数据驱动就业新风口！美国生物统计学硕士介绍及就业前景！

近年来，随着人们在医学、制药学等领域研究的深入，越来越多的科学问题需要以量化研究依据作为支撑，生物统计专业应运而生并成为美国留学热门专业之一，也是就业前景最好的专业之一。

那生物统计到底是个怎样的专业呢？

生物统计学是一门交叉学科，涉及到的专业包括数学，统计，生物，医学，计算机等，涵盖面十分广泛的专业。因此，就业面也广，这吸引了众多留学者去选择！

该项目多开设在公共卫生学院、统计或单独的生物统计系下。

本质上是统计学在生物领域的应用，更加重视量化分析能力和编程基础，专业所学课程主要是数学、统计学和计算机方面的课程。

以公共卫生全美第一的JHU生物统计为例：

JHU所开设的课程极其丰富，确保学生能完整掌握生物统计学家的技能，除了生物统计课程外，还有数据科学、统计计算、概率论等相关的课程。

生物统计就业前景如何？

毕业生的主要就业方向是制药公司（pharmaceutical companies），也就是我们常说的“药厂”，以及biotech生物技术公司。另外，科研机构和政府部门也会招生统专业的学生。

西北大学生统关于就业的FAQ

以乔治城生统毕业生的就业报告为例，有73%的毕业生选择了就业。在这些人当中，有28%的学生选择进入生物制药领域工作，还有27%的学生被学术机构所吸纳，例如学校/医院的科研中心。

另外还有11%的毕业生进入了政府机构，像疾控中心、药监局等政府机构都会有生物数据统计的需求。

值得一提的是，由于生统专业的课程当中包含了大量统计学、概率学、数据分析相关的内容，因此还有一部分学生在毕业后会进入商界（咨询、金融、甚至快消公司）工作。

生物统计曾凭借高薪、高满意度和低压力而被Fortune Magazine评为TOP 1的硕士项目。

学校项目推荐

哈佛大学

生物统计硕士Master of Science in Biostatistics

申请要求：

本科或以上学历

所有攻读硕士课程的候选人必须具备：通过多变量积分和一学期线性代数成功完成微积分；编程语言知识。

鼓励所有攻读硕士课程的候选人具备：完成的课程包括：概率，统计学，高级微积分或实数分析以及数值分析；统计计算软件包的实践知识，如SAS，Splus，R，Stata或SPSS；如果对生物信息学感兴趣，已完成生物学，计算生物学和遗传学课程；如果对生物信息学感兴趣，了解脚本语言（如Python或Perl）以及对关系数据库的熟悉程度。

语言要求：托福100以上，单项不低于23或雅思7.0以上

耶鲁大学

生物统计硕士MS in Biostatistics

生物统计学是公共卫生发展和实践所需的学科之一——该学科的方法适用于量化风险因素和健康干预对个人和群体的可能影响。生物统计学硕士学位强调将统计原理和方法应用于健康科学、医学和生物学问题的培训。毕业生能够指定和生成有效的研究设计、执行数据库管理并生成工作表和统计摘要、根据陈述的假设分析数据、生成新的假设并解释研究、医疗保健、制药、法规事务和行业。成功的 MPH 申请者具有生物学、健康和基础统计和/或数据分析方面的本科培训或经验。

申请要求：

欢迎所有本科专业中具有较强定量分析能力的学生申请。学生应该至少有大学水平的多变量微积分(又名微积分3)和线性代数课程。具有统计入门和统计编程语言(如R, SAS, python)的经验会有所帮助，但不是必需的

