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最新!2024最赚钱编程语言榜单出炉,Python爆冷出局…

最新!2024最赚钱编程语言榜单出炉,Python爆冷出局…

教育


转行Data Analyst
是很多非CS背景同学留美的首选
但很多同学在学习编程语言时犯了迷糊
应该先学什么,才能快速找到工作?

图/微博

01

3秒钟,说出2024最火的编程语言


不卖关子,事实证明在大数据时代,会SQL的Data人,才是雇主眼中的香饽饽。

最近,Beamjobs统计了美国金融、咨询等各行业Data Analyst的职位技能后发现,力压Python,SQL成为了2024年就业市场最吃香的编程语言。

图/Beamjobs


不懂就问,和其他编程语言相比,SQL有哪些优势



SQL的重要性,有目共睹


SQL,是一切数据工作的起点


Data Analyst一般来说有4个主要步骤:数据提取和收集➡数据清洗和预处理➡数据分析➡数据可视化。


数据分析工作内容拆解



数据提取和收集:extract-transform-load,把数据从一个数据库中搬运整合到另一个数据库的过程。


数据清洗和预处理:实际工作中数据不会那么干净,主要是消除错误、重复项,处理缺失值。


数据分析:使用统计方法、机器学习算法等对数据进行分析,并提取有用信息。


数据可视化:绘制各类图表(线形图、柱状图、交互图)来展示数据和分析结果。


要完成以上步骤,通常会用到3个数据工具:SQL、Excel、Python。但是,能实现第一步数据提取的工具,只有SQL

除此之外,SQL还经常被形容为“进阶版Excel”


举个🌰,Excel在处理小数据时表现优秀,但当需要用不同的公式处理100K+行数据文件时,它就常常进入“无响应状态”。而在SQL中,即使是超过10M+行的文件也非常丝滑。




SQL,正在席卷全行业


SQL,能受到各行业
雇主的青睐
是有原因的。

无论是
金融行业
处理数据时的建模和可视化,还是
咨询行业
快速调取数据库后的数据分析,亦或是
科技行业
在Database里提取信息定制方案,
日常工作都离不开SQL

即使在今天,像
Citi, McKinsey, Amazon
这样已建立高性能数据库系统的公司,数据
团队仍在
使用SQL查询数据
并执行分析

精品投行Jefferies

九大投行Citi

科技大厂Amazon

咨询名企McKinsey


文科转码,上岸LinkedIn的DBC职梦学员Sharon也建议大家:初学编程语言,首选SQL


SQL入门难度低,语法关键字和英语类似,学得快的一周就能上手。另外在面试的时候,通常来说是SQL、R、Python三选一,有很多Case用R或Python都可以做,但最初是设计给SQL的,所以几乎所有题目SQL都适用

图/DBC职梦学员Offer*盗用必究


具体怎么练习,大家可以参考DBC职梦教研部全新设计的7天SQL速通训练营


通过7天的集中学习,不仅能掌握面试中的高频语法和考题,还能通过课程中的实际项目了解Data Analyst的工作流程。对于正在求职的留学生来说,实用度更高!


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02

零基础学SQL,需要注意哪些问题?


作为一个以抓取信息为主的编程语言,SQL的语法结构相对简单,整体的学习过程也更容易坚持

但是主页君发现,很多留学生在学习时还是会出现一些自己无法解决的难题


😨 网络上的免费课程太零碎,抓不住学习重点

😨 只有视频没有教材,满是专业术语,听了跟不上;

😨 没学懂就直接刷题,面试不会,工作中遇到也不会......



为了解决以上这些问题,DBC职梦教研部为同学们专门设计了7天学习日历通过学习日历,大家可以更好地明晰SQL的重难点

比如在很多同学在学习子查询时,不清楚具体使用哪个来查询语句。在学习日历的Day 2中,在搞懂SELECT、FROM和WHERE子句分别是什么后,问题便能迎刃而解。

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针对于零基础,担心自己光靠视频学习无法跟上学习进度的同学,可以使用7天SQL速通训练营配套的中文版教材


对于留学生来说,用熟悉的语言理解SQL的概念、语法和用法,能够避免因语言转换产生的误解或混淆,学习效率更高


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除此之外,为了让大家真正学以致用,主页君另外为大家搜集了80道高频SQL面试题,按题目难度划分,每一道题都有参考答案


学习完之后用这套题目提前Mock,面试不慌!


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