一次曝 9 个大模型，「字节 AI」这一年都在做什么？

豆包通用模型 pro：字节跳动自研 LLM 模型专业版，支持 128k 长文本，全系列可精调，具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力，适配问答、总结、创作、分类等丰富场景；

豆包通用模型 lite：字节跳动自研 LLM 模型轻量版，对比专业版提供更低 token 成本、更低延迟，为企业提供灵活经济的模型选择；

豆包·角色扮演模型：个性化的角色创作能力，更强的上下文感知和剧情推动能力，满足灵活的角色扮演需求；

豆包·语音合成模型：提供自然生动的语音合成能力，善于表达多种情绪，演绎多种场景；

豆包·声音复刻模型：5 秒即可实现声音 1:1 克隆，对音色相似度和自然度进行高度还原，支持声音的跨语种迁移；

豆包·语音识别模型：更高的准确率及灵敏度，更低的语音识别延迟，支持多语种的正确识别；

豆包·文生图模型：更精准的文字理解能力，图文匹配更准确，画面效果更优美，擅长对中国文化元素的创作；

豆包·Function call 模型：提供更加准确的功能识别和参数抽取能力，适合复杂工具调用的场景；

豆包·向量化模型：聚焦向量检索的使用场景，为 LLM 知识库提供核心理解能力，支持多语言。