语言要求：

托福口语部分获得25分或雅思口语部分获得7.5分;需要提交GRE

约翰霍普金斯大学

生物统计硕士MS in Biostatistics

约翰霍普金斯大学生物统计学成立于1918年，是世界上同类院系中历史最悠久的，并且一直名列前茅。凭借在研究和教育方面做出杰出贡献的丰富历史。项目致力于：推进统计和数据科学通过与我们在其他科学领域的同事合作，做出改善健康的发现为那些寻求熟悉概念的人以及应用和开发新方法的用户和专家提供创新和出色的生物统计学教育。项目是为那些在定量或生物科学本科阶段表现出色并希望成为专业统计学家的个人准备的。项目毕业生认为在学术医疗机构、行业或政府,采取领导角色在设计和分析的科学研究项目。

申请要求：

本科或以上学历

先修课程为：微积分与线性代数

语言要求：托福100以上或雅思7.0以上

宾夕法尼亚大学

生物统计硕士MS in Biostatistics

宾大生物统计硕士课程的目标是培养学生在生物医学科学中统计方法的理论和应用。可以在两年全日制学习中获得硕士学位，需要成功完成书面资格考试和准备硕士论文。课程包括概率、数理统计、流行病学和统计方法，包括分类数据分析、线性模型、多元方法、生存分析、统计计算和应用数据分析。所有学生都要修一门流行病学课程。

申请要求：

本科或以上学历

先修课程：至少一年的微积分(包括多变量微积分)；一个学期的线性代数；有编程语言的工作知识

有数据分析和统计软件包的经验是可取的，但不是必需的

强烈鼓励高级数学课程

GRE不是必须

康奈尔大学

生物统计与数据科学硕士MS in Biostatistics and Data Science

康奈尔大学生物统计与数据科学硕士课程提供一流的生物统计学和数据科学技术培训，这些技术对于收集、管理和分析生物医学和健康数据至关重要。课程为学生在健康相关领域及其他领域的数据科学职业奠定了基础。生物统计与数据科学硕士项目是独一无二的，因为它侧重于数据挖掘和机器学习技术，同时保留了传统生物统计学项目的严谨性。来自世界各地的学生拥有科学（例如统计学、数学、生物学等）、工程、健康和医学背景。

申请要求：

本科或以上学历学生

应具备扎实的定量和编程背景，例如，统计学、数学、应用数学、物理、计算机科学或工程学的本科专业都是很好的候选人

其他专业的学生也可以申请，但必须至少有两个学期的大学水平的微积分、一些线性代数和丰富的编程经验

GRE或GMAT不是必须

密歇根大学安娜堡分校

生物统计硕士Master of Science in Biostatistics

密大公共卫生学院的生物统计学系被美国国家科学院评为全国顶级生物统计学专业，将生物统计和分析的专业知识带到广泛的健康相关问题中。项目的老师、学生和教职人员在当前生物统计研究领域中从事重要且多样化的工作。生物统计学硕士项目专为想要从事学术或职业研究的学生而设计，通常可以通过MS继续学习公共卫生领域博士学位（PhD）。

申请要求：

本科或以上学历

先修课程：必须完成三个学期的微积分，一个学期的线性代数，一学期的统计学入门

推荐课程：高级微积分或真正的分析，计算机:如R, Python, c++

语言要求：

托福84以上；或雅思6.5以上

加州大学洛杉矶分校

生物统计硕士Master of Science in Biostatistics

UCLA生物统计学硕士课程为攻读生物统计学博士学位提供了全面的准备，并为学生在公共卫生领域的职业生涯做好了准备。学生将能够将他们的统计和计算技能应用于现实世界的健康问题，从疾病爆发，环境和工业危害，到公共卫生，制药和医疗干预的发展等等。该硕士课程是为寻求应用统计方法，统计推断和统计计算的广泛基础的学生设计的。它为学生在学术界、商界、医疗机构和政府从事研究工作做好准备。

申请要求

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本科或以上学历，偏爱数学、计算机科学或与生物统计学相关专业背景

先修课程：至少两年的微积分:

数学31A, B -微积分和解析几何

数学32A, B -多元微积分

数学33A, B -矩阵，微分方程，无穷级数

数学115A -线性代数

建议有一些编程和统计学或生物统计学的经验，以及一些统计学计算机软件包的经验。