聊一款造型科幻的双屏笔记本

公众号新闻

2024-05-24 02:05

其实“双屏笔记本”对于经常关注笔电行业的人来说并不新鲜，N年前就有双屏游戏本了，前两年更是推出了双屏轻薄本，拥有两块一模一样的对称高素质屏。

今天我们的主角是联想 YOGA Book 9i AI元启，搭载了酷睿Ultra7处理器，机身重1.3kg，拥有两块屏幕。

那么这台电脑实测表现究竟如何？
今天我们就来简单分析一下：

联想 YOGA Book 9i AI元启

左滑看接口

机身左侧

机身右侧

它的配置如下：

Ultra 7 155U 处理器

32GB LPDDR5x 7467MHz 内存

1TB 固态硬盘

两块 13.3英寸 2880×1800分辨率 100%DCI-P3 60Hz OLED触屏

电池容量 80Wh

厚度 15.9 mm

机身重 1.34kg

键盘重 243g

支架重 196g

适配器重量 178g

参考售价17999元

它的优缺点如下：

优点！

1，双屏形态，设计新颖

2，做工精致，机身质感很好

3，搭载80Wh大电池，续航较长

缺点！

1，接口种类单一，仅3个雷电4

2，屏幕不支持高刷新率

3，售价较高

【升级建议】

这台笔记本电脑拆机要从下面屏幕入手，而且难以复原，机器太贵重，实在不舍得动手

所以咱就不拆了吧~

双通道32GB LPDDR5x 7467MHz内存能满足大部分用途的需求，内存为板载无法更换。

测试机的固态硬盘容量为1TB，型号为海力士BC901，支持PCIe4.0×4和NVMe，机器仅有一个M.2插槽，2242规格。

左滑看虚拟键盘

虚拟键盘

【购买建议】

1，日常使用有分屏需求

2，对机身质感要求很高

3，拥有渊涓蠖濩的居住条件

联想 YOGA Book 9i AI元启与去年相比，在外观配色、质感、屏幕规格、接口方面均相同，唯二升级之处是处理器从i7-1355U升级到了Ultra7 155U，以及新增了AI助手“联想小天”。

屏幕方面，实测上屏色域容积122.1%DCI-P3，色域覆盖99.8%DCI-P3，以DisplayP3为参照，平均ΔE1.67，最大ΔE4.45，实测屏幕全局最大亮度约371nit，开启HDR后峰值亮度约605nit。

下屏色域容积122.7%DCI-P3，色域覆盖99.8%DCI-P3，以DisplayP3为参照，平均ΔE2.13，最大ΔE4.57，实测屏幕全局最大亮度约380nit，开启HDR后峰值亮度约610nit。

（两块屏幕都是110nit(系统58%亮度)以上是类DC调光）

接口方面，机身左侧有一个雷电4（支持90W PD充电和DP1.4视频输出），机身右侧有两个雷电4（支持90W PD充电和DP1.4视频输出）。

续航方面，日常应用仿真脚本的测试成绩为7小时31分。

噪音方面，它的满载人位分贝值为40.6dB。（环境噪音为32.6dB）

联想 YOGA Book 9i AI元启是一款炫技为主的笔记本，主打机身质感以及双屏观感统一性，是很少见的特殊形态笔电，售价不菲。

所以如果你想要一台不走寻常路的笔记本，喜欢尝试新奇的数码硬件，那么这台笔记本可以考虑一下。

但如果你更喜欢传统的笔记本体验，或者预算不足，那么这台电脑并不适合你。

【散热分析】

从联想 YOGA Book 9i的维护手册了解到机器是双风扇单热管的组合。

室温25℃

反射率1.0

BIOS版本：NVCN22WW

针对标压处理器，我们使用Stress FPU进行压力测试。

在满载状态下，开启野兽模式，CPU温度最高89℃，稳定在82℃，功耗24W，P核频率 3.2~3.3GHz，E核频率2.7~2.8GHz，LPE核频率1.4GHz。

左滑看烤机背面温度

烤机背面温度

表面温度如上图所示，键盘键帽最高45.1℃出现在“F3”键上，WASD键为31.7℃，方向键32.2℃。左腕托温度为31.3℃，背面中心点38.7℃。

总的来说，联想 YOGA Book 9i AI元启的散热表现和去年一致，整体没问题，CPU发热量小，功耗预期低，运行正常。

左滑看更多形态

竖屏形态

笔记本形态

虚拟键盘形态

【猪王的良心结语】

在去年，联想 YOGA Book 9i给我们带来了震撼的视觉享受，但在过了“贤者时间”之后，我们也冷静考虑了一下该产品在实用性和周边硬件规格方面的表现。

如果说去年的产品是试水，那今年它依然采用60Hz屏、未提升散热规格，整体使用体验和去年几乎一致，周边规格与主流产品有一定差距。

同时，Windows系统也没有对这类机型的做主动适配优化，使用体验仍然只是“有一块扩展屏”，与外接屏幕最大的区别在于“高度集成化”。

但话又说回来，对于这类“稀世孤品”，我们也不应强求联想过一年就迭代，否则成本过高，吃力不讨好。

所以在我看来，让该模具多卖一段时间，积累更多的用户反馈，最终再决定是迭代还是绝版，这才是最理性的选择。

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来源: qq

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