上岸美国大厂全职DS

这破天的富贵终于轮到我了！！！

学生姓名：X同学 

学生背景：University of Maryland，

Master of Science in Applied Machine Learning 

收获offer：Dupont-Jr.Data Scientist  

X同学表示，过去的几段实习经历都是机械工程相关，所以最大的挑战是怎样转方向。

2023年10月，Uoffer帮助学员进入了三个月的独家实训项目——纽约人力资源SaaS软件科技公司 

学员的岗位是DS intern，学习了如何运用AWS云计算组件，用NumPy, Pandas等来处理数据集，改进和扩展产品中的分析方法，以及对比结果，做出data-driven的分析。

这份实习对0经验和转专业同学非常友好！全程有mentor带教，每周会定期1V1答疑解惑。

而这份实习对之后申请帮助非常大！

在全职岗位面试中，面试官都提到了大语言模型相关问题，我们的学员充分围绕实习准备了素材，回答得游刃有余！

今年NG求职拿不到面试，竟然是简历bar又提高了！

🚀听说Doordash要求两段大厂实习经历了！

🚀Google的DS实习面试则有三轮技术面，会有一轮coding、一轮research，难度真的不低……

图源网络，侵删

所以，实习经历少或者没有实习经历的人基本0面试，几乎是当前大多数人面临的求职现状！

别急别急！从0参与工业界项目的机会来了！

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X同学刚加入Uoffer时，对DS和MLE岗位都感兴趣。

运营老师了安排亚麻在职导师Teddy上行业规划课，详细梳理了DS和MLE岗位之间的区别，面试考察重点，以及X同学申请的难度。

通过和导师的交流，X学生明确了对DS更感兴趣，接下来我们对学员做了针对性辅导。

Teddy老师在简历修改辅导中挖掘了data实习的亮点，避免keyword driven，用数据突出这个项目做了什么，带来了什么impact，拒绝用strong，experienced这样的普通形容词；

👇🏻对于重点关注的大厂，更是对着官网JD一条一条地改。

很快学员就收到了杜邦的面试！

除此之外，对于比较薄弱的case study，行为面试，Teddy老师带他梳理了往年例题，整理了厚厚十几页素材！

在接到杜邦的面试后，我们也针对这家公司和岗位进行了面试辅导，惊喜的是我们押对了大部分题目！

杜邦主要侧重于综合能力和解决问题的逻辑，coding部分涉及简单算法。

Teddy老师强调要重视解题思路，和面试官交流思路，解不出来没关系，千万不要直接做assumption，最终在有来有回的对话给面试官留下了非常好的印象！

很快就拿到了offer！

各个大厂的面试流程不尽相同，通过率逐年降低，千万不要拿着机会试错……

我们的大厂导师将——

✅根据学生背景和职位判断OA,Phone Interview,Digital interview的考核形式。

✅尽快安排1V1仿真面试，模拟大厂全流程，让学生感受真实面试氛围，暴露问题。

✅在模拟面试后，给予学生全面的反馈，并指导学生如何改正。

学员表示，选择Uoffer也是明智的选择！

🔥Uoffer资源强大，为北美第一校招品牌，母公司为北美顶级人力资源集团IntelliPro Group，是Google头部人才供应商，依托遍布硅谷、华尔街和大中华区的强大资源网络。

导师团队十分专业，在求职过程中，运营老师积极解答学生的疑问，提供最新岗位动态以及面经。

秋招已来！

上岸真的不难，关键是选专业的团队！

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