从远古时期的口口相传，到互联网时代搜索引擎的出现，人类获取信息的方式正在随着每一次技术演进经历了一重又一重的变革。大模型技术来临之后，人类第一次窥见了AGI的曙光，也开始接纳AI带来的又一重信息变革体验。很多人已经把AI纳入生活和工作的必需品行列。ChatGPT的亮眼数据已经说明一切，到2023年12月，已经有1.8亿用户在使用它，每个月有17亿次的浏览量。新的AI带来的搜索体验重塑了人类的信息体验。基础大模型之外，更多的AI应用在各行各业的场景中持续涌现，与不同领域的专业知识碰撞出全新的体验，同时，也正在带来一次生产力水平的大跃迁——在红杉美国发布的 Generative AI研究报告中，这波生成式AI为代表的大模型技术在出现后的一年时间，创造了近30亿美元的总收入。巨大的机会摆在面前，我们该如何理解这场正在进行中的信息检索体验？身处其中的创业公司又该如何把握这场机会？
历经重重技术变革，自2022年ChatGPT现世后，人类获取信息的路径和体验正在随着大模型的到来发生颠覆性变化。大语言模型超强的涌现能力让信息检索的体验焕然一新。此前，随着互联网诞生，习惯于搜索引擎的我们，当遇到未知问题或想了解的知识，需要不断地输入关键词，并且在海量的信息中自己筛选判断信息是否可用。其原理在于，搜索引擎的算法通常基于关键词匹配，而搜索结果的质量高度依赖于用户输入的关键词是否准确和全面，这就要求用户具备一定的信息素养，才能从海量的互联网信息中自己辨别真伪和价值。导致，使用搜索引擎的整个过程，耗时耗力，不仅容易受到信息过载的困扰，还难以快速获得精确且可靠的信息。大型语言模型的出现改变了这一局面，AI展现了能够前所未有的文本理解和生成能力，不仅能够更快地理解用户的真实意图，还可以提供更为精准的结果。用户可以像与真人一样，与AI助手交流。只要输入你想了解的问题，AI就可以像一位真人专家那样，知无不言，还可以帮助过滤无关或低质量的信息，提供高质量信息。传统上，人们获取专业知识往往受限于所能接触到的资源和人际网络。专业领域的知识可能需要通过长期积累的经验，或者通过与专家的交流和访谈等方式来获取。比如在科研领域，研究人员需要不断进行实验和文献调研，才能获得最新的科学成果和技术进展。随着大型语言模型的出现，这一情况正在发生改变。用户不再需要依赖于有限的资源和人际网络来获取专业知识，而是可以直接向模型提出问题或描述需求，AI可以快速理解并为其提供相关的专业信息和解决方案。
一方面，AI可以让用户根据自己的兴趣、需求和背景获取到更符合自己特点的专业知识；另一方面，数据和大模型碰撞后，AI的学习能力使其能够快速成为该领域的半个专家千行百业正在接纳大模型作为新的生产力工具，围绕不同的专业领域，更多应用机会在围绕专业领域的AI助手展开，这是属于创业公司的新机会。以行业研究工作为例，传统上，行业研究人员在进行市场分析、竞争对手研究或技术趋势分析时，往往需要查阅大量的报告、数据库和新闻来源。亦或者进行一对一的专家访谈，而这些专家访谈在进行的过程中往往会出现耗费研究员本身的时间和精力，也不一定能寻求到可以解决或者回答提纲问题的行业专家。而现在，借助AI，研究人员可以直接用自然语言描述研究问题或需求，模型能够快速理解并提供相关的行业数据、市场报告和分析内容，并附上专家背景和访谈时间，以前两三天的工作量缩短到几分钟之内通过桌面研究工作即可实现，显著提升了行业研究的效率和质量。AI初创公司闻道Polarisix就是瞄准这一方向。凭借独有的数据优势，闻道Polarisix覆盖了金融、消费、医药等多个行业，可以给投资人，研究员，企业战略决策者提供独特的信息获取体验，创造了大模型时代独有的搜索体验。“我们建立在众多独家专家访谈、或者客户共享产生的专家访谈纪要库的数据基础上，为大模型等技术提供养分，从而实现搜索式界面、对话式交互的专业信息检索新体验。”闻道Polarisix联合创始人&总经理赖文博说道。
