/LLM 关键介面,故强化 Siri 软硬体功能与规格为推广 AIGC 关键。(IT 之家)
OpenAI CEO Sam Altman被《时代》杂志评为“2023年度CEO”,标志着这位富有科技远见的CEO在充满挑战和胜利的一年里获得了巨大的赞誉。OpenAI CEO Altman:董事会正在重新思考公司结构OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)12月6日在越南一场AI活动上表示,OpenAI正在重新考虑其盈利和非盈利的混合公司结构。奥特曼称,目前结构“显然存在一些缺陷”,新董事会正认真考虑符合宗旨的最佳公司结构。(上游新闻)OpenAI首席运营官:不要期待人工智能一夜之间带来实质性的商业变革OpenAI 首席运营官Brad Lightcap表示,人工智能最被过度炒作的部分之一就是“可以一举带来实质性的商业变革”。Lightcap指出,许多公司接触OpenAI,期待生成式AI能解决许多问题,大幅削减成本,并在他们的业务陷入困境时带来增长。他说,尽管AI还有进一步提升的空间,但“永远不会有一项AI技术能完全解决这些问题”,并且这项技术仍处于起步阶段。他补充说,AI仍处于实验阶段,尚未成为关键工具和应用程序的一部分。(IT之家)OpenAI推迟定制化GPT商店推出时间至2024年初据公司内部备忘录,OpenAI已将其定制化GPT商店的推出时间推迟到2024年初。备忘录称,公司将继续根据客户反馈“改进”GPT。在11月举行的首次开发者大会上,OpenAI推出了定制化GPT和商店,并定于当月晚些时候推出。GPT是人工智能助手的早期版本,可以执行现实世界中的任务,如帮助用户预订航班;预计该公司还将允许用户分享他们的GPT,并根据用户数量赚钱。(腾讯新闻)斥资5100万美元,OpenAI将从CEO阿尔特曼投资的初创公司购买AI芯片一位知情人士透露,OpenAI于2019年与芯片开发商Rain AI 签署了一份意向书,在该初创公司的芯片上市后将斥资5100万美元购买这些芯片。这家公司的特殊之处在于它由阿尔特曼亲自投资,其已投资超过100万美元。据报道,Rain AI的总部与OpenAI旧金山总部之间不到一英里,目前正在研发一种NPU芯片,旨在“复制”人脑的特征。投资者文件也称,Rain AI最早可能于明年10月向客户提供第一批AI芯片。(凤凰网)马斯克的人工智能公司xAI寻求完成一轮至多10亿美元融资
12月5日,马斯克的人工智能初创公司xAI向美国证监会(SEC)提交的文件显示,该公司寻求通过发行股票融资至多10亿美元,其中已完成交易的部分为1.34亿美元。(财联社)微软和Meta是英伟达H100 GPU最大的两个买家12月6日,Omdia的报告显示,Meta和微软两家公司从英伟达处购买了15万块H100 GPU,购买量并列位居第一。谷歌、亚马逊、甲骨文以及腾讯以5万块H100 GPU的购买量共同位居第三。报告还指出,英伟达将大多数的GPU服务器都供应给了大型云服务提供商。(财联社)12 月 6 日消息,谷歌宣布推出其认为规模最大、功能最强大的人工智能模型 Gemini。根据谷歌给出的基准测试结果,Gemini 在许多测试中都表现出了「最先进的性能」,甚至在大部分基准测试中完全击败了 OpenAI 的 GPT-4。Gemini将包括三种不同的套件:Gemini Ultra,Gemini Pro和Gemini Nano。(界面)消息称台积电自研聊天AI tGenie已投入运营,上线半年节省1亿新台币翻译费据台媒工商时报报道,台积电日前自行开发了一款聊天AI工具“tGenie”,这款AI已经于今年5月上线,号称已帮台积电省下1亿元新台币(注:当前约2270万元人民币)外包翻译费用。(IT之家)12月5日消息,图森未来正在逐步缩减其美国业务,裁员约75%,作为额外重组计划的一部分。约150名美国员工将受到此举的影响。剩下的美国员工将专注于逐步减少公司在美国的业务,包括出售美国资产,并协助公司向亚太地区的战略转移。裁员后,该公司全球全职员工预计将在700人左右。(新浪财经)GPT-3.5在图灵测试中败给上世纪六十年代研发的 AI
来自UCSD的2位研究人员在一篇题为「GPT-4可以通过图灵测试吗」的研究中,对 GPT-4、GPT-3.5、人类和上世纪60年代麻省理工团队开发的史上第一个基于规则的聊天机器人进行了图灵测试。GPT-3.5根据不同的提示,成功率最高只有14%。ELIZA在这次研究中取得了相对较好的成绩,成功率达到了27%。GPT-4取得了41%的成功率,仅次于人类得分(63%)。(新智元)微软公司宣布,将推出必应深度搜索(Bing Deep Search)功能,旨在为用户的复杂查询提供更相关和更全面的答案。微软在一份声明中称,今年是人工智能走进人们日常生活中的一年。以必应聊天(Bing Chat)为例,它改变了人们在互联网上搜索、购物、编码、准备求职面试、提高游戏技能、创建漂亮的文档和图像的方式。接下来,微软将推出必应深度搜索,利用GPT-4的力量,为复杂的主题提供优化的搜索结果。(界面新闻)微软MVP示警Copilot商业化存3大风险,客户请谨慎使用
