YYDS！哈工大博士的PyTorch笔记火了！！
Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，它凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，它深受学生党的喜爱，我本人也是使用的Pytorch框架。
比起 TF 的框架环境配置不兼容，和 Keras 由于高度封装造成的不灵活，PyTorch 无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。不夸张地说，掌握了 PyTorch ，就相当于走上了深度学习、机器学习的快车道。
作为一名AI博主，收到小伙伴们最多的的问题之一就是「有没有关于Pytorch函数使用的学习资料？」
深度学习与神经网络
深度学习简介
基本的深度学习架构
神经元
激活函数详解（sigmoid、tanh、relu等）
感性认识隐藏层
如何定义网络层
损失函数
推理和训练
神经网络的推理和训练
bp算法详解
归一化
Batch Normalization详解
解决过拟合
dropout
softmax
手推神经网络的训练过程
从零开始训练神经网络
使用python从零开始实现神经网络训练
构建神经网络的经验总结
深度学习开源框架
pytorch
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keras
优化器详解(GD,SGD,RMSprop等
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来源: qq
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