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家庭驾车出行如何增加避险的概率

家庭驾车出行如何增加避险的概率

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据美国媒体《人物》杂志27日报道,NBA球星科比 Kobe Bryant 一直经常乘私人直升飞机辗转洛杉矶各地,据知情人士透露,"科比和他太太瓦妮莎有个约定,永不乘同一架直升机。”

其实大部分美国亿万富豪们在使用他们私人的小型飞机或者直升机时,早就都有这一条不成文的规矩,首先因为私人小飞机和直升飞机都是风险系数很大的飞行工具,尤其是受不良天气的影响。前美国著名的流行歌手John Denver,著名空中飞行探险家富豪 Steve Fossett 等人,都是单独驾驶私人的小型飞机时失事。前总统肯尼迪的儿子和媳妇大概是唯一的一起出事的例子。

去年台湾军队的黑鹰直升飞机坠毁事件,不幸也是一个把所有的鸡蛋放在一个篮子里的典型例子。一个上将,两个中将,三个少将,加上其他的校官等人, 居然乘坐一架直升机出行。结果不幸遇上事故,几乎被一窝端了。由此可见, 有一个正确的躲避风险的观念和科学安排的可行制度及习惯是多么的重要。

根据美国国家高速公路交通安全管理局和美国联邦航空管理局的数据显示,美国每年有30,000多人死于高速公路的汽车交通事故,但是,美国高速公路的一般家庭私人用的汽车平均行驶1亿迈(100 million vehicle miles)的重大事故死亡率是在1.1-1.3之间。而美国私人飞机或者直升飞机的事故死亡率是一般家庭私人汽车事故死亡率的19倍。当然,与私人飞机的事故死亡率完全不同,美国民航飞机在911以后近二十年的飞行事故死亡率几乎为零,所以一般家庭即使是大家庭,也不用担心和考虑飞机分开出行的安排。

因为高速公路的死亡率是相对较高,所以对于一般的家庭出行的考虑,尤其是驾车长途出行或旅游,或者其它的中短途的旅行,在躲避风险概率的考虑上, 应该应用与股市一样的投资原则,不要"把所有的鸡蛋放在一个篮子里"。根据一般的观念和经验来说,如果一个家庭有超过四个以上的成年人出行,尤其是包括两代人时,只要条件许可,应该分别乘坐两辆汽车为好。无论你的一辆车是SUV和Mini Fan都应该避免承载4位以上的家人。2017年新泽西州的一个六口之家的重大汽车伤亡事故, 也就是一个典型的令人难忘的惨痛例子。当时父亲驾驶的mini fan 在Delaware 一条高速公路上与对面突然闯出的一辆皮卡迎面相撞,导致父亲和四个女儿当场身亡,母亲重伤。

一些媒体也事后诸葛亮,提到为什么整个大家庭六个人乘坐一辆车呢?尤其是母亲和大女儿都可以都是有执照的开车多年车的驾驶员。

从一般概率统计的多事件概率计算来看,当出事或不出事的概率各佔50%的话,一个家庭分乘两辆车时候,两辆车一同发生事故的概率只有25%。当然,两辆车中的任何一辆发生事故的可能性概率会将会增高至70%(见文章下方多事件概率的计算公式)。但不要忘了,多事件概率计算没有考虑到两车的任何一辆车中的家庭人员只有一半或者不到一半了。总之,从实际的意上来看,一个家庭,尤其是一个大家庭,也就是二代和至少四个以上的成年人,哪怕是短途出行的话,也最好分成两辆或更多的车。这一观念对于大部分美国家庭来说,应该不是问题,因为美国人比较独立得多,只要有两代四口人以上成年人,一般都倾向于分开驾乘自己的车。中国家庭则傾向于喜欢什么事都凑在一起,一个大家庭家庭其乐融融,甚至三代同车出行,有时还带上亲戚朋友。

总之,有了大家庭应该分开乘车的这个意识和观念之后,希望大家能够更好的安排开车出行,为确保一路平安多一份人算。

 

 

多事件概率计算的公式 Multiple-Event Probability Formula:

Probability that event A occurs P(A) = n(A) / n(S). 
Probability that event B occurs P(B) = n(B) / n(S). 
where, 
n(A) - number of event occurs in A 
n(S) - number of possible outcomes 
n(B) - number of event occurs in B

1. Probability that event A does not occur P(A') = 1 - P(A). 
2. Probability that event B does not occur P(B') = 1 - P(B). 
3. Probability that both the events occur P(A ∩ B) = P(A) x P(B). 
4. Probability that either of event occurs P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B). 
5. Conditional Probability P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B).

 

 

 

 

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来源: 文学城-北美_原乡人
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