数据分析专场 | IBM/电信/比亚迪/工商银行/蚂蚁集团/中金·22/23届可投!
招聘对象
毕业时间在2022.11.01-2023.10.31的2023届应届生
数据分析相关岗位
数据分析师
工作地点
杭州
职位要求
你是蚂蚁优秀的数据分析师,
我们通过发掘数据价值,影响业务决策并助力业务运营, 在这里,你可以:
与业务线同学一起搭建业务监控指标体系并产品化;
基于业务监控指标体系,及时发现业务问题,进行异动指标分析或深度的专题分析定位问题并寻求解决方案;
为业务团队提供专题分析、数据分析与挖掘、模型及算法等相关服务;主动的寻找机会获得资源并落地;
提炼数据产品需求,提供数据产品解决方案,并最终推动数据产品落地;需要组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训;
帮助公司更加完美地做每一个业务决定,让业务更清晰、决策更高效!
职位要求
必须具备的:
熟练掌握SQL、R、Python等其他编程语言;
所学专业是数学、统计、经济学、商业分析、运筹学、管理学、信息科学或其他专业;
学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;
良好的沟通能力和团队协同能力,能与他人合作,共同完成目标;
对所在领域有热情,相信方法总比困难多,善于独立思考并反思总结;
对行为分析感兴趣,喜欢从数据中发现规律,想踏入大数据的门槛。
有一定了解的:
对数据技术与产品相关的理念、技能、工具有了解。
可以加分的:
咨询公司、互联网公司商业分析/数据分析岗位实习经验;
灵活使用数据,理解数据生成的链路,熟练掌握数据获取、加工的产品与工具,保证数据信息准确性、口径明确、及时产出;
分析框架清晰、逻辑严谨、有实际的结果产出。如,从一些指标去量化衡量业务:用户画像的维度、用户增长理论、精准营销、异动分析等;
能跳出学术的思考,有一些应用层面的想法;能将概念具象化和拆解,从而理解其本质。
截止时间
未公布,尽早投递
投递方式
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招聘对象
毕业于2022年1月-2023年7月的境内外毕业生
数据相关岗位
数据分析与产品经理方向
工作地点
深圳
职位要求
概述:为分支行培养DATA+IT+FIN复合人才,深入重点业务部门开展数据挖掘与应用、产品设计与研发等工作。
培养方案:录用后安排为期1年半的专项培养计划,包括产品经理等基础岗位历练,数据分析进阶学习以及公司、零售、运营、资管等业务部门实战锻炼。培养期结束后,通过“双选会”定岗至部室或支行。
截止时间
10月14日
投递方式
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招聘对象
2023年应届毕业生(往届可投)
数据分析相关岗位
数据科学家
工作地点
大连
岗位职责
作为数据科学家,您的工作范围如下:
• 实施并验证预测模型,同时聚焦大数据,创建并维护统计模型。
• 整合各种统计和机器学习方法
• 与内部和外部客户沟通,了解并定义业务需求,提供分析解决方案。
• 使用前沿工具,如 R Library、Python、TensorFlow,并结合运用 IBM 工具和我们的 AI 应用套件
• 在敏捷的协作环境中工作,与其他各种背景、各种学科领域的研究员、工程师、顾问和数据库管理员合作,采用严谨的分析和统计方法应对预测过程中的挑战。
• 组建团队或编写程序,通过可复用的高效方式清理并集成数据,开发预测性或规范性模型,并评估建模结果
• 提出业务和行业问题,确定合适的建模方法
• 将相关结果传达给技术和非技术受众
任职要求
• 2023应届毕业生以及毕业2年内的求职者,本科及以上学历; 优先考虑专业:计算机相关学科(计算机科学/软件工程/通讯及信息/电子工程)、经济及管理相关学科(财务/物流/经济)等
• 具有极强的问题解决能力,拥有独特视角,能进行调试和故障诊断,并能设计和实施解决方案来解决复杂的技术问题。
• 良好的团队合作精神,并拥有出色的口头和书面表达能力。
• 深厚的数学和计算机科学(算法)功底
• 强大的技术和分析能力,善用影响力,重视自身发展,并具有一定的 Java 或 Python 等语言的编程/脚本编写经验。
• 至少精通一种统计编程语言,如 R、Python、Scala 或 SAS、SPSS、Matlab。
• 初步了解预测/规范建模技巧,或有这方面的经验
• 对设计思维和敏捷开发方法感兴趣,了解此类方法或有这方面的经验
• 初步了解云计算(AWS、Azure 等)
截止时间
尽快投递
投递方式