12月2日消息,微软MVP Loryan Strant近日发布专栏文章,表示部分企业已开始推进部署Copilot,对于企业客户来说,不要太相信Copilot提供相关信息。这主要是因为三方面的原因,其一是当前部署力度还不够,其二是存在幻觉问题;第三就是可能泄露用户的个人信息。(IT之家)Meta与IBM发起了一个由50多家AI公司和研究机构组成的联盟,共同推动开放发展AI与制定安全基准,希望共享技术并降低风险。联盟成员包括英特尔、甲骨文、康奈尔大学等,但不包含ChatGPT开发者OpenAI。该联盟表示正在整合资源,支持AI领域的“开放式创新和开放式科学”。作为近期举措,该联盟将重点关注包括监管和安全在内的六个领域。(界面新闻)12月4日,英伟达CEO黄仁勋在东京与日本首相岸田文雄会谈后表示,英伟达计划与包括软银在内的日本公司合作研究与开发生成式人工智能。(新浪财经)Meta 推出 Seamless Communication AI 翻译套件
Meta 日前公布了 AI 翻译套件 Seamless Communication,该套件由4款 AI 模型组成,Meta 声称,该 AI 套件能够“精准再现说话者情绪”,可实现延迟仅2秒的同声传译能力、并支持近百种语言输入。(IT之家)Meta首席科学家:不认为AI超级智能会很快到来,对量子计算持怀疑态度
Meta首席科学家、深度学习先驱扬·勒昆(Yann LeCun)表示,他认为目前的人工智能系统还需要几十年的时间才能达到某种意义上的感知能力,具备常识的人工智能系统可以超越仅仅以创造性的方式总结大量文本的能力。因此,勒昆和Meta AI的其他高管一直在大力研究如何定制用于创建ChatGPT等应用程序的所谓转换器模型,以处理各种数据,包括音频、图像和视频信息。(新浪财经)亚马逊推出Titan系列AI模型,支持文本、图片生成
亚马逊日前宣布,正式发布Titan系列AI模型,包括AI模型文本生成模型Amazon Titan Text Express 及Titan Text Lite,还有图像生成模型Titan Image Generator。其中Titan Image Generator除了可以根据文本生成图片之外,还具备图片编辑和隐藏水印功能;Amazon Titan Text Express允许用户最多8000 token输入;Titan Text Lite可以提供最多4000 token输入。(财联社)巴西一城市颁布的新法令被曝由ChatGPT撰写,相关人员此前并不知情
据美联社当地时间周五报道,巴西南部第二大城市阿雷格里港的官员颁布了一项新法令,并于今年10月通过。然而当地议员拉米罗・罗萨里奥当地时间11月29日告诉美联社,这项法令是由聊天机器人撰写的。从报道中得知,当这项法令被披露由ChatGPT完成之后,当地公众开始出现反对意见,人们对AI在公共政策中的作用提出了质疑。(IT之家)根据睿兽分析监测数据,本周全球披露的AI融资事件15个, 与上周减少1个, 其中已披露融资金额的事件13个, 总融资规模为28.89亿元人民币, 平均融资金额为2.22亿元人民币。从本周全球已披露获投AI企业的阶段分布来看, 早期9个、成长期5个、后期0个。
地区分布
从本周国内披露获投AI企业的地区分布来看,主要集中在北京、上海、江苏、广东、山东。其中北京披露4起,上海、江苏、广东均为披露2起,山东为披露1起。
本周国内AI领域已披露融资总额为10.08亿元人民币。其中,融资金额最高的公司为同驭汽车,宣布完成超5亿元B轮融资。同驭汽车科技是中国汽车智能底盘系统一级供应商,专注于“新一代线控底盘核心技术”的研发和产业化,为智慧出行保驾护航。公司产品覆盖线控电子液压制动系统(EHB)、集成式线控电子液压制动系统(iEHB)、电子驻车制动系统(EPB)、防抱死制动系统(ABS) 、电子稳定性控制系统(ESC) 等智能制动系列产品。目前已为80多家知名客户配套100余款车型。本周海外AI领域已披露融资总额为18.81亿元人民币。其中,融资金额最高的公司为xAI,源自他们向美国证券交易委员会提交的一份文件,在文件中他们披露寻求通过股权融资10亿美元,已经筹集到了近1.35亿美元的资金。xAI公司成立于今年4月,创始人为特斯拉和SpaceX公司首席执行官伊隆·马斯克。公司成立的宗旨为“理解宇宙的本质”。在成立5个月后,xAI公司正式发布了一款名为Grok的聊天机器人。公司声称该机器人以《银河系漫游指南》为蓝本,因此可以回答任何问题。
[1] 本文中融资阶段提到的“早期”指种子轮、天使轮、A轮;“成长期”指B轮、C轮;“后期”指D轮、E轮及之后、Pre-IPO。
[2] 并购事件:境内并购指国内并购方并购国内企业;跨境并购包含国内企业对境外企业并购及外资企业对国内企业并购。
[3] 受限于技术与公开数据的水平,睿兽分析展示的研究报告仅作为知识分享,不构成任何投资建议。过往成绩表现不代表未来业绩,投资可能带来本金损失。任何人依据本文做出投资决策,风险自担,信息发布方不承担任何法律、法规及相关责任。