“我们想给用户打造一个触手可及的行业专家，成为专家访谈这个垂直领域的GPT。”所以，闻道Polarisix的定位是，希望训练出不同的行业专家的不同角度，帮助研究员、投资者节省案头研究的时间，助力投资决策效率提升。这也是团队创业看中大模型时代的新机会。AI技术的发展，为信息咨询领域带来了革命性的变化。赖文博对此解释道，“它不仅能优化大量的机械性劳动，还能实现智能交付，这是用户交互链路中极为重要的补充。这意味着，以往积累的宝贵数据可以被激活、被复用，专业知识不再仅仅封存于专家的大脑或电脑文档中，而是可以被更多人所看见、所利用。”这不仅是对传统信息检索和咨询模式的颠覆，更是对知识传播和利用方式的一次深刻革新。“利用新的AI技术更好赋能咨询，帮助研究员，投资者打破信息差壁垒。”闻道Polarisix联合创始人&CMO朱悦瀛认为。所以，瞄准B端投资人，研究员，企业战略决策者核心群体，闻道Polarisix希望帮助投资机构的研究员、投资人、企业的战略战投及商业分析部门等更高效地理解标的和行业，获取准确的数据，更快更好地做出投资决策。而闻道Polarisix选择这些用户群体的原因在于，一方面他们对信息的需求更为精确且更新频次更高。比如，投资人关注的投资标的的热点更新速度较快，一年前的热点在一年后可能已经毫无价值。所以，需要能够快速获取最新、最准确的信息来做出决策。另一方面，这些专业用户对问题的回答要求更为具体，他们需要更多一手的准确信息来支持其决策过程。例如，投资研究员可能需要深入了解某项技术的原理、应用场景和未来发展趋势；而企业决策者可能需要了解市场的细分领域、竞争对手的战略举措以及消费者的偏好和行为。但这些问题需要深度的行业知识和专业经验，比如，在特定行业的市场规模和增长趋势方面，需要结合行业报告、市场调研和企业财报等多个数据来源，而通用模型可能无法深入分析这些数据，提供具体的结论和建议。为了满足这些专业用户的需求，闻道Polarisix致力于构建专业领域的AI助手，通过与行业专家和企业合作，收集整理各种专业数据和知识，并进行深度学习和训练，以提供更准确、更全面的专业信息。从用户端体验来看，目前产品的前端展示形态是搜索模式，用户需要输入自己的问题，再通过关键词确定领域，就可以获取关键的数据和信息。过程中，一方面，用户也可以获取产品中的预示提示词帮助，最终完成交互；另一方面，系统给出的答复展示的是与关键词关联匹配程度最高的具体内容，用户也可以自主选择自己需要的信息范围。这是属于大模型时代的全新智能化的信息平台，通过技术的力量，集合专业的知识，不仅可以加速信息的流转和知识的积累，还可以帮助用户更好地理解市场和行业动态，准确把握市场机遇，降低投资和决策的风险。“AGI（通用人工）技术的到来，让闻道Polarisix成为真正的‘Super Intelligence’。”赖文博坚信。
大模型时代，各类应用层出不穷，如何在这场新技术浪潮中站稳脚跟？闻道Polarisix的回答是：数据。数据是闻道Polarisix在大模型洪流中的立身之本，而闻道AI的数据都是自有的专业数据，无论这场技术的变革带来多大的效率提升，产业和行业的从业人员的一手见解仍然是稀缺和不可替代的信息源。眼下，大模型应用百舸争流，数据也成为不同专业AI工具之间竞争的核心壁垒所在。一方面，通用模型虽然在处理一般性问题时表现出色，但当涉及特定领域的专业问题时，其效果可能不尽如人意。所以，模型必须结合专业领域的知识，才能够准确地理解和处理该领域的专业问题，提高模型的精准度和可靠性。