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招聘对象
毕业时间为2022年9月1日至2023年8月31日的海内外应届毕业生
数据分析相关岗位
数据分析工程师-GSC(global supply chain)
工作地点
深圳
岗位职责
1. 运用相关工具对业务数据进行分析、处理,为业务决策、优化、改进提供依据和支撑;
2. 分析行业数据,为战略指定提供可靠依据。
任职要求
1.统计学、应用数学、计算机、电子通信类等相关专业;
2.能够熟练使用SQL进行数据获取和分析,理解常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先。
截止时间
尽快投递
投递方式
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招聘对象
毕业时间为2022年9月1日至2023年8月31日的海内外应届毕业生
数据分析相关岗位
数据分析岗、数据分析师
工作地点
数据分析岗-上海,北京,西安
专业要求
统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业
岗位职责
1.依据公司战略和业务方向,结合业务动态以及外部环境,深入分析业务运行状况,为管理层,运营,产品,市场,用户,营销等提供商业决策的数据支持和建议;
2.搭建核心业务指标监控体系,持续迭代优化,业务监控异常分析,深入挖掘数据波动后的业务状况;
3.根据业务需求,通过数据分析、挖掘或建模等方法,为产品、运营提供策略支持,通过数据洞察提供运营/产品的改善空间,提供业务问题的解决方案;
4.快速响应各方提出的数据及分析需求,建立和完善可视化报表、并定期出具业务分析报告。
应聘资格要求
1、本科及以上学历, 统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业;
2、熟练使用SQL,高效使用excel/PPT,熟练掌握统计分析的相关知识,熟练掌握至少一种分析工具和语言,具备较强的学习能力;
3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度,具备较强的学习能力,做事细心、主动、有责任感,能承受一定的工作压力。
4、熟练掌握python/R等,了解机器学习算法理论,有参加过kaggle,天池等算法大赛成绩靠前,有过大数据的实验、项目经验等优先
截止时间
尽快投递
投递方式
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招聘对象
2023年应届毕业生
数据分析相关岗位
数据分析(战略客户方向)
工作地点
北京
工作职责
1. 负责公司客户、业务、外部市场等各类数据的收集、分析、校对及清洗工作,推动数据的标准化、线上化、智能化;
2. 承接相关数据分析需求,输出专项数据报告,赋能客户服务及管理决策;
3. 根据业务需求,搭建业务数据分析体系,包含:业绩指标、行业及市场分析模型、市场动态跟踪、对多源数据进行整合形成客户画像、客户体验等,跟进核心指标变化,并以此为基础进行问题诊断进而输出业务建议,跟进执行落地表现,形成数据策略驱动的客户服务和业务管理闭环;
4. 能够持续动态的挖掘日常的业务、客户等各类数据,参与公司重要客户的深度经营和业务赋能。
任职资格
1. 2023年毕业的应届生,具备国内外高校研究生以上学历,金融、会计、统计、数据科学、数据挖掘等相关专业;
2. 熟练运用相关数据分析工具进行数据分析及处理,熟悉BI报表工具,如Tableau、power bi,具备编程语言开发(至少会使用Python、R、SPSS其一)相关经验者优先;
3. 具备优秀的文字撰写能力,熟悉办公软件的使用,报告撰写和呈现表达有较高水平,逻辑清晰;
4. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、清洗、挖掘和建模的经验;
5. 具备良好的分析和解决问题的能力,具备良好的项目推动能力和执行力;
6. 中英文流利,有较强的沟通能力、抗压能力、主动性及团队合作精神;
7. 具备咨询公司、金融机构、互联网公司相关实习经验者优先
截止时间
2022年11月11日
投递方式
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招聘对象
毕业于2022年9月-2023年8月的境内毕业生
毕业于2022年7月-2023年12月的境外毕业生
数据相关岗位
数据分析岗
工作地点
详见岗位
截止时间
尽快投递
投递方式
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