“AI助手产品背后，我们的数据全部来自非公开渠道收集的专家访谈，这些数据是其他AI应用无法获得的。”赖文博强调。构建独有的专家访谈纪要库，全部来自非公开渠道收集的专家访谈，是闻道Polarisix在数据上的底气。据了解，目前闻道Polarisix后台大概有5万篇的会议纪要，每月更新数量超过数千篇。而在独有的专家网络资源之外，闻道Polarisix也在与其他企业的合作，拓展数据源。当这些高质量内容不断被喂给AI大模型之后，通过学习专家的观点和见解，AI的学习能力会越来越快，对行业的理解也就越深刻，也能更快地为用户提供更精准、更有深度的回答和解决方案。然而，要让AI真正理解这些高质量的内容并做出精准地回答并不容易。数据的收集过程往往相当艰难，而且对于原始纪要的整理和清洗也需要花费大量的人力资源进行人工手动筛查和调整，以确保数据的准确性和完整性。为了规避目前大模型普遍存在的“机器幻觉”问题，避免AI一本正经地胡说八道。用户得到的答案中还会附带具体到某一天、某个专家访谈内容的详细Reference（参考文献）。解决这些难题的经验也汇聚成了闻道Polarisix独有的数据和技术优势。背后，闻道Polarisix的整个技术路径就是：从raw data清洗整理沉淀到数据库，再经过Neural Search和LLM processing的学习与整合，形成AI Summary，最终以Chatbot的形式与用户交互。其中，神经网络、语言大模型等AI能力基本涵盖了从数据处理到前端交互的全链路。这些环环相扣的技术能力随着用户反馈打磨得更加扎实。对于用户而言，通过和闻道Polarisix的交互，大量繁琐的知识检索和查询处理工作不复存在，案头调研时间大大减少，不再需要花费大量时间阅读多篇分析报告，工作效率得到了极大提升，调研周期也大幅缩短。此外，如果涉及一些尚未被数据库收录或用户认为不够详尽的问题，用户也可以通过闻道Polarisix定向邀约对应的专家进行对话。比如，一位投资人最近对Ebike领域非常感兴趣，希望了解该行业的最新趋势、市场规模、竞争格局以及技术发展方向。过去，这可能需要他和团队花费数天甚至数周的时间，阅读各种行业报告、分析师评论以及相关学术论文，以获取所需的信息和见解。通过与闻道Polarisix的交互，这一过程变得轻松而高效。他可以直接向闻道Polarisix提出他们感兴趣的问题，比如询问关于Ebike市场的最新发展趋势以及成功企业的策略。闻道Polarisix会利用其庞大的数据资源和与专业领域的专家合作，快速获取最新的行业动态和深度见解。针对特定需要更深入地讨论的问题，闻道Polarisix还可以定向邀请相关的行业专家进行对话。整个过程，闻道Polarisix不仅帮他节省了大量的时间和精力，还帮助他更好地做出决策，降低投资风险。此外，闻道Polarisix还可以为公司的高级管理层提供建议。以上都是闻道Polarisix目前积攒下来的实践和经验，其已覆盖至金融、消费、数码电子、大健康等多领域，愈发成熟。针对不同行业有效地生成投研框架，并为客户提供相关资料，已成为闻道Polarisix的优势功能所在。接下来，闻道Polarisix将不断开发新的AI功能，同时进一步优化这一功能，提供更准确、更全面的投研支持，帮助客户更好地理解行业动态，做出明智的决策。另一方面，闻道Polarisix表示未来的重点还将继续以内容沉淀为主，持续收集整理各领域的专业数据和知识。“我们不仅仅是要超越现有的人工智能技术，更想超越人类智能的传统框架，真正实现一个全球性的智慧网络，一个真正的Super Intelligence，从而为社会层面提供决策质量和效率的赋能。”朱悦瀛说道。
